人工智能化在電氣工程自動化中的實踐分析

黃 輝(江西省冶金技師學院 江西 新余 338015)

1 電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優勢

1．1利于參數的優化調節。好于傳統管理器的地方，就是根據運用人工智能技術管理可以幫助每類參數的合理穩定管理，在此也可以方便與學習，擁有了最佳的適應水平。科學控制人工智能有關重要參數，可以盡可能地加強智能函數的每類功效。除此之外，人工智能管理器不要求專家親臨現場帶領幫忙，它可以依照計算機提前調整好的科學數據，準確應用反饋的數據和語言展開調控，除此之外調整好的參數可以有助于結束改正與開發作業，存在迅速方便的突出特點。

1．2企受相關因素影響較小。工程自動化過程內的運用人工智能技術，可以科學地省掉收到準確動態模型的相關環節，適應水平很高，不要求給它給予一直沒有辦法的運行條件與參數調整，大致來說因為外界的條件關系還可以實現每類機械裝置平穩可靠的應用生產。

1．3自動化控制過程中產生誤差小。因為將電氣工程自動化過程當中較強注入了具有新時代標志性的人工智能技術，此類技術的應用不能受到超額外界條件的影響，導致嚴重的操作漏洞問題，進一步達成機器提前調整好的參數在真實運行的時候不能出現一點變化，進一步成功抵御了實際值和理論值產生較強偏差的情況，完全實現了電氣工程自動化的科學化與合理和安全化運行。

1．4具備良好的一致性。工作人員當在使用傳統管理措施的過程中，一般須求提前設計好詳細的運轉目標與流程，假若針對專門指定的運轉目標，此類管理措施肯定擁有了較佳的管理成果，然而假若是須求服務于別的目標，則不能實現最佳的管理成果，所以，根據當在電氣工程自動化過程當中運用人工智能技術可以讓它擁有調動整治的相同性，不管針對哪類目標皆可以立即反饋出數據結果，抵御外界條件對它的干預，進一步持續加強產品生產的合理有效性，實現一樣產品性能的有效相同狀態。

1．5降低企業人力物力成本。根據當在電氣工程自動化管理過程當中運用人工智能技術的時候可以完全做到降低每類電力機器裝置針對變壓器和線路的具體須要，企業更不用再針對控制管理大量的工作人員對裝置展開修護保持，進一步盡可能地減少了企業在人力與物力上的投資經費，可以幫助企業健康地發展。

2 人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用

2．1完善電氣自動化性能，提高產品質量。大家都知道，人工智能技術比較突出的特點則是模仿大眾頭腦想法，設計人員根據把人工智能技術當中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不單單可以改進優化每類產品的詳細性能，也可以盡可能加強電子自動化功效，進一步更好地加強每類電氣裝置的功能質量與效率，完全實現了電氣工程自動化管理當中的合理精確性。除此之外，人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用，可以減少企業人力經費的付出，促進中國電氣工程迅猛安全的繁榮進步。電力公司當在人工智能技術的有效幫扶中，可以把CAD運用到所有電器產品生產功能中，進一步較強降低了電力每樣產品的拓展規劃時間，也更加擴展了CAD技術的探索運用水平，增加了設計人員的運行效率與容易程度，在實現電器產品高質量的前提下，建立出最佳的價值效益。

2．2改實現智能化控制，提高工作效率。人工智能技術目前在選擇的智能化管理器，根據把人工智能和電氣工程自動化管理更好地聯系到一塊，可以盡可能地施展出智能化管理器的功效。比如，智能化管理器可以合理依照下降與反饋的詳細周期結束對設置管理程度的科學管理，根據此類情況下，人工智能可以較強優化電氣自動化調整設置的有關功效，是電氣工程自動化設置運行當中重要的前提條件。電力行業根據納入運用科學的智能化管理器，可以達成電氣工程自動化管理有關信息的隨時研究設置，不須求針對派遣專家技術工作人員親臨現場展開引領與監督，有關上班人員在管理室內根據計算機則可以達到遠程管理運行，進一步更好地加強自動化調整設置的運行效率。

2．3改善故障診斷技術，提高診斷水平。電力企業在電力工程自動化控制過程中，可能遭受多類工作漏洞出現。比如，普遍出現地發電機斷電、變壓器溫度超高等問題，對于此類工作問題，過去的診斷措施是根據采集有關一些氣體樣本，而且對它展開合理研究判斷，最后獲取出現此問題的詳細結論，有針對性的選擇處理方法。傳統問題診斷措施排掉須求維護工作人員消耗大量的時間和精力，電力企業還應該一定派遣控制人員對每類裝置展開隨時監測，此肯定強化了企業的人力付出經費。并根據利用人工智能診斷技術，當在問題診斷當中更好地注進模糊理論、專家技術還有神經網絡，可以更好地提升電氣裝置問題的診斷效率，實現社會針對高效率電力的須要。

3 結語

人工智能目前在電氣工程自動化中的實踐具有相當關鍵性的意義。所以，這就決定了在未來的電氣行業進步中，就需要持續增強自動化的技能，深化將人工智能在電工程中的具體實踐，推動電氣工程技術行業不斷地向前邁步，本文根據對人工智能在電氣工程自動化內應用情況進行了闡述。