盧鑫平 呂建華
隨著生產力的快速發展,我國農村的經濟水平和人民生活質量均得到明顯改善,但由于對經濟增長的重視超過對生態環境保護的重視,對生態環境保護不夠、治理不力,致使農村環境問題嚴重。盡管近些年來國家高度重視農村環境問題,制定并實施了一系列政策與措施,但在治理的實際操作中難以執行到位,往往疲于應付,流于形式,致使農村環境污染治理的成效大打折扣,不少地區甚至依然難以遏制逐漸惡化的趨勢,農村環境治理能力的提升已然陷入困境。
國家“十三五”規劃綱要中明確提出要加大環境治理力度,把改善生態環境作為全面建成小康社會決勝階段的重點任務,并明確指出大數據是提升環境治理能力、推動環境治理能力現代化和加大環境治理力度的重要抓手①程春明,李蔚,宋旭.生態環境大數據建設的思考[J].中國環境管理,2015(6).。基于此,環保部于2016年3月出臺了《生態環境大數據建設總體方案》,生態大數據的建設正式納入國家規劃,并有了國家方案。在此前后,學界對此也作了不少研究探索。如魏斌提出大數據是“未來新石油”,政府部門可以搭建互聯網平臺收集公眾訴求信息,并將其信息與環保部門的數據相結合形成環保大數據,對環保大數據分析處理,可達到環境治理精確性高的目標①魏斌.推進環境保護大數據應用和發展的建議[J].環境保護,2015(19).。劉德權、蘇荷認為大數據已經成為環境治理的最新手段之一②劉德權,蘇荷.基于大數據的城市環境治理對策[J].哈爾濱商業大學學報(社會科學版),2016(6).。郭銀波闡述了大數據在農村污水治理技術研發、設備制造、產品開發、工程建設、運營模式革新等方面可能發揮的更大作用③郭銀波.大數據在農村污水治理中的作用和意義[J].小城鎮建設,2016(10).??偟膩砜矗瑢⒋髷祿c環境治理能力相結合的應用研究還不夠充分,很多問題尚未展開,更談不上深入具體。而對我國農村地區如何應用大數據提升環境治理能力,改善環境質量,還缺乏應有的全面重視,對其具體實施面對的困境和應有的對策,更缺乏系統的研究?;诖?,本文對這些問題試作初步探索。
農村地區是我國環境治理難度最大的地區。一是分布面積廣;二是污染總量大;三是人口多,管理成本高;四是相對于城市而言呈現為環境污染點分散、盲區過多,檢測、治理投入成本巨大。只有通過大數據應用,才能有效解決這些老、大、難問題。
大數據作為時代技術革命的產物,已經深入到當今人類社會發展的多個領域,在醫療衛生、市場營銷、人工智能、政府公共服務等各行各業都得以廣泛應用,并保持良好的發展態勢,幫助人們從中真正受益。因此,面對嚴峻的農村環境挑戰,試圖運用大數據技術為農村環境治理能力的提升注入新的活力與能量。通過對大量農村環境數據的收集、整理和分析,實現農村環境監測的高效化、環境決策的科學化以及環境公共服務質量的優質化,從而在根本上扭轉農村環境不斷惡化的趨勢,是目前必須高度重視、亟待解決的問題。
過去常規的人工監測手段和執法方式,在面對大面積無組織的農村環境監管對象時,在成本投入、數據記錄、對象分析、監測對比等方面的現實問題上都存在很難的可操作性。大數據通過可視化技術將海量的環境數據轉換以圖形、圖像的形式顯現在電子屏幕上,把最終的處理分析結果直觀地呈現在人們眼前,這將同文字敘述、報表綜合、數據陳列等傳統形式相比有質的飛躍。因此,了解環境大數據,讀懂環境大數據,認識大環境數據,使用環境大數據,成為環境治理工作的必修“課程”。其次,大數據的實時性使環境治理由相對靜止的狀態轉變為一個動態過程。在過去,農村環保作業往往處于一種零散、無序的狀態。大數據的推廣和使用,將無序變為有序,將零散靜態的環境信息串聯成動態的環保數據系統。在大數據平臺,環境數據實現實時更新,可根據數據走勢,隨時分析環境狀況,預見環境風險。
傳統的用于環境檢測管理的環境數據,基本是靠人工調查、用手工一個個收集的,需要大量的人力物力,效率不高,且不可避免會出現信息數據錯誤、遺漏,導致環境評價的準確度降低。大數據的出現,可以改變這種狀況,直覺判斷讓位于精準的數據分析。與傳統的分析方式相比,大數據明顯具有實時處理分析的優勢,更有益于環境數據分析效率的改善。一方面基于大數據的及時更新能力,數據得以不斷刷新和流動;另一方面,利用大數據的計算模型和算法,整合各方面的環境信息和數據,進行分析處理,最終根據數據推導得出的結論作出決策??梢?,決策的依據是處理過的數據,而技術的手段又保證了數據的真實性和有效性。因此,大數據更有益于環境數據的分析,并大大提高了環境決策的科學性。
大數據應用能夠反映真實的環境公共服務效能。復雜多樣的農村環境本就可以提供大量的原始數據樣本,經過大數據的處理分析,政府根據數據指標和走向準確掌握各村的污染源、空氣質量、水質狀況等各方面的環境質量訊息,及時發現當前農村環境事務中存在的現實需求和客觀問題,使政府在農村環境事務處理上做到“對癥下藥”,從而實現對農村公共環境領域內的有效供給。而政府作為單一的治理主體在對相關數據的搜集、處理上往往也力不從心,所以有些政府便將部分環境服務外包給企業或其他第三方組織。在這個過程中,企業可以利用對數據的掌握和了解,讓多種市場主體參與進來,改變政府單一供給的局面。通過引入市場主體競爭,既能借助社會資源提高政府公共服務的生產能力,又能滿足村民根據自己的需要選擇公共服務供給主體。
整體來說,大數據技術的應用將顛覆以往渠道單一、管理困難、時效性差的亡羊補牢式的監管方式,使農村環境監管更具主動性和前瞻性。通過對環境數據的實時傳送,拉近決策環節與現實情境的距離,降低決策誤差帶來的成本浪費,提高環境決策的準確性和科學性。其次,大數據不僅要求從整體全局的數據出發,并且還強調數據的關聯性,透過數據揭露問題的實質和潛藏在事物背后的內生邏輯和規律,從而有利于政府準確地找到解決問題的關鍵和方法,實現“點對點”“面對面”的精準治理。同時,在整個數據收集、處理和分析的過程中,政府不可能是唯一的數據供給源,需要企業、非政府組織、公眾等社會力量的參與和配合,整合、匯聚多方力量,有效發揮農村環境治理主體的最大合力。
農村環境作為事關國家發展的重要戰略問題,其形勢不容樂觀。點源污染、面源污染、生活污染、工業污染,各種新舊污染的交織和疊加,以及農村環保工具的繁雜、無序、分散和薄弱,致使農村環境治理工作難度巨大。
地方政府特別是基層政府,雖然大多已經初步認識到大數據治理的重要性,但重視程度往往不高,意識薄弱,認識不到位,對于具體的操作辦法和所需的支撐體系還不了解,利用大數據改善農村環境的思路還不夠明確。我國農村環境治理能力、治理手段都十分有限。在調查中我們發現,大部分村民對治理污染、改善環境的訴求很高。但自覺參與環境保護、生態建設的熱情并不高,他們普遍習慣于對政府提要求,而無視自己的責任和義務,對環境保護這項需要長期努力、艱苦奮斗的工程缺乏本質上的認識,甚至部分村民對鄉鎮污染企業關停、污水處理設施建設等不予支持、配合,甚至有抵觸情緒。環境治理參與意識和大數據意識的雙重不足無疑加大了大數據在農村環境治理能力中運用的困難?;诖髷祿沫h境治理是一項內容復雜、持續的工程,單方面只靠政府付出努力無法達到理想效果。只有讓企業、公民等其他社會主體參與進來,豐富環境治理結構,才能實現善治。
大數據是一種建立在互聯網、物聯網、云計算等信息平臺基礎之上的對大量數據進行搜集、存儲和處理的技術。換而言之,若沒有移動互聯網、物聯網等信息平臺的技術支撐,便難以采集到龐大、繁雜的數據子集,因此也就沒有大數據這一概念可言。這幾年,隨著“金農工程”“廣播電視村村通工程”“村村通電話工程”等項目的實施,農村信息化基礎設施建設取得了一定的發展。國家對農村信息化建設的投入越來越多,但其建設水平仍然很低,遠遠落后于城市。農村信息平臺建設滯后,高科技裝備投入不到位,網絡“信息孤島”等多重問題制約著農村的發展和進步。同時,農村信息網站建設不夠完善,缺少專業性、特色性的信息;對相關應用軟件的使用也比較匱乏;對數據的加工、處理力度不夠,信息收集分析能力較差,造成數據資源的浪費,利用率低。因此,要想突破大數據應用于農村環境治理的困境,首先就得打造一個堅實的大數據環境治理平臺,加大政府的資金投入力度,完善農村的硬件基礎設施建設,為大數據應用于環境治理的發展提供堅實的技術支撐。
大數據技術對相關數據搜集、甄別、處理、貯存等手段提出的高標準要求,需要專業技術人員的配合承接才能發揮其效用和價值。如今,我國大數據呈現爆炸式發展的態勢,而關于大數據專業學科建設才剛剛起步,在我國各行各業的應用也僅是處于初級階段,因此導致大數據專業人才現狀與大數據高速發展的速度不相匹配。有關業內人士也曾表示:“人才問題才是大數據發展所面臨的最嚴峻的考驗”。運用大數據的方式治理農村環境,不僅需要專業的大數據知識,還要對環境領域有一定的熟悉度。而在我國大部分農村地區,網絡技術不發達,信息專業人才也主要聚集于大城市。村里的領導和相關信息服務人員大多出身于農民,幾乎沒有受到過專業的培訓和指導,缺乏對大數據的認知和了解,必然會存在知識上的缺陷和障礙,難以為村民提供高效優質的服務體驗。因此,大數據技術人員和復合型人才的缺失是制約大數據發展的重要因素,更是大數據應用于農村環境治理能力提升的瓶頸所在。
農村環境與村民的生活息息相關,村民理應是農村環境最直接的知情者和維護者??蓪嶋H卻恰恰相反,村民兩耳不聞窗外事,普遍對環境保護沒有意識觀念,對村里相關的環保政策和措施更是無從知曉。由此可見,基層政府在政策宣傳、信息公開、教育指導等方面存在嚴重不足。因此,為提高村民的環保意識和農村環境治理水平,環境信息公開系統的建設顯得尤為重要。政府應在相關網站及時發布真實有效的環境信息,亦或是更為直觀的數據信息,與群眾進行充分良好的互動和溝通。在交互過程中,讓村民切身地感受到環境污染的危害性和嚴重性,從根源上喚醒村民的環保意識和觀念,從而自發地加入到環境保護和治理的過程中來。譬如,政府就可運用物聯網、大數據技術創建各村垃圾回收APP,每家均注冊成為用戶。在垃圾處理軟件上,政府就可以利用APP數據平臺定時更新垃圾收運的時間、路線、中轉站和各類資源的回收項目等訊息。同時,軟件還可增設后續的環衛基礎設施、垃圾處理進展、作業情況等在線監測數據的提供和服務。以垃圾處理為例,增強村民對垃圾分類回收的認知和對垃圾處理路徑的了解,提高他們參與治理的熱情,讓村民真正地參與到農村環境治理中來。唯有數據的開放和共享,才能充分挖掘數據的潛在價值,發揮良好的社會效益和經濟效益。
對于農村環境治理而言,加緊農村環境治理數據中心和應用平臺建設的步伐極其關鍵,大數據能否得到有效的采集、剖釋和利用取決于信息技術的基礎設施以及應用平臺的建設水平。在這個主要節點上,需要不同治理主體合力參與,政府應充分發揮引導者的作用,以相關企業為核心,以公眾參與為橋梁,從而創建一個囊括有線網絡、移動網絡和各種社交網絡相互對接使用終端的統一化的農村環境治理大數據應用平臺。因為大數據是建立在互聯網、物聯網和云計算等基礎之上的,所以政府在未來應該加大對農村環境基礎設施的資金投入力度,只有不斷更新和完善現有的網絡設備技術,健全農村網絡體系,才能促進農村大數據平臺建設的落實和發展。其次,企業作為環境治理結構中重要的一部分,具有先天的技術優勢。諸如像阿里巴巴、谷歌、帆軟等大數據公司可以為農村環境大數據平臺的開發和使用提供技術支撐和資金助力,在數據窗口,企業可以深度融合多源流的環境數據,其強大的數據處理能力更是實現數據治理的核心要素。同時,企業還可以利用豐富的數據資源開發不同的環境APP軟件,為百姓提供更加個性多樣、快速便捷的環境公共服務。因此,加強政企合作,將部分業務承包給企業,是實現農村環境高效治理和推動農村環境大數據應用平臺建設的重要途徑。
人才是大數據建設的立足點,加快培養專業的大數據人才隊伍,才能推動大數據治理的應用。實現大數據產業的蓬勃發展和助力農村環境治理能力的提升,需要政府、企業和高校齊心協力去挖掘、培養大數據專業人才,打造專業的大數據人才隊伍,將其在大數據行業發展中的支撐和引領作用發揮到極致。其一,高等院校是高層次人才培養的重要基地,所以應該以高校為支撐,加快數據管理、數據分析、數據科學等與大數據相關學科及專業的建設,完善大數據高等教育體系,培養綜合性的高素質大數據人才,為大數據的發展提供人才和智力支持。其二,建立和實施高校與各級政府環境管理系統聯合培養人才和共同建設大數據平臺的機制。各級政府環境管理部門、機構不但可充分發揮為人才的培養培訓提供實踐教學與知識技能應用的空間,而且也是環境管理理論、政策、問題、對策研究的直接根據、直接來源。在此基礎上,還可以建立高校、政府機構、相關組織、企業等的多層次、多類型合作機制、合作平臺,可建成多層次、多類型的環境大數據管理人才培養體系。其三,提高全民尤其是農村人民群眾的環境保護意識和大數據應用意識,通過宣傳教育、傳播媒體普及環境大數據知識,提升全社會對環境大數據的認知和應用水平,無疑是最為基礎的人才與素質工程。
黨的十九大明確提出“鄉村振興戰略”,對農村生態環境建設作出了頂層設計和總體要求。這既對突破農村環境治理困境、打好農村環境治理攻堅戰提出了明確的作為國家戰略的時代要求,也為必須使用大數據手段實現農村環境治理能力的提升提供了作為國家戰略的時代機遇。