計算機軟件技術在大數據時代的應用

胡旭出

摘要：當前，信息時代的滾滾洪流正日益深刻地影響和改變著人們的生活，計算機技術就是這股洪流的潮頭。正是日益豐富的軟件技術和應用不斷地被開發和使用，人們也積累了越來越龐大的數據量，這就是大數據的由來。龐大的數據需要更加高效的處理方式，這離不開計算機技術的不斷發展和創新。

關鍵詞：軟件技術;大數據;應用;變革

中圖分類號：TP311.13;TP311.52 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）10-0092-02

0 引言

隨著5G技術逐步開始商用，越來越多的移動設備將接入互聯網，我們即將進入萬物互聯的物聯網大數據時代。各行各業普遍的接受了計算機軟件技術對自己行業的改造和變革，計算機軟件技術成為人們提高工作效率的好幫手，人們已經越來越離不開計算機的輔助。娛樂方面，人們也習慣了隨著觸摸和觀看身邊的屏幕，豐富的應用程序也離不開計算機軟件技術的支撐。流媒體技術支撐著高清的音頻視頻等多媒體，高速傳輸技術分享著各種信息流，光纖通信讓人們可以盡情沖浪。當然，這一切的一切都離不開對數據的處理和響應，隨著數據越來越龐大，如何高效地進行處理和挖掘，讓信息和數據發揮相應的價值，這是每一個技術工作者都要思考的問題。如果能夠充分利用大數據，必將產生更大的經濟和社會效益。

1 計算機軟件技術和大數據概述

1.1 計算機軟件技術

最初的計算機和互聯網技術來自于上個世紀中期美國的軍事用途，后來慢慢的擴展成現在的萬維網。香農和圖靈做出了奠基性的理論貢獻。隨著半導體技術的發展，計算機越來越小型化，上個世紀八十年代開始進入個人家庭，我國在90年代接入互聯網，真正的開始普及應該是本世紀初，短短的20年經歷了跨越式的發展。網民數量呈現爆炸性增長，因為人口體量龐大，因而網民數量也是世界最高的國家。這么龐大的體量，對計算機軟件技術提出了更高的要求，市場的需求就是技術創新的源動力。比如騰訊和阿里巴巴，面對十億級的用戶和數據流，技術的迭代和演化，與國外的谷歌和蘋果，是不相上下的。比如雙十一流暢的購物，背后離不開計算機軟件技術的支持。騰訊QQ和微信每天用戶聊天和上傳的數據量也是驚人的，沒有穩定的技術支撐，這一切都是不可能實現的。

1.2 大數據時代

當前我國互聯網數據的積累輕松的突破了10億T，并且還在高速增長，相信幾年內很快就將突破20億T，未來發展到1PB。我們拿騰訊的微信舉例，月活躍用戶突破了11億，這么龐大的用戶每天產生的信息流存儲在騰訊的服務器里，這是多么龐大的數據。如果想要進行相應的商業開發，離不開對數據的挖掘和分析，數據里隱藏著用戶的個性、習慣、喜好，也就是潛在的商業價值。越來越多的企業意識到用戶網上留下的數據具有重大的價值，因而紛紛重視用戶數據的收集，也加速了大數據時代的到來。今天，大數據這三個字已經是一個熱點，持續的發酵。 同時，數據不僅總量大，而且類型多樣，給處理和分析帶來了挑戰。計算機技術就是幫助我們更高效和精確地進行數據的處理和挖掘。同時要求便捷易操作。只有更多地人能運用技術進行大數據的利用和分析，我們才能說，我們真的處在了大數據時代。

2 計算機處理大數據的技術體系

2.1 數據采集和傳輸

大數據應用和挖掘的前提，是數據的采集和積累。準確高效的采集所需要的數據類型，這需要計算機軟件技術的支持。同時采集到的數據要經過一定步驟的處理和整理，進行格式的轉化和歸一，這樣才能為后續步驟地高效化進行創造條件。今天我們在各自數據類型上都有幾種相應的標準格式，可以說這些標準化，極大地降低了我們處理數據的難度，也是計算機軟件技術發揮作用的一個表現。

2.2 數據存儲技術

辛辛苦苦獲得和積累的數據，如果不能安全穩定的保存，那么后續的分析和挖掘也是空談。今天越來越龐大的數據量，對存儲方式也帶來了新的挑戰。龐大的數據量已經很難全部存儲在個人計算機的硬件中，越來越多的數據存儲在云端，也帶動了云技術的發展。網絡技術的日益成熟，也讓個人和企業存儲和積累更多的數據成為可能。相信在未來，我們可能會將一切放在云端，我們的設備只是一個入口和處理器。

2.3 數據安全技術

數據的存儲還有一個問題，就是數據的安全和隱私性，如何保證數據不被他人竊取，重要的機密數據進行加密和防護，也是重要的技術需求。一旦數據被竊取或者篡改，可能會產生嚴重的后果，造成重大的損失。這也需要軟件技術的發展，為數據帶來更高的安全性。同時還需要相關法律的監管，通過政府行政力量和計算機軟件技術力量的共同作用，來保障數據的安全。

3 大數據時代一些應用技術

3.1 虛擬現實技術

這是一項革命性的技術。也是計算機軟件技術發展的重要前沿，把它運用到生活中的方方面面，可以產生巨大的商業想象力和便利。比如在教學中，以醫學為例，如果開發出人體構造的相應的虛擬現實技術，大家上課的時候通過相關的技術和設備，可以在眼前展示三維立體的人體構造和解剖結構，同時又可以進行修改和拆解，那么對于理解和學習肯定是幫助巨大的。這就需要龐大數據量的處理能力的支持，也就是計算機軟件技術的用武之地。相應的開發人員可以進一步的融合聽覺、觸覺等等，充分調動人的感官，這樣進行的虛擬現實，是否可以達到身臨其境，以假亂真的地步呢。這也是多種技術進行融合發展在創新的技術，多媒體技術、設計和數據、傳輸和交互等等融合。技術的發展和演進給我們帶來了更大的想象力，這一塊市場前景巨大。

3.2 云存儲技術

一切都在云端，相信在不遠的將來，這也會變成現實。這一項技術讓我們可以突破時間和空間的限制，隨時隨地有需要，只要接入互聯網，就可以獲取數據、處理數據、存儲數據。從而給我們的工作和生活帶來極大的便利。云端存儲的數據越來越龐大，如何進行有效的組織和管理，如何讓用戶告訴的上傳和下載，甚至在線使用數據，如何保證數據的不耗損和安全保存，這些都是技術的挑戰和舞臺。

3.3 數據安全與商業化

數據也是我們財產的一部分。隨著我們每一個人積累的數據越來越龐大，如何保護這些數據的安全，也是一項剛需中的剛需。對此也需要相關技術的發展，同時這一技術還要考慮到網絡攻擊、病毒和黑客竊取等等，數據的交易也有著龐大的黑色產業鏈，數據安全的問題也牽扯到個人隱私的問題，不得不重視。同時，相關的技術發展和問題的解決必然會產生新的獨角獸企業，敢于立在時代潮頭的企業和個人，進行相關的商業運作，一旦成功，商業的回報無疑是巨大的。

4 結語

大數據時代背景之下，數據爆炸式的增長，計算機軟件技術也必將蓬勃發展。技術的發展，面臨新的挑戰，同時也迎來更大的機遇，技術的發展應該向著更高效、更便捷、更友好的方向，這樣我們才能充分享受大數據時代的紅利。盡管目前我國在此領域還存在很多的問題，有些是技術上的，有些是觀念上的，有些是監管上的。技術和商業的巨大想象，相信這些問題都會得到解決。計算機軟件技術在大數據時代，也必將更加的完善和多樣化。

參考文獻

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