應用統計學在經濟與管理領域的應用與探究

蘇文龍

[摘 要]21世紀是大數據信息化時代，各種數據的結構類型以及規模都是非常繁雜的，廣大統計學專業的高校學生以后將面臨的是競爭十分激烈的經濟市場。而以往的高等院校的教學當中，許多學生只是單一地學到了應用統計學書本中的一些理論知識，缺乏實踐經驗，學以致用是每一個學子需要重視的問題。與傳統統計學相比，應用統計學的側重點在于將各種數據應用到實際當中去分析并解決問題，而不是停留在書本當中。文章系統化地探究應用統計學在經濟與管理領域的應用。

[關鍵詞]大數據；應用統計學；經濟與管理領域

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.36.026

1 引 言

事實上，應用統計學這門學科，最重要的一點就是它能從統計結果中計量出一些數據，應用者只要代入已知的公式或者理論就能得出相應的結論。統計學其實是應用數學里面的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛地應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用于工商業及政府的情報決策之上。應用統計學在經濟以及管理領域應用非常廣泛，只是現階段的應用統計學在教學中依然存在各式各樣的問題，筆者經過多年的高校教學實踐，結合計量化經濟時代的需求，提出關于應用統計學在經濟和管理領域的一些拙見。

2 應用統計學的重要性

從現實來看，應用統計學的意義是非常深遠的，要知道但凡有數據的地方必然涉及應用統計學。應用統計學這門學科，能夠為學生培養良好的數學基礎和經濟學基礎，其中包含的統計建模和統計應用分析能有效地解決實際工作當中的各種難題，將來能在政府、企業、事業單位和經濟、管理等部門從事統計調查、統計信息分析、數量分析等方面的工作，就業前景可謂十分光明。關于數據的學問，全在統計學里。在應用統計學中，對于數據性質的研究、誤差的分析、數據質量的判斷、數據模型的建立，有著非常豐富的思想、理論和經驗成果。應用統計學既是理論基礎，又是數據寶庫。隨著應用統計學的不斷壯大和市場經濟的不斷發展、各學科相互融合趨勢越來越迅速，應用統計學的適用領域、統計理論與分析方法也將不斷發展，在所有領域中都將展現它的生命力和重要作用。

3 應用統計學在經濟與管理領域中的應用

3.1 應用于管理領域

應用統計學里提到的西格瑪（Q），就是一種計量單位，它可以計量出每10000次操作中所犯下的錯誤值，倘若計量出來的值越低，產品的質量就會比較高，反之則為不良品。這種計量學可以為管理者提供很好的質量參照，更好地把控產品質量，管理者也可以更加精準地控制生產成本，從而為企業節約成本，提升利潤空間。通過不斷地進行計量、統計、改善，企業在大數據信息化時代背景下才能更好地與其他企業之間進行競爭。為此，可以為學生列舉富士康為質量管控的例子，如表1所示。

上面是富士康的一個品質管理的基本框架，這里姑且稱為一個cell。這個cell描述了品質管理的基本元素，不論大到富士康這樣的大型企業，還是小到家庭作坊，凡是涉及質量行為的單位，其統計范圍都不會小于上述的框架。一個質量管理系統有四個基本元素：來料、過程、出貨、體系。應用統計學可以在每一個環節都對質量進行統計分析，讓管理者更好地對產品質量提出改善措施。

3.2 應用于計量經濟學中

經濟學家拉格納·弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：“用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同于我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特征；計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自并非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。”

后來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。

計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬于計量經濟學的“硬件”，計量經濟學的主要用途或目的有兩個方面：理論和檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面，這也是計量經濟學本身的一個主要內容。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。

幾十年來，隨著社會經濟及市場經濟的發展，市場經濟發生了根本性的變化，從傳統市場營銷學演變為現代市場營銷，其應用從營利組織擴展到非營利組織，從國內擴展到與國際接軌。在當今激烈的市場經濟體制下，市場有時候會反饋大量的數據給每一位經濟領域從業人員，冗雜的大量市場數據需要加以統計，從里面分析出有營銷價值的參數，這些關鍵的市場參數，恰恰是計量經濟所倡導的，它可以在市場營銷的每一個關鍵階段提出對應的指示。

教師在教學的過程當中，應該幫助學生巧妙地運用聚類分析、因子模型等統計學模型，依據一定的參數和變數，針對市場不同的消費群體進行劃分。在課堂之外讓他們切身實際地去把自己當成社會上的統計從業人員，這樣才能在以后的工作中更加適應社會的不斷發展。

4 應用統計學在經濟與管理領域尚存不足

4.1 體制比較單一

目前我國的應用統計管理制度，還不能很好地為單位提供相應的服務，單一的體制會制約應用統計學本應發揮的重要作用。要知道，應用統計學的服務對象并不是企業本身，它所服務的對象一定是對應的工作單位，很多企事業單位在計量統計上愿意投入大量的資金、物力、人力，但也僅是為了遵守國家制定的宏觀條約，這樣的應用統計學體制肯定不能為相對應的決策者提出寶貴的參照意見。這種體制十分單一，應該盡可能地對其進行改善。

4.2 只看表面化的數據，影響有效判斷

因為分析統計行業的從業人員素質是高低不同的，比如工廠里的IPQC（質檢），他們還有很大的上升空間，有時候企業對于統計領域的重視程度也不夠。有些從業人員只是關注表面的一些數據，有很多的變性因素卻沒有過多地去在意，在數據統計方面也只是簡單羅列，沒有做到深度挖掘，然后再加以分析。要知道，這樣表面化的統計會嚴重影響到數據獲取的準確度和前瞻性，管理人員也沒有辦法根據統計分析得出好的決策，長此以往對企業以后的發展有百害而無一利，這樣的企業遲早會在競爭激烈的大數據環境下淘汰。

5 如何解決應用統計學在經濟和管理領域存在的問題

現階段的中國，應用統計學無論在經濟領域還是在管理領域，其應用都取得了不錯的成效，可是事實上我們也能清醒地看到許多不足之處，為了將應用統計學更好地為后代造福，歸納了以下幾點改善措施：

5.1 改善統計管理體制

因為制度上面各種陳舊的條條框框，現實中的應用統計學并沒有發揮出它本應該有的最大用處。試想，首先要從計劃部門完成信息，一層一層地由下屬部門向上通過，這樣的體制耗費太多時間與精力，肯定要對其進行革新：第一，從企業自身出發，具體問題具體分析，針對性地統計有效數據。第二，把統計得來的數據進行合理的歸檔、分類，并且要仔細地進行探究與分析，讓所有的信息數據都能夠發揮它最大的價值。第三，把統計而得的數據信息在部門與部門之間快速地傳遞，不要耽誤進度，讓它們具備時效性，而且一定要增強信息的使用范圍。

5.2 加大資金投入，重視應用統計學

每個企業都有大量的專業應用統計從業人員，這些人員的從業技術是否過關，直接影響其工作效率。這樣的話，就要求企業必須加大資金的投入，而且要定期對統計人員進行嚴格的考核與培訓，只有這樣企業各種統計數據才會更加精準完善，對決策層也更有幫助。

5.3 深入分析數據，引進更加先進的計算機技術

21世紀以來，我國的信息技術已經得到極大力度的普及和應用，在應用統計學這個領域中必然會用到計算機技術，要構建對應的各種數據庫，用更為科學嚴密的統計算法去計量各種信息，為此我們一定要跟上時代新技術的步伐，大力地引進先進的計算機技術，而且要對分析出來的信息以及數據深入地進行分析，讓統計出來的數據起到作用。

6 結 論

綜上所述，應用統計學是統計學里的一個重要分支，其涉及的領域也十分廣闊，包括統計基礎理論、應用領域等。高校教師應該時刻更新自己所掌握的知識要領，恰如其分地引導學生，學以致用，是每位走入社會的成年人都必須掌握的，這關乎自己的未來。

參考文獻：

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