徐曉芳, 劉鑫
(合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,合肥 230009)
Job Shop作業(yè)車間物料配送小車定位方法研究
徐曉芳, 劉鑫
(合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,合肥 230009)
針對(duì)當(dāng)前Job Shop作業(yè)車間物料配送小車?yán)貌缓侠韱栴},提出一種基于RFID和超聲波相結(jié)合的Job Shop作業(yè)車間物料配送小車定位方法。該方法利用RFID技術(shù)解決了超聲波的發(fā)射與接收不在同一側(cè)而帶來的同步難題,且利用超聲波到達(dá)時(shí)間TOA(Time Of Arrival)與到達(dá)角度DOA(Direction Of Arrival)相結(jié)合的方法計(jì)算物料配送小車與錨節(jié)點(diǎn)之間的距離。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,文中所提出的定位方法的定位精度可以達(dá)到厘米級(jí),滿足Job Shop作業(yè)車間內(nèi)對(duì)物料配送小車的定位要求。
Job Shop作業(yè)車間;超高頻RFID技術(shù);超聲波技術(shù);TOA;DOA
Job Shop作業(yè)車間內(nèi)物料流轉(zhuǎn)比例占整個(gè)生產(chǎn)制造過程的90%以上[1],常見的人工叉車和AGV配送工具往往存在人工參與程度高、全局性差[2]和運(yùn)動(dòng)軌跡固定[3]等問題。若能實(shí)現(xiàn)物料配送小車的實(shí)時(shí)定位與導(dǎo)航,可使生產(chǎn)管理者更加合理有效地利用物料配送小車,實(shí)現(xiàn)物料配送小車按時(shí)完成指定的配送任務(wù),進(jìn)而避免車間生產(chǎn)過程停產(chǎn)、停線、產(chǎn)品不能如期交貨等系類問題[4]。
目前,室內(nèi)定位技術(shù)主要有:視覺導(dǎo)航定位技術(shù)、電磁導(dǎo)航定位技術(shù)、激光定位技術(shù)、超聲波定位技術(shù)、RFID定位技術(shù)等[5]。其中視覺導(dǎo)航定位技術(shù)受車間內(nèi)地面清潔度與光線影響,在定位精度和速度方面存在缺陷[6];電磁導(dǎo)航定位技術(shù)在Job Shop作業(yè)車間內(nèi)易受切屑等鐵磁物質(zhì)的干擾[7];激光傳感器受室內(nèi)光線影響較大且成本較高[8];超聲波定位技術(shù)具有成本低廉、采集信息速率快、不受環(huán)境光照以及障礙物影響等優(yōu)點(diǎn)[9],但超聲波信號(hào)受距離影響較大,不適合遠(yuǎn)距離測(cè)距;RFID技術(shù)具有非接觸以及無視線的優(yōu)點(diǎn),并能在幾毫秒的時(shí)間范圍內(nèi)獲得具有厘米級(jí)精度的目標(biāo)定位,其適應(yīng)性強(qiáng)、成本低、傳輸范圍廣,目前已成為室內(nèi)定位的首選技術(shù)[10]。
綜合分析以上各種室內(nèi)定位技術(shù)的特點(diǎn),以及考慮技術(shù)成本、可靠性和Job Shop作業(yè)車間環(huán)境特點(diǎn),文中采用RFID與超聲波相結(jié)合的定位方法實(shí)現(xiàn)物料配送小車的實(shí)時(shí)定位和導(dǎo)航。
本文提出的Job Shop作業(yè)車間物料配送小車定位方法主要基于由MIT開發(fā)的可輕松隨意部署的定位系統(tǒng)Cricket[11],并基于Cricket系統(tǒng)加以改進(jìn),圖1為本文提出的定位系統(tǒng)硬件圖,其工作原理如下:?jiǎn)纹瑱C(jī)控制RFID發(fā)射器分時(shí)向四周發(fā)射不同頻率的RF信號(hào)并立即啟動(dòng)它的定時(shí)器,作為計(jì)時(shí)初始值,F(xiàn)RID讀寫器在接收到對(duì)應(yīng)的RF信號(hào)后啟動(dòng)超聲波發(fā)射器發(fā)射超聲波信號(hào),當(dāng)超聲波接收器接收到相應(yīng)的信號(hào)時(shí),單片機(jī)就立即將其定時(shí)器關(guān)閉,并把這個(gè)值作為計(jì)時(shí)終值。從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物料配送小車的位置進(jìn)行精確定位,并通過WIFI通訊模塊將智能配送單元位置信息上傳至主系統(tǒng)。RF信號(hào)的傳播速度很高,大約是3×108m/s,而超聲波的傳播速度較低,大約是3.41×102m/s,因此在定位計(jì)算過程中,可忽略RF信號(hào)的傳播時(shí)間,一定程度上可解決因?yàn)槌暡ǖ陌l(fā)射和接收裝置不在同一側(cè)而引起的同步難題[12]。

圖1 硬件拓?fù)鋱D
在Job Shop作業(yè)車間物料配送小車實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)中,將位置計(jì)算單元(Position Calculation Unit PCU)嵌入到物料配送小車上,PCU中的微控制器利用超聲波到達(dá)時(shí)間參數(shù)與到達(dá)角度參數(shù)計(jì)算出物料配送小車至各錨節(jié)點(diǎn)的距離。文中將采用具有兩個(gè)平行放置的接收器的PCU裝置接收超聲波信號(hào),這兩個(gè)接收器接收超聲波信號(hào)的時(shí)間是不一樣的。當(dāng)傳播距離差小于信號(hào)波長(zhǎng)時(shí),體現(xiàn)為某一相位差,因此可以通過檢測(cè)兩個(gè)接收器上獲得的信號(hào)相位差值得到錨節(jié)點(diǎn)與未知節(jié)點(diǎn)的夾角θ,如圖2所示。

圖2 超聲波測(cè)向原理
為了更加全面地接收超聲波信號(hào),文中將PCU裝放在物料配送小車的正上方。由于物料配送小車不是一個(gè)點(diǎn),而是有一定尺寸范圍的移動(dòng)機(jī)器,因此在定位前需先計(jì)算出物料配送小車相對(duì)于PCU的位置。在定位過程中,首先需計(jì)算出PCU在Job Shop作業(yè)車間的空間位置,然后通過該位置信息獲得物料配送小車在Job Shop作業(yè)車間的空間位置,完成物料配送小車的實(shí)時(shí)定位。
文中對(duì)物料配送小車定位算法的研究將從以下兩個(gè)方面展開。
1)時(shí)間參數(shù)計(jì)算。文中基于超聲波在空氣中的聲速v與從錨節(jié)點(diǎn)發(fā)射超聲波到未知節(jié)點(diǎn)接收到相應(yīng)的超聲波所產(chǎn)生的時(shí)間差t之間的乘積[13],獲得未知節(jié)點(diǎn)和錨節(jié)點(diǎn)的距離S為

文中考慮車間內(nèi)空氣中的溫度對(duì)超聲波聲速影響較大[14],為了提高精度,需要對(duì)超聲波的聲速進(jìn)行重新調(diào)整。

2)角度參數(shù)計(jì)算。假設(shè)錨節(jié)點(diǎn)與超聲波接收器的距離遠(yuǎn)大于兩個(gè)接收器之間的距離d,則兩束聲波傳播距離之間的夾角是比較小的,因此當(dāng)超聲波信號(hào)與接收面垂直夾角為θ時(shí),兩束超聲波傳播的距離差為Δl=d×sinθ,由此得到兩個(gè)接收器接收到的信號(hào)相位差:

常用40 kHz的超聲波的波長(zhǎng)λ一般取值為8.5 mm,采用40 kHz頻率的超聲波進(jìn)行測(cè)量可獲得較高的靈敏度[15],超聲波方向角的計(jì)算公式為

通過以上公式可知,只要獲得相位差Δφ,即可獲得方向角θ。利用鑒相電路獲得相位差Δφ與輸出電壓Uo的關(guān)系:Δφ=k×Uo,通過測(cè)得輸出電壓Uo,也就可以求出相位差Δφ的值。

式中,k為轉(zhuǎn)換的比例系數(shù)。
為了驗(yàn)證本文所采用的Job Shop作業(yè)車間物料配送小車定位方法的可行性與準(zhǔn)確性,我們做了以下實(shí)驗(yàn):實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景為模擬Job Shop作業(yè)車間工作環(huán)境的室內(nèi)實(shí)驗(yàn)室,室溫28℃,實(shí)驗(yàn)空間1600 cm×1600 cm×400 cm;錨節(jié)點(diǎn)的空間坐標(biāo)已知;物料配送小車的尺寸大小為150 cm×80 cm×100 cm,RFID標(biāo)簽安裝在物料配送小車中間正上方,超聲波接收器分別安裝在車頭和車尾正上方處。選取試驗(yàn)區(qū)域內(nèi)8個(gè)固定坐標(biāo),物料配送小車以一定的速度在實(shí)驗(yàn)區(qū)域內(nèi)勻速行進(jìn),并經(jīng)過這8個(gè)已知點(diǎn),物料配送小車空間坐標(biāo)誤差測(cè)量結(jié)果如表1所示。

表1 空間坐標(biāo)誤差測(cè)量結(jié)果
文中采用了RFID與超聲波相結(jié)合的定位方法,以實(shí)現(xiàn)Job Shop作業(yè)車間物料配送小車的實(shí)時(shí)定位與導(dǎo)航,并采用TOA與DOA相結(jié)合的定位算法進(jìn)行求解獲得物料配送小車的空間位置。最后進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,文中所采用的物料配送小車定位方法具有精度高、成本低、穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn),可以達(dá)到Job Shop作業(yè)車間物料配送小車自主定位要求。
[1] 劉書巖,梅中義.航空復(fù)合材料車間物料配送系統(tǒng)的研究[J].現(xiàn)代制造工程,2009(5):29-32.
[2] 張莉.離散制造企業(yè)生產(chǎn)物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2012.
[3] SRIVASTAVA S C,CHOUDHARY A K,KUMAR S,et al.Development of an intelligent agent-based AGV controller for a flexiblemanufacturingsystem[J].InternationalJournalofAdvanced Manufacturing Technology,2007,36(7):780-797.
[4] 周光輝,張紅州,張映鋒,等.基于RFID的數(shù)字化制造車間物料實(shí)時(shí)配送方法[J].應(yīng)用科技,2010,37(4):1-5.
[5] 汪苑,林錦國(guó).幾種常用室內(nèi)定位技術(shù)的探討[J].中國(guó)儀器儀表,2011(2):54-57.
[6] 齊立磊,梁智學(xué),馮高峰.一種基于高頻RFID的室內(nèi)定位方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2013,41(4):673-675.
[7] 王皖君,張為公.自動(dòng)導(dǎo)引車導(dǎo)引技術(shù)研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J].傳感器與微系統(tǒng),2009,28(12):5-7.
[8] LEE J H,LEE C M,LEE K K.A modified path-following algorithm using a known algebraic path [J].IEEE Transactions on Signal Processing,1999,47(5):1407-1409.
[9] 洪林.移動(dòng)機(jī)器人超聲波室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[D].南京:南京理工大學(xué),2012.
[10]KUNG H Y,CHAISIT S,PHUONG N T M.Optimization of an RFID location identification scheme based on the neural network[J].InternationalJournalofCommunicationSystems,2013,28(4):625-644.
[11]PRIYANTHA N B.The Cricket indoor location system[J].Massachusetts Institute of Technology,2005.
[12]YAYAN U,YUCEL H,YAZICI A.A Low Cost Ultrasonic Based Positioning System for the Indoor Navigation of Mobile Robots[J].Journal of Intelligent&Robotic Systems,2015,78(3-4):541-552.
[13]王富東.超聲波定位系統(tǒng)的原理與應(yīng)用[J].自動(dòng)化與儀表,1998(3):15-17.
[14] 卜英勇,王紀(jì)嬋,趙海鳴,等.基于單片機(jī)的高精度超聲波測(cè)距系統(tǒng)[J].儀表技術(shù)與傳感器,2007(3):66-6.
[15]李昌祿,蘇寒松.超聲波定位系統(tǒng)的研究[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索,2013,32(2):39-44
Research on Location Method of Job Shop Material Distribution Car
XU Xiaofang,LIU Xin
(School ofMechanical Engineering,Hefei UniversityofTechnology,Hefei 230009,China)
Considering the unreasonable utilization of distribution tools oriented to present Job Shop,this paper explores the location method of material distribution car by combining the RFID technology with the ultrasonic technology.This location method can solve the synchronization problem that the ultrasonic transmitting and receiving are not on the same side.Based on this,the distance between the material distribution car and the anchor node is calculated by combining the time of arrival of TOA(Time Of Arrival)with DOA(Direction Of Arrival).Finally,the experiment results show that the location accuracy of this location method can reach centimeter level,and can meet the location demand of the material distribution car in Job Shop.
Job Shop;RFID technology;ultrasonic technology;location method;TOA;DOA
TH 18
A
1002-2333(2018)01-0055-03
(編輯啟 迪)
徐曉芳(1991—),女,碩士研究生,研究方向?yàn)橹圃爝^程監(jiān)測(cè)與控制。
2017-03-30