Gartner：2019年十大科技趨勢

Michael Cooney 陳琳華

Gartner最新發布了《年度十大戰略技術趨勢》并預測：人工智能、增強分析、量子計算和區塊鏈將很快主導IT領域。

據市場研究公司Gartner的《年度十大戰略技術趨勢》報告顯示，包括人工智能和自動化在內的混合技術將在2019年開始對行業企業和IT公司產生重大影響。

Gartner在Symposium / ITxpo大會上發布了十大技術清單。對此，Gartner副總裁兼研究員David Cearley告訴與會者，這十大技術趨勢將會同時發生，如物聯網與人工智能結合，增強分析與邊緣計算結合共同提供領先的服務和應用。

以下為Gartner發布的2019年十大戰略技術趨勢：

自主設備：包括機器人、無人機和自動駕駛汽車在內的自主設備將使用人工智能自動執行以前需要由人類執行的功能。Cearley說：“隨著自主設備的激增，我們期望通過多設備協同工作，無論是獨立于人類還是依靠人類進行調度，最終實現由單個獨立的智能設備向眾多可相互協作的智能設備群轉變?！?/p>

增強分析：Cearley表示，這一趨勢主要集中在增強智能這一特定領域，利用機器學習（ML）改變分析內容的開發、使用和共享方式。增強分析功能將迅速進入到主流應用，成為數據準備、數據管理、現代分析、業務流程管理，流程挖掘和數據科學平臺的關鍵特性。增強分析帶來的自動化洞察力也將嵌入到企業應用程序當中，例如人力資源、財務、銷售、營銷、客戶服務、采購和資產管理部門，以優化所有員工在各種情景中的決策和行動。

人工智能驅動的開發：Gartner認為，市場正快速從專業數據科學家必須與應用開發者合作才能創建大部分人工智能增強型解決方案，轉變為專業開發者可通過預定的人工智能模塊服務進行獨自操作的模式。隨著人工智能被應用到開發流程當中以自動執行各種數據科學、應用程序開發和測試功能，專業應用程序開發出現了新的機遇。到2022年，至少40%的新應用程序開發項目團隊中將出現人工智能開發人員。

數字孿生：Gartner認為，數字孿生是以數字化方式再現真實世界的實體或系統。Gartner預測，聯網的傳感器和端點到2020年將超過200億個，數字孿生將連接數十億的實體設備。企業將會從一開始就部署數字孿生。隨著時間的推移，它們會不斷發展，提高自身收集和可視化正確數據的能力，使用正確的分析與規則，并有效地響應業務目標。

自主性的邊緣：在短期內，由物聯網驅動的邊緣需要使處理接近端點而不是集中式的云服務器。Gartner認為，在未來五年內，專用的人工智能芯片，以及更強大的處理能力、存儲和其他先進功能，將被添加到更廣泛的邊緣設備中。嵌入式物聯網世界的極端異質性和工業系統等資產的長生命周期將在管理上帶來重大挑戰。從長遠來看，隨著5G的成熟，不斷擴展的邊緣計算環境將為集中式服務提供更為強大的通信支持。

沉浸式體驗：Gartner認為，虛擬現實（VR）、增強現實和混合現實正在改變人們對數字世界的感知方式。這一感知和交互模式的綜合轉變將帶來未來沉浸式用戶體驗。Cearley表示：“隨著時間的推移，我們將從考慮個人設備和碎片化的用戶接口技術轉變為多渠道與多模式體驗。多模式體驗將通過周圍數以百計的邊緣設備（包括傳統計算設備、可穿戴設備、汽車、環境傳感器與消費設備），將人類與數字世界連接起來?！?/p>

區塊鏈：Gartner預測，區塊鏈承諾通過實現信任、提供透明度和減少業務生態系統間的摩擦來重塑行業，從而降低成本、縮短交易結算時間并改善現金流。當前，人們信賴銀行、票據交換所、政府及其他許多機構，并將它們視為在數據庫內安全存放“唯一事實”的中央機構。這樣的集中信任模式增加了交易延遲與摩擦成本（例如傭金、手續費和貨幣的時間價值）。區塊鏈提供了另外一種信任模式，讓人們無需再依賴中央機構仲裁交易。

智能空間：Gartner將智能空間定義為一個物理或數字環境，在這種環境下，人類與技術支持的系統在日益開放、連通、協調和智能的生態系統中交互。人員、流程、服務和事物在內的多種要素匯集在智能空間中，為目標人群和行業場景創建更具身臨其境和自動化的交互式體驗。

數字道德與隱私：數字道德與隱私是個人、企業和政府日益關注的問題。人們越來越關注企業在公共和私人領域內如何使用他們的個人信息，而那些沒有主動解決這些問題的企業將遭到人們的強烈抵制。Cearly指出：“企業在隱私方面的立場必然會受到其在道德和信任方面的立場所左右。從隱私到道德的轉變將使得對話由‘我們是否合規？轉變為‘我們是在做正確的事情嗎？”

量子計算：Gartner認為，量子計算機的并行執行和指數級可擴展性意味著它們擅長處理對于解決傳統方法而言過于復雜的問題，或是傳統算法需要很長時間才能找到解決方案的問題。汽車、金融、保險、制藥、軍事和研究機構等將從量子計算的進步中受益最多。Cearley表示：“我們應當在此項技術仍處于新興狀態時就開始學習它們，確定它能夠解決哪些現實問題，并考慮可能會對安全產生的影響。不要相信它們將在未來幾年會徹底引領變革的夸張宣傳。大部分企業應當在2022年之前了解和觀察量子計算，從2023年或2025年再開始嘗試采用它們。”