摘 要:在最近幾年,伴隨著大數據時代的到來,以及隨著信息化時代的全面到來,各種大數據的信息處理方式迅速發展,大數據應用也得到了極大的發展,與此同時的是我們每個人都想從大數據的收集以及統計當中通過可視化的分析得到更多的經濟以及社會價值,因此對于數據可視化來說,我們因為經濟利益與社會利益的不同,帶著各種目的去對于大數據進行可視化的分析。與此同時的是,隨著數據可視化技術不斷的進行著發展變革,其在行政辦公領域的成功應用,讓數據的可視化分析在行政辦公領域更好的展現其本身所具有的經濟社會價值。
關鍵詞:數據可視化;行政辦公;研究應用
中圖分類號:TP311.13 文獻標識碼:A 文章編號:1004-7344(2018)29-0343-02
隨著信息可視化技術在諸多領域的大量應用,信息可視化技術也得到了全國信息化建設工作者的極大重視,包括和大家生活工作息息相關的行政辦公領域。虛擬現實與大數據的融合發展以及數據可視化分析在行政辦公領域的應用與發展都有利于提高行政辦公的效率。隨著經濟結構升級和科學技術進步,數據可視化技術的應用對于行政辦公效率的提升從而引發了廣泛關注。最近幾年,數據可視化的熱度雖高,但是很多人對于數據可視化仍有疑問。到底什么是數據可視化技術與應用?數據可視化技術在行政辦公領域應用發展的前景如何?
1 數據可視化研究概述
數據可視化近幾年由于不斷地發展進步,數據化的分析方式變得更加方便經濟社會各個方面的發展,同時國內擁有眾多的關于大數據可視化應用領域的聲音與討論,大多集中在行業領域和業務領域,比如應用在金融行業、電力行業、通訊行業、工業制造、醫療保健行業等。在行政辦公領域,由于對經濟發展以及各種方針政策執行所帶來的社會效益不可視化,需要通過各種大數據的統計以及科學的計算分析,來使行政辦公的水平和效率變得可視化。與此同時的是在十九大報告之中,習總書記明確提出了“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟,堅持以供給側結構性改革為主線,加快發展數字經濟,推動實體經濟和數字經濟融合發展,推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合,繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章,推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展?!睆倪@一段精辟的講話之中,我們可以了解到虛擬現實技術以及大數據等新興的技術對于企業的辦公管理以及行政事業單位的行政辦公的發展有著至關重要的作用,通過數據的可視化分析促進其健康有序的開展行政辦公事務,促進國民經濟的健康平穩運行。
數據可視化,主要是指通過科學技術的手段來增強數據的呈現效果以及便于人們的理解與使用,方便各種用戶通過數據統計分析得出的統計結果可以更加直觀的以圖表或者數據分析總結的方式觀察數據,同時可以清楚明白地發現這些數據中所隱藏的一些信息。數據可視化在現實應用中所涉及的領域也十分廣泛,總的來說,可視化的數據主要分為以下幾個方面:一維數據、二維數據、三維數據、高維數據、時態數據、層次數據和網絡數據。其中網絡數據、時態數據、高維數據、層次數據這幾種數據是當前可視化研究的熱點方面。
網絡數據表現為更加自由、更加復雜的關系網絡。分析網絡數據的核心是挖掘關系網絡中的重要結構性質,如節點相似性、關系傳遞性、網絡中心性等,網絡數據可視化方法應清晰表達個體間關系以及個體的聚類關系。主要布局策略包含結點鏈接法和相鄰矩陣法。
時間序列數據是指具有時間屬性的數據集,針對時間序列數據的可視化方法包含:線形圖、動畫、堆積圖、時間線、地平線圖。
高維數據目前已經成為了計算機領域的研究熱點,所謂高維數據是指每一個樣本數據包含p(p≥4)維空間特征。將高維數據信息映射到二三維空間上,方便高維數據進行人與數據的交互,有助于對數據進行聚類以及分類。高維數據可視化的研究主要包含數據變化、數據呈現兩個方面。
層次數據具有等級或層級關系。層次數據的可視化方法主要包括節點鏈接圖和樹圖兩種方式。其中樹圖由一系列的嵌套環、塊來展示層次數據。
為了能展示更多的節點內容,一些基于“焦點+上下文”技術的交互方法被開發出來。包括“魚眼”技術、幾何變形、語義縮放、遠離焦點的節點聚類技術等等。
數據可視化伴隨著大數據時代的到來而興起,可視化分析是大數據分析不可或缺的一種重要手段和工具,只有在真正理解可視化概念本質后,才能更好的研究并應用其方法和原理,獲得數據背后隱藏的價值。
2 數據可視化的定義
數據可視化技術涉及計算機視覺、圖像處理、計算機輔助設計、計算機圖形學等多個領域,成為一項研究數據表示、數據處理、決策分析等問題的綜合技術。它是利用計算機圖形學及圖像處理技術,將數據轉換為圖形或圖像形式顯示到屏幕上,并進行交互處理的理論、方法和技術,是一門關于數據視覺表現形式的科學技術研究。
2.1 數據可視化的基本概念
(1)由n維屬性、m個元素共同組成的數據集構成的多維信息數據空間。
(2)利用一定的工具以及算法對數據進行定量推演及計算數據開發。
(3)對多維數據進行切片、塊、旋轉等動作剖析數據,從而可以多角度多側面的觀察數據以及進行數據分析。
(4)數據可視化指的是將大型數據集中的數據通過圖形圖像方式表示,并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息。
2.2 數據可視化的標準
為了便于挖掘數據背后隱藏的價值,實現信息的有效傳達,數據可視化應兼顧美學與功能,直觀的傳達出關鍵的特征。因此數據可視化技術應用標準應該包含以下四個方面:
(1)直觀化。在行政辦公領域,通過各種圖形將數據直觀、形象的呈現出來,這樣就可以在行政辦公領域提高辦公的效率,方便行政辦公的決策者進行科學有效的決策。
(2)關聯化。在行政辦公領域,通過對于呈現出來的數據之間的關聯性來分析數據,綜合地處理行政辦公領域遇到的各種情況,有利于解決行政辦公領域出現的各種問題。
(3)交互性。實現用戶與數據以及各種數據之間的交互運用與處理,方便行政辦公領域進行數據交互處理,利于提高行政辦公領域決策者決策的科學合理性。
(4)數據可視化技術在行政辦公領域的發展方向。
數據可視化技術與數據的信息挖掘緊密的聯系在一起。在行政辦公領域,數據可視化技術可以提高數據信息的挖掘以及信息處理的效率,同時幫助行政辦公領域的從業者通過數據可視化技術進行數據分析,最終得出數據經過分析后產生的綜合信息以及趨勢分析,因此,在行政辦公領域,可視化與數據信息處理挖掘緊密結合是其運用的一個重要方向。
數據可視化技術在行政辦公領域的運用,其主要是利用數據可視化的先進理念、技術和資源,從而加強對經濟政治生活之中的各種現象進行預測分析,推進各方面工作的進行,提高行政辦公人員的能力以及行政辦公的效率。
3 數據可視化分析在行政辦公領域的研究與應用
隨著市場經濟活動的不斷發展,社會經濟政治活動產生的各種信息量呈現出了迅猛的增長,各種市場經濟企業數量快速增長,而具有來源分散、數量巨大、格式多樣等等優勢的數據可視化分析對于行政辦公有著很大的幫助,提升了行政辦公的效率。同時也有利于通過數據可視化技術來發揮社會公眾對規范市場主體行為的積極作用,加強監督,而且還有利于高效利用社會數據資源以及現代信息技術的數據可視化信息服務,不斷提升政府治理能力,減少行政監管所帶來的成本。
(1)通過提高數據可視化分析的運用能力,高效采集、有效整合、充分運用社會數據以及政府智庫數據,健全行政辦公工作機制,不斷提高政府服務和監管的針對性、有效性,提高政府的治理能力。
(2)運用數據可視化分析提高政府行政辦公以及公共服務的能力,加強對于市場主體的事中事后監管,從而有利于推動政府職能轉變以及簡政放權,促進市場主體依法誠信經營。與此同時,運用數據可視化分析,推動以國家形式的統一信用信息共享交換平臺為基礎的社會信用體系建設,提高行政辦公的效率,建立一個跨地區、多部門的信用聯動獎懲機制,構建公平誠信的市場環境。
(3)充分運用數據可視化分析來提高政府服務水平和監管效率,降低服務和監管成本,完善行政辦公的處理以及數據應用,加強監管市場主體的全生命周期,同時根據市場服務以及監管的需要,有序推進政府行政辦公事務,不斷降低政府運行成本。
(4)運用數據可視化分析創新政府服務理念和服務方式,掌握不同地區、不同行業、不同類型企業的共性、個性化需求,主動提供更具針對性的服務,提高為市場主體服務的行政辦公能力。
(5)運用數據可視化分析來推動行政管理流程優化升級,在行政辦公領域有利于提高注冊登記和行政審批效率,充分發揮公共信用服務機構作用,提高信息服務水平。
(6)運用數據可視化分析來創新統計調查以及信息采集和挖掘分析技術,加強行政辦公領域各個部門之間的數據關聯、比對分析等加工服務加強統計監測和數據加工服務,充分挖掘政府數據價值,引導政府機構和組織運用數據可視化分析來完善信息技術服務,從而對政策實施以及經濟運行進行監測預測和風險預警,并及時向社會發布相關信息,促進行政辦公的公開透明化。
(7)通過數據可視化分析來綜合運用政府和社會信息資源,委托第三方機構對政府每一年度開展的行政辦公績效進行綜合評估審查,評估政府行政辦公服務績效,或者對具體服務政策和措施進行數據可視化的專項評估,并根據評估結果及時調整和優化行政辦公政策,提高各級政府及其部門行政辦公服務的效率。
(8)運用數據可視化分析來加強和改進市場監管,建立統一的信用信息共享交換平臺以及制定健全失信聯合懲戒機制,運用數據可視化分析得出的結論來科學制定和調整監管制度和政策。
(9)運用數據可視化分析來大力推進行政辦公信息公示,有序推進政府和社會信息資源開放共享。
(10)運用數據可視化分析來提高政府運用大數據的能力,加強電子政務建設,全面推行政府信息電子化、系統化管理,建立政府信息資源管理體系,加強政府信息標準化建設和分類管理。
4 總 結
大數據時代背景下的社會將是一個信息化、智能化的時代,數據可視化分析在行政辦公等領域應用有利于提高行政辦公的效率,對于具有更加重要的意義,與此同時,數據可視化的應用變得越來越細化,越來越具體,針對不同的經濟社會問題展開精確化的數據可視化分析,找到一種相對來說最適合經濟社會發展的方針政策,為經濟社會的發展提供全面的大數據分析,同時也讓其變得可視化,為行政辦公領域的決策者提供數據可視化的參考,有利于經濟社會的健康平穩有序的發展。
參考文獻
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收稿日期:2018-8-6
作者簡介:晏 晶(1993-),女,漢族,湖南益陽人,工學學士,研究方向為計算機應用技術。