


摘要:在1997—2014年時間序列數據的基礎上,運用單方跟檢驗和Granger檢驗分析學習類獲獎、科技類獲獎、優秀類獲獎、不及格人數與違紀人數的關系,而且用數值給出了這個影響的大小,發現某些因素之間是單向作用,某些因素之間沒有直接關系。
關鍵詞:時間序列;平穩性;格蘭因檢驗;相關圖
中圖分類號:G642文獻標志碼:A文章編號:1001-7836(2019)12-0015-03
一、相關研究綜述
高校的學風建設一直是高等院校精神文明建設的重要組成部分,也一直是提高教學質量的重中之重,一所學校良好學風的形成需要做許多方面的努力,但是目前的某些高校的學風還是不盡如人意,雖然高校的教育工作者都在積極努力地想辦法,但是起到的作用卻不盡相同。優良的學風,會對高校、對學生產生至關重要的作用,這是一種濃厚的學習氛圍,身在這種氛圍中,學生會不知不覺地認識到學習的重要性,進而增強學習的積極性和遵守紀律的自覺性。
學風建設一直都是學者們的研究課題,韓延明(2006年)在《學風建設:學可持續發展的永恒主題》中指出,學風建設需要用大學生學的精神去激勵,用道德教育去引導,用大學制度去規范,用校園文化去陶冶,并注重把握好大學學風建設的學、思、用、創四個關鍵環節。甘壽國(2009年)在《關于高校學風建設的調查與分析》一文中指出,優良的學風是保證和提高教育質量的重要條件,也是教育質量的重要內涵。學風建設是高校教育教學工作永恒的主題,是高校可持續發展的必要保證。從統計視角觀察和分析學風建設現狀,探究學風建設的影響因素,對于尋求加強和改善高校學風建設,有著獨特的意義和作用。趙治(2010年)在《試論當前高校學風建設的現狀、原因及對策》一文中指出,高校學風建設的現狀及存在的問題,并就高校學風建設存在問題的原因進行了分析,認為加強和改進高校學風建設應從思想政治教育和成才教育的高度出發,健全高校學風建設的管理體制和運行機制,加強師德師風建設,發揮學生“自我教育、自我管理、自我服務”作用。葉容暉、吳芳珍(2015年)在《基于項目化管理的大學班級創新教育》一文中指出,將創新教育融入到班級管理工作和專業學習中,是大學班級提高人才培養質量的有效途徑。
在眾多學者對高校學風建設提出建議的同時,也都給出了一些相應的對策,這些對策中有榜樣的力量、引導學生參加各種競賽等方法,但是都沒有從根本上回答為什么這么做就會對學風建設產生積極的影響,本文在時間序列的基礎上,對學風建設的引導方法進行分析,從而回答為什么這樣做會對學風建設產生積極作用。
二、數據來源及實證分析
1.數據來源
本文的數據來自于哈爾濱商業大學計算機與信息工程學院,分析1997—2014年的時間序列數據。所有應用數據如下:
我們針對以上的數據做相關圖如下,這里XXL、KJL、YXL、BJG、WJL、JGL分別代表學習類獲獎人數、科技類獲獎人數、優秀類獲獎人數、不及格人次、違紀人數和及格率。從圖中可以看到,學生獲得獎項與違紀情況和及格率有著很強的相關性,但是相關性并不代表有因果關系,所以下面我們對時間序列數據進行系統的分析。首先分析時間序列的平穩性。
2.時間序列的平穩性分析
時間序列在運用的時候需要保持平穩性,如果不是平穩的時間序列需要進行進一步的調整,差分后變為平穩的序列來進行分析。所以我們首先對1997—2014年的時間序列數據進行平穩性分析。我們用相關圖與偏相關圖進行分析。從以上的六個圖表可以看到在5%的水平上,概率前5個圖都小于0.05,則是自相關的,這里只有最后一個圖表明不是自相關的,所以我們在以后的分析中剔除這列數據進行分析。從相關圖與偏相關圖中可以看到時間序列是平穩的,可以進行下一步分析。
3.格蘭因檢驗
序列之間相關并不能說明他們之間的因果關系,所以我們進一步進行格蘭因檢驗,檢驗結果如表2:
從圖表中可以看到XXL是KJL的格蘭因原因,也就是學習類獲獎是科技類獲獎的格蘭因原因,反之不成立,概率為0.0367,也就是在5%的水平上拒絕假設,這也可以解釋為什么科技獲獎的學生往往學習成績都會不錯。YXL是XXL的格蘭因原因,也就是優秀類獲獎是學習類獲獎的格蘭因原因,反之不成立,概率為0.007,也就是在5%的水平上拒絕假設,這也可以解釋優秀的學生一定是學習好的孩子,因為在評優的過程中是要求學習成績的。BJG不是XXL的格蘭因原因,反之也是,即不及格人數與學習類獲獎沒有直接關系。XXL是WJR的格蘭因原因,反之不成立,概率為0.014 5,也就是在5%的水平上拒絕假設,即學習類獲獎與違紀是有關系的,違紀的人一定不會學習類獲獎。YXL與KJL沒有直接關系,也就是優秀類獲獎與科技類獲獎沒有直接關系。BJG與KJL沒有直接關系,也就是不及格人數與科技類獲獎沒有直接關系。KJL是WJR的格蘭因原因,反之不成立,概率為0.005 3,也就是在5%的水平上拒絕假設,即科技類獲獎是違紀人數的格蘭因原因,反之不成立,也就是科技獲獎的人一般都不會是違紀人員。BJG與YXL沒有直接關系,也就是不及格人數與優秀類獲獎沒有直接關系。YXL是WJR的格蘭因原因,反之不成立,概率為0.006,也就是在5%的水平上拒絕假設,即優秀類獲獎是違紀人數的格蘭因原因,反之不成立,也就是優秀類獲獎的人一般都不會是違紀人員。WJR與BJG沒有直接關系,也就是不及格人數與違紀人員沒有直接關系。
三、結論
本文從結構上分析了學習類獲獎、科技類獲獎、優秀類獲獎、不及格人數與違紀人數的關系,而且用數值給出了這個影響的大小,通過實證我們可以得出:學習類獲獎是科技類獲獎的格蘭因原因,反之不成立;優秀類獲獎是學習類獲獎的格蘭因原因,反之不成立;不及格人數與學習類獲獎,優秀類獲獎與科技類獲獎沒有直接關系;科技類獲獎是違紀人數的格蘭因原因,反之不成立;優秀類獲獎是違紀人數的格蘭因原因,反之不成立;不及格人數與違紀人員沒有直接關系。所以我們需要進一步引導學生參加科技類比賽或者獲得學習類的獎學金,這些都有助于學生良好學風的形成。
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(責任編輯:朱嵐)
doi:10.3969/j.issn.1001-7836.2019.12.005
收稿日期:2019-04-19
基金項目:黑龍江省哲學社會科學規劃課題(17SKH37)
作者簡介:閔盈盈(1980—),女,黑龍江綏化人,副教授,博士,從事思想政治教育研究。