大數據環境下計算機信息安全技術分析

錢程 河南警察學院

引言：大數據環境下雖然能夠實現對信息的存儲其中個人隱私、上網軌跡等，對人們的搜索歷史、文件傳輸、網站瀏覽等行為進行海量數據分析，幾乎能夠達到對個人的生活狀況還原。信息共享和深入分析對信息安全行業造成了極大的威脅，大數據也從原來的計算功能到數據處理的功能轉變，針對其中出現的問題本文將進行關鍵技術的解釋，并分析大數據時代信息安全所面臨的挑戰，從而提出大數據環境下的信息安全建設的方法和舉措。

1 大數據的基本內容

1.1 大數據的基本特征

大數據環境下設備、傳感器等都會產生海量的數據信息。這些信息包括結構化和非結構化，數據類型從視頻、文字、圖片、ID等多個方面展現。大數據技術具有很高的運算速度，對數據的分析和解析具有很強的能力，但海量信息中有用的數據較少，價值數據的密度較低。

1.2 大數據的關鍵技術

大數據的關鍵技術可以從數據的挖掘和分析、存儲和處理技術、多數據融合等幾個技術方面體現。數據的挖掘和分析能夠對系統中的復雜數據、多種類型數據進行有效的處理，實現結構化數據的統計、提取等技術操作，其中還會介入及其學習的人工智能技術。大數據存儲和處理技術的關鍵能力就是將半結構化、非半結構化和復雜結構化的大數據信息進行管理和處理技術。通過這項關鍵技術的使用將分散式文件系統進行開發，研究大數據建模技術實現數據信息的移動、備份等。大數據的多數據融合的關鍵技術能夠進行多級別、多層面的數據處理，完成多種信息源的關聯和組合等處理作用。

2 大數據環境下的信息特征和現階段發展狀態

2.1 大數據是網絡攻擊的重要目標

互聯網技術的發展能為同行業的發展提供數據信息資源共享，不同行業之間也會因此產生連接，數據信息的整合分析能夠在大數據技術的支撐之下，獲取有價值的數據信息。這樣的數據能夠為大數據技術帶來很多攻擊者，也因此成為具有吸引力的攻擊目標。計算機安全信息技術要從巨大的數據信息中找出黑客的操作相對來講比較困難，存在的安全威脅問題也比較大。

2.2 網絡病毒感染出現的信息安全問題

計算機網絡經過長時間的發展和經驗積累，一些不法分子能夠從其中謀取暴力。病毒對計算機網絡產生巨大的影響，而且病毒本身具有很強的連帶性，相關的電腦、手機設備基本都會由于操作者的軟件使用出現感染，最終形成計算機系統和網絡信息出現病毒感染的情況，因此避免系統崩潰及時對病毒的處理非常關鍵。

2.3 互聯網系統本身存在的漏洞問題

互聯網在大數據的背景支撐之下，對計算機進行攻擊和漏洞利用等問題就比較常見。這部分的問題是不法分子進行攻擊的主要切入點，因為大數據技術中有價值的信息較少，所以計算計信息安全技術從海量數據信息中迅速判斷出黑客攻擊的位置，也是企業亟待解決的問題。

2.4 網絡管理工作施展情況分析

在網絡管理中計算機信息安全問題也會因為工作不到位而出現問題，計算機網絡安全管理是計算機信息安全管理中的重要工作內容。計算機用戶應該加大網絡管理的力度，保證自己計算機網絡的基本安全，避免信息泄露出現的安全問題。用戶個人需要加強，企業單位、政府相關部門更應該對計算機信息安全技術管理工作加大力度，避免出現大范圍的網絡問題。

3 大數據環境下的計算機信息安全處理技術

為了保證信息安全的穩步進行，對人們的日?；ヂ摼W行工作、娛樂等方面提供基本的保障。首先應該注重計算機信息安全體系的構建，首先應該對網絡管理工作加強，并將相關工作人員的培訓落實到位。企業單位應該加強對大數據技術進行支撐的相關軟件客戶端的開發研究，實現對互聯網的數據信息進行深度的檢測和改善。

分布式數據存儲的處理技術。分布式數據處理最早是由國外的公司率先開發并使用的。該項技術主要是在百度、IBM等公司的應用比較廣泛，其存儲主要是利用列存儲進行的，相較于行存儲典型的數據壓縮和快循環能力更強。因此將行、列存儲混合使用可以成為現階段企業單位廣泛使用的技術應用。

關聯規則學習和機器學習。這兩種學習能夠對數據進行挖掘，在海量的數據信息的處理和分析中找到關聯準則，通過機器人模擬人類的學習行為能夠實現對計算機安全信息技術的重新構建，最終走向人工智能的發展目標。

4 結束語

計算機信息安全的技術是實現互聯網開放式、共享式的傳輸發展階段的必要技術支撐，通過對大數據技術的分析和應用，重新定義網絡的構架。從而實現計算機信息安全技術對大數據技術的支撐和促進作用。