數(shù)據(jù)挖掘在可視化領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展趨勢研究

任海燕

摘要：近年來信息技術(shù)不斷的被應(yīng)用到各個領(lǐng)域中，隨之而來的是人們獲取數(shù)據(jù)的能力不斷加強。隨著可視化技術(shù)的不斷完善，其所涵蓋的范疇也得到了發(fā)展，信息和科學(xué)領(lǐng)域也已實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。本文以數(shù)據(jù)可視化為角度，以數(shù)據(jù)挖掘為技術(shù)，對數(shù)據(jù)挖掘在可視化領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展趨勢進(jìn)行探討與研究。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)可視化；數(shù)據(jù)挖掘；可視化；技術(shù)

中圖分類號：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）08-0225-01

互聯(lián)網(wǎng)時代的到來也意味數(shù)據(jù)時代的來臨，如今整體而言數(shù)據(jù)具備的最大特點就是多，甚至還可以用海量來形容，給各個行業(yè)帶來發(fā)展的同時也給它們帶來了處理處理難度的加大，這就要求各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的處理分析能力以及效率不要不斷提升，才有可能應(yīng)對如今龐大的數(shù)據(jù)。在這種環(huán)境下，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)存在的問題愈加的多，且缺陷也日益被暴露。將數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)處理技術(shù)在這種背景下順勢而出。數(shù)據(jù)的可視化的意義在于讓數(shù)據(jù)以多維的形式去進(jìn)行展現(xiàn)，通過將其維度、屬性互相聯(lián)合，來達(dá)到將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表來呈現(xiàn)給用戶的目的。相對過去的數(shù)據(jù)處理方式，數(shù)據(jù)可視化處理數(shù)據(jù)效、清晰明了，有利于提高用戶對數(shù)據(jù)的識別程度，具有很高的實用價值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對可視化的作用需要通過各種算法的支持下才能得已實現(xiàn)。鑒于目前所面臨的數(shù)據(jù)來源愈加的多，且傳統(tǒng)的算法功能存在限制。所以，很容易發(fā)生各類問題。用戶在可視化領(lǐng)域運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時，“黑箱”挖掘存在的幾率將會大大的降低，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提高數(shù)據(jù)可視化形成圖表的可信度，提升用戶對數(shù)據(jù)規(guī)律掌握程度的準(zhǔn)確性，以此來提升各行各業(yè)的經(jīng)濟活動效率，具有重要的現(xiàn)實意義。

1 挖掘技術(shù)在可視化過程中的應(yīng)用

1.1 數(shù)據(jù)挖掘在可視化設(shè)計預(yù)處理階段的應(yīng)用

可視化設(shè)計預(yù)處理最重要的環(huán)節(jié)就是數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的進(jìn)行，在這個過程中對數(shù)據(jù)的基本處理包含有：規(guī)約過程，抽取過程，清洗過程、集成過程以及轉(zhuǎn)換過程等。這寫過程中涉及到的每個環(huán)節(jié)都是獨立進(jìn)行的，以相互之間的內(nèi)在聯(lián)系去共同完成所有的工作。對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的主要要求有：一是通過選取合適的數(shù)據(jù)源來對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的篩選。二是在集成環(huán)節(jié)需要按照類別的不同來進(jìn)行數(shù)據(jù)的粗劃分和儲存。三是檢查數(shù)據(jù)是否規(guī)范，是否存在數(shù)據(jù)沖突，有數(shù)據(jù)缺陷的地方要進(jìn)行精細(xì)加工，使得數(shù)據(jù)從為規(guī)范化，且按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、匯總、關(guān)聯(lián)以及萍姐。四是再次核對數(shù)據(jù)，確認(rèn)沒有問題后，通過壓縮等方式完成數(shù)據(jù)挖掘在可視化設(shè)計中實現(xiàn)預(yù)處理。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘算法在可視化設(shè)計中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘算法在可視化設(shè)計中的應(yīng)用，主要分為三個結(jié)構(gòu)：通過算法參數(shù)設(shè)定部件，通過中間環(huán)節(jié)顯示部件，三是界面與算法的映射層，具體內(nèi)容如下：

第一，通過算法參數(shù)來設(shè)定部件。由于參數(shù)是數(shù)據(jù)得以計算的基礎(chǔ)，所以以可視化為目的對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘之前，首要是對通過分析條件來確定與之相關(guān)的參數(shù)，特別是參數(shù)值與數(shù)據(jù)集，在非特殊情況下可以可視化圖表中對參數(shù)值與數(shù)據(jù)值進(jìn)行動態(tài)的調(diào)整，以使得可視化圖表挖掘到的數(shù)據(jù)更多，且范圍更為廣泛。

第二、通過中間結(jié)果來顯示部件。由于顯示的部件能顯示中間的結(jié)果，所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在可視化領(lǐng)域的優(yōu)勢得到更為突出的體現(xiàn)，用戶可以依據(jù)顯示在部件上的信息而了解到計算的情況以及輸出的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)帶來的算法讓可以讓可視化圖表內(nèi)容更精準(zhǔn)。

第三，算法與界面的映射層。在可視化領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘過程中界面與算法的映射層通過對拓展語言進(jìn)行以層面為單位的封裝，在不同的數(shù)據(jù)挖掘算法中顯示出來的可視化圖表的內(nèi)容不不盡相同，需要通過對用DMX拓展語言加以利用，并實現(xiàn)封裝，以此來完成階段性的計算，最終使計劃內(nèi)容服務(wù)于可視化圖表。

2 目前挖掘技術(shù)在可視化領(lǐng)域的問題

由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算的方式上存在著差異，但計算機計算的速度又十分的快，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)只能實現(xiàn)可視化結(jié)果的現(xiàn)實，需要展示給用戶的模型在可視化模式下可被建立，但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)暫時還跟不上。再者整個鏈接是基于實現(xiàn)可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程，由于信息科技領(lǐng)域中的集成技術(shù)目前還無法滿足在同一個中央處理器下這兩項技術(shù)的融合，所以這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)挖掘在可視化過程中連接不夠緊密。

3 數(shù)據(jù)挖掘在可視化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)挖掘工具將會實現(xiàn)挖掘過程可視化、可視化挖掘模型，可視化的質(zhì)量、程度以及人機交互將是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以更好的運用在可視化領(lǐng)域的主要指標(biāo)。不論是數(shù)據(jù)挖掘模型或者過程，在可視化方面發(fā)展受限主要有兩個原因：一是用戶對于結(jié)果的關(guān)注度遠(yuǎn)高于對模型以及過程的關(guān)注度。二是計算機在高速運算時具備簡單重復(fù)的特性，數(shù)據(jù)挖掘是否可視并無價值。其作為未來發(fā)展趨勢的重要性是基于人機交互的基礎(chǔ)之上的，綜合而言如果人機交互一定成為現(xiàn)實，那么可視化就可以將挖掘過程以及挖掘模型涵蓋進(jìn)去，同時挖掘過程和挖掘模型也是人機交互得已實現(xiàn)的基本要素。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量、程度也將成為要素，并為在挖掘過程以及挖掘模型中實現(xiàn)可視化提供了充足的支持。

4 結(jié)語

本文通過對數(shù)據(jù)挖掘在可視化領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了分析與研究，以此了解了與之相關(guān)的基本問題。就目前現(xiàn)狀而言，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在可視化領(lǐng)域得到了一定的應(yīng)用，但很多的問題依舊存在，相關(guān)專家需要不斷的通過發(fā)現(xiàn)問題，而去完善問題，挖掘技術(shù)未來發(fā)展的重心就是要實現(xiàn)挖掘過程可視化、挖掘模型可視化以及人機交互這幾個方面。

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