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隨著我國衛星遙感事業的發展,衛星遙感已進入民、商、軍并行驅動的發展模式,自主數據源不斷豐富,為遙感的深入應用提供了強有力的數據保障。目前,國家發展戰略需要遙感提供智慧力量,各行業的遙感應用也需求旺盛,然而遙感應用的“最后一公里”挑戰異常嚴峻。
北京航天宏圖信息技術股份有限公司開發的遙感圖像處理軟件PIE歷經十年發展,以自主可控為路徑,以服務行業應用為目標,已經發展到了第五代版本,服務了近千個行業用戶。PIE5.0在以往版本基礎上,基于一個內核,圍繞多載荷遙感數據處理到智能分析,打造了6件利器:
PIE-Ortho提供了桌面和集群兩種部署模式,支持國內外數十顆光學衛星數據,可快速完成連接點/控制點自動提取、平差解算、DSM/DEM/DOM生成、勻色鑲嵌、質量檢查和幾何精糾正等專業化處理,實現海量遙感影像數據的一鍵式全自動、流程化批處理。
PIE-SAR支持高分三號(GF-3)、ALOS1-PALSAR等國內外主流星載合成孔徑雷達(SAR)影像數據的全流程處理,提供了SAR數據的基礎處理、干涉處理和極化處理,涵蓋了多模態匹配、大范圍區域網平差、DEM/形變圖生成、極化分割分類等方面。針對不同行業用戶,提供SAR圖像目標提取與檢測(水體、植被、道路、橋梁、建筑物、艦船、溢油等)、土壤含水量反演等行業應用擴展包。
PIE-Hyp支持高分五號(GF-5)、高光譜衛星OHS、Hyperion等國內外主流高光譜影像數據的全流程處理,涵蓋了質量評價及修復、輻射校正、幾何校正、目標檢測、地物分類、反演分析等功能,具有目標探測、水環境監測、巖礦識別等多個專題應用擴展包。
PIE-UAV主要應用計算機視覺與攝影測量技術,既擁有視覺處理方面的效率和智能,同時又擁有攝影測量方面的精度,具備針對多平臺、多載荷數據的空三解算、密集點云生成、DSM/DEM/DOM/TDOM生成等專業處理能力,可一鍵式完成大批量無人機影像數據的流程化生產。
PIE-AI突破了大規模、大范圍、高頻次、多種類目標自動提取的技術瓶頸,基于遙感影像語義分割模型和遙感影像目標檢測模型進行研發,已建成包含各類典型地物要素的影像樣本庫,可實現海量遙感數據的典型地物要素的完全自動化提取,變化信息智能更新。
PIE-SIAS使用自主核心分割算法,支持快速并行處理,同時分割結果支持無極尺度變換;核心分割算法采用基于影像光譜信息、紋理特征、形狀特征、邊緣特征等多特征融合的分割,較傳統分割算法邊緣更加準確清晰。此外,基于尺度集分割結果并結合機器學習/深度學習,實現對影像的自動分類、變化監測。
在上述基礎上,在國內主流的云設施廠商支持下,研發了PIE-Clouds套件,實現了不同終端自由便捷地訪問遙感數據源,完成數據獲取、處理、分析到服務的全流程閉環。

▲ PIE5.0產品架構
PIE產品以及解決方案已經廣泛服務于自然資源管理、生態環境保護、極端天氣分析、海洋環境監測、應急管理服務等十多個部委和行業,初步形成了覆蓋全行業、全要素、全過程的遙感應用生態圈,在遙感應用落地的“長征路”上爭當了排頭兵。