文/李志鵬,中國人民解放軍32108部隊
因為當下是一個信息數據爆炸的年代,所以大數據正以人們無法估計的速度為這個時代帶來全新的思維變革、管理變革、以及商業變革等,尤其是徹底變革了以“數字”為主要工作對象的傳統財務管理理念與模式。
目前,學術界對于“大數據”基本含義的表達可謂眾說紛紜。根據相關資料顯示,大數據的定義為:大數據,又稱巨量資料,是指所涉及到的數據資料,其數量規模已然巨大到無法通過人體大腦、甚至是主流軟件工具,在合理的時間內達到采集、管理、處理,并且整理成為可以幫助企業經營決策更高效的資訊。因此,“大數據”這個概念不僅可以用來描述海量數據,并且還能泛指基于大數據的科學、工程、技術與應用等多方面領域數據處理的復雜性。目前,大數據以應用于各行各業,目前大數據主要通過云計算的方式,將收集到的龐大數據進行具體分析與整理,進而實現資訊的有效利用。因為大數據技術能夠在挖潛數據的過程當中高效的在模式與技術應用實踐等方面進行創新,所以大數據技術也泛指以數據為基礎的新型革命性的信息技術。
目前大部分財務人員都缺乏大數據管理意識,因為財務人員自身就不了解大數據,并且沒有了解清楚大數據的出現對傳統財務管理模式所產生的巨大影響,進而也導致由于意識不足很難實現企業財務管理的有效轉型。而未來企業的發展,為了能在大數據環境下順利開展財務管理工作,就必須加強財務人員對財務大數據管理的意識,培養財務人員樹立財務大數據管理理念。首先,可以組織開辦相關的知識培訓班,讓財務人員能通過大數據專題培訓的開展獲取與大數據有關的知識,例如:大數據的基本概念與主要信息特征、挖掘數據的含義等;其次,也可以組織開展知識競賽活動,進而促使財務人員可以更深入了解與掌握財務大數據管理知識;最后,還可以組織開展工作研討會,尤其是參與研討會的企業財務人員必須熟練掌握大數據與財務大數據管理的有關知識,在進行研討的過程中,也應該結合企業總會計師與財務科長等骨干人員,根據各自企業的實際情況,開展以“如何在大數據環境下做好企業財務管理轉型”為專題的研討活動。最終使得財務人員對財務大數據管理知識有了更加深度的理解,并且為未來做好大數據環境下企業財務管理轉型打下堅實基礎。
首先,應該建立財務大數據標準化制度。為了實現各級財務管理信息系統的網絡相互連接、信息相互連通、以及數據共享的目標,財務系統必須統一規范業務數據、定義元數據,并且通過信息化技術來重組與規范財務數據,進而建立覆蓋各級財務管理的信息系統,面向各種主題持續動態更新的財務數據標準規范。其次,應該建立財務大數據收集制度。因為數據會隨著使用人數的增多而增值,所以在實現與其他數據有機整合以后,不僅能夠產生全新的信息與知識,還可以實現更大的增值意義。最后,應該建立財務大數據分析應用制度。因為在大數據時代,財務結果與企業盈虧狀況的事后分析已經不再依靠財務數據開展,而是由企業經營績效指標的實時分析反應,因此,財務系統應該建立并且完善常規性與實時性數據分析應用機制。因為在此機制的執行下,其能夠有效地幫助財務人員重新規劃工作與站在企業整體的角度來提高戰略目光,同時可以創造性地運用新技術深入挖掘數據、開展數據深度分析、于收集的數據中準確提取出有用的決策信息,最終幫助企業決策層領導者實時了解與掌握企業內部的生產經營情況,同時也可以提早發現生產經營中所存在的問題,并對該項問題采取及時有效地解決措施。因此,該機制不僅讓財務人員及時且有效地做出科學決策,而且還進一步提升企業層面的數據分析應用水平。
因為只有構建與傳統財務數據環境有區別的新型財務數據環境,才能夠強化企業推行與實施財務大數據管理,筆者認為企業應該做到以下幾點:
(1)建立企業級財務數據倉庫。因為只有一個性能相對穩定、可以面對不同主題、以及能夠反映歷史變化的數據集合,才能夠幫助企業決策領導者從宏觀出發,把握企業的整體數據,進而在問題發生的時候可以及時采取有效的解決方案。
(2)建立部門級財務數據集市。因為為了滿足部分專業系統各業務部門的分析需求,所以需要建立一個小型部門或工作組級別的數據集市,進而方便各業務部門進行日常工作。
(3)建立財務數據質量管理體系。因為只有建立包含數據質量標準、管理流程、以及救助機制在內的財務數據質量管理體系,才能夠保證財務數據在抽取、傳輸、整合、加載、以及分析等各個環節中不失準確性與真實性。
本文主要講述大數據對目前的傳統財務管理模式所產生的深刻影響,且提出在大數據時代財務人員應該如何實現財務管理創新。筆者認為在大數據時代,企業財務系統的主要職能就是:通過數據的收集、處理、以及深度分析與企業相關的所有數據,進而為企業決策層領導者及時提供高質量的經營決策支持。