云計算環境下面向領域的數據挖掘服務平臺研究

摘 要：云計算基于互聯網相關服務的增加、使用和交付模式，涉及范圍廣，其通過互聯網可以提供動態易擴展，并且經常是虛擬化的資源等，所以又被稱為“cloud computing”。云計算環境對面向領域的數據挖掘服務平臺提出了新的發展要求。本文針對云計算環境下面向領域的數據挖掘服務平臺相關工作展開了研究，以期能夠為相關研究人員提供參考依據。

關鍵詞：云計算環境；數據挖掘服務平臺；面向領域；領域驅動；領域工程

中圖分類號：TP311.52 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2018）12-0079-03

Research on Domain Driented Data Mining Service Platform in

Cloud Computing Environment

ZHAI Li

（Zibo Vocational Institute，Zibo 255314，China）

Abstract：Cloud computing is based on the increasing，using and delivering of internet related services，it covers a wide range of areas，it can provide dynamic scalability through the internet and often virtualizes resources，etc .So it is also known as “cloud computing”，Cloud computing environment puts forward new development requirements for data mining service platform.This paper focuses on the research of domain-oriented data mining service platform in cloud computing environment，in order to provide relevant reference for relevant personnel.

Keywords：cloud computing environment；data mining service platform；domain-oriented；domain driven；domain engineering

0 引 言

隨著互聯網時代的到來，計算機行業迅猛發展，直接影響到了互聯網企業的發展。云計算、大數據的研究工作變得越來越重要，研究云計算和大數據逐漸成為互聯網企業的首要任務。目前，各個互聯網企業為了有效挖掘大數據潛在的商業價值，正積極展開對數據挖掘服務平臺的研究工作，力求使其具備高效性、靈活性等特點，為行業發展奠定堅實基礎。

1 云計算環境下所需要應用的技術種類闡述

1.1 領域工程技術闡述

領域工程的英文名為“Domain Engineering”，其主要是由三個部分構成，分別是領域分析、領域設計和領域實現，其建設目的主要是對特定領域中可復用成分進行分析，它是軟件復用的核心技術之一[1]。通常情況下，互聯網企業要想順利使用領域工程技術，就需要做好以下三個階段的分析工作：

第一，領域分析階段，此階段分析工作的主要目的是獲取領域分析模型，因為需要分析的內容繁多，所以，互聯網企業在展開領域分析工作時首先需要對該領域應用系統的相同點和可變點進行有效分類，之后再進行系統性、深入性的分析工作，從而準確找出界定領域的邊界，準確計算出所需開銷。

第二，領域設計階段，此階段分析工作的主要目的是獲得特定領域的軟件架構（domain-specific software architecture），其具專業性、針對性的特點[2]，面對此種情況，互聯網企業就需要綜合考慮通用體系結構、結構共同點、可復用資產規格說明等內容，然后依此制定針對性的匹配體系結構并合理確定參數，從而確保構建支持領域應用系統開發所需的復用基礎設施合理而有效，提高領域設計工作質量。

第三，領域實現階段，此階段分析工作展開的主要目的是實現domain-specific software architecture的構建[3]，然后依據領域分析模型和DSSA組織可復用構件庫，確保后續各項工作能夠及時展開。通常情況下，領域工程和應用工程具有一定的關系，具體情況如圖1所示，因此，互聯網企業在展開應用工程時，需要綜合考慮領域工程，并合理利用領域工程的相關資源，確保工作質量。

1.2 領域驅動設計和經典分層架構工作闡述

領域驅動設計又可以稱為“Domain-Driven Design領域驅動設計”[4]，其在展開過程中會經歷諸多階段，其中以下兩個階段最為重要：

第一，發現領域概念階段?；ヂ摼W企業在此階段工作中，需要嚴格參考領域專家所提出的相關理論，然后使用設計人員、開發人員都能理解的通用語言進行設計，確保所設計的領域能夠被大多數人理解。

第二，領域驅動軟件設計階段?；ヂ摼W企業在展開此階段工作時，需要合理編制代碼，通過代碼對經典分層架構圖進行合理繪制，然后結合發現領域概念制作成領域模型，從而保證后續工作能夠有效展開，快速實現面向領域的數據挖掘服務平臺的構建。

2 面向領域數據挖掘云平臺具體情況闡述

一般情況下，面向領域數據挖掘云平臺主要是由云資源、數據應用開發技術以及數據挖掘領域架構等多方面內容組成，其具體體現如下：

第一，在云資源方面。互聯網企業在展開數據挖掘工作時，需要積極了解所需要使用的云技術，將云技術合理運用到數據挖掘服務工作中，確保面向領域數據挖掘云平臺能夠順利投入運行[5]。

第二，在數據應用開發技術方面?；ヂ摼W企業需要對云服務中存在的數據資源進行深入挖掘，挖掘出數據資源中潛在的商業價值和其他價值，然后將其應用到程序中，以此保證面向領域數據挖掘云平臺在運行過程中不會受到任何干擾，提高面向領域數據挖掘云平臺的運行效率。

第三，在數據挖掘領域架構方面。互聯網企業需要積極應用有關的云標準，在云標準的基礎上進行資源開發和技術構建等多項工作，然后形成領域驅動設計經典分層架構，確保各項資源數據能夠得到合理使用，內部資源可被有效挖掘。

與此同時，互聯網企業在展開面向領域數據挖掘云平臺的構建工作時，需要綜合從物理資源、領域構建資源庫、領域數據挖掘服務平臺、領域數據挖掘軟件等渠道所獲取的資源[6]，并對其進行詳細而深入的分析，充分使用多種可擴展性數據，以此有效節省面向領域數據挖掘云平臺的構建成本，提高面向領域數據挖掘云平臺的構建質量。通常情況下，在面向領域數據挖掘云平臺構建過程中需要嚴格注意以下幾點：

第一，互聯網企業需要注重面向領域的數據挖掘軟件服務工作?；ヂ摼W企業在展開此階段工作時，需要嚴格對面向用戶的可視化應用接口、面向領域的數據挖掘過程服務、面向領域的數據挖掘功能等多方面內容進行分析，嚴格從有效利用、節約資源的角度出發，并結合云資源服務、DM云服務等多樣服務進行領域軟件規劃、領域需求分析服務等工作，確保此階段工作質量，為云計算環境下面向領域的數據挖掘服務平臺的構建工作奠定堅實基礎[7]。

第二，互聯網企業需要注重面向領域數據挖掘服務平臺工作。面向領域數據挖掘服務平臺包含眾多核心內容，如果此階段工作效率低，則會直接影響系統整體運行。針對這種問題，互聯網企業就需要做好數據挖掘服務、DM算法服務、領域服務、面向領域的數據挖掘應用支持框架這四方面工作，從而為云計算環境下面向領域的數據挖掘服務平臺的構建提供理論支撐，實現為用戶提供領域數據挖掘的相關服務，保證此平臺能夠得到較高的使用。

第三，互聯網企業需要注重面向領域數據挖掘云平臺的領域構件資源、數據資源工作。在云計算的基礎上進行數據庫、領域構件資源庫、領域知識庫、算法庫的構建工作，對面向領域數據資源進行集中存放，然后根據不同的領域規則進行針對性處理，對數據資料進行深層次挖掘，從而保證面向領域數據挖掘云平臺的構建質量。

3 面向領域數據挖掘云平臺的開發模式與相關實現

互聯網企業之所以展開面向領域數據挖掘云平臺的構建工作，就是想為不同用戶提供數據挖掘服務，滿足不同用戶對數據資源的多樣化使用需求。針對此種情況，互聯網企業在構建面向領域數據挖掘云平臺時，就需要注重模式的開發和實際應用工作，其具體要做到以下兩點：

第一，結合傳統的數據挖掘模式和服務流程研究多個數據挖掘應用的設計和開發過程，并嚴格開展領域工程的分析、設計等工作，結合應用工程進行應用系統設計。

第二，互聯網企業需要聘請領域專家，并從領域知識庫中獲取相應的領域知識，以此為面向領域的數據挖掘建立靜態、動態等多種領域模型，從而滿足不同層次人員的使用需求，提高數據挖掘云平臺的應用價值。

4 結 論

綜上所述，可發現目前我國現有的數據挖掘服務平臺在應用過程中經常會出現各種各樣的問題，影響了它的整體使用效率，也對整個行業發展造成嚴重的不良影響。面對這種情況，互聯網企業就需要緊跟云計算技術發展的步伐，在云計算環境下，將領域工程技術、應用工程技術、數據挖掘技術等一系列技術相結合，創建出面向領域的數據挖掘服務平臺，利用這個平臺挖掘大數據中潛在的商業價值，從而保證數據挖掘服務工作的質量，有效提高面向領域的數據挖掘服務平臺的應用價值和使用效率。

參考文獻：

[1] 曹小春，曾安，潘丹.云計算環境下面向領域的數據挖掘服務平臺研究 [J].自動化儀表，2014，35（9）：9-13.

[2] 陸素梅.云計算技術下纖檢業務管理軟件公共服務模式的對策研究 [J].電腦編程技巧與維護，2016（6）：9-11.

[3] 單偉，陳淑平.國內圖書館聯盟云計算服務研究現狀與問題分析 [J].現代情報，2014，34（11）：79-83.

[4] 李吉輝，孫聽雪.基于云計算的區域互操作電子健康服務平臺在新醫改中的應用 [J].計算機時代，2016（1）：19-21.

[5] 李忠，嚴莉.“云計算”環境下創新人才培養新模式及發展路徑研究——基于智慧教育的數據挖掘視角 [J].信息通信，2016（9）：258-259.

[6] 陸兵.基于云計算的邊防信息資源管理服務平臺架構設計 [J].計算機時代，2017（10）：40-43.

[7] 葉少霞，陳沁群，賀嘉嘉，等.大數據時代中藥圖譜文件云服務PaaS模型設計 [J].計算機光盤軟件與應用，2014，17（5）：24-25.

作者簡介：翟麗（1979.11-），女，山東淄博人，畢業于山東理工大學計算機科學與技術專業，本科，工學學士，計算機工程碩士。研究方向：運行與維護。