辛雯
摘 要 在本文中,筆者檢索了2004~2018年中國學術期刊數據庫中關于圖像檢索的一些科研成果,并對這些科研成果從多個角度展開了文獻計量分析,希望在科學量化的基礎上,總結我國的圖像檢索領域的科研狀況和未來發展的大方向,以期為日后圖像檢索相關的理論、實踐科研工作提供數據參考。
關鍵詞 圖像檢索 領域文獻 計量
中圖分類號:G254.91 文獻標識碼:A
近年來,網絡技術、計算機技術、數字圖像技術在飛速發展、快速增長,數字圖像技術得到了各界的廣泛應用,國內外都在深入開展關于圖像檢索技術的學術研究,同時取得了很多驕人的成績。基于此背景,筆者總結本文。
1數據的來源
在本文中,筆者將中國學術期刊數據庫作為數據的主要來源,考慮到文章的題目用詞和文章的內容有著很高的相關性,高級檢索的檢索項為“篇名”,檢索詞為“圖像檢索”、“圖像信息檢索”、“圖像搜索”,檢索的范圍是2004~2018年全部期刊,匹配“模糊”,檢索的時間是2018年7月8日,經檢索,共發現3527篇相關論文,然后進行詳細復查,去掉重復率高的、關系不大的論文,最后選出了3509篇論文為本次的研究對象。
2 2004~2018年我國圖像檢索相關文獻情況解析
2.1時間分布
從2004年開始到今天,國內的圖像檢索工作的經歷,大致可以分為兩個時期:一是2004-2008年的快速增長期,計算機技術、網絡技術都在飛速發展,以往檢索辦法,耗費的人力巨大,同時,人的主觀理解不能將圖像的含義表達充分,在這個龐大的數據庫中,有著豐富的圖像資源,用提升檢索效率的新科技是迫在眉睫的事情。因此,有越來越多的科研工作者開始關注以內容為基準的圖像檢索技術,相關的研究資料也在不斷增多,2008年,圖像檢索相關的論文發文量是歷年來最高的(有328篇)。二是2009-2018年的成熟期,這一時期的發文量較大,年平均發文量為256篇。在這一階段,圖像檢索相關的研究在不斷深入和豐富,這標志著這一領域的研究工作進入了成熟期。另外,盡管年文獻量仍舊保持在比較高的水平,但是卻有連年下降的勢頭,這說明了三點:一是,雖然學術界仍然關注圖像檢索工作,但是關注度明顯不足;二是,圖像檢索領域的發展開始進入瓶頸期,然而,這不是說圖像檢索領域的發展處于停滯狀態,而是體現出了很多急需解決的理論與實踐上的問題,這一領域也是正在積極尋找突破,新的突破就意味著新的增長周期的到來。三是,圖像檢索是跨媒體檢索的一部分,而非單一的科研課題,伴隨著多媒體檢索的誕生和飛速發展,有一些新的理論被更新、被替代。
2.2學科分布情況
圖像檢索領域的學科分布狀況,能夠直觀地反映出不同學科對這一領域的關注程度,反映出不同學科在圖像檢索領域發展中起到的積極作用。在檢出的資料中,計算機軟件及應用學科相關的文獻量最大,3129篇,占據了總數的近九成,這充分說明了計算機技術對圖像檢索的發展貢獻巨大。
圖書情報與數字圖書館學科中,關于圖像檢索研究的論文數,約占總數的4%,排名第二,這意味著圖書情報與數字圖書館界,是圖像檢索科研的又一重要陣地,此學科的專家,在進行自己的科研工作時,主要從圖像檢索領域的發展狀況、基本方法、基礎理論、應用實踐等多個角度進行解析,但關于技術的研究,力量卻相對薄弱,假設這一學科能夠和其他學科進行融合,那么發展的空間是巨大的,前景是廣闊的。除此之外,通過學科分布的相關研究,筆者還發現,圖像檢索的應用范圍很廣,涉及到了自然地理、工程設計、醫學影像監管、計算機應用等多個領域,有著較好的發展前景。
2.3核心作者
著名的普賴斯理論指出:發表論文m篇以上的作者,就是該領域的核心作者。筆者甄選出的3509篇文章,一共涉及到6940名作者,合著的第一作者對文章的貢獻率是最大的,以此為依據,筆者篩選出了以第一作者身份發表12篇文獻的趙珊為最多發文量作者,另外,文章被引用的頻率越高,說明該文章具有越高的參考價值,所以筆者又選出并分析了發表6篇以上的核心作者。統計顯示一共有12人,在這其中,發表論文最多的作者,總計發表了12篇,有6人發表了6-7篇,文章引用率最高的作者一共發表了8篇文章,篇引用頻次有40篇。發表12篇文獻的趙珊主要研究了壓縮圖像怎樣快速準確地檢索這一問題,總結了很多種基于DCT壓縮域的圖像檢索方法,另外,她還從圖像檢索的顏色特征等角度,總結出了檢索算法,同時驗證了這一算法的優越性。在這12位核心作者中,10位是計算機科學院的,這意味著計算機學科對圖像檢索領域發展的推進作用是積極巨大的,此外,這10位作者,都是來自高校,這也說明了,高校是圖像檢索領域的科研要地。
2.4內容分析
統計、分析一定時期內論文的主題、高頻關鍵詞,可以了解圖像檢索的科研要點。筆者進過反復研究和閱讀,熟練掌握文獻的內容結構和研究熱點,為筆者的研究提供了思路,指引了方向,數據顯示,圖像檢索領域最近15年的研究熱點包括:基于內容的圖像檢索、相關反饋、顏色特征等。經過研究熱點,相關專家總結出了多種多樣的圖像檢索算法、技術。
3總結及展望
綜上,目前的圖像檢索研究工作,已達到一定的水平,論文發表量較大,而且這一數字穩中有升,特別是基于內容的圖像檢索研究,成績明顯。然而,在某些重要技術方面,還有很多問題急需我們解決。怎樣健全實用、高效的圖像檢索系統,如何讓圖像檢索技術得到更廣泛、更高效地應用,將是圖像檢索研究工作日后的主要發展方向。
參考文獻
[1] 楊迪.基于內容的分布式圖像檢索[D].北京:北京郵電大學,2015.
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