地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)輔助的土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)

侯恩兵,董 斌,張治凡,陳春暉

(1. 安徽省基礎(chǔ)測(cè)繪信息中心，安徽 合肥 230031; 2. 安徽省智慧城市與地理國(guó)情監(jiān)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽 合肥 230031; 3. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院，安徽 合肥 230036)

我國(guó)人均土地資源較稀缺，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，城市化的進(jìn)程不斷加快，導(dǎo)致人類社會(huì)與土地之間的矛盾日益激增。因此本文研究的關(guān)鍵是如何節(jié)約、集約并高效地利用土地資源，充分發(fā)揮現(xiàn)有的土地資源最大的利用價(jià)值[1]。

國(guó)內(nèi)對(duì)土地利用價(jià)值研究主要集中在通過(guò)在土地利用過(guò)程中總結(jié)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)三方面效益關(guān)系并對(duì)綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。有一部分學(xué)者選取經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)3個(gè)方面作為影響因子，通過(guò)建立相應(yīng)的城市土地利用綜合效益的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以量化方式對(duì)區(qū)域土地利用效益變化趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析；在研究方法上，多數(shù)學(xué)者采用功效系數(shù)法、TOPSIS法、熵權(quán)法等方法進(jìn)行定量與定性分析評(píng)價(jià)土地利用價(jià)值；在研究區(qū)域選擇上，多集中于重慶、哈爾濱、寧波等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市，縣市級(jí)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)城市鮮有研究。

因此，充分利用現(xiàn)有的地理國(guó)情數(shù)據(jù)，客觀準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)研究區(qū)土地利用狀況，分析其土地利用各方面價(jià)值，從而改進(jìn)現(xiàn)有土地利用結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)土地資源節(jié)約、集約利用的目標(biāo)是一項(xiàng)重要的研究課題。地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)具有覆蓋面廣泛的優(yōu)點(diǎn)，其涵蓋了自然環(huán)境、資源與能源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等眾多要素[2]，為土地利用研究提供一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源。

1 土地利用價(jià)值綜合指標(biāo)體系的構(gòu)建

土地利用價(jià)值是一個(gè)綜合的概念，通常涉及生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、景觀等多方面內(nèi)容，不能用簡(jiǎn)單的單個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，需要通過(guò)構(gòu)建一套完善的綜合指標(biāo)體系，并建立一個(gè)科學(xué)全面的統(tǒng)計(jì)分析方法來(lái)分析土地利用價(jià)值[3]。

構(gòu)建土地利用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是評(píng)價(jià)土地利用價(jià)值的基礎(chǔ)，選取的每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)都應(yīng)與土地利用價(jià)值相關(guān)。因此,綜合考慮研究區(qū)域的發(fā)展特點(diǎn)、各種指標(biāo)體系的優(yōu)缺點(diǎn)及數(shù)據(jù)的可獲得性，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系從生態(tài)、景觀、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)4個(gè)方面建立，構(gòu)建方法采用層次分析方法(analytic hierarchy process，AHP)。該方法是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家薩蒂于20世紀(jì)70年代提出的一種定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法[4-5]，可以把定量與定性分析有機(jī)結(jié)合起來(lái)，更好地體現(xiàn)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的綜合性、整體性和層次性[6]。

以安徽省鳳臺(tái)縣為例，本文構(gòu)建的指標(biāo)體系分為3個(gè)層次，即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層[7]。目標(biāo)層是整個(gè)指標(biāo)體系的最終目標(biāo)，即土地利用價(jià)值。準(zhǔn)則層由指標(biāo)層構(gòu)成，按照指標(biāo)層的相關(guān)分類,分別為生態(tài)價(jià)值、景觀價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值。指標(biāo)層是在準(zhǔn)則層的子系統(tǒng)中與這4個(gè)判斷指標(biāo)密切相關(guān)的參數(shù)，其中生態(tài)價(jià)值包括一些能反映綠化程度、水環(huán)境情況等指標(biāo)，如道路綠地覆蓋率、植被覆蓋度、污水處理率等；景觀價(jià)值包含拼塊數(shù)、景觀優(yōu)勢(shì)度等直接反映景觀指數(shù)的指標(biāo)；社會(huì)價(jià)值主要包含能反映土地利用對(duì)社會(huì)公益，公共文化起作用的指標(biāo)，如學(xué)校數(shù)，醫(yī)院數(shù)等；經(jīng)濟(jì)價(jià)值是反映一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量的名稱和數(shù)值，是經(jīng)濟(jì)研究、分析、計(jì)劃和統(tǒng)計(jì)及各種經(jīng)濟(jì)工作所通用的工具，包括反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，如GDP；通過(guò)專家打分法結(jié)合研究區(qū)現(xiàn)狀最終篩選出16種指標(biāo)因子[8]，見(jiàn)表1。

2 土地利用現(xiàn)狀及土地利用價(jià)值指標(biāo)的計(jì)算方法

本文在土地利用價(jià)值的指標(biāo)計(jì)算中融合數(shù)據(jù)來(lái)源于地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)來(lái)源真實(shí)可靠，可以準(zhǔn)確反映出研究區(qū)現(xiàn)狀，如圖1所示。

2.1 土地利用現(xiàn)狀

地理國(guó)情中LCA圖層(地表覆蓋，以下簡(jiǎn)稱LCA)的采集一級(jí)分類中，主要將土地分為10個(gè)大類：0100,耕地；0200，園地；0300，林地；0400，草地；0500，房屋建筑區(qū)；0600，道路；0700，構(gòu)筑物；0800，人工堆掘地；0900，荒漠與裸露地表；1000，水域。綜合研究區(qū)的概況，本文將地表覆蓋中的分類按照耕地、園地、草地、建筑用地(0500、0700、0800)、道路用地(0600)、未利用地(0900)及水域(1000)這8種土地利用類型來(lái)劃分[9]。運(yùn)用ArcGIS軟件屬性表中統(tǒng)計(jì)功能，獲得各土地利用類型的相關(guān)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

表1 鳳臺(tái)縣土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

圖1 鳳臺(tái)縣地表覆蓋土地利用分類

2.2 鳳臺(tái)縣土地利用經(jīng)濟(jì)價(jià)值指標(biāo)

土地利用經(jīng)濟(jì)價(jià)值指標(biāo)是指某種土地利用方式所帶來(lái)的直接和間接的可量化的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的指標(biāo)[10]。

表2 鳳臺(tái)縣2015年土地利用現(xiàn)狀

(1) 人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值：該指標(biāo)是可直接反映土地產(chǎn)出方面的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，該項(xiàng)值越高則表示土地利用經(jīng)濟(jì)價(jià)值越高，可通過(guò)統(tǒng)計(jì)年鑒直接獲取。

(2) 人均二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值：該指標(biāo)是指研究區(qū)某一年的二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與該年的人口總數(shù)的比值。

(3) 單位面積交通、郵政產(chǎn)值(萬(wàn)元)：該指標(biāo)可從一定程度上總反映出交通、倉(cāng)儲(chǔ)等用地帶來(lái)的直接經(jīng)濟(jì)收益。

(4) 人均GDP(萬(wàn)元/人)：該指標(biāo)是指研究區(qū)當(dāng)年的GDP總值與人口總數(shù)的比值?？梢灾庇^反映出土地利用的經(jīng)濟(jì)價(jià)值總收益。

2.3 鳳臺(tái)縣土地利用景觀價(jià)值指標(biāo)

土地利用景觀價(jià)值指標(biāo)主要是指利用景觀分析軟件FRAGSTATS計(jì)算出選取的景觀指標(biāo)，通過(guò)景觀指數(shù)來(lái)直接反映土地利用的空間分布情況。本文依據(jù)研究區(qū)概況，鳳臺(tái)縣的農(nóng)村面積占比相對(duì)較高，主要依靠農(nóng)業(yè)收入維持生活，因此本文主要研究耕地景觀類型的各景觀指數(shù)[11]。

(1) 最大斑塊占比(LPI)，是某一景觀類型中最大斑塊占整個(gè)景觀面積的比例。

LPI=m/M

(1)

式中，m為國(guó)情數(shù)據(jù)LCA圖層中某種景觀類型的要素總面積；M為研究區(qū)總面積。

(2) 景觀斑塊密度(PD)，是指單位面積的某種類型景觀的斑塊數(shù)量，反映該類型景觀的分化程度，斑塊密度越大則表示該類型景觀破碎化程度較高。計(jì)算公式為

PD=N/A=n/M

(2)

式中，N為某種類型景觀的總斑塊數(shù)；A為研究區(qū)景觀總面積；n為國(guó)情數(shù)據(jù)地表覆蓋LCA圖層中某種景觀類型的要素?cái)?shù)量；M為研究區(qū)總面積。

(3) 斑塊邊界密度(ED)，是指單位面積的某種類型景觀的斑塊邊緣長(zhǎng)度，反映了該景觀類型被邊界分割的程度，其值的大小直接影響邊緣效應(yīng)和物種組成。其公式為

ED=E/A=c/M

(3)

式中，E為某種類型景觀的所有斑塊邊界的總長(zhǎng)度；A為研究區(qū)景觀總面積；c為國(guó)情數(shù)據(jù)地表覆蓋LCA圖層中某種景觀類型的要素總周長(zhǎng)；M為研究區(qū)總面積。

(4) 景觀形狀指數(shù)(LSI)，是指通過(guò)計(jì)算某種類型景觀中斑塊形狀與面積相等的正方形之間的偏離程度來(lái)描述該景觀的形狀復(fù)雜程度的景觀格局指數(shù)，對(duì)衡量研究區(qū)景觀中物種的流動(dòng)和人類活動(dòng)的位移等情況有著非常重要的意義。計(jì)算公式為

(4)

式中，E為某種類型景觀的所有斑塊邊界的總長(zhǎng)度；A為研究區(qū)景觀總面積；c為國(guó)情數(shù)據(jù)地表覆蓋LCA圖層中某種景觀類型的要素總周長(zhǎng)；M為研究區(qū)總面積。

2.4 鳳臺(tái)縣土地利用生態(tài)價(jià)值指標(biāo)

土地利用生態(tài)價(jià)值指標(biāo)是指可以反映土地利用方式下的關(guān)于綜合生態(tài)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的一些主要可量化的數(shù)值指標(biāo)[12]。

(1) 林地覆蓋率是指從研究區(qū)國(guó)情數(shù)據(jù)中的地表覆蓋LCA圖層中查找CC碼為0300的要素總面積除以研究區(qū)總面積的比例大小。

(2) 人均公共綠化面積是指研究區(qū)公共綠化面積與人口總數(shù)的比值大小。在國(guó)情數(shù)據(jù)中地表覆蓋LCA層中，主要包括的分別是專項(xiàng)采集人工綠化0360、0420，該指標(biāo)是由前兩者的總面積除以人口總數(shù)得到。

(3) 單位面積污染處理廠數(shù)是指標(biāo)中所指的污染處理廠包括與土地利用生態(tài)價(jià)值正相關(guān)的污水處理廠、垃圾回收站等。該指標(biāo)可從國(guó)情數(shù)據(jù)BUCP(城鎮(zhèn)綜合功能單元)圖層中查找處理廠個(gè)數(shù)并除以總面積得到，可直觀反映提倡生態(tài)保護(hù)所起到的對(duì)合理土地利用方式的推動(dòng)作用。

(4) 水域面積占比是指從研究區(qū)國(guó)情數(shù)據(jù)中的地表覆蓋LCA圖層中查找CC碼為1001要素的總面積除以研究區(qū)總面積的比例大小。

2.5 鳳臺(tái)縣土地利用社會(huì)價(jià)值指標(biāo)

土地利用社會(huì)價(jià)值指標(biāo)主要是指土地利用方式下因人類社會(huì)活動(dòng)在土地上所能產(chǎn)生的價(jià)值指標(biāo)[13]。

(1) 人均道路面積：是指道路總面積除以人口總數(shù)，道路面積篩選研究區(qū)國(guó)情數(shù)據(jù)地表覆蓋LCA圖層中0600要素總面積。

(2) 人均住宅面積：住宅面積是指研究區(qū)國(guó)情數(shù)據(jù)地表覆蓋LCA圖層中0500要素的面積總和，再將住宅總面積除以人口總數(shù)，即可得到此項(xiàng)指標(biāo)值。

(3) 建設(shè)用地面積占比：建設(shè)用地面積可從研究區(qū)地理國(guó)情地表覆蓋LCA圖層中提取0500、0600、0700、0800要素總面積，該指標(biāo)是指建設(shè)用地總面積與研究區(qū)總面積的比值大小。

(4) 單位面積公共設(shè)施數(shù)量：該指標(biāo)通過(guò)從國(guó)情數(shù)據(jù)BUCP(城鎮(zhèn)綜合功能單元)圖層中篩選學(xué)校、政府部門、醫(yī)院等公共機(jī)構(gòu)數(shù)量，再除以土地總面積獲得。此指標(biāo)反映的是研究區(qū)土地投入于公共服務(wù)方面的力度，也可說(shuō)是反映土地在所帶來(lái)的社會(huì)公共利益大小。

3 鳳臺(tái)縣土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)模型

在確定指標(biāo)層的所有各項(xiàng)指標(biāo)組成之后，再對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合量化。量化過(guò)程主要是對(duì)指標(biāo)層的各指標(biāo)值進(jìn)行無(wú)量綱化處理，這樣可簡(jiǎn)化計(jì)算，并采用層次分析法與德?tīng)柗品ㄏ嘟Y(jié)合的方法對(duì)指標(biāo)層、準(zhǔn)則層的各項(xiàng)指標(biāo)賦相應(yīng)的權(quán)重大小，最后通過(guò)綜合評(píng)價(jià)加權(quán)函數(shù)公式模型，計(jì)算得出最終的各準(zhǔn)則層的土地利用各價(jià)值的復(fù)合數(shù)值。

3.1 指標(biāo)值量化

在土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)層的16個(gè)指標(biāo)中，存在兩種情況：一是指標(biāo)值越大土地利用價(jià)值就越高的指標(biāo)；二是指標(biāo)值越大土地利用價(jià)值就越低的指標(biāo)。為了使各項(xiàng)指標(biāo)之間存在更好的可比性，以達(dá)到土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)的目的，本文將安徽省區(qū)域的平均水平數(shù)據(jù)作為目標(biāo)值，通過(guò)相關(guān)計(jì)算，最終為16個(gè)指標(biāo)中的每一指標(biāo)都確定了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值。通過(guò)將各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值與該指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值的比值來(lái)進(jìn)行量化計(jì)算，最終獲得此指標(biāo)量化值(見(jiàn)表3)。

ci=(xi/yi)×100(值越大土地利用價(jià)值越高)

ci=(yi/xi)×100(值越大土地利用價(jià)值越低)

式中，ci為指標(biāo)層中第i個(gè)指標(biāo)的量化指標(biāo)值；xi為指標(biāo)層中第i個(gè)指標(biāo)的實(shí)際值；yi為指標(biāo)層中第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值。

由上述公式可知，最終得到的指標(biāo)量化值大于100，則說(shuō)明研究區(qū)的該項(xiàng)指標(biāo)值高于安徽省平均水平；指標(biāo)量化值低于100，則表示該項(xiàng)指標(biāo)值低于安徽省平均水平。

3.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是確定各指標(biāo)權(quán)重，本文運(yùn)用了層次分析法和德?tīng)柗品ㄏ嘟Y(jié)合的方法。層次分析法主要是由一些網(wǎng)絡(luò)專家進(jìn)行各指標(biāo)打分，再根據(jù)各指標(biāo)的重要性程度來(lái)獲得權(quán)重值，再結(jié)合相關(guān)專業(yè)的專家評(píng)估結(jié)果進(jìn)行分析整理，即可確定各指標(biāo)最終的權(quán)重值[14]見(jiàn)表3。

表3 鳳臺(tái)縣2015年土地利用價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)值及權(quán)重

3.3 土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)模型的建立

在量化指標(biāo)層的各指標(biāo)值，并加以確定各指標(biāo)權(quán)重后，最后得出目標(biāo)層的綜合評(píng)價(jià)加權(quán)函數(shù)模型公式[15-16]。土地利用價(jià)值綜合水平的計(jì)算公式為

(5)

式中，P為土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；ci為指標(biāo)層中第i個(gè)指標(biāo)的量化指標(biāo)值；ai為指標(biāo)層中第i個(gè)指標(biāo)的總權(quán)重。

通過(guò)上述公式計(jì)算可以獲得鳳臺(tái)縣的土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，見(jiàn)表4。

表4 鳳臺(tái)縣2015年土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

4 鳳臺(tái)縣土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)

4.1 鳳臺(tái)縣土地利用價(jià)值分析

鳳臺(tái)縣位于安徽省淮南市轄縣，縣域呈東南、西北斜形，南北長(zhǎng)50 km，東西寬約42 km，面積約1100 km2，其中，耕地面積約46 km2，總?cè)丝诩s為73萬(wàn)。根據(jù)表3數(shù)據(jù)分析，指標(biāo)層的各指標(biāo)量化值是由標(biāo)層的實(shí)際值與其標(biāo)準(zhǔn)值的比值再乘以100獲得，因此各量化值越接近100，則表示該項(xiàng)指標(biāo)價(jià)值水平與安徽省的平均水平越接近，也即若某種指標(biāo)量化值小于100就標(biāo)志研究區(qū)土地利用某一方面的價(jià)值水平可觀；若某種指標(biāo)量化值大于100就標(biāo)志研究區(qū)土地利用某一方面的價(jià)值水平有待提升。由表中土地利用經(jīng)濟(jì)價(jià)值指標(biāo)層的各量化值可知，鳳臺(tái)縣的土地利用經(jīng)濟(jì)價(jià)值水平基本上比安徽省的平均水平高，其中二三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值水平略低于安徽省的平均水平，由于近年來(lái),鳳臺(tái)縣側(cè)重于治理環(huán)境污染，大大減少了工廠數(shù)量，因此工業(yè)產(chǎn)值不高。根據(jù)國(guó)情數(shù)據(jù)可知鳳臺(tái)縣景觀斑塊較小且分散，并由表中指標(biāo)層的各景觀指標(biāo)量化值得出，其土地利用景觀價(jià)值水平較安徽省平均水平普遍偏低。鳳臺(tái)縣土地利用生態(tài)價(jià)值指標(biāo)層中的水域面積占比超過(guò)安徽省平均水平較多，但是林業(yè)覆蓋率略低于安徽省平均水平，其中的人均公共綠化面積和單位面積污染處理廠數(shù)均近似于安徽省平均水平。鳳臺(tái)縣土地利用社會(huì)價(jià)值指標(biāo)層中的建設(shè)用地面積占比相對(duì)較高于安徽省平均水平，其他各指標(biāo)均低于安徽省平均水平。綜合分析研究區(qū)土地利用各價(jià)值特點(diǎn)，以安徽省平均水平為基準(zhǔn)，表明鳳臺(tái)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，但是整體綜合水平有待提高。

4.2 鳳臺(tái)縣土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)分析

單一指標(biāo)往往不具有說(shuō)服力和代表性，因而單一的指標(biāo)值大小不能客觀地反映研究區(qū)的土地利用價(jià)值綜合水平。通過(guò)對(duì)鳳臺(tái)縣2015年土地利用價(jià)值綜合評(píng)價(jià)指數(shù)表(見(jiàn)表4)進(jìn)行分析，得出2015年鳳臺(tái)縣的土地利用的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值均明顯超出安徽省平均水平，土地利用的社會(huì)價(jià)值和景觀價(jià)值在安徽省平均水平之下；而研究區(qū)土地利用的整體綜合價(jià)值稍低于安徽省平均水平。由此可以看出鳳臺(tái)縣屬于一個(gè)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、景觀、社會(huì)等各方面綜合水平居中的地區(qū)，鳳臺(tái)縣既不是風(fēng)景旅游勝地，同時(shí)二三產(chǎn)業(yè)水平中等，生態(tài)環(huán)境一般，再加上任何地區(qū)發(fā)展都始終堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益相結(jié)合的原則，因此，對(duì)于鳳臺(tái)縣來(lái)說(shuō)，在保持現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境水平的前提下，如何節(jié)約集約并高效的利用土地，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌兼顧目標(biāo)，最終推動(dòng)鳳臺(tái)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步是未來(lái)幾年需解決的難題。

5 結(jié) 語(yǔ)

地理國(guó)情普查包含地表覆蓋普查和地理國(guó)情要素普查兩大板塊。其中，地表覆蓋主要是調(diào)查勾繪出土地利用地塊的分類，直觀地反映出所有土地的使用情況。利用不同年份間作出的地表覆蓋數(shù)據(jù)，反映出階段性土地利用類型間的轉(zhuǎn)移情況，如水域轉(zhuǎn)移成砂石，建筑用地施工情況，荒裸地表植樹(shù)造林等，通過(guò)地表覆蓋進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。而地理國(guó)情要素則表現(xiàn)為要素多且復(fù)雜，它幾乎涵蓋了人類建造的功能性建筑的調(diào)查。如小區(qū)、道路、醫(yī)院、學(xué)校、機(jī)構(gòu)單位等。從某些層面來(lái)說(shuō)地表覆蓋反映了國(guó)家的硬實(shí)力，從地類面積上反映出農(nóng)業(yè)、工業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)各產(chǎn)業(yè)的投入情況，而地理國(guó)情要素則表現(xiàn)出國(guó)家軟實(shí)力的部分，國(guó)家綜合實(shí)力的表現(xiàn)不僅僅只有經(jīng)濟(jì)，地理國(guó)情調(diào)查的要素可以量化出文化、教育、醫(yī)療、運(yùn)輸、環(huán)境綠化等情況。通過(guò)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)不僅可以得到每個(gè)地區(qū)的年份間變化，更能比較不同區(qū)域間的發(fā)達(dá)程度，以此為依據(jù)才能真正意義上實(shí)施先富帶動(dòng)后富，針對(duì)文化、教育、醫(yī)療、運(yùn)輸、環(huán)境綠化各項(xiàng)指標(biāo)值過(guò)低的地區(qū)進(jìn)行改造，如教育機(jī)構(gòu)在城市已經(jīng)十分普及，但是在一些偏遠(yuǎn)的農(nóng)村教育資源相對(duì)匱乏。結(jié)合地理國(guó)情數(shù)據(jù)的交通數(shù)據(jù)運(yùn)用GIS軟件對(duì)學(xué)校機(jī)構(gòu)進(jìn)行緩沖分析，篩選出教育基地不足的地區(qū)，為政府決策者區(qū)域規(guī)劃和教育資源合理分配提供直接的科學(xué)數(shù)據(jù)。