一種基于MR數(shù)據(jù)的LTE網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法

陳祥 趙清 李長存 陳歡 成純松

摘要：本文提出一種基于用戶MR數(shù)據(jù)的LTE網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法。基于用戶上報的MR數(shù)據(jù)中的AOA信息，綜合分析用戶分布情況，制定針對性方案；對網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)整及驗證。通過該方法指導(dǎo)RF工作，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提升用戶感知。

關(guān)鍵詞：MR；AOA；RF優(yōu)化

中圖分類號：TN929.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）08-0015-02

伴隨著移動通信技術(shù)的高速發(fā)展，移動通信網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜，尤其在4G時代，基站數(shù)量成倍增長，給無線網(wǎng)絡(luò)RF優(yōu)化帶來了巨大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡(luò)RF優(yōu)化方法存在成本高，效率低的特點，無法滿足LTE網(wǎng)絡(luò)需求。

在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)階段天線位置，方位角和下傾角等信息均是通過覆蓋仿真來得出的，存在不足之處。而MR（測量報告）數(shù)據(jù)來源于用戶是用戶在進行業(yè)務(wù)過程中上報給網(wǎng)絡(luò)的測量信息，準(zhǔn)確反映無線網(wǎng)絡(luò)情況，本文基于此提出了分析用戶MR數(shù)據(jù)中的字段信息對各扇區(qū)覆蓋進行精細(xì)化調(diào)整，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提升用戶感知。

1 MR概述

測量報告——Measurement Report，簡稱MR。狹義上是指UE根據(jù)下發(fā)的測量配置，通過RRC連接將測量到的結(jié)果上報給E-UTRAN側(cè)的過程。廣義上是指UE及eNodeB上報的測量結(jié)果經(jīng)eNodeB設(shè)備輸出，在OMC-R側(cè)保存成測量結(jié)果的XML數(shù)據(jù)文件。MR測量報告包括事件性和周期性兩種，目前我們統(tǒng)計和分析的數(shù)據(jù)源均采用周期性測量報告。

2 AOA方位角優(yōu)化

MR.AOA（Angle Of Arrival）定義了一個用戶相對參考方向的估計角度。取值范圍：0度到小于5度為一個區(qū)間，對應(yīng)MR.AOA.00；355度到小于360度為一個區(qū)間，對應(yīng)MR.AOA.71，中間5度一個區(qū)間。（見表1）

該測量數(shù)據(jù)可用于估算用戶所處的方位、進行覆蓋分析，根據(jù)每個區(qū)間的采樣點多少計算出小區(qū)覆蓋范圍內(nèi)主要客戶群與小區(qū)主覆蓋方向偏移的角度，然后根據(jù)該算法進行天饋調(diào)整。如圖1所示。

提取各小區(qū)MR.AOA數(shù)據(jù)，根據(jù)各區(qū)間采樣點占總采樣點的權(quán)重和區(qū)間角度，按逆時針（即360度-區(qū)間角度*采樣點權(quán)重之和）計算出偏移的度數(shù)。可理解為0至180度逆時針偏移，180度至360度順時針偏移，然后根據(jù)0-180度采樣點及180度至360度采樣點占總采樣點的權(quán)重，計算出總的偏移角度。

逆時針：逆時針偏移角度=5*【0，5】的采樣點/（0-180度總采樣點）+10*【5，10】的采樣點/（0-180度總采樣點）+……+180*【175，180】的采樣點/（0-180度采樣點）=90。

順時針：順時針偏移角度=360-{185*【185，190】的采樣點/（180-360度總采樣點））+……360*【355，360】的采樣點/（180-360度總采樣點）}。

總偏移角度=順時針偏移角度*（180-360度總采樣點）/（0-180度總采樣點+180-360度總采樣點）-逆時針偏移角度*（0-180度總采樣點）/（0-180度總采樣點+180-360度總采樣點）

MR.AOA.71，中間5度一個區(qū)間。

AOA天線方位角異常識別流程：選擇覆蓋率低的小區(qū)—→提取3天的MR-AOA數(shù)據(jù)—→選取總采樣大于1000小區(qū)—→計算最大用戶集對應(yīng)方位角—→選取偏差大于20度小區(qū)—→現(xiàn)場調(diào)整—→效果驗證。

案例：選取某地連續(xù)區(qū)域5個站點進行驗證，提取3天MR_AOA數(shù)據(jù)，根據(jù)文中所述步驟對數(shù)據(jù)進行處理并結(jié)合基站無線參數(shù)庫對該區(qū)域站點進行精細(xì)分析，制定出初步RF調(diào)整方案。（見表2）

RF優(yōu)化人員對天饋系統(tǒng)進行調(diào)整，在調(diào)整完成后，系統(tǒng)優(yōu)化人員對KPI關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量變化情況進行監(jiān)控。如圖2所示。

2月26日完成對試點區(qū)域7個站點，14個小區(qū)RF優(yōu)化調(diào)整工作，調(diào)整完成后關(guān)鍵KPI指標(biāo)波動不大，上行流量提升了18.13%，下行流量提升了23.02%。

3 結(jié)語

本文通過對MR數(shù)據(jù)中的AOA字段的分析，實現(xiàn)了從用戶層面優(yōu)化調(diào)整小區(qū)天饋方位角的方法，不僅節(jié)省了人力物力，達(dá)到了事半功倍的效果，同時樹立了站在用戶角度分析優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)問題的新思路。實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1]王東東，和偉.AOA估計中的MUSIC算法[J].信息技術(shù)，2016，（1）：82-85.

[2]馮傳躍.LTE網(wǎng)絡(luò)MR和信令數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析方法[C]//天津市電視技術(shù)研究會2016年年會論文集，2016.

[3]趙亮.蜂窩網(wǎng)無線定位與定位參數(shù)估計算法研究[D].碩士論文，2008.

[4]鄧平，李莉，范平志.一種TDOA/AOA混合定位算法及其性能分析[J].電波科學(xué)學(xué)報，2002，（06）：77-80.