關于人工智能是否具有想象力的探究與思考

摘要：人工智能的潛力一直是人類關注的熱點，探討人工智能是否具有想象力，有助于更加全面地認識人工智能。本文以人工智能的現狀為基礎，通過對現有人工智能的實踐和運用進行研究，深入探討人工智能的運作原理，即人工智能是根據人類提供的條件和指令，經過數據庫和極強的算力，從而生成最后的結果。因此，人工智能事實上并不能真正擁有人的意識、情感和創新思維，也不能真正擁有想象力，該思路有助于推動人工智能的發展。

關鍵詞：人工智能；想象力；ChatGPT；弱人工智能

引言

在人類文明的長河中，想象力一直是推動科技進步、藝術創作、社會發展的不竭動力。從原始洞穴壁畫中的神秘圖騰，到現代科幻小說中穿越星際的壯麗想象，想象力不僅塑造了人們的認知邊界，更引領人們探索未知、超越現實。然而，隨著人工智能技術的飛速發展，這一傳統上被視為人類獨有的特質正面臨前所未有的挑戰與重新定義。本文旨在深入探討人工智能與想象力之間的關系，分析當前人工智能技術對于想象力的理解與模擬現狀，并思考未來人工智能在培養或增強想象力方面的可能性與挑戰，希望為未來人工智能的發展提供新的方向和途徑。

1. 人工智能現狀

1.1 人工智能仍處于弱人工智能階段

1927年電影《大都會》上映，這是歷史上第一部描繪人類與機器人關系的電影，同時也是科幻史上里程碑式的作品。之后，關于人工智能的話題經久不衰，讓人們越來越注重人類與智能之間親密的關系。早在19世紀80年代，美國著名哲學家約翰·賽爾在《心、腦與科學》[1]一書中就對人工智能進行了劃分，首次提出人工智能可以有強弱之分，即人工智能包括弱人工智能和強人工智能。從定義上看，弱人工智能只能做一種特定的任務，無法進行廣泛的學習和推理活動，而強人工智能則可以做任何事，不局限于某個特定任務，是可以像人類一樣思考、學習和決策的人工智能系統，具備在各種任務上超越人類的能力。在功能和應用范圍上，弱人工智能的功能和應用范圍十分有限，無法自主深化和拓展知識，主要依賴大量語料和參數輔助計算機系統完成各種任務，如能夠根據特定外語進行自動翻譯，區分汽車和道路的影像識別技術，推測消費者偏愛的化妝品和服裝等，而強人工智能具備自主學習和進化的能力，能夠解決廣泛的問題，其應用幾乎可以涵蓋所有領域。

綜上所述，現階段人工智能雖然相較過去已經取得很大進步，但還是依賴于數據庫和強大的算力，并且數據庫和算力在一定程度上極其有限，因此，目前的人工智能仍屬于弱人工智能，且距離強人工智能還需要很長時間。

1.2 過高推崇技術理性

1997年IBM的“深藍”計算機擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，2016年Google的阿爾法狗又戰勝圍棋冠軍李世石，這些事件彰顯了人工智能在某些領域的卓越能力，引發了關于人工智能是否會取代人類的討論。有人認為人工智能已具備人類特有的“想象力”，但這種看法忽略了人類的主觀能動性，并過度推崇了技術理性[2]。在快節奏、資本籠罩的現代社會，人們無限追求生產效率和經濟效益，技術理性因此備受推崇。技術理性強調技術的科學性和實用性，追求效率、優化和量化，無疑推動了人工智能技術的飛速進步。然而，過度推崇技術理性也帶來了問題。首先，過度推崇技術理性可能導致忽視人文價值。藝術、文學、哲學等領域需要深入思考和情感投入，這是技術理性難以觸及的。若人工智能只追求效率和優化，可能永遠無法創作出富有真情的作品。其次，過度推崇技術理性可能加劇技術的異化。當技術成為目的而非服務人類的手段時，可能反過來控制人類。人工智能的發展應服務于人類，而非成為主宰。最后，過度推崇技術理性可能忽視技術的倫理和道德問題。技術的發展伴隨著倫理和道德挑戰，如隱私保護、數據安全等，若只追求實用性和效率而忽視這些問題，人工智能的發展可能給人類帶來隱患。

因此，不能簡單地將人工智能歸結為技術理性的勝利，在推崇技術理性的同時，也要保持對其他價值維度的關注和尊重，關注人文價值、防止技術異化，并重視倫理和道德問題。人工智能的發展應是全面、均衡的，既要追求技術進步，也要注重人文關懷；既要優化效率，也要防止異化；既要追求實用價值，也要關注倫理道德。只有這樣，人工智能才能真正成為服務人類的強大工具，而不是控制人類的異己力量。

2. 人工智能是否具備想象力

想象力是一個哲學范疇的問題，要想知道人工智能到底是否具備想象力，需要先了解何為想象力。康德認為想象力是一種聯想的能力，與記憶不同，雖然記憶也具備聯想的能力，但本質上是指將過去已經發生的事情通過聯想從而進行再現。而想象力是將世界上或許不存在的東西通過主觀構想成為不具有確定形象的新事物，是一種預測未來的能力。想象力對于認知事物也有著重要的作用，為概念提供形象，為判斷提供依據[3]。針對人工智能是否具有想象力，本文將通過AI繪畫以及ChatGPT的案例進行論證。

2.1 以AI繪畫為例，探討人工智能的想象力

AI繪畫，即利用人工智能技術創作圖像，其核心在于依托數字圖像庫，通過算法模擬繪畫過程[4]。盡管AI本身不具備原創繪畫能力，但通過學習和模仿，能生成多樣化的圖像。2022年，游戲設計師杰森·艾倫使用Midjourney這一AI繪圖工具創作的《太空歌劇院》在美國科羅拉多博覽會藝術比賽中榮獲首獎，此事迅速引發廣泛討論。

許多人質疑杰森·艾倫使用AI參賽是否構成作弊，認為這破壞了傳統繪畫比賽的公平性，不能將AI作品與藝術品相提并論。然而，這些質疑者往往忽視了AI繪畫背后的復雜性。用戶只需輸入一個創意關鍵詞，AI繪畫軟件就能在幾秒內生成圖像，看似簡單，實則不然。以《太空歌劇院》為例，杰森·艾倫投入了80多個小時，歷經900余次修改，才完成這幅作品。他首先構思了“褶邊連衣裙和太空頭盔的女性”這一主題，融合維多利亞風格與太空元素，隨后在明暗、色彩、人物形象等細節上反復雕琢，最終成就了一幅震撼人心的作品。面對質疑，比賽評審之一的藝術家卡爾·杜蘭表示，他在評分時并未意識到《太空歌劇院》是AI作品，但即便知道，也會給予同樣的高分。他認為這幅作品美麗無瑕，展現了杰森對美的獨到見解和扎實的色彩運用。杜蘭還指出，AI繪畫有助于打破專業畫家與普通人的界限，讓更多人有機會接觸和創作藝術，使作畫不再是畫家的專屬特權。通過AI繪畫，普通人也能體驗到創作的樂趣，甚至創作出令人驚嘆的作品。

但是，AI繪畫雖能創造圖像，卻無法像人類那樣對顏色有細膩的情感感知。例如，人們能從紅色中感受到熱情，從藍色中體會到嚴謹，從黑色中讀出神秘，而AI對此一無所知。AI如同盲人，雖能通過數據庫了解顏色代表的含義，卻無法真正將顏色與人的情感相聯系。因此，AI的理解是淺顯表面的。《太空歌劇院》等作品的誕生過程也證明了若AI具備人的想象力和深刻理解力，就無須多次修改即可創作出美輪美奐的作品。實際上，創作者仍是藝術家本身，AI只是通過學習數據庫幫助有思想和審美的人呈現更出色的作品，但其無法完全替代有靈魂的畫家。由此可見，人工智能目前尚未具備真正的想象力。

2.2 以ChatGPT為例，探討人工智能的想象力

ChatGPT3.5自2022年11月推出后，僅用兩個月時間即實現月活躍用戶破億，這一速度遠超TikTok（9個月）和Instagram（30個月），因此，被譽為“史上用戶增長最快的互聯網應用”。ChatGPT作為生成式人工智能的代表，基于自然語言處理和深度學習技術，能以對話形式生成用戶所需內容，涵蓋文本創作、代碼編寫、語言翻譯等，極大地便利了人們的生活與工作[5]。

ChatGPT之所以能實現與用戶間的自然流暢溝通，關鍵在于其采用的自回歸生成模型算法。該模型為單向語言模型，遵循“單字接龍”邏輯，依據上文及概率分布預測并生成下一個詞語，循環此過程直至達到結束標記或預設長度。這種“從左到右”的預測方式，使得ChatGPT能根據已知信息預測“未來”內容[6]。其獨特性在于預訓練過程，通過海量數據尋找規律，即便不理解內容含義，也能依據數據規律生成看似正確的答案。

然而，ChatGPT的“想象力”與人類存在本質差異。三歲的孩童雖缺乏生活經驗和知識積累，卻擁有天生的語言思維能力和豐富的想象力，這是人工智能難以復制的。ChatGPT的運行依賴于訓練語料，當面對如科幻小說中“金星生活”這類超出訓練范圍的題材時，它便無能為力。小說家需基于具體條件（如金星的大氣壓強、密度、溫度等）進行構想，而ChatGPT無法提供此類創新性的內容[7]。

此外，ChatGPT還缺乏想象力所必需的情感。情感是感知、辨析與理解人類潛在意象的關鍵，驅動著人類的決策與行動，也是想象力的前提。人工智能雖能通過Transformer模型等預訓練語言模型捕捉情感線索進行情感預測，但這僅是基于語料庫中的規律生成答案，而非真正的情感體驗[8]。因此，盡管ChatGPT在生成能力上取得了顯著進步，但其原理決定了它無法擁有真正的想象力。

綜上所述，無論是AI繪畫還是ChatGPT，人工智能都利用人類語言表達出對世界的認識，通過深度學習和生成模型技術生成新的、有創造性的內容。然而，這種能力受到算法和訓練數據的限制，無法像人類的想象力那樣自由、無拘無束。人工智能目前尚不具備真正的想象力，它所能做的只是在人們已知的知識范圍內進行創新和生成。因此，盡管人工智能在某些方面表現出色，但在涉及想象力和創造力的領域，人類依然具有無可替代的優勢。

3. 開辟新人機道路

開辟新人機道路離不開技術的持續更新和應用拓展，同時也要注重倫理和法規的引導與監管。

首先，持續的技術創新是開辟新人機道路的核心驅動力。當前，人工智能領域仍然存在諸多技術挑戰，如深度學習算法的優化、大規模數據處理能力的提升、跨領域知識的融合等[9]。因此，科研機構和企業需要加大研發力度，推動技術的突破和創新，為新人機道路的開辟提供技術支撐。

其次，應用拓展是新人機道路的重要組成部分。人工智能的應用場景日益豐富，從智能家居、自動駕駛到醫療診斷等領域都有廣泛的應用。隨著技術的發展，人工智能的應用將進一步深入各個行業和領域，為人們提供更加便捷、高效的服務。因此，需要積極探索新的應用場景，推動人工智能與各行各業的深度融合。此外，倫理和法規的引導與監管也是開辟新人機道路不可或缺的一環。政府和相關機構也需要加強法規建設，制定和完善人工智能相關的法律法規，為技術的發展提供法律保障和規范引導。

最后，加強人機協作也是開辟新人機道路的重要途徑。人機協作能夠充分發揮人工智能和人類各自的優勢，豐富便捷人們的生活和工作。這就需要我們積極探索人機協作的新模式和新方法，推動人機之間的深度融合和協同發展[10]。

綜上所述，開辟新人機道路需要技術、應用、倫理和法規等多方面的共同努力。通過持續的技術創新、應用拓展、倫理法規引導、人機協作的加強，可以期待在不久的未來，人工智能將為人類社會帶來更大的進步。

結語

人工智能是現代最先進的產物之一，在人機對話、智能生成文本和圖像等方面有著跨越性的進步，其強大的工作能力讓人們越來越心驚膽戰。但歸根結底，人工智能對人類的威脅也來自人類自身。這就要求我們在創作過程中，確保思維的獨立性和創新性，促進人類與機器智能和諧共存。本文通過描述人工智能的現狀為后文闡述鋪墊，并根據AI繪畫和ChatGPT的原理進行分析，得出人工智能不具備想象力的結論。最后，提出走“新人機”道路，來重新思考人與智能的關系。同時人們也必須要正視弊端，堅持人的主體地位，將人工智能視作工具，而不是被人工智能所支配。

參考文獻：

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[4]楊宇鶴.AI繪畫的演化、影響與思辨[J].傳媒，2023（17）：52-55.

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[6]Bengio Y， Ducharme R， Vincent P. A neural probabilistic language model[J]. NIPS，2000：932-938.

[7]徐英瑾.人工智能可能具有想象力嗎？——以三木清哲學為出發點[J].學習與探索，2023（4）：17-27.

[8]張亞洲，王夢遙，戎璐，等.ChatGPT可否充當情感專家？——調查其在情感與隱喻分析的潛力[J].北京大學學報（自然科學版），2024，60（1）：43-52.

[9]於興中，鄭戈，丁曉東.生成式人工智能與法律的六大議題：以ChatGPT為例[J].中國法律評論，2023（2）：1-20.

[10]彭蘭.從ChatGPT透視智能傳播與人機關系的全景及前景[J].新聞大學，2023（4）：1-16，119.

作者簡介：魏楠，在讀碩士研究生，1625097648@qq.com，研究方向：工藝美術設計。