2018中國互聯網大會開幕論壇

時間：2018年7月10日上午

地點：國家會議中心

論壇概況：

7月10日，由中國互聯網協會主辦的2018（第十七屆）中國互聯網大會在北京國家會議中心開幕。大會以“融合發展 協同共治——新時代 新征程 新動能”為主題。中國科協黨組書記、常務副主席、書記處第一書記、中科院院士懷進鵬，工業和信息化部副部長陳肇雄，北京市委常委、副市長陰和俊等出席開幕式。來自國家互聯網信息辦公室、國家發展和改革委員會、國家廣播電視總局、中國工程院等政府部門和國家互聯網應急中心、中國信息通信研究院、中國互聯網協會等有關單位的領導參加了開幕式。中國互聯網協會理事長、中國工程院院士鄔賀銓，中國互聯網協會副理事長、中國信息通信研究院院長劉多主持大會。

鄔賀銓 中國互聯網協會理事長、中國工程院院士

我們從工業1.0到4.0，從機械化到電動化、自動化、智能化。工業4.0是制造業的互聯網，工業互聯網是互聯網的產業。依靠智能的機器加上先進的分析工具，實現通信、計算、控制的三位一體，我們叫做Cyber Physical System。中國早就提出互聯網+，不限于工業互聯網，包括消費互聯網和政府互聯網。一個工廠通常都有數控機床，有很多的儀器儀表和總線，通過傳感器和工業控制系統收集很多信息，上到工業以太網，后面連接了很多數據庫，包括一些操作系統，還有一些數據庫。一般來講，我們很早在工廠里面就利用了監控數據采集系統，它實際上有硬件接口，前面還有工業操作系統，還有一些分析的數據庫和軟件。現在來看，下一步工控網關會取代這個系統。工控網關接口標準化、多樣性，本身工控網關自身還有數據緩存和邊緣計算的能力。

工業互聯網不僅僅是物理層和鏈路層，還會涉及到云計算的PaaS和SaaS。工業互聯網的云平臺，我們可以看到數據采集層，包括工控系統、傳感器、網關等，20層是云的基礎設施，包括主機、網絡虛擬化。再上面的PaaS層是服務層的平臺，這里面有PaaS層的運營管理環境，有工業大數據系統，有很多種開發工具。再上面是SaaS層，還有各種各樣的工業軟件。所以我們看到，有基礎設施即服務IaaS層，有平臺即服務PaaS層，有軟件即服務SaaS層，有數據即服務DaaS層，上面還可以用數據來分析，產生了知識即服務KaaS層。

工業互聯網是互聯網發展的新階段，工業互聯網是推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的主要載體，是制造業的數字化、網絡化和智能化發展的基礎。工業互聯網以智慧工廠為目標，促進企業的數字化轉型，成為數字經濟的新動能和智慧社會的支柱。工業互聯網需要ICT技術與OT技術的緊密結合，要有開放的標準和頂層設計并重視網絡安全，也需要企業流程再造來適應，管理創新與技術創新永遠在路上。

齊向東 360公司創始人，360企業安全集團董事長

在網絡安全防護里面，一定要建立三位能力相互協調的防護系統。高位能力相當于是大腦，中位能力相當于是心臟，低位能力相當于是我們的五官和四肢。我們的五官和四肢除了聽、聞、看之外，在大腦的指揮下可以實施各種反擊和防護措施。我們的心臟就是參謀部。低位能力布防在邊界、終端和各個邊界，守護點上的東西，包括我們的終端安全、邊界安全、內容安全，包括我們的防火墻，會源源不斷地把數據收集上來，傳給我們的中位能力中心和高位能力中心。高位能力中心的威脅情報信息再快速的傳達給我們中位能力的指揮中心，我們的網絡形成了一個協同聯動的防御體系，這個就是我說的以數據驅動為核心，要構建一個三位的能力體系。

陳強兵 用友網絡科技股份有限公司執行總裁

工業企業在工業互聯網的過程中無外乎分三個步驟：第一步就是把以前的ERP、PLM、MES等等這些經營、管理、生產各個系統用好，也是企業數字化轉型，工業企業互聯網化的一個基礎；第二步是將所有的工業企業設備信息、物品信息、商品信息、生產信息、流程信息跟每個人結合起來，這樣就可以實現整個的工業大數據，就可以通過大數據，實現生產過程的優化，這個做到了，基本上就可以實現工業互聯網的第二步；第三步對于很多企業來說，還要連接企業的上下游，連接供應商和消費者，去優化整個產業鏈，優化整個產業集群。工業互聯網用得比較到位的時候，很多企業跟最終消費者和最終用戶能夠聯系起來，我們想像的空間將會更大。工業企業未來向消費者，向最終用戶提供更好的服務，這就是通常意義上經常講到的制造業服務化的一個重點表現形式。

梁信屏 谷歌TensorFlow中國產品負責人

如何使用AI去解決我們這個時代重大的問題？比如像醫療、農業和環境保護。Google有一個團隊在印度和泰國，跟很多醫生合作，專門研究糖尿病視網膜病變。這個病癥其實是導致很多人失明的最大原因，如果我們可以提早發現這個狀況，這個問題完全可以預防。不幸的是，在世界上大多數地方眼科醫生的數量還不夠。通過訓練機器學習的模型，我們想辦法去辨別疾病。通過非侵入性的視網膜圖像來診斷病人的病患，也可以提早找到他的癥狀?，F在這個團隊在進行臨床測試，去確認是否可以作為一個新的工具來幫助醫生更早的找到這些問題，更容易去判斷，預防更多人失明。AI還可以解決農業當中環境保護的問題，比如說木薯，木薯是非常重要的營養來源。有一個團隊利用AI做了一個機器學習的模型，它生產一個應用，讓農民可以用一個手機簡單的去照這個葉子，就可以辨別這個葉子有沒有疾病，如果有，疾病是哪一類的，并且也提出建議用什么樣的辦法去照顧?，F在這個團隊已經免費提供這樣的應用了，他們也在努力的擴大這些不同的病類、不同的語言和不同的植物問題。■