□(哈爾濱商業大學黑龍江哈爾濱150000)
“大數據”(Big Data),描述信息技術時代產生的海量數據,并藉此命名與之相關的技術。信息基礎設施的持續完善,包括網絡寬帶的持續提速、儲存設備性能的不斷提升,都為大數據的存儲和傳播提供了技術基礎;互聯網領域的企業最早開始挖掘數據信息的價值,推動了大數據的發展;云計算的應用為大數據的集中管理和分布式訪問提供了可能;物聯網與移動終端產生了大量數據,是大數據的重要來源。
大數據是人們認識世界的新的技術理念,有別于傳統數據分析與數據服務,大數據技術基于海量的數據提取有價值的信息進行分析和處理,為信息使用者提供相應服務,其核心是對數據進行智能化的挖掘分析并發揮其作用。數據規模的迅速增長,在一定程度上決定著企業的發展方向。隨著信息技術的發展,人們將越來越重視數據對企業發展的重要性。
云計算、智能控制、三網融合、電子商務等是新信息技術的應用形態,這些平臺和系統持續發出大數據。云計算技術可對這些海量、復雜多樣化的數據信息進行管理、處理、分析與優化,并將分析處理結果反饋回來源系統中。大數據就是將這些信息技術相互融合運用,從而創造出巨大的經濟與社會價值。大數據具有社會變革催化劑的作用,但這種作用的發揮需要嚴格的數據治理、嚴謹的數據分析和充分管理創新的環境。
基于大數據而發展起來的相關技術、產品、服務、業務規模日益壯大。大數據針對硬件與集成設備領域,會對芯片、存儲行業產生重要影響;在應用軟件的使用與服務領域,大數據的應用將引發數據的快速規模化處理分析、數據挖掘技術等的發展。
大數據對各行各業均會產生影響,對大數據的分析可以使工業企業實時掌握市場動態并迅速做出應對;可以為商品流通企業制定更加精準有效的營銷策略作為經營管理決策依據;可以協助服務業企業為其服務對象提供更加及時和個性化的服務;在醫療行業,可對成功醫療方案及患者用藥效果進行高效統計分析。
大數據環境下,可以通過實時在線監測、跟蹤被研究對象的已完成數據軌道進行數據挖掘分析,整理出被研究對象的規律性信息,得出研究結論和策略。
1.財務信息結構復雜化。大數據時代,信息復雜多變,既包含結構化數據,又包含非結構化數據。財務信息主要是結構化數據,將企業的非結構化數據排除在外,用結構化數據組成信息決策報告,但這并不意味著非結構化信息完全無用。大數據時代會給財務信息結構帶來兩方面影響與挑戰:(1)財務數據中非結構化數據所占比重將會有所提高,大數據可以使結構化數據與非結構化數據相結合,收集非結構化數據越來越重要,可以幫助企業更好地分析經營管理中存在的問題。(2)財務數據的精準性將有所下降。大數據時代,信息相關使用者對財務信息質量要求提出了新的標準。傳統的財務信息質量要求數據精準,而在大數據時代,財務人員應在數據精準性與數量上進行權衡。
2.財務人員職能多樣化。隨著互聯網、云計算等技術的發展,財務人員的工作不再局限于傳統的財務管理范圍,企業的財務管理部門有著大量的數據,既有財務數據又有非財務數據。因此,財務人員需要掌握更多的技能,既要會處理財務數據,又要會處理非財務數據,從而為其他部門的決策提供服務,將知識結構轉移到使用信息和管理信息上來。
3.財務報告的相關性和實時性。財務報告的相關性目標變得越來越重要,財務人員所提供的財務信息是為了給決策者提供決策有用信息。現行的財務報告是在會計分期的假設下采用的定期報告制度,一般按照年、月進行編制。大數據時代對財務報告要求的是會計信息的實時性,不及時的會計信息難以為企業管理者提供有用的決策支持。
4.貨幣計量的多元化。大數據的大量使用會對會計的基本假設——貨幣計量產生一定影響。會計基本假設中規定會計核算采用貨幣作為主要計量單位,確認、計量、披露會計主體的資產、經營情況。大數據時代下,財務管理信息系統的計量單位不再僅僅是“元”,時間、數量等都會成為計量的單位。
1.降低財務管理成本。財務管理信息化需要相關基礎設施建設,如機房、辦公室、電源、空調、網絡等設施都是實施信息化方案首要考慮的問題。此外,財務管理信息化的實施需要大額的費用支出,包括方案的咨詢與規劃費用,財務軟件的選型和軟件二次開發費用,數據庫的建立和日常維護費用,同時還要考慮信息系統硬件以及軟件升級、維護等費用。而大數據與云計算融合的云財務為企業的財務管理信息化提供了捷徑。云財務技術下,企業用戶可以按照實際使用的資源量或具體時間來付費,企業不必為設置機房、數據中心、服務器的確定、網絡安全與否、軟件開發等投入大量費用,只需支付相對較低廉的月租費。云財務技術下,企業還能及時獲得最新的軟件平臺、先進的軟件系統、企業財務管理的最佳解決方案,大大減少企業的財務管理信息化直接投資成本。同時,實施云財務后,能夠使企業從財務管理信息化建設的繁雜工作中脫離出來,從而大大降低財務管理信息化投資的時間成本。
2.提高了企業財務管理工作效率。提供云財務服務的財務管理信息化系統通過互聯網平臺實現與客戶的互聯,用戶只需連接網絡,就能定制及獲取所需要的服務,從企業的內部及外部來說都大大提高了處理效率。從企業內部看,云財務強大的計算能力,能夠實時形成相關指標和報表,財務管理人員能夠迅速了解企業的經營狀況,辨識經營風險。企業內部的云財務以內部財務管理流程為中心,信息流協同企業各部門進行運作,進而形成高效的企業財務管理信息一體化系統。尤其是對于大中型集團企業來說,不同地區的財務管理人員同時在線進行信息處理、協同工作,大大提高了企業財務管理信息化的使用效率。從企業外部進行分析,云財務通過互聯網平臺實時處理企業與外部有關部門之間的相關業務,提高了工作效率。
大數據時代已經到來,大數據的影響已涉及到社會的各個領域,財務領域必然也會受到影響。財務管理人員要緊跟時代發展,迅速調整財務思維,樹立大財務觀念,將自身工作與大數據技術緊密結合,以防被迅速發展的時代所淘汰,大數據與財務管理相結合已成為必然趨勢。財務人員掌握并熟練應用龐大的數據庫已成為必備技能,財務人員將自身財務經驗與數據挖掘技術相結合能夠更好地為企業的經營和決策服務。現在還有許多企業缺乏對大數據的重視,沒有意識到大數據時代的到來已經徹底改變了企業的財務活動,如果不能迅速調整自身適應大環境的變化,企業未來的發展決策、財務狀況可能會受到影響。財務人員轉變傳統財務觀念有利于企業管理過程的信息化和科學化。基于大數據的決策更加具有科學依據,有利于企業適應市場競爭,提高企業財務適用效率,有利于企業發揮自身優勢,在未來獲得長足發展。
要使大數據在企業中得到合理、規范、有效的使用,建立全新的財務管理制度必不可少。第一,企業要以自身實際情況為基礎,結合大數據庫,建立標準統一、包括企業實際經營中大多數實際情況的標準化制度,將定義元數據與信息化技術結合起來。規范切實可行的財務管理制度是企業財務管理信息系統充分發揮作用的基礎。第二,企業要建立大數據收集制度,將企業中數據的應用情況記錄下來,對數據庫中應用較多的數據加以分析可以得到一些額外的信息,這部分信息可以彌補企業從其他途徑所得到的信息的不足,使決策者能夠更加全面地了解企業,做出更為客觀合理的決策。第三,企業采用大數據進行決策,這并不是企業中某個人或者某個部門的職責,需要企業各個部門之間通力配合。只有企業中的每個人都意識到大數據時代已經到來,必須做出相應改變,企業的財務管理改革才能在最短的時間內取得成功并為企業帶來回報。第四,企業財務信息數據庫的安全要得到高度重視和切實保障。企業一旦采用數據庫,就有內部財務信息泄露的風險,企業要加強自身數據庫的安全等級,避免出現信息泄露,得不償失。
首先,建立企業級的財務數據庫。根據企業財務管理模式的不同分為集成財務數據庫和分散式財務數據庫兩種類型。單一中央集成財務數據庫適用于沒有設立子分公司的企業,而分布式財務數據倉庫則適用于下設了子分公司的企業。這就要求企業根據其自身的情況建立科學合理的數據庫。企業級數據庫要包括企業內部和外部的數據,為企業各個部門提供最基礎的數據,是一個集成的能反映企業歷史情況以及變化情況的數據合集,為決策者提供宏觀信息,利于決策者做出客觀合理的決策。其次,建立部門級的數據集市。數據集市是小型的數據庫,適用于某些部門或者工作組,專門用于某個部門的分析使用。最后,要建立財務數據質量管理體系。企業中的數據數量十分龐大,要確保財務數據在提取、傳輸、載入、分析等階段保持準確有效就要建立財務數據質量監管體系。該體系要保障企業中的每個人、每個部門都能提取真實有效的數據,從而保障員工工作的有效性和決策的合理性,避免出現提取數據錯誤的情況。同時建立質量救治機制,針對數據采集和發布過程中存在的質量問題及時通過糾錯機制予以補救。從多個方面切實保障數據的真實準確。
大數據時代,企業對于財務人員的要求有所提高,要求財務人員除了掌握財務方面的信息,還能熟練應用計算機技術,掌握數據挖掘軟件的操作。財務人員要具有大財務意識,掌握財務管理手段,同時具備識別和處理數據信息的能力。目前符合這種標準的綜合性人才現在還比較少,企業要鼓勵員工不斷學習,通過自身努力早日成為符合標準的財務人員。同時,企業要多為員工提供學習的機會,定期舉辦學習課堂。此外,要儲備并精準化培養財務人才。目前國內許多企業在面對大數據時代的到來時都感到措手不及,綜合型財務人才在之后一段時間內會供不應求,面對這種情況,企業可以采取與高校定向、精準化合作等方式,提前儲備所需人才,為企業未來的發展做好充足準備。
大數據時代的到來,正在逐漸改變著人們的生活和工作方式,這種改變與我們每個人緊密相連。大數據時代的到來將會帶來一場時代的變革。傳統財務管理工作方式存在思想滯后、工作效率低下以及不能適應如今快速發展的社會等問題。這就需要企業從多方面進行改革,轉變財務團隊的思想,樹立大財務精神,不斷提升自身的專業素養,全方位提升自身水平,以適應新的要求。