文/梁秋平 陸青,中煙工業有限責任公司;廣西建設職業技術學院
同時伴隨著市場營銷的線上拓展,大數據時代已經到來,大數據在企業市場營銷中發揮著越來越重要的作用。因此,現階段我國企業在大數據時代的背景下,應如何把握機遇、迎接挑戰,合理調整市場營銷策略成為企業在市場競爭中占據優勢的關鍵問題。
1.1.1 開展精準營銷
之前的企業市場營銷由于受到技術水平等因素的限制,在進行市場細分及預測時相對比較粗略,難以實現精準定位。而如今在大數據時代下,企業市場營銷有條件借助一系列技術手段,以消費者為中心,實施精準定位。不同的消費群體有不同的消費習慣,通過數據庫企業可以了解消費者對產品的需求,匹配消費者消費偏好和消費習慣,提供相應產品,縮短選購時間,從而提高消費者的購買效率。
1.1.2 改變營銷策略
當今人們對美好生活的需求日益增加,越來越多的人開始追求高品質消費。從這一點來看,企業改變營銷策略至關重要。根據 4 P 理論,從產品角度來說,企業在進行產品制作時可更多的注重質量的提高,美化產品包裝;在渠道角度方面,企業應開發多種渠道銷售,目前線上存在很大發展空間,可通過微信微博進行產品推廣,運用優美的語言通過軟文推廣來吸引消費者的眼球,同時也要繼續關注線下實體商店推廣;從價格角度上講,不同于之前的低價競爭,企業應根據商品實際合理定價或通過適當提高價格吸引消費者目光;就促銷角度而言,可以通過節慶促銷、微博微信線上促銷,把握住大數據時代下市場營銷機遇。
1.1.3 客戶關系維護
由于一直以來我國政府和企業專利保護意識較弱,再加上大部分商品具有較強的可復制性,就導致現階段企業市場競爭中產品同質化現象嚴重。每當一件新產品出現,不久后,在市場上就會有大量相似產品出現。此時是否與客戶長期保持良好的客戶關系就發揮著重要作用。大數據時代為市場營銷提供了很多機遇,企業可以通過數據庫,分析消費者需求,開展一對一交流,及時跟進消費者需求變化,節假日時發送祝福短信等服務,提高客戶滿意度和忠誠度。
1.2.1 垃圾信息
因大數據存在容量大和多樣性的特點,數據庫中不可避免的出現各種垃圾信息,一方面這使商家在為消費者提供產品信息時有時候難以把控,出現判斷失誤情況。如為消費者提供信息中存在假冒偽劣產品、同一產品多次出現等情況。另一方面,若這類情況頻繁發生,消費者出于怕被欺騙和懶于辨別的心理會選擇其他方式購買,喪失對此種營銷方式的信心,導致企業客戶的流失。
1.2.2 信息分析
隨著大數據時代到來,多樣化和大體量的大數據要求企業市場營銷部門具有更高水平的數據收集分析能力,提升提取有價值關鍵信息的效率。這就要求企業培養或引進更多擅長大數據分析的高素質人才,這使企業需要在硬件和軟件上投入更大的人力、物力、財力。這一相對較高的成本給企業市場營銷的轉型提出挑戰。
1.2.3 信息安全
大數據是互聯網技術發展的產物,所以它也就不可避免的存在一定的信息安全問題,使得其發展過程中可能催生一系列不道德行為。當今網絡詐騙現象嚴重,許多不法分子通過大數據獲取消費者信息,進行針對性詐騙,牟取利益。行業內部有些企業通過對其它企業的數據庫病毒入侵,破壞其他企業信息系統,進行不正當競爭。
對于企業市場營銷來說,實施精準營銷,提供個性高質服務,可以從多方面展開。一方面,利用數據庫分析不同消費者的消費偏好和消費習慣,開展針對性溝通。對于愛購買奢侈品的消費群體可以推送大牌商品信息,對于大多購買生活用品的人群,在推送他們所感興趣的同類商品的同時可以通過調整不同價格商品比例,適當增加部分高品質用品,引導消費者向企業需要的方向改變,提高企業經營利潤。另一方面,根據 4P 理論,企業應更加注重產品質量的提升,進一步開展軟文推廣,如在商品詳情中撰寫更加具有人文關懷、清新的文段,通過節慶、線上、路演、主題日推廣活動等促銷方式促進產品銷售。淘寶雙十一購物狂歡節就是最好的例證。
當前市場上產品琳瑯滿目,不便于消費者快速查找自己所需商品。對于這一現狀,企業應綜合運用關聯分析與聚類分析的方法,一方面,通過關聯分析法的相關性分析,橫向展開產品類目,滿足消費者的各類需求;另一方面,通過聚類分析法的組團分析,將銷量大和銷量小的產品組團銷售,減少低銷量產品庫存,擴大其使用群體,帶動消費,增加企業獲利。除此之外,要根據消費者的消費習慣和行為模式,不斷更新產品組合,推出適銷對路的高質量主推產品。
大數據時代海量多樣的數據庫對企業市場營銷人才提出新的能力要求,例如超強的數據收集能力、嚴謹的數據分析能力和張弛有度的邏輯梳理能力。企業需要更多的專業人才來展開新時代的市場營銷。現階段,企業獲得專業人才的途徑大致分為兩類,一是企業通過提供良好薪酬,給予人才更大空間等方式,從外部引進數據分析的優秀人才。再就是加強對企業內部有發展潛力、上進的員工相關知識的培訓,開設講座、送員工外出進修等都是提升員工素質的良好途徑。
與重要客戶保持良好關系是保證企業盈利的關鍵。企業應充分發揮大數據的優勢,對數據進行分析整合,依據不同的標準如行業、地域等劃分客戶類型;接下來根據消費者的消費行為、消費習慣展開進一步分析,對客戶分組分類。對于大客戶,企業應量身定制相關服務,一對一溝通,增強其對企業的忠誠度,保證盈利點不對外流失;對于普通客戶可以采用一對多處理模式,組團溝通。
大數據時代的到來,對企業價值實現前端的營銷工作產生重大影響。在這樣的背景下,企業通過對數據采集、分析和應用能力的重視,提高客戶管理效率,不斷調整市場營銷策略,促進精確化營銷是未來企業市場營銷發展的必由之路。