大數據時代高校思想政治教育思維方式的轉變探討

文/馬欣

在物聯網以及云計算全面發展的今天，大數據的應用已經非常普及，這對信息技術的變革帶來了非常大的影響，為思想政治教育等提供了更多的思維支撐點，促進了傳統教育形式的轉變。在高校當中，思想政治是一門十分關鍵的課程，能夠幫助學生樹立正確的思想觀念，但傳統的教育模式存在固化、枯燥的特征，所以在全新的時代背景下，思想政治課堂要緊跟時代的發展腳步，迎合大數據時代的優勢，更好地完善思想政治課程，轉變教育的思維方式，從而培養出更多的人才。

一、大數據時代高校思想政治教育思維方式轉變的必要性

（一）科技進步的必然要求

在三次工業革命后，人類社會的發展有了很大的提升。西方國家兩次工業革命后生產力有了巨大的提升，但我國受到工業革命的影響卻不大。在第三次工業革命時期，科技受諸多因素的影響，其作用沒有全面發揮出來。在當代，西方各國都已經提出了全新的經濟發展模式，并都依賴于大數據。高校學生是我國未來經濟發展的主力，為了培養出具備新時代精神的新型人才，思想政治教學工作有必要在思維上進行一些轉變。

（二）思想政治教育發展的必然趨勢

在高校中，傳統的教育方式已經非常落后，急需進行創新和轉變。針對思想政治的教育方式，由于受到了科技發展的影響，國家與國家之間的交流與合作越來越頻繁，無論是工作的形式、內容還是思維方式都有了不同程度的轉變，更多的創新和探索已經成為主流，成為思想政治教育發展的必然趨勢。在以往的教育載體當中，理論知識教育等已經受到了新型傳播形式的打擊，全新的互聯網技術能夠帶來更多更快的信息。因此，高校的思想政治課程要使用現代化的教育思想和體制，以便能夠更好地發展思想政治工作。

（三）大學生樹立三觀的內在要求

高校的思想政治工作體系，需要幫助學生樹立正確的思想觀念，這也是思想政治教育重要的教學目標之一。在當前的大數據時代，我國與其他國家的交往更加頻繁，交往的方式和內容都有了較大的提升，拉近了與其他國家的距離。國際發展的大環境與國內發展的小環境對學生三觀的影響都是巨大的。所以，在這樣的情況下，高校的思想政治教育需要研究的重點便是學生的三觀教育問題，要及時捕捉學生的思想動態，有效分析其日常的行為方式，幫助其樹立正確的思想價值觀念。

二、大數據時代高校思想教育方式轉變的可能性

（一）大數據技術可預測分析思想政治教育的內容

信息時代，社會在信息科技的幫助下得到了飛速發展，對人們的日常行為造成了很大改變。數據是非常龐大且繁雜的，但在計算機對其進行利用與開發之后，可最大程度地發揮出數據的價值。此外，大數據時代的到來，與小數據時代存在很大的不同，無論是對數據的分析還是預測只需要對事物是什么給予了解即可，并不需要知道為什么。由此可見，利用大數據可對高校的思政內容進行分析及預測。

（二）大數據可幫助思想政治教育與新技術進行結合

大數據時代，對數據和信息的掌握，會對人們生活的各個層面造成影響。人們在創造新的價值時，認知新事物的根源在于對大數據的獲取。高校思想政治課程不能脫離核心基本點，如社會與自己的終點范疇、外化以及內化的最終結果范疇、教育和學生的中心范疇等。在大數據的幫助下，可幫助思想政治課程與新技術找到完美的融合點。

三、大數據時代高校思想政治教育思維方式轉變的特征

（一）大數據技術的作用

高校的思想政治工作在大數據技術的作用下，倡導教師將教育的重點放在學生身上，不再只是對個人價值進行推崇。在以往的思想政治工作中，對于學生思想政治觀念的了解，很多都是通過小數據樣本得來的，這限制了其發展水平。在當前階段，由于信息技術的全面發展，對于數據信息的處理越來越快，在對其進行處理的過程中，將以往存在的局限性進行了釋放。大數據時代帶來的影響，可充分利用網絡新媒體以及云端存儲技術收集大量的數據，教師在獲取大量的數據之后，可在更大范圍內對學生的思想觀念給予關注。

（二）大數據時代的關注點

大數據時代，教師需要關注的重點為“是什么”，至于“為什么”則不是關鍵。因此，在思想政治教育的過程中，教師要找到事物之間的關聯物。當某個數值由于其他數值的增加而增加時，說明兩者之間的關系非常密切。針對大數據，預測是其最核心的一項功能。利用個人數據，可在價值層面和思想政治層面捕捉到個人差異信息，這些異常信息的及時發現，可避免很多不良事件的產生。找到關聯物并對其進行合理的監控，可對未來實施有效的預測。

四、大數據時代高校思想政治教育思維方式轉變的策略

（一）利用數據價值，構建量化思維

高校思想政治教育為數據非常密集的一項工作，利用對每一項數據的分析以及綜合的研究判斷，可以較為全面地對學生個人的思想情況以及思想動態進行了解，以便制定更加有針對性的教育方式。但教師需要有非常好的數據素養，要注重對數據價值的挖掘，對數據實施量化，構建動態的數據庫。其中，基本的思路可以分為三個方面：其一，構建良好的機制，確保相應的單位以及個人可以彼此合作，打破數據壁壘、強化合作，對數據進行共享。其二，針對比較容易進行量化的數據，要注重對其的梳理、分類和采集；針對比較主觀的一些判斷，可利用評分的形式給予量化。其三，互聯網上公開的信息，可在成熟的技術下，應用相應的數據工具對數據進行挖掘和分析。

（二）注重客觀評價，構建整體觀念

在大數據時代，對學生實施思想政治教育的數據要涵蓋多個方面，這對學生的客觀評價有著重要的幫助意義，因此，教師要構建好整體的思想觀念。在群眾當中，要將被代表的思維進行轉變，獲取到學生的完整信息，構建好“樣本=總體”的思想觀念；對于存在的異常數據要給予高度重視，將數據的容量進行擴展，不忽略任何信息。在個人方面，要將個人經驗和群體畫像進行區別對待，全面考慮教育對象所具備的主體性和教育的目標。此外，要對客觀數據以及主觀的感受進行結合，對于個人的評價要慎重，用長遠和發展的目光看待問題，不能隨意貼上數據的標簽。

（三）重視發展預測，構建前瞻性理念

大數據預測可有效幫助思想政治教師對課程存在的不良事件進行預測，因此，教師要注重研判能力的提升，構建良好的預警機制。在高校學習期間，學生思維非常活躍，這也是他們人生觀價值觀念形成的重要時期，會受到很多因素的影響。在大數據時代的環境中，利用對學生數據痕跡的監測，可對其思想動態進行研判，這樣便可預測學生的行為。首先，要構建良好的前瞻性思維，主動積極地進行謀劃和預防，不能應用救火式的處理方式。其次，要構建合理的預警機制，比如“信息源—信息傳入—信息轉化—分析信息—輸出”的機制。最后，做好相應的研判工作，如果發現了有群體性以及傾向性等特征，要及時進行分析，做好相關的預防和防范工作。

（四）構建大數據人才隊伍

高校負責大數據工作的相關人員，對于統計學當中的知識和大數據的內容要有全面的掌握，以便能夠更好地進行數據的相關采集和處理工作，幫助教師完成教學任務，發揮出大數據時代的優勢。

（五）落實好長效機制

大數據時代為未來發展的重要趨勢。對于大數據實施的動態分析，要用長遠的眼光對待。要與家長、教師以及教育部門等建立合作關系，對高校的思想政治機制給予不同方面的監督，使大數據能夠更好地為教育提供服務。

五、結語

總之，大數據不僅為我國的教育事業帶來了全新的變革，也提供了更多發展的機遇。因此，高校在發展過程中，一定要重視對大數據的應用，使其能夠為教育事業的發展提供良好的幫助，發揮出大數據的巨大優勢作用，促進思想政治教育質量的提升，保障學生的健康發展。

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