大數據助力學校德育精準化探析

李潮林　何宇惠

摘要：大數據給學校德育工作帶來深刻的影響，使學校德育實現個性化，并提升德育工作效能。面對大數據的沖擊，學校德育應從精準德育過程、精準德育預測、精準德育干預、精準德育評價等方面構建精準德育工作新模式，同時從理念引領、平臺搭建、制度建設、隊伍打造等路徑去推進學校德育精準化進程。

關鍵詞：大數據;學校德育;精準化

中圖分類號：G410文獻標志碼：A文章編號：1001-7836（2019）12-0100-03

當今社會，技術的發展突飛猛進，新科技革命蓄勢待發，大數據、云計算、物聯網等技術深刻影響人類社會，使人類社會從信息時代向大數據時代邁進。大數據具有大容量、多樣性、速度快、價值性、可變性、真實性、波動性、可視化等特點[1]，并日益成為一種重要的戰略性資源。2015年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，提出“探索發揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用”。《國家教育事業發展“十三五”規劃》也提出：“支持各級各類學校建設智慧校園，綜合利用互聯網、大數據、人工智能和虛擬現實技術探索未來教育教學新模式。”這表明國家高度重視大數據在教育變革中的促進作用。大數據在教育領域的應用，給學校德育工作帶來深刻的影響，推動學校德育向精準化方向發展。

學校德育精準化是以精細化、準確化為教育目標，依托現代計算機技術和網絡技術，采用科學的教育方法，因材施教，對學生施加思想、政治和道德等方面的影響，培養學生形成良好的思想道德，提高學生的道德評價能力。學校德育精準化體現在三個方面的轉變：一是教育理念從經驗驅動向數據驅動轉變，數據的客觀性和精確性能夠突破傳統經驗的局限性，提升學校德育工作的科學性;二是教育方式從集體教育向個性化教育轉變，學校德育進一步尊重人的差異性，提供個性化的德育教育;三是管理方法從階段性管理向全過程實時監控轉變，德育管理的時間間隔不斷縮小，推動德育管理過程不斷精細化，實現對德育全過程的實時監控。

一、大數據在學校德育中的作用

舍恩伯格指出：“大數據開啟了一次重大的時代轉型。”[2]大數據在學校教育上的應用，給學校德育工作帶來了嶄新的發展機遇，改變了傳統的德育方式，有力地推動了學校德育工作的發展。

1.實現德育個性化

學校德育長期被當作是一種知識教育，主要以思想品德課、政治課等形式在課堂進行集體教學，側重教育的統一性，而對學生個體的差異性關注不足，導致學生無法真正理解和認同道德規范和道德品質。利用大數據技術，教師可以詳細記錄每個學生線上線下的點滴行為，通過挖掘分析海量學生表現數據，精準識別每個學生的思想狀況、品德特點和存在的不足，讓教師充分了解每一個學生，制定個性化的德育方案，開展有針對性的教育，提高德育實效。

2.提升學校德育工作效能

隨著大數據技術和人工智能技術與學校德育的悄然結合，學校德育逐漸呈現智能化特征。一方面體現在德育數據無感采集方面。借助物聯網感知技術、視頻技術、人臉識別技術、智能手機等終端設備采集學生的上課情況、圖書借閱信息、飯堂消費信息，以及在校內的活動軌跡等現實表現數據。另一方面體現在德育信息智能推送方面。結合主題教育活動、重大歷史事件、重要節日等契機，主動給學生推送各種學習信息，在潛移默化中對學生進行教育，提高學生的品德修養。信息技術和大數據技術的充分應用，可以把德育教師從繁瑣的工作中解放出來，集中精力開展個性化德育，同時有利于整合各方面的德育力量，調動各方的積極性，相互協調，形成合力，提升學校德育工作整體效能。

二、利用大數據構建精準德育新模式

面對大數據這個發展契機，學校德育應從精準德育過程、精準德育預測、精準德育干預、精準德育評價等方面構建精準德育工作新模式，主動適應大數據時代的要求。

1.精準德育過程

在德育中引入大數據，可以忠實、詳盡地記錄學生在校園生活、課堂學習、文體活動、上網等方面的真實情況。隨著智能手機、平板電腦、智能手環等設備的普及，以及學校信息化基礎設施的不斷完善，學生現實表現數據采集的顆粒度越來越細、精度越來越高、范圍越來越廣、渠道越來越多。通過數據采集和數據挖掘分析，能夠精準掌握每個學生在思想狀況、學習走向、行為軌跡、社交群體、心理狀態等方面的信息，做到思想狀況實時呈現，掌握學生的思想動態;學習走向一目了然，激發學生的學習熱情;行為軌跡清晰明了，確保學生人身安全;社交群體及時了解，教師家長知情放心;心理健康隨時預警，教師家長及時干預，避免意外發生。從而可以精準診斷每個學生的道德困惑和需求，并加以個性化輔導，實現德育過程精準化。同時，利用網絡爬蟲、語義分析等技術，抓取和分析校內外各類社交平臺上的數據，分析學生關注的熱點問題，了解網絡輿情走向，精準掌握學生群體的主要思想動態。

2.精準德育預測

德育預測是進行德育決策必不可少的手段之一，對于加強學生德育教育，實現新時代的教育目標具有重要作用。數據預測是大數據應用的核心。德育預測借助一定的分析算法，挖掘和發現學生海量表現數據之間的相互聯系，提前推測某個德育事件發生的概率。德育預測以采集到的所有數據為基礎，也就是以全體學生全部的現實表現數據為分析樣本，所以預測的精準度很高。通過數據清洗、數據轉換、數據降維、數據標準化、分類模型訓練、模型評估等步驟建立各種可靠的德育預測分析模型，精準預測學生品德發展趨勢、行為發展趨勢、心理發展趨勢、課程不及格概率、校園輿情走向等。德育預測可以幫助德育教師實時、動態監測學生的品德發展狀況和學生群體的思想動態，并建立道德預警機制和干預機制，從而減少學生失德行為和群體事件發生的可能性。

3.精準德育干預

大數據技術提供了精準的德育預測方法和途徑，我們還需要針對德育預測的情況，建立精準的德育干預機制，保證學生道德品行正向發展，避免不良道德事件的發生。

建立德育聯動機制，形成以德育處統一協調，各相關部門通力配合，年級、科組、班主任、任課教師全員參與的育人工作機制;建立德育引導機制，發揮教師師德榜樣的示范作用，引導學生自覺提高品德修養;建立德育互助機制，開展同伴互助，實現學習互助、行動互補、共同發展;建立品德矯正機制，創新課堂教學，充分挖掘德育素材，提升學生的道德品質;建立德育共振機制，密切家校合作，優勢互補，形成合力，使學校教育與家庭教育實現同步發展，從而引導學生自覺養成良好的道德觀念和行為習慣。

4.精準德育評價

傳統的學生德育評價存在評價指標不科學、評價標準單一片面、評價方法主觀等問題，學生思想道德素質成績往往來自班主任教師的總體感覺和印象，有的將評定等級分為“A”“B”“C”，有的甚至以學習成績為主要評價標準，與學習成績呈正相關。依靠大數據技術，可以改變這種狀況，建立德育多元評價體系，定性評價與定量評價、第一課堂評價與第二課堂評價、在校表現評價與在家表現評價、線上行為評價與線下行為評價、自我評價與教師評價相結合，促進德育評價專業化、系統化和科學化，提升德育評價的精準程度。

精準德育評價以多種德育情境為背景，不斷獲取、整合、分析學生德育發展全過程的思想品德、情感體驗、心理變化、行為表現等多種數據，來制定評價方案，生成評價結果[3]。通過建立學生成長電子檔案，綜合各方面數據對學生進行精準“畫像”，精確評估學生素質發展情況，自動生成學生素質發展報告。基于數據的德育評價，可以形成以數據分析為中心的學生德育數據化認知，彌補人的直覺和印象評價的不足，評價方式更加客觀、科學，評價維度更加全面、細化，評價結果更加精確、有效。

三、利用大數據推進學校德育精準化的路徑

學校德育精準化是一項系統工程，需要從理念引領、平臺搭建、制度建設、隊伍打造等方面去協同推進，充分發揮大數據的功能，用大數據驅動學校德育工作精準化。

1.理念引領：利用大數據驅動德育創新

面對大數據技術的沖擊，學校德育工作者應抓住這一發展機遇，樹立大數據思維方式，以新的理念引領學校德育工作發展。要善于發現教育教學活動數據背后內在的教育規律和學生品德發展規律，以數據管理推動科學決策，利用大數據驅動學校德育創新發展。

一是從數據角度重新認識德育對象和德育過程。這體現在德育對象數據化和德育過程數據化。德育面對的雖然是一個活生生和學生個體，但是能夠用數據從多個維度對學生進行全方位的描述和立體的呈現。德育過程是對學生知、情、意、行等方面的教育和熏陶，教育過程是師生間信息和數據的交換過程。教師通過數據認識學生群體和學生個體，再施以有針對性的教育和引導，利用數據信息來教育學生、感染學生，培養學生的思想修養和道德情操。二是從經驗驅動式德育轉向數據驅動式德育。大數據能夠突破傳統以經驗為主導的德育工作模式的局限性，德育的設計、組織、實施、評價都基于真實性的數據，將德育過程在數據的支撐下進行，促使學生的知、情、意、行互動發展，從而推動青少年學生品德的發展。將數據嵌入到德育工作中，可以提高德育工作的科學化水平，同時將數據融入到課程育人、文化育人、活動育人、實踐育人、管理育人、協同育人等環節中，充分發揮數據育人功能，實現數據育人目標。

2.平臺搭建：建立學校德育大數據平臺

德育大數據平臺存放與學校德育有關的各種數據，是開展精準德育的重要基礎。利用云平臺技術搭建學校德育大數據平臺，建立學生德育數據中心。通過采集數據、數據接入與存儲、數據挖掘與分析、可視化查詢，充分發揮大數據在學校精準德育中的推動作用。

一是建立德育數據中心。利用信息技術采集學生各種現實表現數據和記錄德育管理過程中的各種數據，接入所有跟學生有關的應用系統，并將數據全部抽取到數據中心，包括各種結構化、半結構化和非結構化數據。規范學生德育數據治理，將從各應用系統抽取過來的數據放在操作數據存儲中，并對數據進行清洗形成數據倉庫，再按各個數據主題域形成數據集市，從而形成干凈、準確、權威的學生德育數據源。二是開發德育大數據應用。圍繞各個德育主題開發大數據應用，不斷拓展大數據應用領域，建成“學校德育大腦”，使之成為學校德育工作的“中心”。利用大數據算法發掘學生德育數據的價值，分析學生群體和學生個體的品德發展狀況，并將結果以圖形化、圖像化的方式呈現出來，為學校德育提供決策支持。三是建立網絡教學平臺。德育教師通過教育平臺實施課程教學、作業布置、對學生的評價反饋，學生則在上面提交作業、意見或建議，進行在線討論，并通過師生交互處理學生實際道德問題，激發學生的好奇心和興趣，提高學校德育工作的效率和效果[4]。

3.制度建設：保護隱私和保證數據安全

在大數據技術應用不斷深化的形勢下，如何保護學生隱私、合理利用數據和確保數據安全成為很重要的問題。這需要通過完善學校的制度建設給予保證。

一是合理分析利用數據。通過數據挖掘，可以分析得出學生的道德發展狀況，但這是以隱私讓渡為代價的。如果過度地進行數據挖掘，就會過分地暴露學生的隱私。如果過多地進行預測分析，也會褻瀆學生的自由意志，剝奪學生道德選擇的自由，甚至造成數據獨裁[5]。這需要制度來限制數據挖掘和數據預測的邊界，平衡數據挖掘與隱私保護、數據預測與自主抉擇之間的關系，合理挖掘、合理預測、合理分析、合理使用數據。二是確保數據安全。建立定期備份機制、容災備份機制，防止數據丟失。合理劃分平臺管理員權限，嚴格規定管理員的崗位職責，提高管理員的安全意識和責任意識。利用技術手段對敏感數據進行脫敏處理，并使重要的數據操作都在監控下進行。加強服務器管理，完善日志機制，所有操作可倒查、可審計、可追責。加強數據監管，規定數據存放時間限制，避免數據永久存放對學生成長帶來的負面影響。

4.隊伍打造：建設信息化德育工作隊伍

建立一支高素質的德育工作隊伍是實現學校德育精準化的關鍵。當前德育教師普遍存在數據意識不強、數據素養不深、信息應用能力較弱等問題，無法適應大數據時代的要求。大數據德育應用集中表現在對學生的知、情、意、行發展情況進行實時和精準的分析和預測，這對德育教師專業化發展提出了新的要求。德育教師不僅要掌握傳統的德育理論和教育實踐能力，還要具備數據分析預測和信息技術應用等方面的素養。

《教育信息化十年發展規劃（2011—2020年）》提出：“造就業務精湛、結構合理的教育信息化師資隊伍、專業隊伍、管理隊伍，為教育信息化提供人才支持。”通過加強培訓，讓德育教師一方面認識到大數據對學校德育工作的推動作用，主動學習大數據，研究大數據，提高數據意識、數據素養和數據分析應用能力，積極參與大數據平臺建設，并將大數據運用到德育工作實踐中。另一方面要認識大數據的局限性，提高數據安全意識和數據倫理意識，避免數據預測帶來的數據獨裁。此外，還要引導教師結合大數據開展德育工作研究，創新德育工作方法、內容、載體和途徑，不斷優化德育工作模式。

參考文獻：

[1]姚樂，朱啟明.賦能大數據教育：全國高校大數據教育教學經驗談[M].北京：電子工業出版社，2018：152—153.

[2][英]維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：9.

[3]楊現民，田雪松，等.中國基礎教育大數據2016—2017：走向數據驅動的精準教學[M].北京：科學出版社，2018：23.

[4]于穎.大數據時代的學校德育：機遇、挑戰及對策[J].現代教育科學，2015（3）：98—100.

[5]鄒太龍，易連云.大數據時代學校德育面臨的危機及應對策略[J].中國教育學刊，2017（4）：81—86.

Research on the Precision of School Moral Education with the Help of Big Data

LI Chao-lin1a，2， HE Yu-hui1b

（1.a.Center of Network and Educational Technology; b. School of Education， Guangzhou University， Guangzhou 510006， China;

2.School of Education， South China Normal University， Guangzhou 510631， China）

Abstract：Big data has a profound impact on school moral education， making school moral education personalized and improving the efficiency of moral education. In the face of the impact of big data， school moral education should construct a new model of precision moral education from the aspects of precision of moral education process， precision of moral education prediction， precision of moral education intervention， and precision of moral education evaluation. At the same time， it is necessary to promote the process of precision moral education in schools through such paths as concept guidance， platform construction， system construction and team building.

Key words：big data; school moral education; precision

（責任編輯：陳樹）

doi：10.3969/j.issn.1001-7836.2019.12.032

收稿日期：2019-03-18

作者簡介：李潮林（1980—），男，廣東普寧人，廣州大學網絡與現代教育技術中心講師，華南師范大學教育科學學院博士研究生，從事學校教育與管理研究;何宇惠（1993—），女，廣東茂名人，碩士研究生，從事基礎教育研究。