淺析省屬高校智能科學與技術專業的發展機遇與挑戰

蔡敦波　熊凡

摘要：智能科學與技術專業的開設應在師資配置和人才培養定位上進行系統性籌劃。以智能科學與技術專業的建設為目標，通過分析該專業師資的來源和人才的社會需求，探討了省屬高校開設該專業的機遇與挑戰，指出了開設智能科學與技術專業的大好前景。

關鍵詞：智能科學與技術；人才培養；智能科技；智能產業

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）49-0204-02

智能科學與技術專業是我國高等教育中較新的專業。北京大學為第一所創辦該專業的高校，發起于2003年。隨后，一些國家級重點高校、省屬高校和民辦高校開始申辦智能科學與技術專業。截止2016年，開辦該專業的院校有36所。欣喜的是，伴隨國務院印發的“新一代人工智能發展規劃”，智能科學與技術專業的開設院校在2019年新增了19所，發展到50多所[1]。在這些高校中，省屬高校所占比例最高。普遍認為，智能科學與技術專業的人才培養目標是運用數學模型實現對智能的模擬[2]。因此，專業師資的起點能力較高，人才就業的口徑也相對傳統的計算機科學或軟件工程專業較窄。所以，省屬高校的智能科學與技術專業在吸引教師和人才培養方面的機遇和挑戰并存。

一、專業師資發展的機遇與挑戰

原則上，智能科學與技術專業的師資應從事過系統深入的人工智能相關領域的研究，在理論上或工程上有一定的成果。這類師資的重要來源為國內外擁有博士學位的人員。省屬高校在吸引這類師資方面具有較大的機遇，但在培養和發展師資方面也存在著深刻的挑戰。

1.師資建設的機遇。國際和國內的高校和科研院所每年培養了較大數量的、人工智能領域相關的博士和碩士學位人才。如，理論計算機科學方向，信息科學方向，控制科學與工程方向。這部分人才有相當比例希望在高校繼續從事科學研究以繼續自己的學術理想。此外，人工智能相關的企業在發展過程中的不確定性，也影響從事產業創業的人員比例。再者，隨著中國經濟相對國際的較好環境，歸國博士的數量也不斷增加。立足高校、面向產業的科研將成為人工智能領域人才的重要發展路徑。因此，省屬院校若能提供合適的科研環境，將能為智能科學與技術專業吸引較高水平的師資隊伍。

2.師資建設的挑戰。招得人才是首要，用好人才更重要。然而，省屬院校的科研和教學的發展定位對師資隊伍的發展或存在著限制。如，某些高校可能因為師資不足而過分增加教師的教學和教育工作比例，延緩或阻礙教學科學研究的效率與質量。再如，省屬高校或許在人工智能相關方向缺少有團結能力的學術領軍人才，不能形成高效的學術研究團隊，不能有效引導教師隊伍的科學研究，產生了松散、無計劃的學術研究氛圍，對學術研究型教師的發展也是一大障礙。此外，多數省屬高校在科研資金的來源和投入上也存在困難，影響教師的科研效率。綜合而言，智能科學與技術專業的師資來源較廣泛。隨著我國國家戰略的號召、智能產業發展的吸引、國內外經濟環境的特點，相信多數教師能在高等學校實現有特色的發展，從而有力支撐智能科學與技術專業的人才培養。

二、人才培養的機遇與挑戰

智能科學與技術是建立在多專業領域交叉之上的專業。因而，它所涉及的知識和能力相當廣泛，實現智能的形式也相當多樣性[3]。在領域上，某些知識可實現經濟領域的智能，某些知識可實現控制領域的智能。領域跨度較大，實現智能的思想和方法也不盡相同。在具體表現上，某些技術可實現智能化軟件，而某些技術可實現智能化硬件本體。智能化的功能特點不同，所需的理論和方法也不同。因而，對專業建設者而言，本校的專業應培養怎樣的一個相對較小領域的智能科學與技術人才，是機遇選擇問題。下面結合我國產業的發展和國家規劃簡要分析若干人才培養方向。

1.數字圖像處理與機器視覺方向。這個方向主要運用數學方法對數字圖像進行分析，獲取圖像中的知識，模擬人類理解圖像的能力[4]。本方向的人才在智能化工業設備制造、醫療圖像智能分析、智能交通調度等領域具有廣泛的就業前景。

2.智能決策方向。本方向應區別于自動化控制方向，重點在于對信息的智能化處理和智能化行為決策方法[5]。如，大規模無人機集群的任務合作方法，機器人自主進行的行為規劃的方法，多源信息融合為知識的方法。本方向人才在自動化機器[6]提升為智能化機器的相關產業具有較大的優勢。

3.智能化數據分析方向。能開發智能化方法對海量數據進行分析，獲悉其中暗藏的性質、模式等類型的知識，是本方向人才培養的主要目標[7]。隨著電子化產品的廣泛使用和數據采集的便利，數據的海量生成已成為眾多領域的普遍現象。如何運用這些數據，實現對用戶更優的服務、對設施更高效的利用、對環境的綠色環保，是相關產業重點關注的問題。這些問題都有望運用智能化數據分析方法建立更佳的方案。

然而，對于省屬高校，在智能科學與技術的人才培養上也存在著諸多挑戰。（1）相關專業的就業優勢帶來的挑戰。從我國設立智能科學與技術專業的高校看，該專業開辦的立足點主要有：計算機科學與技術專業，電氣信息專業，自動化控制專業，信息科學專業。相對于這些發展歷史較長的專業，智能科學與技術專業的畢業生在知識能力發展方向和就業定位上容易迷失。特別是在其他專業的就業機遇較多的背景下，學生對智能專業的學習動力易減弱。（2）知識體系難度帶來的挑戰。智能科學與技術專業幾乎所有的具體方向都涉及數學模型與數學方法，更有必要了解國內外前沿的研究成果。良好地完成這一知識體系的訓練，不僅需要學生會手工運用數學，而且要用計算機程序來實現數學，相對增加了本專業學生的知識深度。

綜合來看，隨著我國對人工智能人才的巨大社會需求，選擇智能科學與技術專業的志愿將大幅增加[8]。經歷高水平的培養體系實現高層次的起點，也將成為有志青年邁入智能科學與技術專業的理想選擇。另一方面，隨著我國基礎教育質量的提高，高中畢業生在知識、素質、能力的潛力也可由省屬高校進一步培育而顯現。

三、結語

智能科學與技術專業肩負著為我國人工智能發展戰略輸送人才的使命。希望更多的高校、教師和青年加入人工智能人才培養體系，發揚優勢，發揚奮斗精神，推動我國科技的更大創新。

參考文獻：

[1]智能科學與技術[EB/OL].[2018-05-01].https：//baike.baidu.com/item/%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF/5068669？fr=aladdin

[2]陳白帆，劉麗玨，蔡自興，唐琎.智能科學與技術課程群建設的探索[J].計算機教育，2017，（10）：22-24.

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[6]曾祥進，王海暉，王子維，等.“嵌入式系統及應用”課程改革與探索[J].教育教學論壇，2015，（43）：87-88.

[7]張敬偉，林煜明，張會兵，楊青，何倩.大數據驅動與專業導師引導雙引擎助力的智能專業人才培養[J].計算機教育，2017，（10）：94-96.

[8]蔡自興，王萬森.把握智能科學技術學科及教育的正確發展方向[J].計算機教育，2016，（10）：7-10.