地礦信息系統中數據挖掘技術分析

王豐收

摘要：隨著科學技術的迅速發展，我國的數據挖掘技術也隨之得到了越來越廣泛的應用，在當前的地礦信息系統中，數據挖掘技術在其中發揮著十分重要的作用。本文主要對數據挖掘技術及其模式進行了一定的分析，并對數據挖掘技術在地礦信息系統中的應用進行了相應的探討。

關鍵詞：數據挖掘；地礦信息系統；應用

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）08-0212-01

1 自動生成報告報表

在地礦工作之中，做好報告、報表的編寫十分重要，其貫穿了整個勘察的過程，前期、中期、后期的工作總結及驗收，都需要通過報告報表的形式來進行呈現。但是傳統的做法主要依靠人力來進行，整體效率較低。但是完全使用計算機自動生成報表也具有較大的難度，主要是因為地礦工作整體較為復雜，只是通過單純的推理難以達到最終的結果，必須通過人腦來進行綜合性的分析，才能夠得到相應的數據。那么使用數據挖掘技術，就可以從倉庫之中日趨，并得到相應的數據，再來進行相應的組織和分析。在對這方面進行研究的過程中，ORACLE公司的Oracle數據庫的設計軟件就已經具有了自動生成報表的基本功能，但是需要借助人力進行輔助，才能夠進行報告和報表的編寫。

2 自動生成地質圖件

在地礦工作中，做好信息的存儲工作十分重要，圖件是較為常見的一種信息存儲方式，相對于文字而言，圖件的方式較為直觀，方便信息的存儲，也具有更為豐富的信息量。在進行實際的工作之中，首先就是進行數據的采集，然后進行數據的整理和匯總，經過一定的數據分析和比對，就可以繪制相對應的圖件，并仔細研究其中所存儲的存息。在地圖繪制的工中，綜合數張圖、勘察設計圖都需要在地礦工作之中來進行完成，這些圖鑒的繪制對于其本身的精度有著極高的要求，而且也具有較大的工作量。使用數據挖掘的方法，對于一些復雜的圖件，就難以使用機器生成對應的圖件，主要是其中的信息量太多，機器難以達到人腦的效果。由此可見，機器生成圖件的方式，比較適用于一些簡單的圖件，這樣操作更加簡單高效。

3 預測礦產資源

地礦的工作，需要在進行施工的過程中，對礦區的特征進行不斷的分析，并將其中的數據進行及時的記載。在這樣的情況下，數據信息系統十分重要，可以利用現有的數據對需要探測的部位進行分析，尤其是研究逐漸復雜的時候，尤其是出現“數學地質”的時候，可以結合數學方法，對地礦進行有效的預測。在必要的情況下，還可以結合計算機等相關設備，來進行對應的輔助工作。但是從實際可以知道，當前的計算機雖然可以達到高校計算的效果，提取到較多的數據，而且還可以使用計算機構建模型來對其進行分析，這樣就可以得到更為準確的結果。對于數據挖掘技術在其中的應用方法，主要有以下5種方法。

3.1 聚類分析

聚類分析，主要就是研究“物以類聚”的一種分析方法，其可以將其中某些比較相似的方法進行有效的規整，這樣就可以在其中發現其本身的規律，并用于時間的操作。在地礦信息系統之中，需要先對聚類的統計量進行有用的分析，這樣可以利用統計本身的量來對其中的樣品或者是其中的變量進行分類。

3.2 回歸分析

回歸分析，主要就是對變量之間的相關性進行分析，這樣可以建立一個或者幾個便利，并通過數學的表達式來確定其本身的關系。在地礦信息系統之中，回歸分析是比較常用的一種方法。例如：在對某種金屬礦石的厚度與體重之間關系進行研究的過程中，可以通過體重或者厚度來對其本身的品味進行預測，然后再對二者之間的關系進行分析。

3.3 判別分析

對于判別分析，主要是需要對其中的K個總體進行假設，并成立一個有用的準則，對其中任意的一個樣本進行分析和判斷，這樣就能夠找出其本身的一個總體。在這樣的情況下，對于其中某種具體的礦種而言，就可以在最大的概率之下進行尋找。

3.4 因子分析

所謂的因子分析，主要就是將其中關系復雜的一些因子進行分類，在地礦系統之中，面對龐大的數據，需要對其中最為重要的載荷因子進行有用的確定。主要是對其中的變量進行分析的R型分析；其次是對其中變量進行分析的Q型分析。

3.5 典型相關分析

典型相關分析主要是用于對兩個變量之間相關關系進行分析的方法，對于地質數據總體以及其本身的樣本進行分析。這種分析方法，一般用于地質數據群的分析，分析的數據量比較大，具有較強的實用性。

4 模擬地質過程

對地質過程進行模擬，主要就是應用三維可視化技術將地質實體、地質過程形象而生動的表示出來，使得人們在進行地質工作研究時有一個具體的實體模型 ， 通過剪切、挖割等簡單的鼠標操作就可以方便地看到地下礦體形態 ，通過實體的動態變化可以清楚地看到油氣的空間運移 、盆地地熱場的生烴過程。在這些工作中，對于空間數據的應用更為頻繁，例如：在進行油氣運輸的過程中，人工神經網絡技術就得到了較為廣泛的應用，需要對這些數據進行較為充分的利用，就可以得到工作者本身所想要得到的結果。

5 輔助地礦資源決策

地礦資源是人類賴以生存和發展的基礎條件之一，對于地礦本身的開發和利用，需要結合當前社會的發展來進行合理開發。地礦資源關系到國計民生，也對社會有著較大的影響，對于地礦資源開發的每一步決策都十分重要。對于地礦資源政策的制定和執行，僅僅只是通過人為來進行分析無法做到，需要使用數據挖掘技術，來找出其中有用的數據資料，再制定出最為正確的決策。這樣可以借鑒其他工作的有用經驗，倉庫之中讀出有用的信息，并進行高效地整理，然后使用模型的方法，對其進行數據，這樣就能夠得到有用的結果，從而達到輔助決策的最終目的。

6 結語

對于信息系統中海量的數據，我們對此需要有一個較為清醒的認識，意識到數據挖掘技術的重要性。在地礦信息系統之中，對海量的地礦數據進行有效挖掘和分析十分重要，需要采用專業的數據挖掘技術，來對數據進行有效處理。在地礦信息系統之中使用數據挖掘技術，可以自動生成報告報表和地質圖件，還可以進行礦產資源的預測，并對地質過程進行模擬，從而對地礦資源的決策進行有用的輔助。從總體上來看，數據挖掘技術在地礦信息系統中具有較大的發展空間。

參考文獻

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