基于大數據技術的大學生心理危機預警研究

彭進香

摘要：隨著互聯網技術的不斷發展進步，各項基于互聯網的新技術開始成為目前發展的主流方向，大數據作為其中非常重要的一項技術之一在社會各個行業領域都有了極其普遍的應用，大數據技術是隨著互聯網技術下各種數據的發展隨之產生的數據處理方式之一，在此基礎上開展的一系列工作能對研究對象展開系統全面性的分析研究。大學生心理健康方面目前是高校學生存在的一個非常嚴重的問題，本文將針對目前大學生心理危機問題展開全面分析，研究如何將大數據技術應用到該項問題的研究中，從而幫助高校心理健康測試與咨詢工作人員提高工作準確性與針對性。

關鍵詞：大數據技術;大學生心理危機預警;研究

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）10-0210-01

學生在大學階段面臨多方面的壓力，由此產生的心理問題也尤為嚴重，這也是目前社會各個領域關注的重點問題之一，如何做好大學生心理危機預警工作，保證大學生在校發展期間的心理健康直接影響到將來邁入社會后的社會和諧問題。大學階段開展準確科學的心理健康預警工作能夠及時發現可能出現的問題，并把問題在萌芽狀態解決，從而避免給以后的學習工作留下隱患。

1 大學生心理危機預警中存在的問題

1.1 預警監控模式的時效性問題

從目前實際情況來看雖然我國部分高校在大學生心理危機預警工作方面已經建立起了相關監控模式，但是從實際情況來看，對于學生心理健康方面產生的具體問題的監督作用仍然不盡理想，造成這方面問題的原因主要是因為：預警監控模式下的干預工作前提是要相關學生實際與心理咨詢工作人員交流，這樣心理咨詢工作人員才能夠準確的發現學生可能存在的心理危機，從而及時的采取一定的措施。

1.2 數據難以實現動態監控

一個人的心理狀況隨著年齡的增長以及參與各項活動的客觀環境的不同而會不斷產生變化，而大學時期正是學生心理方面變化最為激烈的階段之一，這個時期大學生的心理狀況受到周邊環境以及學習壓力等多方面因素的影響往往會產生一些消極的心理問題，對于大部分心理問題往往只會出現在某些特定因素、特定的環境下，對于這部分因素很難實現持續的動態監控，這樣對于高校心理健康咨詢工作人員的日常工作開展會帶來很大的難度，另外在目前采用最為普遍的靜態監控方式，太有局限性，無法及時的跟進大學生不同年齡階段的心理發展狀況，對于心理危機預警工作的效果會大打折扣。

2 大數據技術在大學生心理危機預警中的應用

2.1 充分利用信息技術

目前在大學階段心理危機的預警普查過程當中，使用最為普遍的手段是臨床使用的診斷量表，如焦慮自評量表SAS量表，SCL-90癥狀自評量表，SDS抑郁自評量表等一些量表來進行測試，這種統計方法主要是通過咨詢人員與學生之間的互動或通過群體一起來測量學生的心理變化，這種測量方式相對來說只代表一個時段點，并與學生當時的活動情況、身體狀況、當時發生的一些大事件有很大關聯，得來的數據準確度不是很精準，實際能起到的作用也無法滿足大學生心理預警的需求。如果將大數據技術與信息技術融入到心理危機預警工作當中，能夠深層次挖掘大學生日常生活當中遇到的各項信息，從而根據各方面的信息綜合分析對學生心理變化產生影響的因素，這樣就能夠有效避免診斷量表使用過程當中產生的一些誤差，從而提高排查準確性，對于更進一步解決大學生心理危機干預方法能夠起到很好的幫助作用。

2.2 對大學生心理危機預警數據實行動態管理

在傳統的大學生心理預警工作當中涉及到學生本身的一系列數據都是采用靜態的數據存儲方式，這種辦法時效性相對比較差，在學生心理因素發生快速變化的過程當中無法滿足動態檢測的需求，所以將大數據技術與大學生心理危機預警工作深入融合，能夠及時的跟蹤調查研究大學生心理的變化情況，在具體工作開展過程當中，可以以傳統數據管理方式采集到的一系列數據為基礎，對這些基礎進行全面統一的整合處理，從而利用大數據技術分析出影響到大學生心理危機的主要因素，這樣對于大學生心理危機干預采取一些解決措施會更有針對性。

2.3 加強對高危群體心理的動態監控

現在高校學生的心理健康數據顯示，50%以上的學生可能都存在一定的心理問題，這批學生中A級心理問題即高危群體可能占比10%，這批學生的問題的原因主要是家庭、自身、學校，針對該情況，還需要高校心理工作人員利用大數據找出心理危機的高危人群數據顯示的情況，與這些對象身邊聯系緊密的人進行一一溝通，進一步了解這些數據產生的真實性。后期要對這些高危人群有針對性的采取一些專門的措施開展動態監控工作，在這個過程中大數據技術起到的作用主要是尋找采集與學生有關的一系列數據，從而在這些數據的基礎上挖掘研究一些對學生心理檢測有用的信息，尤其是對于學生日常生活中的一些反常現象，大數據技術能夠很好彌補傳統監控辦法的缺陷，從而提高工作效率。

3 結語

總而言之，在大數據技術發展時代，想要高校把大學生心理危機預警工作做到位，就必須要將大數據技術與目前的心理危機預警方法融合在一起，進行各方面數據分析，從而實現對大學生日常行為活動的動態監控，并在此基礎上提高心理危機干預工作的時效性。在開展一系列具體工作的時候要從多方面入手，綜合解決好傳統數據統計方法的缺陷才能真正將心理預警工作做到位。

參考文獻

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