大數據、人工智能技術變革對財務管理未來發展的影響

于璘文

【摘要】隨著社會經濟的發展與經濟結構的不斷轉型，我國已經進入經濟新常態。在經濟新常態下，經濟機構更加合理，政策更加完善，大數據技術已經逐漸滲透到各行各業，大數據采集、數據挖掘以及數據分析給企業的財務領域帶來巨大的變革，而如何利用大數據以及人工智能技術對企業財務管理進行更有效的管理是每一個財務人員需要思考的問題。本文正是基于這種背景，首先闡述了大數據以及人工智能基本概念，對大數據、人工智能有一個基本的了解；其次，闡述大數據、人工智能技術變革對企業財務管理發展的影響，闡述大數據的影響作用；最后，闡述在大數據背景下財務管理變革發展的對策建議，以期通過這些對策建議對財務管理的變革提供些許參考價值，最終促進企業財務管理的發展與進步。

【關鍵詞】大數據；人工智能；財務管理；對策建議

【中圖分類號】F275

一、大數據、人工智能相關概念

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規的軟件工具進行捕捉、計算與管理的數據集合，這種數據集合需要更高的決策能力，洞察分析能力以及流程優化能力，這類信息資產統稱為大數據。大數據有以下幾種特點，首先，大數據是海量的數據，不具有零散性，是一類數據集合；其次，大數據具有多樣性，不是單一存在的，而是豐富多樣的；最后，大數據具有真實性，是指大數據是真實存在的，而不是虛擬的。大數據技術的戰略目標不在于掌握龐大復雜的數據信息，而是在于利用專業化的技術將這些數據進行分析加工，通過分析處理來實現數據的增值。伴隨著人工智能越來越廣泛的應用，大數據也吸引了越來越多的關注，對于很多行業而言，如何利用大數據技術實現行業增值已經越來越重要。大數據的價值主要體現在以下幾個方面，首先，對于企業來說，可以通過大數據技術分析消費者群體特征，明白消費者的自身需求，從而對產品進行定位生產，最終實現精準營銷，提升企業的經營效率和利潤；其次，對于微型企業而言，可以利用大數據分析進行行業分析，最終實現企業轉型；最后，對于傳統企業而言，合理利用大數據技術可以提高企業的經營效率，減少用工成本，實現企業盈利。人工智能是計算機科學的一個分支，是一門邊緣性的學科，屬于社會科學與自然科學的交叉，是指研究與開發用于模擬以及延伸擴展人的理論與方法，是一門較為系統的新的技術科學，該領域的研究包括機器人以及語言識別等，隨著理論與技術的日益成熟，應用領域也在逐漸擴大，目前，人工智能已經廣泛被應用到機器識別、指紋識別、虹膜識別、掌紋識別以及自動程序設計等，對人類文明的發展起到了很大的促進作用，人工智能的主要研究目的是使機器能夠勝任一些人類智能才能完成的復雜工作，最終實現社會發展與進步。

二、大數據、人工智能對財務管理的影響

（一）可以準確判斷財務造假的行為，對企業財務管理提出了更高的要求

在大數據的支持下，一些海量數據包括政府核心數據正在不斷被開發挖掘與利用，通過數據挖掘分析可以準確判斷企業的財務信息的基本情況以及對企業財務部門披露的財務結果是否造假進行判斷，企業的一些核心經營活動，例如企業的采購、生產和銷售環節等信息可以通過一些網絡搜索或者大數據搜索被高效獲取，而不再需要企業的財務部門進行主動性披露，財務信息獲取對企業的財務部門的主動依賴性降低。因此，企業財務部門造假的可能性降低，通過大數據采集以及分析，可以更全面直觀了解到企業的生產情況以及經營情況，進而可以與企業主動披露的信息做出對比，分析企業財務部門是否存在造假行為，這就對財務部門提出了更高的質量要求，要求財務部門不僅需要實時恰當的披露財務信息，保證財務信息披露的準時性，而且披露的企業財務信息必須準確透明，新一代的財務系統的開發與應用也會增加查詢企業財務報表的便捷性和準確性，使企業的關鍵財務信息的獲取更加方便快捷，企業財務部門造假的可能性大大降低，進而對企業財務管理提出了更高的信息質量要求。

（二）信息傳遞實現無紙化，獲取渠道更加方便，財務工作更加高效

由于大數據可以使企業的信息系統互相連通，企業的所有的經營活動都已經被智能化聯結，包括企業交易的上、下游企業以及銀行系統，這些系統中的財務信息已經全部可以通過大數據技術輕易獲取和分析。因此，企業財務業務的處理就變得更加方便，可以隨時隨地通過網絡實現，實現了真正意義上的無紙化辦公，會計業務中的一些紙質會計憑證和發票會逐漸消失，取而代之的是電子會計憑證，財務部門逐漸實現無紙化辦公，通過電腦或者移動手機就可以輕松解決，財務管理者可以根據智能終端選擇自身需要處理的業務，實現財務信息全面、便捷以及類別化處理與使用，這一技術使財務管理突破了自身的空間與時間局限，使財務工作更加便捷高效，在一定程度上促進了財務管理的發展與革新。

（三）大數據逐漸成為企業重要資源，促進了企業財務管理處理方式的革新

在大數據和人工智能時代，由于所有的財務信息搜索和數據整合都可以通過人工智能來完成，人工智能、計算機技術已經對企業的制造環節與營銷環節起到顛覆性的作用。因此，在信息技術高度發展的今天，人力資本已經不是企業最重要的資源，信息技術逐漸成為企業獲取獨特競爭優勢的核心要素。首先，信息技術可以使企業高效完成相關重要信息的搜集獲取，企業可以通過搜索引擎獲取重要的信息，從而幫助企業高層做出科學決策；其次，企業可以通過大數據技術對企業的經營活動和管理活動做出優化，在大數據的幫助下企業的經營活動變得更加有效率和準確全面，減少了企業的人力成本；最后，大數據可以整合財務部門的業務管理工作，使財務部門的業務出現兩極化。由于大數據可以高效完成財務部門的信息收集與處理，因此，財務部門的相關細分業務將會逐漸消失，從而使財務部門的工作出現兩極化，一方面是針對數據處理后的業務進行財務科學決策，中高級的財務人員逐漸向財務管理或者管理會計等綜合財管方向發展，另一方面是針對財務管理的數據進行計算機的收集信息等，財務基礎工作將會消失，取而代之的是財務預測分析，財務決策支持等管理會計的工作。由此可見，大數據對企業財務管理的變革已經勢在必行，促進了企業財務管理的革新與發展。

三、大數據背景下針對財務管理的建議措施

（一）提高財務人員的數據處理能力，保證披露信息質量

大數據可以幫助企業通過網絡引擎和大數據分析處理獲取經營的數據，進而判斷企業披露的財務信息是否存在造假等情況。企業需要在這種情況下嚴于律己，建立統一、順暢的信息管理平臺，充分收集和利用企業自身的數據以及合理利用并借鑒外部企業的數據，更加注重披露的財務信息的質量。首先，財務管理部門需要提高自身的責任意識和素養，并且建立合理的制度提高員工的責任意識和守法意識，在合理合法的情況下，高效獲取企業經營的數據進行財務業務操作；其次，財務管理部門可以對企業的經營數據進行有效整合，設計多個財務信息披露方案，預測在不同的信息披露方案下，解讀各個方案對企業的經營造成的影響，逐漸改善披露信息的技巧，力求在保證披露信息的質量下，完善企業自身的形象，最終促進企業的發展與進步。

（二）加強相關數據分析與整合培訓，提升財務管理人員的數據處理水平

在大數據以及人工智能充分發展的今天，由于財務業務的處理需要大數據分析，而目前財務管理人員一般是通過紙質辦公以及企業單一渠道獲取企業經營信息，對大數據分析處理等技術沒有完整的了解。企業需要開展相關的培訓工作，提升財務管理部門員工的數據分析技術，可以從以下三個方面來進行：首先，需要在企業的員工招聘環節招聘具有數據分析背景的人才，通過員工招聘與人才引進保證企業的財務管理部門具備數據信息處理的關鍵人才，進而為企業的財務管理部門逐漸邁向信息化提供人才保證；其次，財務管理部門需要明確數據分析技術對企業的積極作用，對相關業務人員灌輸大數據分析對企業經營的重要意義，提高他們的責任意識；最后，需要根據企業自身發展特點組織相關業務培訓，提高財務管理人員的分析和業務處理水平，在合理合法的情況下，保證企業財務信息透明公開合法，并且利用大數據處理提高財務管理人員的工作效率，減輕企業的用人成本，最終促進企業的發展與進步。

（三）改造財務管理系統，使大數據充分發揮作用

企業財務管理部門，需要盡快從軟件與硬件兩個方面完善財務管理系統，提升企業的財務投資、預算編制以及經營管理系統的效率，使大數據充分發揮作用，展現大數據對財務管理的價值。首先，必須實行財務標準化管理，進行ERP的重建，對財務管理系統進行相應的優化，利用大數據以及人工智能對財務管理系統進行優化，將規格不統一的各類數據進行集成規范處理，使財務人員進行業務處理時更加準確與便捷，提高財務人員的業務處理效率，減輕企業用工成本；其次，財務部門需要根據企業自身的特點建立關于企業經營活動的數據庫，方便企業的財務人員以及其他部門的人員進行數據的搜集獲取，并且需要保證數據庫的質量與安全性，數據庫需要能夠充分反應企業的所有經營情況，使財務管理部門的人員能夠及時有效獲取高質量的信息；再其次，數據庫需要具備安全性，防止其他企業或者組織盜取或者篡改本企業的財務信息，造成企業不必要的損失；最后，需要建立一套以大數據為基準的財務制度與人員激勵方案，根據新的財務制度與人員激勵，可以有效的提升員工的工作效率，規范財務部門的業務流程，保護企業核心財務信息不會被泄露，提高財務部門的管理效率，促進企業的發展與進步。

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