重慶市運用大數據助力脫貧攻堅

□ 彭江明

中國工程院院士高文說：“不管你是否認同，大數據時代已經來臨，并將深刻地改變著我們的工作和生活。”隨著我國信息化快速發展，大數據應用逐漸滲透到各個行業、各個領域，并逐漸發揮出強大的治理效能。

一、科學運用大數據是大勢所趨

運用大數據，簡單理解就是用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新，形成用數據說話、用數據決策的新機制，推動政府治理理念和社會治理模式的轉變，實現對經濟社會發展的全面展現、精準預測和智慧決策，進而實現政府治理能力現代化。2015年5月，習近平總書記在給國際教育信息化大會的賀信中指出：“當今世界，科技進步日新月異，互聯網、云計算、大數據等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。”十八屆五中全會關于“十三五”規劃建議提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。”黨的十九大召開之后，習近平總書記在主持中共中央政治局第二次集體學習時強調：“加強精準扶貧、生態環境領域的大數據應用，為打贏脫貧攻堅戰助力”。近年來，貴州省依托大數據和云計算，通過“云上貴州”系統打造“扶貧云”平臺，探索“互聯網+”扶貧新模式，實現大數據對扶貧開發工作的精準管理、動態管理、科學管理，應用效果顯著。大數據已經成為國家戰略，同時也有具體實踐。可以說，運用大數據助力脫貧攻堅既是黨中央的工作要求，也是新時代脫貧攻堅工作的現實需要。

二、大數據是新時代脫貧攻堅工作的新動能

脫貧攻堅是一項復雜的系統工程，涉及面廣，信息量大，充分依托和運用大數據，能夠更加精準、動態、科學管理扶貧工作，進一步提升脫貧攻堅整體質量和效能。運用大數據助力脫貧攻堅可以幫助我們解決以下突出問題：一是有效解決精準識別問題。扶貧開發貴在精準，重在精準，成敗在精準。精準扶貧，首要的是精準識貧。扶的對象不對不準，“第一顆扣子”就扣錯了。在實際工作中，由于扶貧對象識別受貧困本身的動態性、多樣性、復雜性以及識別主體的主觀性等諸多因素影響，導致難以做到精準識貧，不同程度地存在應進未進、不該進反而進等漏評、錯評問題。少數地方因此產生干群矛盾，影響脫貧攻堅工作的正常開展。運用大數據，可以較為全面地了解建檔立卡貧困戶是否有收入來源、是否有車有房、是否身患重疾無力醫治、家中是否有子女考上大學等與生產生活息息相關的數據，通過多項基礎信息數據采集、分析和比對，實現貧困人口識別的量化、貧困程度深淺的可視化，用數據事實說話，更加體現公平公正，贏得廣大群眾的信任和支持。二是有效解決精準施策問題。通過大數據解決扶貧對象精準問題后，在項目安排、資金使用、措施到戶、因村派人、脫貧成效等方面就會事半功倍，采取的相應決策措施會更具針對性和精準性。通過大數據平臺，可以更加便捷直觀地掌握貧困地區的經濟發展、社會事業、干部力量、基礎設施等情況，可以清晰地掌握貧困人口數量及其構成、致貧因素等情況，直切扶貧工作的關鍵，更好地實現因人因地施策，因貧困原因施策，因貧困類型施策，做到對癥下藥、精準滴灌、靶向治療。三是有效解決資源整合問題。通過建立“大扶貧”數據庫，整合扶貧、公安、教育、衛生等部門以及區縣鄉村的扶貧相關數據，打破地區、部門之間的“數據孤島”，形成部門互聯、上下聯動的數據平臺，讓分散在不同地區和部門的信息互通，進一步提升扶貧工作效率。運用大數據可以讓貧困群眾更加方便地獲取政府提供的政務服務和便民服務。比如，在教育精準扶貧方面，可以自動將學生信息與建檔立卡貧困戶信息進行精準比對，通過平臺推送對接，自動減免貧困生學費，及時兌現落實教育資助政策；在健康扶貧方面，可以通過大數據平臺適時掌握貧困群眾就醫費用支出、醫保報銷等情況，及時兌現落實醫療救助政策，還可以通過發展遠程醫療補齊貧困地區醫療服務短板，遏制因病致貧、返貧；在產業扶貧方面，可以通過大數據找準適合地方實際的產業發展方向，便捷地應用農業信息化技術促進農業提質增效，增加貧困戶經營性收入。同時，利用大數據可以推進農村電商交易平臺全覆蓋，提升農產品流通效率，通過電商交易數據，分析掌握市場對農特產品的需求，提升組織發展生產的針對性；在社會扶貧方面，可以通過搭建社會扶貧大數據平臺，促進社會扶貧供給與貧困人口幫扶需求無縫對接，讓幫扶更有針對性和適配性；在就業扶貧方面，可以通過大數據平臺有效建立勞務精準對接機制，特別是依托魯渝扶貧協作、區縣對口幫扶等優勢，及時實現勞務輸出地與輸入地的信息對接，實現輸出地貧困群眾穩定務工和解決輸入地勞動力供給不足問題的雙贏格局。四是有效解決監督管理問題。隨著脫貧攻堅深入推進，資金量、項目量越來越大。用傳統的監管方式，已經難以實現有效監管。運用大數據，對扶貧幫扶措施、資金和項目實施情況進行實時跟蹤，對貧困戶生產生活變化情況進行實時監測，對扶貧干部責任落實情況進行實時掌握，對工作中存在的問題及時進行統計分析、預警和信息反饋，抓好每一個環節的落實情況，確保資金到位、項目到位，實現效益最大化。五是有效解決精準退出問題。貧困退出有嚴格的標準和程序，但一些群眾產生了政策依賴思想，出現不愿脫的傾向。少數基層干部鑒于脫貧攻堅工作的艱辛，用一些急功近利的手段，將貧困戶“算”脫貧、“軟”脫貧。運用大數據，可以直觀地查看貧困戶享受政策情況、接受幫扶情況以及發展生產情況，用事實說話，讓干部群眾心服口服，真正做到脫真貧、真脫貧。同時，運用大數據還可以實現對脫貧對象的動態監測，及時識別新致貧返貧對象，適時跟進幫扶措施，更加有效地鞏固脫貧成果。

三、重慶市運用大數據助力脫貧攻堅的具體建議

一是加快實施精準扶貧大數據戰略。市委五屆三次全會提出大力實施“八項戰略行動計劃”、打好“三項攻堅戰”，其中實施以智能化為引領的創新驅動發展戰略行動計劃，明確要求依托重慶市的大數據、云計算資源，加強智能化在經濟社會生活中的應用。脫貧攻堅時間緊、任務重、要求高，應當率先推進大數據在脫貧攻堅工作中的運用，大張旗鼓地推進實施精準扶貧大數據戰略。同時，要與全市大數據發展戰略、鄉村振興戰略緊密結合，統籌推進鄉村信息化基礎設施建設，加快補齊硬件短板，盡快建成覆蓋廣、資費低的信息網絡體系，打造“智慧鄉村”，為精準扶貧精準脫貧提供有利條件。建議以18個深度貧困鄉鎮為突破口，率先實現光纖網絡全覆蓋、通訊信號全覆蓋，打造鄉村振興示范點、大數據運用示范點。二是加快建設精準扶貧大數據平臺。目前，重慶市依托全國扶貧開發信息系統對扶貧對象、扶貧項目等相關數據信息實施管理，可實現分級管理、增刪改查、靜態數據分析，尚未打通動態化數據采集流程，需要通過基層扶貧干部手工統計，大量填表報數，人工核對數據邏輯，耗費大量時間精力，且難以保障數據質量。當務之急，應加快建立精準扶貧大數據平臺，早日實現扶貧對象管理動態化、數據共享化、過程可視化、考核智能化、監管扁平化，促進政府、社會資源整合，促進精準幫扶手段的改變、管理模式的創新、群眾脫貧的動力和政府職能的轉變，提高脫貧攻堅工作整體效能。三是加快推進精準扶貧大數據運用專題培訓。大數據是一個新鮮事物，運用大數據是新課題。推進精準扶貧大數據運用，給各級扶貧干部提出了新挑戰、新要求。各級干部必須改變過去的思維方式，學會用大數據的思維方式思考問題、解決問題，學會用大數據推動精準扶貧精準脫貧，不斷提升精準扶貧為民服務能力。應當加強對扶貧領域干部關于大數據運用的專題培訓，進一步提高大數據認識、增加大數據知識、增強大數據意識，促進各級扶貧干部熟悉掌握數據采集、數據分析、數據挖掘、數據管理、數據運用以及數據安全等關鍵問題，爭當發展大數據的行家里手。同時，要加快培養和引進一批大數據應用人才，引導投身脫貧攻堅，確保我市運用大數據助力脫貧攻堅工作的有序實施，助力我市高質量打贏脫貧攻堅戰。