文/白宇,煙臺南山學院 商學院
大數據技術的出現加速了世界全球化的發展速度,使人們的生活方式發生了巨大變化。因此,對信息管理與信息系統專業人才的要求越來越高。大數據這一個技術性的熱門詞匯引得社會激發討論的熱潮,并影響到人們生活中的各個方面。國內高校信息管理與信息系統專業的首要任務使迎合大數據時代北京的需要,培養出更多更專業的信息管理與信息系統專業人才。本文在大數據時代背景下,針對當下我國信息管理與信息系統專業建設中存在的問題,提出對應的意見與建議,以期能為我國信息管理與信息系統專業的發展提供借鑒和參考的價值。
根據相關學者的觀點來看,大數據時代云計算技術在其管理中作用可以看出,大數據技術與云計算技術的發展是互為一體的。云計算技術能夠為大數據分析、儲存和分析數據提供條件。大數據技術是以數據為根本的信息技術,是一場新的技術信息的變革,通過對數據理念、數據模式和技術的應用與創新,挖掘大時代背景下的技術數據。在21世紀的現代社會是數據信息的時代,各種社交網絡和互聯網使得現代網絡的范圍在不斷發展擴大,各種數據也在迅速擴張。大數據與傳統的數據應用相比較,存在數據分析量大,分析步驟和管理復雜、產生速度快的特點。在一定程度上來說,大數據技術決定了互聯網組織未來的發展方向,對于企業來說,大數據技術的作用主要體現在二次開發和分析應用上,通過大數據平臺的二次開發創造出新的產品,比如Facebook創造出的新廣告模式就是在結合大量的信息基礎上制度出個性化的用戶體驗。大數據技術的最大優點就是可以處理大量的信息,并從這些大量的信息中分析出對象的特點,因此,需要可以處理數據以及數據類型的信息人員,根據TDWI對大數據的分析可以看出對現有數據的分析與監測已經不能滿足現代企業的發展需求,因此,在現代激烈的市場競爭中,科學判斷和預測企業未來的發展趨勢是企業未來發展的核心。
因為信息管理與信息系統專業建設的特殊背景,使得高校在教學管理中對自身的發展方向非常模糊,比如在理工科卻朝著計算機軟件的反向發展,而經濟管理學科卻朝著經濟管理方向發展,從這點上來看,根本的定位就非常模糊,這就限制了信息管理與信息系統的未來發展,使得該專業培養出來的學生很難發揮其應有的作用與價值。
信息管理專業是為了培養實用型的人才,他們不僅需要理論分析,還必須掌握基本的實踐操作能力。所以,人才的培養模式必須多方位、多層次。但是當前信息管理專業與信息系統專業人才培養模式單一,主要以理論培養為主,學生很少擁有實踐操作的機會。一些高校甚至沒有社會實踐基地和基本的實驗室。部分院校雖然配備了實驗室,但是使用頻率比較低,導致其不能發揮應有的作用,學生的動手能力也相應降低,進入社會之后缺少核心競爭能力。因此,造成信息專業的學生與社會需求脫節。
當前,社會需要創新型的人才來處理一些復雜的數據,數據可視化其實就是技術人員將一些繁雜的數據轉化為直接可以使用的信息,用日常化的語言表達數據背后所蘊藏的信息,并做出科學的趨勢分析。從某種程度上數據技術人員能夠根據數據的生命周期分析和管理數據,因此這不僅要求他們具有專業的技術,還必須有良好的溝通技能。大數據時代對時代市場提出了更多的要求,因此,高校在設置專業的時候應該重新定位信息管理專業的培養目標,制定科學合理的課程體系,并采取針對性的措施提高該專業的師資力量。
大數據時代需要創新型的人才,他們不僅要具有敏銳的觀察能力,還需要有較強的實踐操作能力。因此,高校制定人才培養方案的時候,應該遵循市場的發展方向,引導該專業的人才不僅要重視理論知識的學習,也要掌握基本的動手能力。高校可以為學生創造更多的就業機會,比如可以與企業建立合作項目,組織學生開展研究,不僅可以提高豐富學生的實踐經驗,而且可以提高學生的科研能力,促進校企合作的創新發展。
綜上所述,信息管理與信息系統專業的發展還需要經過時間和實踐的檢驗,大數據時代為信息管理專業帶來了新的挑戰與機遇,為了應對可以靈活應對挑戰,信息管理專業變革是當下的必然趨勢。