大數據理念在金融學討論中的應用

文/楊昕寧，湘西土家族苗族自治州民族中學

當下社會，大數據是社會發展的主要方向，而金融學和大數據聯系密切，金融學的研究需要大數據作為支撐。因此，金融研究者必須具備大數據思維，才能更好的去應用大數據優勢，建設健全的數據平臺。也要掌握自身的主動權，發揮大數據的積極影響，更優質、全面的為客戶進行服務。

1 大數據理論闡述

大數據是最近幾年社會中熱點話題，備受國家相關決策部門與眾多互聯企業重視。盡管大數據這一名詞早已被廣泛的普及，但是在學術界依舊沒有對大數據給出一個較為統一與明確的定義。一般人們把一些無法應用的常規類軟件工具于短時間內來捕獲數據，處理和分析數據，我們常把這一數據集叫做大數據。對于大數據來說，數據的多樣性、真實性、高增長率、數據的全面性、數據量大等均是其具顯著特征。大數據時代，大眾只有了解大數據特點，善于去挖掘大數據的優勢和價值，在數據基礎上去分析問題，才能徹底的擺脫以往思維局限，確保決策科學與合理。

2 大數據理念在金融學討論中的應用

2.1 建設健全的數據平臺

數據作為大數據的發展基礎，在建設健全的數據平臺期間，擴展數據的來源是其首要任務之一。在以往建設金融數據平臺時，大部分數據主要來源于各個銀行的不同網點中，但是當下人們已經開始利用網上銀行、手機APP和門戶網站等進行日常瀏覽，把網上銀行、手機APP和門戶網站等作為獲得大數據的來源去獲取數據。構建大數據平臺系統是為了可以更多的去開發滿足客戶需求的多樣化產品，可更好的去為大眾服務。此外，在建設數據平臺時，也要發揮大數據思維的作用，彌補以往數據挖掘的弊端，去挖掘數據信息的真實性和豐富性，利于最大限度提高數據平臺完整性。

2.2 發揮大數據優勢，增強風險控制能力

眾所周知的是，在一定程度上絕大多數金融產品均具有一定的風險，做出的任何金融決策都可能出現失誤，造成巨大的經濟損失。所以，在對金融學進行研究時，可利用大數據的分析方法，確保金融決策的科學性和準確性，把風險控制在能控制的范圍之中。

例如，在為中小型企業發放貸款時，銀行就可以采取大數據分析方法，對借貸企業市場營銷情況、社會認可情況、資金投入信息等全面評估，然后結合評估的結果，去擬定企業貸款最高額。大量數據分析，可確保數據分析獲得結果的精準性，也可良好的避免以往取樣中出現數據安全問題。由此可見，金融學研究期間，貫徹大數據理念，可提高企業的風險控制能力。

2.3 金融學討論中，大數據思維模式的學習

首先，金融企業需結合企業自身特點和設計情況，設置專門研究大數據的部門，落實崗位責任制度，明確各個大數據崗位工作人員的工作內容和職責等。例如，對于大中型金融企業來說，可設置數據研究部門，對數據進程采集，分析數據和出臺參考的方案。對于小企業來說，可在企業內部設置數據收集員這一崗位，利用電視、互聯網等不同途徑來收集一系列相關數據。其次，應和致力于大數據研究企業的合作，構建伙伴關系。盡管對于大數據來說，其準入門檻不高，但是受到資金、硬件設施等不同因素的影響，導致大量金融企業所構建的數據庫無法和那些專業化研究大數據企業去比較。針對這一形式和大數據機構建立合作關系，也是最佳的選擇。

最后，也要在應用期間，不斷的去普及大數據理念，在金融研究期間利用講座和其它不同培訓方式，去培養企業金融研究工作人員的全新思維，確保其具備大數據思維，并可以靈活應用。

3 大數據未來發展趨勢

3.1 數據種類更加全面，數據的來源更加全面

伴隨計算機信息技術、手機移動終端、物聯網和互聯網的不斷發展，將帶動大數據的發展，在大數據建設期間數據的來源將日益增多。而且這些增加的數據早已覆蓋大眾的日常生產和生活，涵蓋不同類別的數據信息、

3.2 數據的分析計算、存儲更加迅速

超級計算機的高速發展，帶動大數據技術的發展，為大數據的存儲和處理等奠定堅實基礎。此外開放性的分析平臺與數據存儲，消除了大數據在工業應用中的障礙。

3.3 數據分析的重要性更加突出

數據的豐富性是大數據顯著特征，而且大數據的不斷發展過程中，大數據的豐富性不可預測。所以，要想提煉出具有實際應用價值的數據信息，必須合理、科學的分析不同數據。

3.4 相關法規和政策更加完善

在數據庫被不斷優化、發展的形勢下，使得大數據的建設工作也得到政府部門關注，國家層面也開始完善相關法律和法規。政府部門將構建健全的法律環境，為大數據產業的發展提供法律保障。

4 結束語

大數據是社會發展的產物，在當下社會各個領域均發揮著重要影響，對于金融領域來說也是如此。為確保大數據理念在金融學討論中的應用效果，應建設健全的數據平臺，發揮大數據優勢，增強風險控制能力，也要在金融學討論中，大數據思維模式的學習，強化工作人員的大數據理念。只有這樣才能切實發揮大數據的優勢，去為客戶提供高質量服務。