賴 勇,陽富強
(福州大學環境與資源學院,福建 福州 350116)
隨著我國經濟的不斷發展,城市化進程不斷加快,城市土地資源不斷減少,為了增加土地資源的利用率,越來越多的高層建筑和地下建筑被投入使用[1-2]。由于該類型的建筑物人員密度大、人員流動性大,而且在建筑物建造過程中使用了大量的可燃性材料,一旦建筑物內發生火災或者其他災害,將會導致人員疏散難度加大,引發群死群傷事故[3-4]。據不完全統計,國內外曾多次發生因安全疏散不及時導致的人員傷亡事故。例如:2004年巴拉圭首都亞松森的一家大型超市發生火災,因安全出口被封堵,導致500多人死亡;2004年2月5日北京密云縣舉行燈展,由于人數眾多、安保工作缺失,發生了嚴重的踩踏事件,導致37人死亡;2014年12月31日上海外灘舉行燈光秀,因人數過多、主辦單位安保工作未做好,發生了嚴重的踩踏事件,導致36人死亡;2017年北京大興西紅門鎮一地下冷庫發生火災,主要是因為擅自改裝建筑物使得人員在發生火災時疏散不及時,導致19人死亡;2017年南昌海航白金匯酒店發生火災,主要是因為酒店對安全隱患排查不及時,造成火勢過快、人員疏散不及時,導致10人死亡。
安全疏散是指人員在發生災害時從危險區域轉移到安全區域的過程。當前針對安全疏散的研究主要集中在人員疏散行為基本數據和疏散模型的研究方面,如Pauls[5]通過試驗總結出了人員流量與樓梯寬度之間的關系式,提出了“有效寬度”的概念;Fruin[6]和Predtechski[7]通過試驗獲得了大量人員的疏散行為及安全出口通行系數的相關基礎數據;1998年Galea開發了Building EXODUS[8]和STEPS[9]等軟件,可以模擬各類人員在實際疏散時的行為特征和運動規律。
文獻計量學為采用數學與統計方法分析文獻的各種特征的數量,以對學科技術研究現狀和發展趨勢進行描述、評價和預測的一門學科[10]。我國相關研究則始于1964年,較國外晚半個多世紀[11]。目前我國已有越來越多的學科采用文獻計量學方法來評價該學科領域的研究現狀和預測未來的發展趨勢,如藥物經濟學[12]、針灸病譜研究規律[13]、土壤重金屬污染國際比較[14]、數據挖掘[15]、中老年人心理健康[16]、原油加工中硫鐵化合物氧化自燃[17]等。而針對安全疏散領域目前國內外學者主要采用傳統的文獻綜述方法對該領域的研究進展進行分析,如采用傳統方法對國內外火災研究學者關于建(構)筑物安全疏散研究的歷史沿革與現狀進行了綜合評述[18],對地鐵站火災人員安全疏散的研究進行綜述[19],對高層建筑火災人員安全疏散的研究進行綜合評述[1]等。在對學科的研究現狀和未來的發展趨勢上,文獻計量分析法擁有顯著的客觀性和科學性等優勢,但并未發現有學者采用文獻計量學方法對安全疏散領域的研究現狀和未來的發展趨勢進行分析與述評。鑒于此,本文借助文獻計量學分析方法,對中國知網(CNKI)數據庫中2007—2017年間國內安全疏散領域相關的研究文獻進行了檢索與統計,對該領域目前的研究現狀和未來的發展趨勢進行了分析,以為該領域后續研究提供參考依據。
中國知網(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)是國內目前最大的知識平臺及學術文獻網絡出版商,提供了各種文獻分析工具和平臺,可以進行期刊文獻、學位論文、會議論文、專利文獻、外文文獻等的綜合搜索。本文以“主題”為檢索項,“安全疏散”為檢索詞,即“SU(主題)=安全疏散”,檢索方式為“高級檢索”,并以時間跨度為2007—2017年,檢索時間為2018年1月30日,在CNKI數據庫中進行檢索,共檢索到4 046篇文獻,其中3 432篇為期刊文獻,481篇為學位論文,133篇為會議論文。
本文采用文獻計量學分析方法,從文獻發表年份、發表數量、學科分布、作者分布、研究機構和基金項目資助情況等方面對CNKI數據庫中2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻進行統計與分析,并采用Citespace軟件對國內安全疏散領域的關鍵詞進行分析,以此了解該領域相關研究文獻的研究熱點、發展趨勢和總體特征。
本文對CNKI數據庫中2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻的發表年份和發表數量進行了統計,其統計結果見表1。

表1 2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻的發表年份和發表數量統計
由表1可見,在2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻的發表數量整體上呈上升態勢,其中文獻發表數量最多的年份為2012年,為480篇,占總發文量的比例為11.86%,其原因可能是因為該年份安全疏散事故頻發,國家和科研工作者加大了對該領域的研究;從整體上看,2007—2017年間安全疏散領域的相關研究文獻每年都在250篇以上,這說明我國對安全疏散領域研究的重視程度較高;2011—2016年間,安全疏散領域每年發文量占總發文量的比例都在9%以上,年平均發文量占總發文量的比例為10.32%,這說明近年來國家和科研工作者對安全領域的研究愈加重視;在整體發文量呈上升趨勢的情況下,2017年安全疏散領域的發文量有小幅度下降,其占總發文量的比例為8.77%,分析原因可能是CNKI數據庫未能及時收錄所有2017年的文獻。
文獻的學科分布可以反映該領域各學科的組成情況,有助于了解該研究領域的主要研究內容和未來的發展趨勢。從文獻分布上看,眾多學科都在安全疏散領域有相關的研究,本文對CNKI數據庫中2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻發表數量排名前十位的學科分布進行了統計,其統計結果見表2。

表2 2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻發表數量排名前十位的學科分布統計
由表2可知,2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻的發表數量排名第一的學科為建筑科學與工程學科,發文量達2 587篇,占總發文量的比例為63.94%,其次為安全科學與災害防治學科(13.54%)、鐵路運輸學科(7.59%)、公路與水路運輸學科(6.01%),這4個學科領域的發文量占總發文量的比例達91.08%。
安全疏散主要是在發生災害時從危險的建(構)筑物(如高層建筑、地下道路以及各類人員密度大的區域)中轉移到安全區域。由表2中數據可知,國內對于安全疏散領域的研究主要集中在建筑科學與工程、安全科學與災害防治、鐵路運輸和公路與水路運輸等學科領域,主要是安全疏散的特點決定了建筑科學與工程和安全科學與災害防治等學科對其研究較多,如對高層建筑安全疏散的研究[20-23];而計算機軟件及計算機應用、教育理論與教育管理、航空航天科學與工程、電力工業和自動化技術等學科領域的相關研究文獻發文量較少,占總發文量的比例均不超過3%,主要是使用計算機技術對安全疏散進行了模擬研究[24-26]。相信隨著科學技術的發展,計算機技術和自動化技術將會越來越多地被運用于安全疏散領域的研究中,且該領域的研究也會呈現多學科相互交叉的發展態勢。
為了了解作者對安全疏散領域研究的貢獻,對CNKI數據庫中2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻發表數量排名前十位的作者及其單位分布進行了統計,其統計結果見表3。

表3 2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻發表數量排名前十位的作者及其單位分布統計
由表3可知,2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻發文量最多的作者為中國礦業大學的朱國慶,發文量為26篇,占總發文量的比例為0.64%,其次為何嘉鵬(20篇)、周汝(16篇)、李炎鋒(11篇)、宋文華(11篇);從發表文獻的作者組成來看,多人合作發表的論文較多,如周汝、何嘉鵬和蔣軍成合作發表的屏蔽門對地鐵站臺層火災煙氣控制影響研究[27]、地鐵站火災煙氣擴散控制模式的數值模擬[28]等,此外徐志勝和姜學鵬等人也有合作,如水下公路隧道縱向疏散通道加壓送風系統研究[29],可見在安全疏散領域主要以團隊合作方式展開相關研究;從發文量排名前十名的作者所在單位來看,南京工業大學在安全疏散領域的發文量最多,其中發文量排名第二和第三的作者何嘉鵬和周汝均來自南京工業大學,發文量排名第八的作者蔣軍成也來自南京工業大學,表明該校在該領域取得了豐碩的研究成果。
文獻的研究機構分布可以反映不同研究機構在該領域的研究實力以及所處的地位。本文對CNKI數據庫中2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻發表數量排名前十位的研究機構分布進行了統計,其統計結果見表4。

表4 2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻發表數量排名前十位的研究機構分布統計
由表4可知,西安建筑科技大學是國內在安全疏散領域發文量最多的研究機構,共發表文獻93篇,占總發文量的比例為2.30%,其次是武裝警察部隊學院(83篇)、西南交通大學(80篇)、中南大學(60篇)、同濟大學(59篇);通過對西安建筑科技大學發表的安全疏散領域相關研究文獻進行分析,發現其中有65篇都是學位論文,占其發文量的69.89%,其原因可能是該機構對該領域有較全面、深入的研究,但在表3中出現最多的南京工業大學在研究機構發文量的排名中并沒有排在前列,其原因可能是因為南京工業大學安全疏散領域的研究人員較少但是成果較多;此外,發文量排名前十位的研究機構其發文量都超過了40篇,這說明國內安全疏散領域的研究機構都有一定的研究成果,也表明這些研究機構在該領域有較強的科研實力。
有基金項目支持的文獻在其研究領域一般都有較高的學術價值和參考價值,在一定程度上也可以代表該領域未來研究的趨勢和方向。本文對CNKI數據庫中2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻的基金項目資助情況進行了統計,其統計結果見表5。

表5 2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻的基金項目資助情況統計
據統計,總共有39個基金項目支持了安全疏散領域的研究,表5中列舉了發文量超過10篇的基金項目名稱,其余發文量未超過10篇的基金項目一般為省市級的基金項目,其原因可能是該級別的基金項目擁有的科研經費較少,無法支持過多的項目開展研究。由表5可知,發文量最多的基金項目為國家自然科學基金,發文量為185篇,占總發文量的比例為4.57%,其次為國家科技支撐計劃,發文量為42篇,占總發文量的比例為1.04%,這兩個基金項目對該領域的研究具有積極的推動作用;在發文量前八位的基金項目中,大部分為國家級的基金項目,這說明國家對安全疏散領域十分重視;此外,江蘇省自然科學基金和北京市自然科學基金的發文量較多,其原因可能是當地政府對安全疏散領域較為重視,且該地區高校較多,學術氛圍濃厚。
關鍵詞是對研究文獻主題的高度概括和集中描述,同時也是文獻檢索的重要途徑之一。對關鍵詞進行分析,可以了解相關領域的研究熱點和發展趨勢。本文利用Citespace軟件對由CNKI數據庫檢索到的4 046篇安全疏散領域的相關研究文獻進行了共線分析,即以2007—2017年為時間跨度,每一年作為時間點,以關鍵詞為網絡節點,生成關鍵詞共引網絡,經聚類分析得到關鍵詞知識圖譜,見圖1。圖1中對每一年高被引的關鍵詞進行了統計與分析,并對2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻中出現頻次最高的關鍵詞進行了統計。

圖1 2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻的關鍵詞知識圖譜Fig.1 Keywords knowledge map of domestic research areas related to safety evacuation from 2007 to 2017
由圖1可見,2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻中出現頻次最高的關鍵詞依次為“火災”、“對策”、“高層建筑”、“安全疏散”、“社會力模型”和“防火安全”,表明目前國內該領域主要圍繞這些熱點進行研究。此外,從圖1中還可以了解到近十年來每一年我國安全疏散領域研究的重點和整體的研究趨勢,如國內該領域的研究熱點在2007年是高層建筑物的性能化設計[30],到2012年是大型商業綜合體火災的安全疏散模擬[31],再到2017年是城市軌道交通的安全疏散社會力模型[32],由此也可知我國安全疏散領域的研究重點是隨著我國經濟發展而變化的,從之前的高層建筑到大型商業綜合體再到如今正在飛速發展的城市軌道交通;而該領域的研究內容也從安全功能化設計,到使用相關軟件對人群疏散行為進行模擬,按照當前的研究發展趨勢,未來安全疏散領域的研究內容主要為使用計算機軟件技術對人群的安全疏散行為進行仿真模擬。
安全疏散領域的研究對發生災害時人員是否能夠順利到達安全區域、防止人員傷亡事件的發生有著重要的意義。隨著該領域研究的不斷深入,將對社會健康穩定的發展具有十分積極的作用。本文利用高級檢索工具對中國知網(CNKI)數據庫中2007—2017年間國內安全疏散領域的相關研究文獻進行了檢索,總共檢索到4 046篇文獻,并采用文獻計量學分析方法對該領域相關研究文獻的發表年份、發表數量、學科分布、作者分布、研究機構、基金項目資助情況、關鍵詞進行了統計與分析,得到如下結論:
(1) 2007—2017年間國內安全疏散領域相關研究文獻年際分布比較均衡,總體上呈上升趨勢,特別是在2012年發文量達到頂峰,發文量為480篇,在2012年之后每年的發文量都在400篇左右,說明目前國家和科研工作者對該領域的持續重視,也表明該領域的研究正在健康、平穩地發展。
(2) 學科的分布可以從側面反映出該領域的主要研究方向和研究重點。目前國內研究安全疏散領域的學科主要為建筑科學與工程和安全科學與災害防治,這兩門學科的發文量占總發文量的比例達79.66%,說明當前國內該領域主要的研究方向就是建筑物的防火性能化設計和發生災害時人員的安全疏散。除了上述兩門學科外,其他學科也有一定的發文量,如鐵路運輸、公路與水路運輸、計算機軟件和計算機技術等,這說明該領域的研究內容多樣,并呈現出多學科交互發展的態勢。
(3) 研究機構分布以及基金項目資助情況從側面可以反映出該領域研究的中堅力量以及國家的重視程度,可以促進學科的發展。西安建筑科技大學、武裝警察部隊學院和西南交通大學是當前國內安全疏散領域較為活躍的研究機構。資助安全疏散領域研究的基金項目中主要是以國家基金資助為主,如國家自然科學基金,該基金項目資助的發文量占發文量的比例為4.57%。從總體上看,國家基金對于該領域研究的資助尚可,但省市級的基金項目較少,需要進一步加強對安全疏散領域研究的扶持,以創造更加良好的研究氛圍。
(4) 對關鍵詞詞頻的分析可以從側面反映出該領域各階段研究的重點和未來的研究趨勢。根據關鍵詞的聚類分析,目前國內安全疏散領域的研究熱點主要集中在對高層建筑發生火災時的安全疏散和建筑物的防火性能化設計方面。與此同時,越來越多的科研工作者運用計算機軟件技術和社會力模型對人群疏散行為進行仿真模擬,力圖掌握在實際疏散時人群的行為特征和運動數據,這也是該領域未來的主要研究方向。