近年來我國經濟高速發展,但是作為研究經濟信息的經濟信息學,卻是一門剛剛興起的學科,由于經濟信息學涉及的各領域間的差異很大,因此目前表現為缺乏統一的線索、統一的方法和研究范式。
學科范式就是給學科研究者指明解決研究難題途徑和方法的指路明燈。這是因為學科范式有兩個基本功能——認識功能和綱領功能。范式的認識功能是指人們通過對學科范式的掌握來學習和認識學科,范式的綱領功能是指學科范式不僅隱含著選擇問題的標準,從而規定了學科的問題范圍,而且提供了解決這些問題的途徑和方法。簡而言之,一個學科的工作者掌握了該學科的范式,就能識別他應該研究與解決的問題,并能找到解決這些問題的途徑和方法。
學科范式是選擇問題的標準,從而規定了學科的研究范圍;學科范式決定了經濟信息學的有理邊界,保證經濟信息學研究既不盲目擴大研究范圍,也不任意縮小研究領域,從而使得經濟信息學研究有一個合理內核,并按一定的規則和軌跡發散與拓展。
可提供解決問題的途徑和方法。學科范式為經濟信息學工作者指明解決問題的思路和方向,并用有別于其他學科的本學科的獨特方法,去探究和解決問題。
由于經濟信息學研究的是“經濟領域中的信息現象、過程和規律”經濟信息學不可避免地涉及到經濟學與信息學的廣泛交叉、滲透和融合,這種交叉、滲透與融合,是情報學主動向外擴展式的交叉滲透與融合。在進行更深人的交叉研究前,必須首先理清以下幾個問題:
在討論這個問題之前,讓我們先回到情報學的邏輯起點。“情報學是研究有關情報的生產、搜集、整理、存儲、檢索、報道服務和分析研究的原理原則與方式方法的科學”。無論在情報學中有多少爭論,情報學界對于這一基本起點的意見是基本一致的。因此,雖然經濟信息學是經濟學與信息學的交叉學科,但經濟信息學研究仍應以經濟信息實踐為基礎,要研究經濟活動中的信息。這是因為經濟信息學的首要任務是研究經濟信息和經濟信息活動的理論與實踐問題,以探索經濟信息活動的規律。
擴展型的學科滲透與融合的觀點,并認為當前情報學的主要滲透和融合方向應該是經濟信息領域的研究,包括經濟信息、金融信息企業信息信息管理等領域的研究,學科滲透與融合的方向是由內生為主向擴展為主轉變。
從經濟信息學現有的研究成果來看,經濟信息學已具有了專門的研究對象和研究內容。因此,建立經濟信息學的研究方法體系是建立經濟信息學學科范式的另一個前提。結合上述的經濟信息學研究范式,經濟信息學的研究方法體系的構成除了科學研究的一些普遍方法(如系統法、定性研究等等)外,其學科研究的特殊方法有如下幾種:
流程還原法是指在經濟信息學的研究中,還原經濟活動的過程,并從中找到貫穿經濟活動全過程的經濟信息流,將經濟信息運動與經濟活動融合起來。分析經濟信息對經濟活動的作用及作用機理,即從經濟活動的特點出發,分析研究特定的經濟活動中的經濟信息主體、客體、信息渠道等問題,如經濟信息的需求調查、生產、傳播和利用中的各項問題及規律;誰是生產的主體、生產的規律、生產者的責任等;經濟信息傳播主體及其運行機制、傳播的渠道、傳播中的法律問題、傳播中信息的組織與傳播的效率等;經濟信息用戶對經濟信息利用的關系等。
特征解析法是指對特定的經濟活動整個流程進行分析研究,對經濟活動進行層層剖析,確定經濟活動流程中每個環節的屬性、特征及各環節之間的聯系,尋找最概括的信息表述方式,從而確定經濟信息與經濟活動的對應關系,并將經濟活動流程簡化為經濟信息流,幫助人們認識經濟活動及規律,在經濟活動中積極主動地搜尋和利用經濟信息。
指標是指認識、評判經濟活動流程所需的各項指標,即描述經濟活動特征、屬性與發展變化的各項指標。事實上這些指標集合也就是特定的經濟信息集合。指標解析法就是指通過分析研究人們對經濟信息的解讀與解釋,研究經濟信息流動過程中經濟信息客體與主體的交融,從而指導人們正確解讀經濟信息及經濟信息之間的關系所揭示出的當前經濟狀況,并正確判斷經濟信息預示的變化與發展方向,為人們進行理性的經濟行為作出最優化決策提供信息保障。
數據挖掘法是指對經濟活動中各項經濟信息指標進行多角度多方位的統計分析,建立經濟信息的分析模型,對日常的、單一的、局部的經濟信息進行綜合處理,深入分析他們之間的交互影響,挖掘出能揭示經濟活動實際運行情況和昭示經濟活動變化發展方向的有用的經濟信息,為經濟活動提供決策支持。
經濟信息學研究的是“經濟領域中的信息現象、過程和規律”,因此,經濟信息學是一門與經濟活動實踐緊密聯系的學科,在具體的研究過程中就必須對經濟活動中的經濟信息現象及經濟信息活動進行實證研究。經濟信息實證研究法指的是經濟信息研究應從具體的經濟信息現象及經濟信息活動著手,首先應了解經濟信息及經濟信息活動是怎樣的,其次以概括的經濟信息指標準確描述之,然后通過各種分析模型進行分析研究,最后得出經濟信息活動的規律。
目前經濟信息學已經成為一門獨立的學科,要加強理論研究,并將研究重點轉向建立統一的學科范式的研究方法,并在學科范式的指導下規范經濟信息學的研究,更好的促進經濟信息學的發展。
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