人工智能影響就業的機理及中國對策

程承坪，彭 歡

(武漢大學 經濟與管理學院，湖北 武漢 430072)

一、引言

人工智能(artificial intelligence，縮寫成AI)的發展將極大地促進經濟社會的發展，重構國家競爭格局[注]俄羅斯總統普京說，掌握人工智能尖端技術的國家將會統治全球。參閱：美辦人工智能大賽結果令美國沮喪：中企又把頭籌獎拿走[OL]. http://mil.news.sina.com.cn,2017-12-01.。因而，AI引起了國際社會的廣泛關注，許多國家紛紛把發展AI作為國家戰略，譬如美國、德國、日本、英國、韓國和中國，等等。AI是繼蒸汽技術、電力技術、信息技術后的又一次科技變革，被稱為第四次工業革命或第四次科技變革[注]AI是第四次工業革命的代表，第四次工業革命除了AI以外，還包括生命科學、物聯網、新能源、智能制造等一系列科技變革。如不做特別說明，本文所論AI對就業的影響代表第四次工業革命對就業的影響。。前三次工業革命每次都重構了世界經濟格局[1]，可以預言，第四次工業革命必將重塑世界經濟格局。

AI雖然對經濟社會發展有巨大促進作用，但同時也帶來了失業的隱憂。特別地，自2008年全球性經濟危機爆發后世界經濟發展緩慢，許多國家承受著失業率持續高企的壓力，又值AI的蓬勃發展，導致對“機器替代人”的恐慌與焦慮，不少人對就業形勢持悲觀態度。然而，技術進步是增加就業還是增加失業，學術界存在不同的觀點。技術進步既會產生就業替代效應，使失業增加，也會產生就業補償效應，或稱就業創造效應，使就業增加。當就業替代效應大于就業創新效應時，總效應為增加失業；當就業創造效應大于就業替代效應時，總效應為增加就業；當兩者相等時總效應為既不增加就業也不減少就業。一種觀點認為，技術進步的總效應是增加失業(AGHION P.和P. HOWITT，1994；龔玉泉和袁志剛，2002；姚戰琪和夏杰長，2005)[2-4]。另一種觀點則認為，技術進步的總效應是增加就業[5-9]。蘇劍和陳陽(2018)[10]、段海英和郭元元(2018)[11]從時間維度考察了技術進步對就業的影響，研究表明：技術進步的短期總效應是增加失業，長期總效應是增加就業。王君、張于喆、張義博等(2017)[12]認為，技術進步是間斷演進的，對就業的影響具有階段性特征，技術進步可分為導入期、拓展期和衰退期，導入期對就業影響有限，拓展期增加就業，衰退期減少就業。

上述研究具有較大的參考價值，但基本上是從經濟學視角來揭示技術進步影響就業的機理，缺乏從非經濟學視角對技術進步影響就業機理的揭示，從而使人們難以從更加廣闊的視野來理性分析和把握技術進步對就業的影響。AI作為一種新形式的技術進步，對就業將會產生怎樣的影響是當前社會各界關注的熱點問題之一，各種媒體以各種形式報導了AI對就業的影響，其中不乏真知灼見，但缺乏系統的理論研究[11, 13]。譬如，AI作為一種全新的技術進步，是否符合以往技術進步影響就業的一般規律，是否有其特殊性，這些問題有待于深入研究。

本文在已有研究的基礎上，深入研究技術進步影響就業的經濟學機理和非經濟學機理，探討AI對就業的特殊影響，闡述當前中國AI發展的現狀及其對就業的影響，在此基礎上提出應對AI發展影響我國就業的對策建議。本研究有助于較為全面地揭示AI影響就業的機理，使人們理性地看待AI對就業的影響，并采取積極有效的對策措施，削弱AI的就業替代效應，放大其就業創造效應，防范其就業社會風險，促進我國AI等新技術的健康發展，提高其國際競爭力，使我國在第四次工業革命重塑世界經濟格局中引領世界發展潮流。

二、人工智能影響就業的機理

(一)技術進步影響就業的經濟學機理

從經濟學角度而言，技術進步對就業會產生替代效應和創造效應，總效應是這兩者綜合作用的結果。

1.技術進步的就業創造效應

(1)收入提高的就業創造效應。技術進步提高勞動生產率，增加居民收入，提高有效需求，有助于擴大再生產，創造就業機會。

(2)成本降低的就業創造效應。一方面，隨著居民收入水平的提高，居民儲蓄傾向隨之提高，資金的豐裕度提高，它有助于降低投資成本，促進投資需求，創造就業機會；另一方面，技術進步降低了生產成本，刺激了消費需求，促進生產規模擴大，創造就業機會。

(3)產業深化的就業創造效應。技術進步會深化產業分工，延長產業鏈，降低生產成本，拓展市場范圍，創造就業機會。

(4)技能偏好型技術進步對高技能勞動力的就業創造效應。技術進步可分為技能偏好型和技能退化型兩種形式。技能偏好型技術進步會增加對高技能勞動力的需求，而技能退化型技術進步則會增加低技能、復雜性崗位的勞動力需求，但總體而言是技能偏好型技術進步占優[12]。

(5)新技術的開發、推廣和應用的就業創造效應。新技術的研發、推廣和應用需要大量的人員，可以創造大量的就業機會。為了適應技術變革的需要，勞動者受教育時間延長，需要大量的教學培訓人員。

(6)通過技術進步縮短勞動時間的就業創造效應。生產同樣多的產品，因技術進步所需要的勞動時間縮短，勞動時間的縮短使得勞動者有更多的時間參加其他活動，這為滿足這些活動的需求創造了就業機會。

(7)技術先發國家或地區的就業創造效應。技術先發國家或地區，其新產品、新技術會拓展到技術后發國家或地區，這為技術先發國家或地區創造了就業機會。

2.技術進步的就業替代效應

(1)技術進步通過降低勞動強度、提高勞動生產率，產生就業替代效應。無論是勞動節約型的技術進步，還是資本節約型的技術進步，都存在降低勞動強度、提高勞動生產率而產生就業替代效應。勞動時間可分為活勞動時間和物化勞動時間。在勞動時間總量既定的條件下，技術進步使得物化勞動時間增加，活勞動時間減少。因而，每個勞動崗位所需要的勞動力會減少。

(2)技術換代過快導致的就業替代效應。如果技術進步是一個緩慢的過程，那么它對就業的替代效應也是緩慢釋放的，對勞動就業的影響并不明顯。但如果技術進步速度過快，技術換代頻率過速，就會使得資產折舊時間縮短，投資回收期收窄，增加了企業運營成本，減少了利潤，抑制了投資，從而減少就業需求。同時，它也加大了投資風險，提高了投資的貼現率，對投資行為會產生抑制作用，從而產生就業替代效應。

(3)具有滲透性、顛覆性的創新技術短時期內的就業替代效應。一項具有滲透性、顛覆性的創新技術，會打破原來的技術結構平衡，短時期內會出現技術結構性失衡，舊的產業因為投資前景被看低而迅速地衰退，但新的產業要形成規模、產生就業創造效應尚需時日，此時就會導致較為嚴重的就業替代效應。

(4)技術進步對低技能勞動力的就業替代效應。雖然技術進步既可能創造高技能就業崗位，也可能創造低技能、復雜性就業崗位，但總體而言是技能偏好型技術進步占優，從而導致對低技能勞動力的就業替代效應。

(5)管理技術進步的就業替代效應。企業生產效率的提高既來自于生產技術的進步，也來自于管理技術的進步。前面談到的技術進步主要是指生產技術的進步，事實上，管理技術的進步對企業生產效率的提高也是不容忽視的。管理技術的進步可以有效地消除人浮于事的現象，把每個人配置到最合適的崗位上，這既提高了勞動生產率，也節約了勞動力，減少了冗員，從而產生就業替代效應。

(二)技術進步影響就業的非經濟學機理

如果人口不增加且人的需求既定不變(包括質和量)，那么很容易證明技術進步只有就業替代效應，沒有就業創造效應，甚至可以說根本就不會有技術進步。前文所述的技術進步就業創造效應，隱含了人口增加或人的需求會不斷提高的假設。現從人口學和哲學角度闡述技術進步如何影響就業，這有助于人們更深刻地理解技術進步影響就業的機理。

1.技術進步影響就業的人口學機理

人類自從第一次工業革命后開始突破馬爾薩斯陷阱，世界人口開始緩慢增長，第二次世界大戰之后，世界人口呈迅猛增長態勢。圖1和圖2描繪了世界人口變化情況，自1930年代以來，世界人口快速增長。據聯合國經濟及社會理事會發布的世界人口前景(world population prospects)報告的預測，2030 年前，全球人口將從今天的72億增長到80億，到2050年前增長到90億。技術進步既是人口增長的原因，也是其結果。技術進步為人口增長奠定了物質基礎，從而促進了人口增長和需求增加、就業增長。技術進步通常是階段性的，當技術進步遇到了瓶頸時，人口增長會達到一個增長極限，為下一輪技術進步積蓄了人口需求條件。當新一輪技術進步開始后，人口又隨之開始增長。技術進步與就業增長之間的邏輯關系：技術進步→人口增長→需求擴大→就業增加→新一輪技術進步。

2.技術進步影響就業的哲學思考

從哲學角度而言，人的欲望具有無限擴展性[14]。一方面，滿足人的欲望的動力推動了技術進步。如果人的欲望是有限的、不變的，那么就不會有技術進步。另一方面，技術進步又反過來擴展人的欲望，增加人的需求，促進就業增加。人的欲望是無限的，人的需求也是無限的，需求的質和量都會隨著人類生產能力的提高而擴大、提高。當技術進步加大了低端產品供給時，需求就會向高端移動，有需求就會有就業。從哲學角度而言，技術進步與就業之間的邏輯關系：滿足人的欲望→技術進步→擴大人的需求→就業增加。

(三)AI影響就業的特殊性

以AI為代表的第四次工業革命有不同于前三次工業革命的特點，因而其影響就業的機理也有其特殊性，表現在以下三個方面。

1.AI既替代人的體力，又替代人的智力

2014年美國麻省理工學院的兩位教授埃里克·布萊恩約弗森 (E. BRYNJOLFSSON)和安德魯·麥卡菲 (A. MCAFEE)在他們的合著《第二次機器革命：數字化技術將如何改變我們的經濟與社會》中指出，英國工業革命后機器替代了人的體力，而AI將替代人的智力。他們的觀點影響很大，指出了AI不同于以往技術進步影響就業的關鍵點。

圖1 世界人口變化情況(圖像來源：維基百科)

圖2 世界人口數量變化情況(圖像來源：維基百科)

AI既能替代人的體力又能替代人的智力，并將可能根治鮑莫爾成本病(baumol’s cost-diseas)，大大提高第三產業的勞動生產率[15]。但我們認為，AI與人類就業的關系存在三種情況：一是替代關系，即AI替代人類就業；二是合作關系，即AI需要人類配合工作，或者人類需要AI輔助工作；三是獨立關系，即有些人類工作AI無法替代。

AI的興起無疑會替代一些就業，但更多的是創造大量的需要人類合作的工作。同時，需要指出的是，并非人類的所有就業AI都能替代。AI雖然在某些方面超過甚至遠遠超過人類，譬如計算能力、記憶存儲能力、精準操作能力等，但它局限于對人類智力的模仿而不是對人類活動的復制。正如侯世達(D. HOFSTADTER，2018)所指出的，非程序性的創新活動是人類特有的，AI不可能模仿和替代[16]。事實上，正如瑪格麗特·博登(M. A. BODEN，2017)所指出的，AI與人類之間存在許多根本性差異，這些差異不能被AI模仿和替代[17]。只要存在不能被AI模仿和替代的差異，就存在人類就業的空間。因此，AI不可能完全替代人類的工作崗位，不必對AI替代就業產生極端的恐慌與焦慮，人類就業的空間仍然是巨大的。

2.AI削弱了低勞動力成本的經濟競爭優勢，強化了就業空間極化現象

在以往的世界經濟發展中，發展中國家憑借低勞動力成本優勢發展制造業是一種較為普遍的做法，中國改革開放40年取得巨大經濟成就得益于低勞動力成本的國際比較優勢。然而AI等新技術變革使得大規模批量化生產讓位于大規模定制生產，通過應用大數據和智能設備在價值鏈中取得優勢[18]。其結果可能使得全球制造業回歸發達經濟體，并通過產品貿易替代欠發達經濟體的就業，從而強化就業空間極化現象。譬如3D打印技術，能夠“打印”從冰淇淋到機器零部件等一切東西，并且可以根據用戶個性化需要隨意打印。隨著3D打印技術的推廣，全球生產過程中的“中間環節”將被淘汰。3D打印可能最終會將供應鏈壓縮到一端為設計者，另一端為制造者，從而大大降低制造產品的生產成本。正如克勞斯·施瓦布(K. SCHWAB， 2016)所指出的[19]，第四次工業革命可能在國內不同區域之間以及國家之間導致“贏者通吃”的局面。即第四次工業革命將重塑世界經濟發展的格局，低勞動力成本優勢將變成劣勢，必須重視新技術變革帶來的就業空間極化現象，“人口紅利”要讓位于“人才紅利”。

3.AI等新技術削弱了自然資源的經濟競爭優勢，強化了就業技術極化現象

在AI時代，自然資源已不再具有競爭優勢了，經濟增長越來越多地和新技術聯系在一起，這一變化反映了現代產品所需自然資源更少，而包含知識、技術、技能更多成分的特征。資金的可利用性不再是居于第一位的競爭要素。隨著國際金融市場的發展，風險投資行業的全球化，AI企業的融資已不存在障礙。知識和技術成為長期可持續競爭優勢的唯一來源，而且對知識和技術的要求越來越高，強化了就業技術極化現象，即低技能崗位被高技能崗位替代。資源依賴型發展模式沒有出路，只有不斷地提高勞動者素質，才能提高國家或地區的競爭力。

三、中國人工智能發展現狀及對就業的影響

首先通過中國AI發展的國際比較來闡述中國AI發展的現狀，然后闡述AI對就業的影響，包括與AI相關的就業需求、容易被AI替代的就業，以及由AI引起的就業極化現象。

(一)中國AI發展的國際比較[注] 關于中國AI發展現狀的詳細情況，可參閱：2018年中國人工智能行業發展現狀及發展前景分析[OL]. http:// www.chyxx.com,2018-03-15.

中國十分重視AI的開發應用，取得了積極成效。2017年提交給大型AI國際會議的論文，50%來自于中國，而在10年前，只有5%。2017年中國的AI初創公司在全球AI領域的融資中，所占的比例達到驚人的48%，遠遠高于2016年的11%[注]數據來源:中美人工智能角力:中國在AI領域實力追趕美國？[OL]. http://it.sohu.com,2018-07-17.。中國在數據開發利用方面取得了積極成果，這主要得益于中國人口數量上的優勢，因為人口越多，產生的數據量就越大，AI應用的前景也越廣闊。

雖然中國在AI開發利用方面發展迅速，取得了一些成就，但在基礎研究、芯片研發等方面與美歐等AI發達國家相比還有一定的差距。在科研方面，雖然中國發表的AI論文數量巨大，但從Google Scholar的引用數據來看，北美和歐洲的科研人員依舊是AI學術界最有影響力的。就基礎研究的人才結構而言，美國仍領先于中國。據領英數據顯示，美國AI基礎層、技術層和應用層的人才數量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%[注]數據來源:“機蜜”全攻略：中國人工智能的未來，人才或將成為瓶頸？[OL]. https://t.cj.sina.com.cn, 2018-08-18.。美國擁有歷史悠久的AI人才培養體系，涉及數學、統計、機器學習、數據挖掘和機器人等多個細分領域，而中國只在幾年前才開始建構培訓體系。在芯片研發及其相關的半導體產品生產方面，中國依然與美國等發達國家存在較大的差距，一些核心芯片還需要進口，中國每年進口的芯片及相關的半導體產品達2600億美元，已經超過石油方面的支出。在AI產業中至關重要的半導體上，中國大陸十分孱弱，產業規模不僅是美國的九分之一，還和韓國、臺灣地區有著相當大的差距[注]數據來源:中美人工智能角力:中國在AI領域實力追趕美國？[OL]. http://it.sohu.com,2018-07-17.。

(二)與AI相關的就業需求

麥肯錫在《中國人工智能的未來之路》中提到，開發利用AI可提高中國的經濟增長率，每年可以增加0.8-1.4個百分點的GDP[20]。因此，為了開發利用AI促進經濟增長，需要大量的人才。概括而言，與AI相關的就業需求包括兩個方面：一是發展AI的技術就業需求，二是與AI發展相配套的基礎設施建設方面的就業需求。

1.發展AI的技術就業需求

從技術生命周期角度而言，AI處于成長期，AI技術研究的領軍型人才以及大量中高端專業技術人才特別緊缺。根據AI的工作原理，AI由三個要素構成：芯片、算法和數據[21]。制造高質量的芯片是占領AI發展國際制高點的關鍵。由于芯片的種類很多，需求量也十分巨大，雖然我國在少數種類的芯片設計和制造上擁有國際領先優勢，但一些核心芯片的設計和制造能力欠缺，與美國等發達國家相比還有一定的差距。研發、生產芯片及其相關硬件的需求將不斷增長，芯片研發人員以及生產相關產品的工業制造業工作崗位的需求將增加。

目前各國都在開發新的算法，提高AI的智能水平，促進AI由單一功能向“通用型”、多功能轉型升級，這方面的人才不但在我國是緊缺的，在美國等發達國家也是緊缺的。

獲取、傳輸數據的核心在于傳感器和移動設備，提高傳感器和移動設備的質量有利于獲取更多的數據并提高數據的質量及數據傳輸的效率。中國開發高性能的傳感器和移動設備方面的人才較為缺乏。由于AI推動了創造和數據收集的發展，因此對數據科學家的需求將日益增加。據IBM預測，到2020年，對于數據科學家的需求增幅將達到28%[注]參閱：項夢曦.人工智能正在創造的就業機會[N].金融時報，2017-11-21(008).。由于機器學習工程師與數據科學家工作具有較強的同步性，數據科學家需求量的增長也會提高機器學習工程師的需求。與此同時，有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，對數據保護的需求將增強，會產生對于數據庫保護IT專家的需求。

從AI產業發展角度而言，目前我國機器人制造業發展相對滯后，產品以中低端機器人為主，減速器、伺服電機和控制系統三大關鍵部件基本依賴進口。目前，減速器、伺服電機和控制系統三大關鍵部件的研發和制造方面的人才比較緊缺。從AI在生產中的運用角度而言，目前國內缺乏既懂得機器人研制操作，又熟悉企業所在行業工藝特點的復合型人才[22]。

建立在AI和互聯網等現代信息技術基礎上的分享經濟將創造巨大的GDP和勞動就業。國家信息中心2016年在發布的《中國分享經濟發展報告2016》披露，2015年中國分享經濟市場規模約為19560億元，提供服務者約5000萬人左右，約占勞動人口總數的5.5%。預計未來五年分享經濟年均增長速度在40%左右，到2020年分享經濟規模占GDP比重將達到10%以上[注]參閱：2015年中國分享經濟市場規模約19560億元，呈現四大發展特點[OL]. http://www.cnii.com.cn, 2016-02-29.。

維護AI和機器人的運轉，以及維護并開發搜索引擎、網站以及網站以后的產物方面的人才也比較緊缺[9]。

為了促進AI和機器人的應用，產生了專業技能培訓、AI和機器人租賃、工作站式機器人或整廠式自動化解決方案提供商等新型服務和業態，創造了相關工程、金融、租賃、培訓等領域新的就業機會，目前這方面的人才供不應求[22]。

AI基礎研究影響AI的長遠發展，中國在AI基礎研究方面與發達國家相比還有較大的差距，該方面的人才比較緊缺。

當越來越多的重復性工作被AI替代以后，擅長抽象思維、創造性工作、社會問題解決的人才將被大量需求，這類性質的工作崗位將被大量地創造出來。

2.與AI發展相配套的基礎設施建設方面的就業需求

與AI的發展相配套的基礎設施包括工程基礎設施和社會基礎設施。與AI的發展相關的工程基礎設施，一是數據的采集、開發利用方面的基礎設施。AI發揮作用離不開大數據，而移動設備、物聯網、傳感器、社交媒體和定位系統的覆蓋面是數據采集和開發利用的基礎設施，只有廣泛建設好這些基礎設施才能獲得高質量的大數據。二是AI運行方面的基礎設施。譬如無人駕駛汽車，要保證其安全性，不僅要提高其技術水平，還要修建不同于有人駕駛汽車的道路設施。汽車替代馬車，建立了適合汽車行駛的公路及其交通規則?，F今，無人駕駛汽車替代有人駕駛汽車，也必然對現有公路設施提出新的要求，現行公路交通規則也要加以修改[23]。

與AI的發展相關的社會基礎設施，包括為充分發揮AI作用、規避其負面影響的公共管理、公共安全、道德教育、法律法規、社會保障等。

與AI的發展相配套的基礎設施是AI發揮作用的基礎，是不可或缺的因素，該方面的就業需求量較大。

(三)容易被AI替代的就業

目前，我國AI的發展處于成長期，對就業的替代效應有限[2]。AI機器人在我國乃至全球制造業裝機數量的快速提高的驅動力主要有三個方面的原因[24]：一是人類勞動無法滿足產品制造的高精度、高硬度和低成本要求，譬如芯片制造；二是勞動強度較大、生產條件較差、生產環境較惡劣，譬如煤碳挖掘、礦山開采等；三是勞動成本較高、具有重復性且較枯燥的操作性工作，譬如鋼鐵煉制、售票檢票、安檢、銀行前臺服務等。目前上述三個方面的工作最容易被AI替代，但對我國就業的影響有限。

AI目前處于弱人工智能發展階段，AI在單領域的某些方面的能力超過了人類，在單項功能的應用方面AI有廣闊的前景，隨著AI制造技術不斷地走向成熟，其價格也會逐漸降低，高風險、高人工成本、高重復性的就業崗位可能最先被AI替代。業界普遍認為，AI對一些常規性、程序性的工作沖擊較大。

(四)AI引起的就業極化現象

目前我國AI發展對就業并沒有產生較大的技術極化現象，但就業的空間極化現象已經顯現，AI發達的區域新增就業遠遠大于AI不發達的地區[25]。圖3是世界銀行根據AI發展情況，于2016年發布的部分國家就業技術極化指數的預測報告，可供我國制定就業政策時參考。我們預測，隨著AI由成長期發展到成熟期，我國就業技術極化和空間極化現象都會加劇，就業替代效應和就業創造效應都會充分展現出來，AI的就業創造效應會大于就業替代效應。但由于我國勞動力數量大、勞動者平均素質不高，因而就業替代效應及其可能帶來的負面影響不可忽視，需要未雨綢繆，盡早尋求對策措施。

圖3 就業技術極化指數資料來源：世界銀行(2016世界發展報告)。

四、應對AI影響就業的政策措施

(一)深化高等教育和科研體制改革，放大AI的就業創造效應

理性選擇AI發展路徑和戰略，理性定位AI發展目標，鼓勵高等教育機構圍繞AI的發展設置相應專業。加大AI基礎教育和基礎科研的支持力度，加強培養該方面的領軍人才、基礎科研人才、中高端技術人才及其相關人才。重視貫通AI基礎理論、軟硬件技術、市場產品及垂直領域應用的縱向跨界人才的培養，以及兼顧AI與經濟、社會和法律等橫向跨界人才的培養，注重培養各類AI復合型人才。

(二)加強職業技能培訓力度，削弱AI的就業替代效應和就業技術極化現象

深化職業技術教育體制改革，找準未來AI就業方向，開展職業技能培訓，加大培訓投資力度，完善職業技能培訓體制機制，提高職業技能培訓質量。同時，應完善失業人員再就業扶持政策，鼓勵失業人員轉崗培訓和繼續教育。通過上述措施，削弱AI的就業替代效應和就業技術極化現象。

(三)完善AI高端人才使用機制，創造有利于中國就業的國際空間極化現象

建立有利于AI新技術、新業態的創造型、創新型人才脫穎而出的人才選拔機制和使用機制。要擇天下英才而用之，在全球開放式創新網絡趨勢下，促進國際AI高端人才加速向中國流動和聚集，打造全球性國際AI人才網絡體系，促進AI新興產業和新型業態的生成，打造吸納AI高端人才就業的高地。通過AI高端人才引領AI的發展，創造有利于中國就業的國際空間極化現象。

(四)促進AI等新興產業的快速發展，使其創造更多的就業崗位

鼓勵自主研發AI，不鼓勵引進國外原產的AI等整機產品和成套技術，鼓勵在引進技術基礎上開發具有自主知識產權的核心技術，提升我國AI產業的核心競爭力[12]。通過一系列有效的政策措施加速我國AI等新興產業的發展，提高其就業創造效應。

(五)鼓勵創新創業，促進多種形式的就業

我們不但要創造更多的與AI等新興產業相關的就業，還要創造其他方面的就業崗位以滿足不同就業群體的就業習慣和就業需求，也有利于削弱由AI發展帶來的就業極化現象。因此，應加緊落實2015年6月國務院下發的《關于大力推進大眾創業萬眾創新若干政策措施的意見》，形成大眾創業萬眾創新的局面，消化轉崗就業、吸納新增就業。

(六)提高就業公共服務水平，完善社會保障制度

充分利用大數據，構建完善的全國就業信息監測平臺，針對重點地區、重點人群、重點崗位的就業動態變化情況實時監測，定期或不定期地發布就業狀況信息，提供就業預警、預報和預測，促進就業。

及時修改并完善社會保障制度，為應對AI快速發展可能帶來的就業社會問題保駕護航。以AI、共享經濟、互聯網技術及其相關產業為代表的工業革命，使就業形式愈發呈現分散化、多樣化、流動化、非正規化的靈活就業特征。但現有相關法律法規缺乏對靈活就業明晰的規范和界定，導致從業者無法獲得有效的法律保護，在社會保障和社會福利等方面與正規就業者存在差距。新技術迅猛發展，可能帶來潛在的大規模失業風險，需要建立完善的社會保障制度和失業扶持政策加以兜底，避免由失業可能帶來的社會風險和貧富差距擴大引致的社會問題。