李揚揚
(皖東人民醫院,安徽 滁州 239000)
選取2015年~2017年我院工收治的100例高腎臟清除率患者作為研究對象,其中男52例,女48例,平均年齡21~82歲,平均(55±20)歲,住院時間(5±4)天。42例內生肌酐清除率>130 mL/min,AKI發生率為31.12%。AKI患者的平均年齡(52±19)歲,明顯低于非AKI組。兩組患者的性別方面不具有明顯的差距。AKI患者之間的急性生理與慢性健康評分較低,病情的嚴重度較低,兩組患者SOFA評分不具有明顯的差異;差異無統計學意義(P>0.05)。
患者進入我院之后,留取血肌酐,24 h尿樣送檢。根據公式U×V/(1.44×p)計算內生肌酐清除率(公式中U為肌酐的尿液濃度(單位mmol/L)),V作為24h內所收集的尿液總量(單位L),p作為同時段肌酐平均的血漿濃度(0h+24 h血肌酐/2),在這里1.44作為時間的常數。將計算的Ccr>130 mL/min作為主要判斷高腎臟清除率的基礎依據。依據患者內生肌酐清除率能否>Ccr>130 mL/min區分成AKI組與非AKI組。對患者的實際年齡、性別、急性與慢性心理的健康狀態評分、器官衰竭、原發病率、慢性疾病等實施回顧病例對照分析患者的臨床資料[1]。
采用SPSS 21.0統計學軟件對數據進行分析,表示計量資料的方法為±s,采用t檢驗,(n)表示計數資料中的例數、(%)表示百分數,采用x2檢驗,以P<0.05為差異有統計學意義。
腎內科的患者具有較高的AKI發生率,而進行過手術的患者具有較低的AKI發生率。在諸多因素造成休克的患者當中,普遍存在著較低的AKI。對于自身具有糖尿病疾病的患者而言,非AKI患者的數量較多,急性腎損傷(AKI)的發生率并無差異;差異無統計學意義(P>0.05)。
影響兩組患者具有統計學差異的關鍵原因包含:患者的年齡、患者本身具有的病種及其患者是否有糖尿病等慢性疾病,通過對以上的相關數據進行細化研究表明,患者的年齡以及急性疾病的發生對于其AKI的發生率比較;差異有統計學意義(P<0.05)。
腎臟清除功能充分的映射出腎臟針對溶質進行清除的效果。其中含括含氮物質的廢棄物,及其諸多藥物,它產生的變化極易造成藥物與藥效動力學的轉變。對于患者出現的腎功能減退現象,臨床醫生對藥物劑量的調整、用藥時間、降低藥物毒性的相關作用都已經全面的了解,但對于患者腎臟清除率增加的狀態,依然并未引起特別的關注。近些年來,具有諸多研究顯示,通過腎臟代謝的萬古霉素等相關藥物,直接關系到血清藥物谷濃度和治療抗感染預后,如果患者具有很低的谷濃度說明死亡率較高,由于其難以滿足合理的治療濃度。而且該臨床情況大部分都出現在高腎臟清除率的患者當中,其臨床治療劑量通常要超過所推薦的劑量才能符合治療濃度的標準。
此次研究中運用血肌酐/尿肌酐對肌酐清除率與腎臟清除率進行計算的方式,所產生的結果明顯好于經常見到的eGFR公式,但是并不是臨床的金標準,由于在測量時間為24 h內,重癥患者極易處在各種疾病以及代謝期間,其腎臟清除率處在動態的變化之中。運用51鉻-EDTA或菊粉的方式就會產生不一樣的結果。對于高發腎臟清除率相關研究顯示,血肌酐/尿肌酐獲得的腎臟清除率成果明顯小于應用菊粉形成的結果。存在的此種差距臨床醫生必須深入對比分析,找出符合評估高腎臟清除率的最佳辦法[2]。
綜上所述,腎內科患者中高腎臟清除率的發生率達到1/3,并且大多都發生在低年齡患者當中,其中年齡具有腎內科疾病作為AKI的主要危險因素,經研究表明糖尿病患者發生急性腎損傷幾率明顯降低。應當調整合并糖尿病患者的用藥標準,以順應其用藥標準,進而獲取良好的臨床治療效果。