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“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下運(yùn)動(dòng)類APP用戶特征與使用情況分析

2019-01-03 02:14:04劉智琛孟瀚卿山東體育學(xué)院山東濟(jì)南50000濱州學(xué)院體育學(xué)院山東濱州56600
文體用品與科技 2018年24期
關(guān)鍵詞:用戶分析

□ 劉智琛孟瀚卿(.山東體育學(xué)院 山東 濟(jì)南 50000 .濱州學(xué)院體育學(xué)院 山東 濱州 56600)

1、引言

隨著科學(xué)信息技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)信息量的持續(xù)性的增長,不斷積累下來的數(shù)據(jù)存在著不同的潛在價(jià)值。2011年麥肯錫公司提出“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代已經(jīng)到來,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為每一個(gè)行業(yè)必不可缺的東西,互聯(lián)網(wǎng)+的挖掘?qū)⒛転楦餍袠I(yè)和企業(yè)帶來不同成效的收益。[維克托.邁爾-舍恩伯格在《互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代》書中列舉許多互聯(lián)網(wǎng)+的應(yīng)用實(shí)例并且闡述互聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用的現(xiàn)狀以及預(yù)測未來的發(fā)展趨勢,互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)是對傳統(tǒng)技術(shù)的顛覆,其中存在的價(jià)值不可估計(jì),已經(jīng)成為了各界媒體的重點(diǎn)關(guān)注。

2、研究對象與方法

2.1、研究對象

運(yùn)動(dòng)類APP用戶。

2.2、研究方法

(1)數(shù)據(jù)分析方法。

①基本統(tǒng)計(jì)分析方法

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)提供的數(shù)據(jù)分析方法可分為描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩大類。描述性分析是對調(diào)查總體所有單位的有關(guān)數(shù)據(jù)做搜集、整理和計(jì)算綜合指標(biāo)等加工出來用以描述總體的基本統(tǒng)計(jì)特征,而在本文中運(yùn)用了以下3種基本統(tǒng)計(jì)分析方法。

②頻數(shù)分析

③交叉列聯(lián)表分析

根據(jù)收集的樣本數(shù)據(jù),產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表,在此基礎(chǔ)上,對兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析。如:運(yùn)動(dòng)用戶運(yùn)動(dòng)APP使用行為差異性分析。

④多選項(xiàng)分析

針對調(diào)查問卷的多選項(xiàng)問題而設(shè)置的統(tǒng)計(jì)分析方法,在對多選項(xiàng)問題的各個(gè)答案分析出總的頻次,再對定義好的多選項(xiàng)變量集進(jìn)行頻次分析(單變量)、交叉匯總分析(多變量)。如:選擇運(yùn)動(dòng)APP的原因、選擇運(yùn)動(dòng)APP的平臺等等。

a.卡方檢驗(yàn)

卡方檢驗(yàn)屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的范疇,主要是比較兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本率(構(gòu)成比)以及兩個(gè)分類變量的關(guān)聯(lián)性分析。其主要思想就在于比較理論頻數(shù)和實(shí)際頻數(shù)的吻合程度或擬合優(yōu)度問題。

b.對應(yīng)分析

對應(yīng)分析是在研究中對分類變量進(jìn)行分析,研究兩個(gè)或多個(gè)分類變量之間的相關(guān)關(guān)系。其基本思想是以兩個(gè)變量的交叉列聯(lián)表為研究對象,利用“降維”的方法,通過圖形方式,直觀揭示變量不同類別之間的聯(lián)系。

目前關(guān)于課堂教學(xué)管理的管理系統(tǒng),市面上已經(jīng)有很多比較成熟的產(chǎn)品,產(chǎn)品的種類繁多、功能不一、系統(tǒng)類型也有所不同。下面主要通過對基于智能手機(jī)的微信公眾號類和APP類兩類產(chǎn)品的典型案例進(jìn)行分析。

c.多項(xiàng)Logistic回歸分析

Logistic回歸又稱logistic回歸分析。logistic回歸與多重線性回歸實(shí)際上有很多相同之處,最大的區(qū)別就在于他們的因變量不同。當(dāng)被解釋變量為多分類變量時(shí),則應(yīng)采用多項(xiàng)回歸分析方法。多項(xiàng)Logistic回歸模型的基本思路類似二項(xiàng)Logistic回歸,其研究目的是分析被解釋變量各類別與參照類別的對比情況。

(2)問卷調(diào)查法。

本文采用的調(diào)查方法是以網(wǎng)絡(luò)問卷為主,通過問卷型網(wǎng)站和郵件等方式對此進(jìn)行調(diào)查,通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查對收集大范圍的樣本較于方便,并且速度較快,減低調(diào)查的成本。對運(yùn)動(dòng)類APP用戶的特征與使用情況以隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行問卷發(fā)放。本次問卷調(diào)研從問卷設(shè)計(jì)到問卷收集以及數(shù)據(jù)的錄入歷時(shí)一個(gè)月,問卷一共發(fā)放210份,回收200份,回收的有效率為百分之95.2以上。

3 運(yùn)動(dòng)類APP的現(xiàn)狀與使用情況分析

3.1、用戶使用運(yùn)動(dòng)APP現(xiàn)狀分析

圖1 用戶運(yùn)動(dòng)類APP使用頻率百分比

表1 用戶運(yùn)動(dòng)APP使用目的和對應(yīng)頻數(shù)百分比(多選題)

通過圖1可知,用戶大多數(shù)平均每月使用運(yùn)動(dòng)類APP進(jìn)行運(yùn)動(dòng) 15-25次,占比達(dá)到了 65%,5-15次的占比有 27%,只有8%的用戶每月運(yùn)動(dòng)且使用運(yùn)動(dòng)類APP的次數(shù)不足5次,由此可見運(yùn)動(dòng)者使用運(yùn)動(dòng)類APP進(jìn)行運(yùn)動(dòng)方面處于比較健康的狀態(tài),大多數(shù)用戶能夠較好的使用運(yùn)動(dòng)APP進(jìn)行輔助運(yùn)動(dòng)。

面對生活壓力加大,學(xué)習(xí)和工作強(qiáng)度的提升,多數(shù)人開始注重身體運(yùn)動(dòng)調(diào)節(jié),本調(diào)查選擇了三種常見運(yùn)動(dòng)類APP用戶使用目的和頻數(shù)。從表2可見,用戶都開始注重自己的身體素質(zhì)和生活情緒的調(diào)節(jié),所以運(yùn)動(dòng)類APP用戶的使用目的上強(qiáng)身健體和生活休閑所占的比重最大,為90.5%和62%。只有相對比較少數(shù)用戶是和通過運(yùn)動(dòng)類APP和朋友一起相約散步或者跑步運(yùn)動(dòng)。

3.2、運(yùn)動(dòng)類APP用戶特征與使用情況分析

(1)不同性別的用戶使用運(yùn)動(dòng)APP的用戶特征與使用情況差異。

本次調(diào)查以運(yùn)動(dòng)類APP用戶為調(diào)查對象,在有效回收的200份問卷中,有11人填寫“無使用運(yùn)動(dòng)APP經(jīng)歷”選項(xiàng),占總數(shù)的5.5%。有使用運(yùn)動(dòng)APP經(jīng)歷的用戶有194人,占94.5%。

表2 用戶有無使用運(yùn)動(dòng)APP類經(jīng)歷狀況

表3 不同性別使用運(yùn)動(dòng)APP情況列聯(lián)表

如表所示,在本次調(diào)查中使用運(yùn)動(dòng)APP情況的男性有57人,占總數(shù)的28.5%;女性有132人,占調(diào)查總數(shù)的66%。其中有7名男性是無使用運(yùn)動(dòng)APP經(jīng)歷。通過本次調(diào)查可以發(fā)現(xiàn)女性用戶在運(yùn)動(dòng)中使用運(yùn)動(dòng)類APP中所占的比重是大于男性用戶的。另外在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),針對女性健康、塑形減脂的運(yùn)動(dòng)類APP遠(yuǎn)多于男性,女性健身教學(xué)、減肥操、等應(yīng)用充斥著運(yùn)動(dòng)類APP的下載榜單。在下表所示的卡方檢驗(yàn)結(jié)果中,P值為0.04小于顯著性水平0.05。即拒絕原假設(shè),認(rèn)為不同性別的用戶在運(yùn)動(dòng)APP經(jīng)歷上有顯著差異。

表4 卡方檢驗(yàn)

(2)針對不同年齡段使用運(yùn)動(dòng)APP的用戶特征與使用情況分析。

表5 不同年齡段的運(yùn)動(dòng)APP使用情況百分比

從上表中可見,在被調(diào)查的200名用戶中,40-50歲這個(gè)年齡段的用戶使用運(yùn)動(dòng)類APP的人數(shù)最多,占總?cè)藬?shù)的36%。其次是20-30歲的用戶,比例為29%。相對比較之下,10-20歲年齡段的用戶使用運(yùn)動(dòng)APP比例最低,為10.5%。通過調(diào)查與分析,發(fā)現(xiàn)40-50歲的用戶會(huì)經(jīng)常健身運(yùn)動(dòng),這部分群體每天有一定的休閑時(shí)間,能夠安排時(shí)間出來進(jìn)行一定量的運(yùn)動(dòng),并且在運(yùn)動(dòng)中使用運(yùn)動(dòng)類APP的頻率比較頻繁。而在30-40歲年齡段的人,他們年輕,雖然比年齡偏大的人群更樂意接受和探索新鮮事物,但由于工作壓力大生活事項(xiàng)繁忙等原因,這部分人群運(yùn)動(dòng)健身時(shí)間與使用運(yùn)動(dòng)類APP的時(shí)間都較少,所以占比為13%,他們的年齡段特點(diǎn)降低了運(yùn)動(dòng)類APP的使用需求。

表6 年齡段使用運(yùn)動(dòng)類APP頻率列聯(lián)表

從上表可以看出,將年齡段和月使用運(yùn)動(dòng)APP的頻率進(jìn)行交叉分析后得到的頻數(shù)分布結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果可知,20-30歲與30-40歲年齡段的P值為0.153大于顯著性水平0.05,說明該兩組在月使用APP頻率的分布上沒有差異。從該結(jié)果也可以看出10-20歲及50歲以上的人群并不經(jīng)常使用運(yùn)動(dòng)類APP。

3.3、互聯(lián)網(wǎng)背景下運(yùn)動(dòng)者使用運(yùn)動(dòng)APP的心理特征

(1)崇尚個(gè)性,沖動(dòng)跟風(fēng)。

大多數(shù)會(huì)使用運(yùn)動(dòng)類APP的運(yùn)動(dòng)者都是屬于喜歡表達(dá)自我,想要與眾不同。與過去傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)模式相比之下,網(wǎng)絡(luò)的便利和科學(xué)性分析帶來了運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析和結(jié)合自身的身體素質(zhì)去科學(xué)定制。只要在運(yùn)動(dòng)類APP的平臺輸入自己的身高、體重,運(yùn)動(dòng)類APP就會(huì)有許許多多的運(yùn)動(dòng)信息提供給自己瀏覽選擇,同時(shí)在進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)分析的APP運(yùn)動(dòng)時(shí)時(shí)都會(huì)注重?cái)?shù)據(jù)分析,突出運(yùn)動(dòng)者自己的個(gè)性,運(yùn)動(dòng)類APP極大的滿足“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下運(yùn)動(dòng)者的心理需求。

在調(diào)查的運(yùn)動(dòng)者當(dāng)中,有超過50%的運(yùn)動(dòng)者在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,看見別人、朋友都在使用運(yùn)動(dòng)類APP去分析運(yùn)動(dòng)情況,自身也會(huì)沖動(dòng)盲目的下載運(yùn)動(dòng)類APP去使用。由此可見,相當(dāng)多的運(yùn)動(dòng)者對于新奇的事物經(jīng)不住誘惑而出現(xiàn)可能不符合自身鍛煉需求的沖動(dòng)跟風(fēng)下載。

(2)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的攀比心理。

被調(diào)查的運(yùn)動(dòng)者在每天使用完運(yùn)動(dòng)類APP后都會(huì)看到朋友或者其他人今天運(yùn)動(dòng)量是多少,自己和他人的排名分別為多少,自身會(huì)產(chǎn)生羨慕并且想要進(jìn)入榜單的心理。每個(gè)人使用APP雖然是個(gè)體的行為,但是個(gè)人的行為很容易受到他人的影響?,F(xiàn)在的運(yùn)動(dòng)者都是過群體生活。彼此的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下都會(huì)被分析,行為都會(huì)互相產(chǎn)生影響,無形的會(huì)出現(xiàn)羨慕甚至嫉妒的心理,喜歡跟別人作比較而忽略其自身實(shí)際的鍛煉需求,甚至盲目的進(jìn)行超負(fù)荷的運(yùn)動(dòng),以求心理上的滿足。

(3)追求方便快捷心理。

從前面的資料顯示,用戶愿意使用運(yùn)動(dòng)類APP的原因是出于運(yùn)動(dòng)類APP方便快捷。只要將手機(jī)或者其它可穿戴設(shè)備帶在身上,運(yùn)動(dòng)類APP就可以隨時(shí)記錄運(yùn)動(dòng)與身體數(shù)據(jù),并將運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為具體的運(yùn)動(dòng)距離和消耗量,給用戶最直觀的感受。根據(jù)調(diào)查90%以上的運(yùn)動(dòng)類APP帶有圖片、語音、視頻的功能,很大程度上優(yōu)化了人機(jī)之間的交互關(guān)系,為各類運(yùn)動(dòng)者通過運(yùn)動(dòng)類APP學(xué)習(xí)和進(jìn)行各種運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練提供了極大的便利。如今的運(yùn)動(dòng)地區(qū)基本坐落在城市的各個(gè)角落。在過去傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)模式中,地理位置受限制路途遙遠(yuǎn),在路上花費(fèi)的時(shí)間較多。而在運(yùn)動(dòng)類APP上進(jìn)行運(yùn)動(dòng)量和路線的規(guī)劃,只需要?jiǎng)觿?dòng)手指,24小時(shí)全天候都能隨時(shí)隨地的獲得自己所需要的運(yùn)動(dòng)地段。這種新型的運(yùn)動(dòng)模式順應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代背景下用戶追求方便快捷的運(yùn)動(dòng)心理。

4、小結(jié)

在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代背景下使用運(yùn)動(dòng)APP對于運(yùn)動(dòng)者來說是生活中必不可缺的一種新型運(yùn)動(dòng)方式。因此,在運(yùn)動(dòng)類APP開發(fā)方面,在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)尋求專業(yè)的體育團(tuán)隊(duì),經(jīng)過正確的設(shè)計(jì),科學(xué)專業(yè)合理的提供運(yùn)動(dòng)方式。同時(shí)還應(yīng)提高服務(wù)和擴(kuò)展功能,讓健身人群在使用運(yùn)動(dòng)類APP在使用中更為流暢和便捷,開發(fā)商不斷接受運(yùn)動(dòng)人群的意見,不斷創(chuàng)新、更新功能,形成良性的產(chǎn)業(yè)循環(huán)。嘗試?yán)皿w育健身的特性,可以將運(yùn)動(dòng)類APP與游戲和音樂類APP結(jié)合起來,滿足不同年齡段和不同運(yùn)動(dòng)方式的運(yùn)動(dòng)人群的需求。另外,加強(qiáng)對運(yùn)動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)操作能力的提高,提高個(gè)群體對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)動(dòng)的自信心。

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