淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代公共政策問題構(gòu)建的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

文/甄旭雷

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展及信息化技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)階段的公共政策問題的構(gòu)建同樣依賴于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)為其提供了創(chuàng)新及便利的構(gòu)建手段，具有創(chuàng)新作用。在進(jìn)行公共政策問題的構(gòu)建過程中應(yīng)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)，不斷提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和政策問題構(gòu)建的科學(xué)化、合理化及民主化，樹立科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)，構(gòu)建相應(yīng)的大數(shù)據(jù)信息資源開放數(shù)據(jù)庫，提高大數(shù)據(jù)的安全性，推動(dòng)公共政策問題構(gòu)建的發(fā)展及進(jìn)步。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代給公共政策問題構(gòu)建帶來了一些機(jī)遇及挑戰(zhàn)，本文主要針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下公共政策問題構(gòu)建的機(jī)遇及挑戰(zhàn)進(jìn)行相應(yīng)的分析，繼而提出了相應(yīng)的解決策略。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下公共政策問題構(gòu)建的機(jī)遇及挑戰(zhàn)

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代下公共政策問題構(gòu)建的機(jī)遇

在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)及大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)給公共政策問題構(gòu)建帶來的機(jī)遇主要表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代下提高了政策問題數(shù)據(jù)收集的靈活性，拓寬了數(shù)據(jù)信息收集的平臺(tái)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，能直接快速收集各個(gè)階段的政策問題構(gòu)建，相對(duì)于傳統(tǒng)信息收集方式來說不僅節(jié)約了收集信息的時(shí)間，還在數(shù)量上實(shí)現(xiàn)了趕超，很大程度上節(jié)省了時(shí)間，一定程度上提高了政策問題構(gòu)建的科學(xué)化。在數(shù)據(jù)收集過程中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能全面準(zhǔn)確地對(duì)公共問題進(jìn)行清晰、明確的感知，快速收集各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，且能系統(tǒng)動(dòng)態(tài)地分析、搜索各種問題，還能拓寬信息咨詢平臺(tái)，對(duì)各種政策構(gòu)建方案進(jìn)行量化評(píng)估，權(quán)衡利弊，創(chuàng)新信息分析手段，改變傳統(tǒng)問題構(gòu)建過程中存在的人工效率較低、主觀錯(cuò)誤較多等現(xiàn)象。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，通過計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能在短時(shí)間內(nèi)分析、處理及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，很大程度上提高了工作效率，減少了人工輸出，提高了數(shù)據(jù)處理的科學(xué)性。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的政策問題構(gòu)建一定程度上提高了民主化，有效地拓寬了參謀渠道，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的公眾參與的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了自主、平等，為公共政策的實(shí)施及執(zhí)行打下了良好的基礎(chǔ)。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代下公共政策問題構(gòu)建的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下公共政策問題構(gòu)建具有雙面性，其對(duì)于構(gòu)建技術(shù)提出了相應(yīng)的挑戰(zhàn)，需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理及預(yù)測(cè)建模等多方面的技術(shù)要求。但是，目前擁有計(jì)算機(jī)公共管理知識(shí)的復(fù)合型人才較少，使得公共政策問題構(gòu)建遇到一定的阻礙?，F(xiàn)階段公共政策問題構(gòu)建的引導(dǎo)人員對(duì)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念掌握不全，在實(shí)際工作過程中很少運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維解決問題，多數(shù)人員依舊習(xí)慣于利用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行信息收集，且在信息收集過程中主觀意識(shí)較強(qiáng)，所收集到的數(shù)據(jù)無法保持其質(zhì)量及可信度，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用流于形式。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代還對(duì)數(shù)據(jù)管理提出了相應(yīng)的挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息數(shù)據(jù)收集后因缺乏有效的處理及篩選措施，大多數(shù)數(shù)據(jù)處于閑置狀態(tài)，導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)得不到有效利用，公共政策問題在構(gòu)建過程中的數(shù)據(jù)較少，管理過程中極易出現(xiàn)數(shù)據(jù)碎片化等現(xiàn)象，使得數(shù)據(jù)管理效率下降。

二、對(duì)策分析

（一）引進(jìn)及培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，提高大數(shù)據(jù)各項(xiàng)技術(shù)的利用率

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下進(jìn)行公共政策問題構(gòu)建應(yīng)引進(jìn)大量的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)人才，人才的培養(yǎng)可以促進(jìn)公共政策問題構(gòu)建的改革與發(fā)展，應(yīng)鼓勵(lì)分析者學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)知識(shí)，提高大數(shù)據(jù)運(yùn)用效率及普及程度，邀請(qǐng)高素質(zhì)、高技能的人才對(duì)政策問題構(gòu)建分析者進(jìn)行培訓(xùn)及指導(dǎo)，不斷加大及普及大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用率，相關(guān)政府部門應(yīng)充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)于政策問題構(gòu)建的意義，不斷更新及發(fā)展大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集、分析、處理及測(cè)評(píng)等技術(shù)，優(yōu)化公共政策問題構(gòu)建的措施，提高大數(shù)據(jù)的利用程度。

（二）針對(duì)政策問題構(gòu)建的模式及思維進(jìn)行優(yōu)化

在公共政策問題構(gòu)建過程中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)首先應(yīng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的政策問題構(gòu)建的觀念，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維，只有這樣，才能將大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)優(yōu)化構(gòu)建形式及構(gòu)建思路，有效處理及解決新時(shí)期出現(xiàn)的新問題；其次完善政策問題構(gòu)建的制度及機(jī)制，提升大數(shù)據(jù)時(shí)代下的政策問題構(gòu)建氛圍，增加信息之間的交流及互動(dòng)性，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，不斷提高政策問題構(gòu)建的能力。

(三)完善法律保障體系，提高信息的安全性

相關(guān)政府在進(jìn)行大數(shù)據(jù)時(shí)代下公共問題構(gòu)建過程中應(yīng)不斷提高信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)追蹤的方式加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全的監(jiān)控及管理。利用法律武器及網(wǎng)絡(luò)屏障等減少信息安全問題的發(fā)生。