大數據時代的高校學生教育管理模式轉變與應對策略

文 / 吳科旭 謝磊

一、大數據時代的高校學生教育管理模式轉變

大數據時代的高校學生教育管理模式的轉變，主要體現在以下六個方面。

第一，教育管理預測的前瞻化，其集中表現為從應急到預防。傳統的高校學生模式，是以教師排查、學生報告等方式進行，在預測評估方面相對滯后，一旦危機出現，事態很可能嚴重到一定程度。而通過移動終端設備等，便可以實現信息的快速傳播，如通過微信、微博、QQ等，便可以對學生的思想行為數據進行實時觀察和預測，從而實現高校學生教育管理模式從應急到預防的轉變。

第二，過程權變化，表現為從靜止到動態的轉變。權變管理的關鍵是依據條件的變化完成相應的反饋調整。而大數據為學生教育的權變管理提供了必要的條件，能夠有效地實現教育管理動態化。通過對可視化分析、預測性分析、數據質量與管理，以及語義引擎等方面的數據挖掘，能夠在對學生行為進行評價的過程中，實現教育方面的精確制導、管理方面的動態調整，最終完成從靜止到動態的轉變過程。

第三，決策系統化，集中表現為分散到整體的轉變。通過大數據平臺的搭建，實現了校內資源的共享，有效地消除了“信息孤島”與“數字鴻溝”，連接了各部門的工作，打破了高校內部管理各自為政的局面，并克服了思維上的簡單化、分析上的碎片化，繼而形成了整體性的思維。

第四，服務個性化。孔子的教育理念“因材施教”，也就是應該針對個體的差異性，采用不同的教育方式。在馬克思主義人學的視角下，人的自由而全面的發展，主要體現在人的個性化方面。通過大數據的有效運用，可以實現對原始教育數據資料的有效分析，并建立出相應的模型，對學生的各項行為變量做出精準的關系分析，這對個性化教育服務的開展有著重要的促進作用。

第五，評價客觀化，從經驗到數據。教育管理的關鍵環節是能否實現客觀科學的評價。大數據為教育管理評價的科學客觀化，提供了基本的數據支持與技術方面的支撐，改變了傳統意義上的以經驗為主評價方式，用數據的方式完成對學生教育管理的客觀真實評價。與此同時，由于大數據、全樣本的數據挖掘方式的運用，將其納入到教育客體的行為數據、教育發展數據，又能夠防止以分數、證書等單一量化問題的發生。

第六，對象協同化，從單向到互動的轉變。通過應用大數據，能夠有效地實現學校教師與學生的溝通交流，而且學生也可以參加到高校的日常管理當中。高校教育管理人員，也可以實現從簡單管理到創新探索的轉變，將壓力轉化為動力，從維穩到維心，單向到互動的轉變，實現教育管理模式的協同化發展。

二、大數據時代的高校學生教育管理的應對策略

隨著大數據時代的到來，高校在對學生進行教育管理時，應該制定出正確的應對的策略，只有這樣才能促進教育事業的發展。

第一，充分整合社會機構、教育部門、學校、班集體等大數據資源，進而完成平臺的構架與聯系，實現數據資源的共享。

第二，應用數據挖掘、統計分析等方式，對高校的教育資源進行優化升級，并建構出相應的數據模型，從而對教育管理、決策及評估等做出正確的決斷。

第三，培養并提升教育管理者的數據意識以及對數據分析解讀等方面的能力，使他們能夠深入挖掘數據信息背后蘊含的信息，進而增強教育工作的前瞻性、預見性，并提升他們在數據信息方面的敏感度。

第四，推動數據共享，避免出現數據壟斷的問題，在合法的渠道內實現數據資源的共享。同時還要強化教育管理中數據的安全性并注意風險的防范，以及個人隱私的保護，注重大數據立法工作的開展，進而對大數據的應用形成專門的法律約束機制。

三、結語

綜上所述，大數據的有效應用，對高校教育工作的開展有著極大的推動作用。傳統的高校學生教育管理模式，已經無法適應時代發展的節奏，所以對大數據時代的高校學生教育管理模式轉變與應對策略進行深入的研究與論述，便顯得尤為重要。