不同水平排球運動員在扣球情境任務中視覺搜索特征的試驗研究

張海斌，孟獻峰，張松奎，張大中

扣球技術是排球運動的主要技術，出色的扣球表現能夠加大本隊的進攻力度，有效地破壞對方防守，是比賽隊伍獲得比分優勢和賽場控制的直接武器。隨著排球運動的發展，扣球的形式變化越來越快速，進攻立體化已經成為排球比賽的特點，多個進攻點的立體式運行使比賽更加復雜多變，在提高比賽觀賞性的同時，也增加了比賽的難度。在激烈的比賽環境和多變的比賽狀態下，扣球環節的視覺信息搜集與加工對于運動員來說就變的至關重要。視覺搜索特征，即表現在復雜多變的環境中高效地定位所需視覺信息，它是一種視覺信息搜集與加工的雙向過程。通過探討分析運動員的視覺搜索特征可以反映運動員的專項認知能力，挖掘專項運動的認知規律，進而促進運動員競技水平的提高。

在視覺搜索特征的相關研究中，諸多研究者圍繞著某一特定要素進行分析，以此來豐富運動員視覺搜索特征的相關體系，形成了一定的研究基礎。如馮琰[1]發現，花劍運動員在視覺搜索過程中的興趣區域主要是軀干和手腕；李安民等[2]發現，乒乓球運動員的視覺搜索興趣區主要是頭部、手腕和球拍；A.M.WILLIAMS等[3]發現，網球運動員在進行預判決策任務時所依靠的主要視覺搜索線索是右手手臂、頭部、球拍；王小春等[4]發現，網球運動員發球手臂位置是網球專家進行視覺搜索信息加工的主要影響因素；B.ABERNETHY等[5]發現，高水平運動員能夠利用下肢運動信息的搜集與加工來預判對手發球的深度；張忠秋等[6]發現，在視覺搜索軌跡方面，專家組的搜索軌跡比新手組更集中，對視覺信息搜索的有效性更強；熊建萍[7]發現，專家組的視覺搜索模式更簡潔，信息加工更深入；張運亮等[8]發現，籃球后衛運動員視覺搜索籃球比賽實景圖片時，注視軌跡比較簡單和集中；王麗巖等[9]發現，在立體視覺成像條件下，乒乓球運動員采用了注視次數少、視覺搜索頻率快、注視分配和注視軌跡更傾向于集中的視覺搜索模式；D.W.ECCLES等[10]發現，專家運動員通過其豐富的運動知識來控制視覺搜索模式；劉陽等[11]發現，定向地圖的類型與信息量成為不同水平定向運動員視覺搜索能力的主要影響要素；王洪彪等[12]發現，不同水平羽毛球運動員在視覺搜索模式、視覺注視時間和視覺注視次數上表現出明顯的差異。以上研究通過分析運動中所包含的視覺信息及其加工模式，進一步展現了運動過程中的視覺搜索特征，豐富了運動員專項認知體系。

目前，有關運動視覺搜索的研究雖然已初具規模，但是排球項目中的視覺搜索研究仍舊比較缺乏，并且相關研究仍不足以揭示視覺搜索過程中的信息加工本質。扣球技術作為排球比賽的主要得分手段，需要運動員對球飛行路線、扣球位置、扣球方式、攔網情況及比賽場景等方面進行提前預判，需要運動員對相關信息進行快速搜集和高效加工。攻手扣球時，根據對手在場上的位置、本方二傳的傳球情況以及雙方球員的特點等相關信息，進行迅捷的視覺搜索并快速做出預判，選擇有效可行的扣球路線和位置，這對運動員的視覺搜索速率和范圍都提出了很高的要求。為了進一步探討不同水平排球運動員在扣球環節中的視覺搜索特征究竟有何不同，深入分析不同水平排球運動員的信息加工特點有何區別，本研究采用本方進攻的視角，通過深入分析不同水平運動員在不同形式扣球任務中的視覺搜索特點，客觀揭示排球運動員扣球過程的視覺搜索特征，進一步優化運動員的視覺搜索策略，豐富競技領域視覺搜索研究的理論體系，為進一步拓寬視覺搜索的相關訓練提供參考。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本研究被試人員包含專家組、中間組和初級組，專家組選取山東省級排球專業隊已具備健將水平的運動員，中間組選取山東高校排球專業隊成員，初級組選取山東高校排球普選班學生。3組被試人員各為20名，每組被試人員中男女各10名（見表1）。每一名運動員被試均簽訂了測試相關協議，測試開始之前對每一名被試進行體檢，確定了所有被試的軀干及上下肢體機能均正常。測試之前3周內不安排大負荷訓練及比賽，以保證被試的體能狀態良好，避免出現疲勞而影響有效性。

表1 被試人員基本信息表（M±SD）Table1 The Basic Information of Participants（M±SD）

1.2 試驗設計

試驗采用3（運動水平）×4（扣球位置）的混合試驗設計，運動水平包含專家組、中間組和初級組，扣球位置包括四號位強攻扣球、三號位快攻扣球、二號位扣球和后排扣球。組間變量為運動水平，組內變量為扣球位置。測試指標包括行為指標和眼動指標：行為指標，是指被試人員在扣球預判任務中的反應時和準確率；眼動指標，是指被試人員在扣球預判任務中的眼睛注視次數、持續時間、眼跳距離和注視區域。

1.3 試驗材料

本研究采用國際大型排球比賽的真實場景視頻作為試驗所用材料，視頻來源于2016年里約奧運會排球比賽和2017年世界排球大獎賽，運用CORELVIDEO STUDIO PRO X5軟件準確截取比賽視頻中的運動員扣球片段作為試驗用刺激素材，視頻刺激素材的平均時長為3 000 ms。扣球視頻刺激素材區間為本方二傳隊員傳球動作結束后，球與二傳分開時為起點，扣球隊員調整跳起后扣球，手觸球時為終點。播放時間在3 000 ms以內，兩相鄰視頻的間隔時間控制在3 000 ms以內。扣球視頻材料共100個，包含男子運動員視頻素材和女子運動員視頻素材各50個。試驗被試人員包含男女各30名，測試過程中男性被試采用男子運動員視頻刺激素材，女性被試采用女子運動員視頻刺激素材，每一名被試人員的測試任務視頻均為50個。為了提高被試人員的測試熟練性及流暢性，男子和女子視頻素材各隨機選出10個練習任務素材，其余40個作為正式測試任務素材。

1.4 試驗工具

（1）試驗過程由被試人員在電腦設備上操作完成，本試驗所用電腦設備為27英寸液晶顯示屏的分體式電腦。試驗所用電腦主機性能指標包括第八代智能英特爾酷睿i7-8700處理器，NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB顯卡（192bit位寬），8 GB DDR4 2666MHZ內存，B360主板，128 GB NVMe固態硬盤和1 TB熱插拔機械硬盤。試驗所用電腦屏幕性能指標為：面板尺寸27英寸，面板類型AH-IPS，分辨率為1 920×1 080，點距為0.311 mm，亮度為253 cd/m2，CR≥10，灰階至灰階為5 ms。

（2）試驗采用TOBII S1200高精度眼動儀進行眼動指標的數據收集，采樣頻率為60 HZ，采樣頻率浮動率<0.3%，頭動范圍為人機距離70 cm時，追蹤范圍為45 cm×45 cm，操作距離55～75 cm。

（3）試驗采用聯想G50-80筆記本電腦來監控和記錄試驗數據。

1.5 試驗步驟

整個測試過程在室內認知實驗室進行，由測試者與被測試者共同配合完成，具體流程如下。

（1）測試者向被測試者說明測試方法和相關注意事項，要求被測試者以實戰狀態去認真完成測試工作。

（2）被測試者端坐在距測試電腦屏幕0.7 m處，使被測試者雙眼平視屏幕中心，減少頭部晃動。測試者采用9點法進行眼動儀器校準工作。

（3）正式任務測試。采用真實比賽扣球視頻進行，被測試者的性別與視頻中的運動員性別相對應，避免出現因性別因素影響測試結果。被測試者準備工作就緒以后，單擊空格鍵，測試屏幕出現持續時間為800 ms的白色“+”，此時屏幕背景為黑色。白色標識消失之后，測試屏幕出現真實比賽扣球視頻，被測試者在視頻播放完成并定格后3 000 ms內進行按鍵選擇。測試用鍵盤右側數字區域內的1～6分別對應排球場地的一號位區域至六號位區域，被測試者完成按鍵選擇后，自動進入下一扣球任務的測試。測試任務視頻共50個，被測試者首先完成10個練習任務，然后進行40個正式測試任務。第50次視頻測試任務結束以后，電腦屏幕自動顯示被試的預判準確率。不同被試人員之間的扣球視頻播放順序均有差異，呈現出明顯的隨機性，運用眼動追蹤儀器收集被試人員正式測試過程中的眼動數據。

1.6 數據處理

本研究將眼動追蹤儀器所收集的數據以及E-Prime中的行為指標數據導入IBM SPSS Statistics25.0統計軟件中進行相關分析，相關測試結果在本研究中采用平均數的形式表示。研究采用Multi-Factor Analysis of Variance分析主體間效應及估算邊際均值。

2 測試結果

2.1 排球運動員扣球預判測試的準確率

本試驗的相關結果受到多種自變量的直接影響和交叉影響，自變量主要包含運動水平、扣球位置和性別，被試扣球預判測試的準確率均值見表2。將所有被試人員的準確率數據進行均值化操作，以運動水平、扣球位置和性別3個不同變量為基準進行數據的導出。結果表明：不同組別被試人員的準確率呈現出顯著的梯度變化，專家組的準確率表現最好，初級組的準確率最低，中間組的準確率介于兩者之間，所有被試的組間差異較為明顯；且所有被試人員扣球位置變量的準確率呈現出顯著的梯度變化，準確率高低順序依次表現為三號位快攻扣球、四號位強攻扣球、二號位扣球和后排扣球（見表2）。

表2 測試任務的準確率/%Table2 The Results of Accuracy in the Test Task/%

為了檢驗扣球任務測試的相關數據是否適合進行方差分析，準確率數據方差齊性的分析顯示，F=1.996，且Sig值小于0.01。表明，所有被試人員的準確率數據內部差異非常顯著，不同水平被試人員之間的差異非常顯著，相關數據具備較好的一致性。采用Multi-Factor Analysis of Variance分析自變量的主體效應及交互作用，結果顯示：運動水平自變量的主效應最為顯著，差異非常明顯，且不同運動水平的運動員在準確率均值上也呈現出明顯的梯度變化；扣球位置自變量的主效應顯著，差異非常明顯，比較運動水平和扣球位置的F值得出，運動水平的主效應值大于扣球位置。因此，運動水平是影響排球運動員扣球預判準確性的最主要因素（見表3）。

表3 測試任務的準確率主體效應分析Table3 The Variance Analysis of Accuracy in the Test Task

運動員估算邊際均值顯示，在不同的扣球位置下，被試人員的準確率估算邊際均值隨著運動水平的提高均呈現出明顯的梯度變化，準確率估算邊際均值高低順序依次表現為專家組、中間組、初級組（見圖1）。

圖1 測試任務的準確率估算邊際均值分析/%Figure1 The Estimating Marginal Mean of Accuracy in the Test Task/%

運用T檢驗法比較不同水平運動員在準確率上的差異，多重比較顯示，不同水平運動員之間在預判準確率上均具有高度顯著差異性，進而再次證實了運動水平是影響排球運動員扣球預判準確率的主要因素（見表4）。

表4 被試人員測試任務的準確率多重比較表Table4 The Multiple Comparison of Accuracy in the Test Task

2.2 排球運動員扣球預判測試的反應時

將所有被試人員的反應時數據進行均值化操作，以運動水平、扣球位置和性別3個不同變量為基準進行數據導出。結果顯示：不同組別被試人員的反應時呈現顯著的梯度變化，專家組的反應時表現最快，初級組的反應時最慢，中間組的反應時介于兩者之間，所有被試的組間差異較為明顯；所有被試人員扣球位置變量的反應時呈現顯著的梯度變化，反應時快慢順序依次表現為三號位快攻扣球、二號位強攻扣球、四號位扣球和后排扣球（見表5）。

表5 測試任務的反應時/ms Table5 The Results of Reaction Time in the Test Task/ms

為了檢驗扣球任務測試的相關數據是否適合進行方差分析，反應時數據方差齊性的分析顯示，F=1.804，且Sig值小于0.05。表明，所有被試人員的反應時內部差異顯著，不同水平被試人員之間的差異顯著，相關數據具備較好的一致性。采用Multi-Factor Analysis of Variance分析自變量的主體效應及交互作用，結果顯示：運動水平自變量的主效應顯著，差異非常明顯，且不同運動水平的運動員在反應時均值上也呈現出明顯的梯度變化；扣球位置自變量的主效應顯著，差異非常明顯，比較運動水平和扣球位置的F值得出，運動水平的主效應值大于扣球位置。因此，運動水平是影響排球運動員扣球預判反應時的主要因素（見表6）。

表6 測試任務的反應時主體效應分析Table6 The Variance Analysis of Reaction Time in the Test Task

運動員估算邊際均值顯示，在不同的扣球位置下，被試人員的反應時估算邊際均值隨著運動水平的提高均呈現出明顯的梯度變化，反應時估算邊際均值快慢順序依次表現為專家組、中間組、初級組（見圖2）。

圖2 測試任務的反應時估算邊際均值分析/msFigure2 The Estimating Marginal Mean of Reaction Time in the Test Task/ms

運用T檢驗法比較不同水平運動員在反應時上的差異，多重比較顯示，不同水平運動員之間在預判反應時上均具有顯著差異性，進而再次證實了運動水平是影響排球運動員扣球預判反應時的主要因素。

表7 被試人員測試任務的反應時多重比較表Table7 The Multiple Comparison of Reaction Time in the Test Task

2.3 排球運動員扣球預判測試的注視次數

注視次數能夠客觀反映運動員對運動信息的選擇模式、策略運用和視覺搜索效率，是預判過程中不可或缺的眼動指標。將所有被試人員的注視次數數據進行均值化操作，以運動水平、扣球位置和性別3個不同變量為基準進行數據的導出，結果顯示：不同組別被試人員的注視次數呈現出顯著的梯度變化，專家組的注視次數表現最少，初級組的注視次數表現最多，中間組的注視次數介于兩者之間，所有被試的組間差異較為明顯；四號位強攻扣球、二號位扣球和后排扣球的注視次數相差不大，而三號位快攻扣球的注視次數顯著少于其他3項。

表8 測試任務的注視次數/次Table8 The Results of Eye Fixation Times in the Test Task/次

為了檢驗扣球任務測試的相關數據是否適合進行方差分析，注視次數的方差齊性分析顯示，F=0.537，且Sig值小于0.05。表明，所有被試人員的注視次數數據內部差異顯著，不同水平被試人員之間的差異顯著，相關數據具備較好的一致性。采用Multi-Factor Analysis of Variance分析自變量的主體效應及交互作用，結果顯示：運動水平自變量的主效應顯著，差異非常明顯，且不同運動水平的運動員在注視次數均值上也呈現出明顯的梯度變化；扣球位置自變量的主效應顯著，差異非常明顯，比較運動水平和扣球位置的F值得出，運動水平的主效應值大于扣球位置。因此，運動水平是影響排球運動員扣球預判注視次數的主要因素（見表9）。

表9 測試任務的注視次數主體效應分析Table9 The Variance Analysis of Eye Fixation Times in the Test Task

運動員估算邊際均值顯示，在不同的扣球位置下，被試人員的注視次數估算邊際均值隨運動水平的提高均呈現明顯的梯度變化，注視次數估算邊際均值從少到多順序依次為專家組、中間組、初級組（見圖3）。

圖3 測試任務的注視次數估算邊際均值分析/次Figure3 The Estimating Marginal Mean of Eye Fixation Times in the Test Task/次

運用T檢驗法比較不同水平運動員在注視次數上的差異，多重比較顯示，不同水平運動員之間在預判注視次數上均具有顯著差異性，進而再次證實了運動水平是影響排球運動員扣球預判注視次數的主要因素（見表10）。

表10 被試人員測試任務的注視次數多重比較表Table10 The Multiple Comparison of Eye Fixation Times in the Test Task

2.4 排球運動員扣球預判測試的注視時間

注視時間客觀反映了運動員對運動信息的注意區域和加工效率，它與注視次數構成了特殊的組合，能夠客觀反映運動員對運動信息的注意選擇模式。將所有被試人員的注視時間數據進行均值化操作，以運動水平、扣球位置和性別3個不同變量為基準進行數據的導出，結果顯示：不同組別被試人員的注視時間呈現出顯著的梯度變化，專家組的注視時間表現最多，初級組的注視時間表現最少，中間組的注視次數介于兩者之間，所有被試的組間差異較為明顯；四號位強攻扣球、二號位扣球和后排扣球的注視持續時間差距不大，而三號位快攻扣球的注視時間顯著少于其他3項（見表11）。

表11 測試任務的注視時間/msTable11 The Results of Eye Fixation Duration in the Test Task/ms

為了檢驗扣球任務測試的相關數據是否適合進行方差分析，注視時間方差齊性分析顯示，F=1.141，且Sig值小于0.05。表明，所有被試人員的注視時間數據內部差異非常顯著，不同水平被試人員之間的差異顯著，相關數據具備較好的一致性。采用Multi-Factor Analysis of Variance分析自變量的主體效應及交互作用，結果顯示：運動水平自變量的主效應顯著，差異非常明顯，且不同運動水平的運動員在注視時間均值上也呈現出明顯的梯度變化；扣球位置自變量的主效應顯著，差異非常明顯，比較運動水平和扣球位置的F值得出，運動水平的主效應值大于扣球位置。因此，運動水平是影響排球運動員扣球預判注視時間的主要因素（見表12）。

表12 測試任務的注視時間主體效應分析Table12 The Variance Analysis of Eye Fixation Duration in the Test Task

運動員的估算邊際均值顯示，在不同的扣球位置下，被試人員的注視時間估算邊際均值隨著運動水平的提高均呈現明顯的梯度變化，注視時間估算邊際均值從多到少順序依次表現為專家組、中間組、初級組（見圖4）。

圖4 測試任務的注視時間估算邊際均值分析/msFigure4 The Estimating Marginal Mean of Eye Fixation Duration in the Test Task/ms

運用T檢驗法比較不同水平運動員在注視時間上的差異，多重比較顯示，不同水平運動員之間在預判注視時間上均具有顯著差異性，進而再次證實了運動水平是影響排球運動員扣球預判注視時間的主要因素（見表13）。

表13 被試人員測試任務的注視時間多重比較表Table13 The Multiple Comparison of Eye Fixation Duration in the Test Task

2.5 排球運動員扣球預判測試的眼跳距離

眼跳距離客觀反映了運動員對運動信息的篩選范圍和注意選擇區域，亦是扣球預判過程中不可或缺的眼動指標。對不同水平被試、不同扣球位置的眼跳距離均值進行比較，將所有被試人員的眼跳距離數據進行均值化操作，以運動水平、扣球位置和性別3個不同變量為基準進行數據的導出。結果顯示：不同組別被試人員的眼跳距離呈現出顯著的梯度變化，專家組的眼跳距離表現最小，初級組的眼跳距離表現最大，中間組的眼跳距離介于兩者之間，所有被試的組間差異較為明顯；四號位強攻扣球、二號位扣球和后排扣球的眼跳距離差距不大，而三號位快攻扣球的眼跳距離顯著小于其他3項。

表14 測試任務的眼跳距離/（°）Table14 The Results of Saccade Amplitude in the Test Task/（°）

為了檢驗扣球任務測試的相關數據是否適合進行方差分析，眼跳距離數據方差齊性分析顯示，F=2.422，且Sig值小于0.05。表明，所有被試人員的注視時間數據內部差異顯著，不同水平被試人員之間的差異顯著，相關數據具備較好的一致性。采用Multi-Factor Analysis of Variance分析自變量的主體效應及交互作用，結果顯示：運動水平自變量的主效應顯著，差異明顯，且不同運動水平的運動員在眼跳距離均值上也呈現出明顯的梯度變化；扣球位置自變量的主效應顯著，差異明顯，比較運動水平和扣球位置的F值得出，運動水平的主效應值大于扣球位置。因此，運動水平是影響排球運動員扣球預判眼跳距離的主要因素（見表15）。

表15 測試任務的眼跳距離主體效應分析Table15 The Variance Analysis of Saccade Amplitude in the Test Task

運動員估算邊際均值圖顯示，在不同的扣球位置下，被試人員的眼跳距離估算邊際均值隨著運動水平的提高均呈現明顯的梯度變化，眼跳距離估算邊際均值從小到大順序依次表現為專家組、中間組、初級組（見圖5）。

圖5測試任務的眼跳距離估算邊際均值分析/（°）Figure5 The Estimating Marginal Mean of Saccade Amplitude in the Test Task/（°）

運用T檢驗法比較不同水平運動員在眼跳距離上的差異，多重比較顯示，不同水平運動員之間在預判眼跳距離上均具有顯著差異性，進而再次證實了運動水平是影響排球運動員扣球預判眼跳距離的主要因素（見表16）。

表16 被試人員測試任務的眼跳距離多重比較表Table16 The Multiple Comparison of Saccade Amplitude in the Test Task

2.6 排球運動員扣球預判測試的注視區域

注視區域客觀反映了運動員對運動信息的注意和選擇特征，凸顯了關鍵信息的所在位置，有利于準確定位并詳細分析不同水平運動員的信息來源特征。通過對被試扣球預判注視區域的統計得出：不同扣球位置下，專家組均將注視區域主要分配在球飛行路線和對方隊員的場上位置，在球體本身、場地中網和二傳傳球手型的注視分配上較少；中間組被試均將注視區域主要分配在球飛行路線、對方隊員場上位置和球體本身，在場地中網以及二傳傳球手型的注視分配上較少，在球飛行路線和對方隊員場上位置2個注視區域的分配均少于專家組，在球體本身、場地中網和二傳傳球手型3個注視區域上多于專家組；初級組被試均將注視區域主要分配在球體本身和場地中網2個注視區域上，在球飛行路線、對方隊員場上位置和二傳傳球手型的注視分配上較少，在二傳傳球手型上的注視分配顯著多于專家組和中間組（見圖6）。

圖6 被試人員測試任務的注視區域分布圖Figure6 The Eye Fixation Division in the Test Task

3 討論與分析

3.1 運動水平和扣球位置的變化對排球運動員預判準確率和速度的影響

排球比賽中，扣球是比賽的主要得分手段，成功地大力扣球可以提升整支隊伍的士氣。扣球過程中，扣球隊員需對比賽情景的復雜信息進行加工整理，根據對方防守隊員和對方場上站位的情況進行主動選擇并落實。扣球隊員領略二傳的傳球意圖以后，提前觀察隊員的防守變化，積極尋找薄弱點，實施有效的扣球路線和位置，進而扣球得分[13-15]。在信息加工過程中，運動員須既快又準地做出決策，運動情景的特殊性對預判準確率和速度均具有較高的要求。

專家組被試的每位成員均具有豐富的大賽經驗和長期的訓練實踐，他們在訓練和比賽中積累了豐富的扣球經驗，并且形成了固定的視覺搜索特點和決策特點，在比賽中能夠利用關鍵信息進行快速而準確的判斷[16-20]。中間組和初級組成員在扣球經驗和轉向知識方面均不如專家組，沒有在大腦中形成快速、完整的決策機制，大腦預判的反應時加長，思維過程繁雜且無規律，使準確性和速度均較低。

結果顯示：三號位快攻扣球的準確率是最高的，這是由于三號位扣球的特點主要是出其不意、速度快，并且三號位扣球的特征之一就是扣球路線和位置相對較為固定，主要扣向對方場地三號位及六號位區域，變化較少，與其他扣球位置相比，預判難度較低，因此準確率相對較高；四號位強攻扣球在訓練和比賽中的運用頻率高于二號位扣球，后排扣球的運用頻率相對來說是最低的，因此，預判準確率和速度由于運用頻率的多少而產生高低不同。

對于預判速度來說，三號位快攻扣球的特點就是出其不意，快速實施，二傳隊員傳出短平快球，扣球隊員以最快的速度將球扣向對方場區，整個過程時間很短暫，需要運動員具有快速的反應和預判能力。在運動員長期的訓練和比賽中，根據三號位的進攻特點，已經形成了固定的快速反應模式，因此三號位快攻扣球的預判速度是最快的。

3.2 運動水平和扣球位置的變化對排球運動員視覺搜索效率的影響

扣球視覺搜索效率包括運動員的注視次數和注視時間2個重要指標，注視次數反映運動員對信息的關注程度，注視時間反映運動員對視覺信息的加工程度，兩者的結合可以清晰地反映出運動員的視覺搜索效率特征[21-23]。

專家組被試在扣球任務的預判中，注視次數比其他被試少，對關鍵信息源的注釋持續時間較長，使運動員能將有限的視覺注意資源集中到關鍵信息源的加工上，進而提高預判準確率和速度。專家組被試的視覺搜索效率高。高水平運動員在日常訓練和比賽中，經過長期的磨練形成了豐富的專項經驗和專項積累，在預判中篩選出關鍵的信息源并進行深度加工，將有限的注意資源應用到關鍵的信息源中，避免注意資源浪費，提高預判效率。中間組被試和初級組被試在測試中表現出注視凌亂、無規律性、注視不集中，導致預判效率較低。

在扣球位置上，四號位強攻扣球、二號位扣球和后排扣球的注視次數和注視持續時間均相差不大，而三號位快攻扣球的注視次數和注視持續時間均顯著少于其他3項，這是由于三號位扣球的技術特點所決定的。在此過程中，運動員將有限的時間集中在關鍵的信息區域上，沒有過多的時間去關注其他無關區域，就產生了注視持續時間高于其他的扣球位置，而注視次數少于其他的扣球位置。

3.3 運動水平和扣球位置的變化對排球運動員視覺注視分配的影響

注視分配體現出運動員所認為的關鍵信息源包括哪些？注視分配是否合理直接影響到信息選擇是否正確，錯誤的信息源會使運動員浪費注視資源，丟失比賽時機[24-26]。根據前文研究結果，由于高水平運動員的預判準確率高于其他水平運動員，預判速度最快，視覺搜索模式最為簡潔、高效。因此，扣球預判的注視區域應主要分配在球飛行路線和對方隊員場上位置。運動員把視覺資源主要集中在這2塊區域上，能夠收集到關鍵信息并進行加工，提高預判效率。

3.4 運動水平和扣球位置的變化對排球運動員視覺搜索模式的影響

視覺搜索模式形成于運動員長期的訓練和比賽過程中，具備慣性特點，模式的不同反映了運動員不同的信息收集特點，由注視區域、眼跳距離和注視移動軌跡3方面組成[27]。注視區域，客觀反映了運動員對運動信息的注意和選擇特征，凸顯了關鍵信息的所在位置，有利于準確定位并詳細分析不同水平運動員的信息來源特征[28]。眼跳距離，客觀反映了運動員對運動信息的篩選范圍和注意選擇區域，是扣球預判過程中不可或缺的眼動指標[29]。注視軌跡，客觀反映了運動員對相關信息的搜索策略[30]。

本試驗中，專家組運動員的注視區域主要包括球體軌跡和對手位置。專家組運動員的注視區域精簡且相對固定，有利于避免無效信息區域對運動員進行干擾，將有限的注意資源分配在關鍵信息源上，提高了資源的有效利用率，專家組將有限的注意資源集中到關鍵的信息源上，提高了視覺搜索模式的利用效率。通過測試發現，中間組和初級組被試人員的注視軌跡呈現無規律的多變性，導致運動信息源的收集不集中，減少了有效信息的收集量，降低了信息加工的效率，導致關鍵信息搜集量少、準確率低，視覺搜索模式缺乏合理性。

本試驗中，專家組運動員的眼跳距離表現最小，有利于關鍵運動信息的集中搜集與加工。中間組運動員的眼跳距離介于專家組和初級組之間，表現出注視時間短于專家組，注視軌跡呈現無規律散射狀。初級組運動員的眼跳距離最大，注視軌跡呈現出高跨度的線性特征，視覺搜索完全處于無序狀態，較大幅度降低了視覺搜索的效率，視覺搜索模式缺乏合理性、準確性和有效性。3組被試在視覺搜索模式上的差距產生原因包含很多因素，主要原因是3組被試人員在比賽經驗、訓練積累、專項認知水平等方面存在較大的差距，一系列的不足導致中間組和初級組運動員將有限的視覺資源集中在非關鍵信息上，致使其視覺搜索模式繁冗、雜亂，不具備簡潔高效性。

4 結論

（1）排球運動員的運動水平和扣球位置能夠顯著影響其視覺搜索預判結果，并成為影響其視覺搜索特征優化的主要因素，專家組在視覺搜索特征表現上顯著優于其他2組。（2）專家組在扣球預判過程中能夠主動搜索關鍵運動信息并進行快速加工，其收集運動信息的主要來源區域為球體軌跡和對手位置，專家組的運動信息利用準確率及合理性顯著高于其他2組。建議排球運動員應借鑒專家組的視覺搜索特征進行有針對性的專項化訓練。