智慧型美麗鄉村建設的路徑選擇

◎龔 潔

我國大部分地區美麗鄉村建設路徑基本雷同，缺乏地域特色且具有一定的片面性和局限性，沒有充分發揮“美麗”和“智慧”的協同作用。諾貝爾經濟學獎獲得者西奧多·舒爾茨認為，傳統農業的基本特點是實現了要素的均衡配置，雖然效率較高但是收益率極低，除非農民有機會改造先輩的傳統農業生產模式，否則從事農業生產基本上無利可圖。因此，要改造傳統的、落后的農村面貌，關鍵是要引入新的生產要素以達到更高水平的均衡狀態，而將智慧要素融入美麗鄉村的建設過程當中，有助于提高農業生產效率和農民收入水平，解決美麗鄉村建設中存在的同質化問題，進而促進美麗鄉村的智力升級。

一、智慧型美麗鄉村的內涵

農村與城市的基本屬性存在著明顯差異，盡管建設智慧型美麗鄉村是為了解決農民生產生活以及農村社會管理中存在的問題，但與智慧城市相比其內涵還是顯現出自身的特色，如更加注重“三農”問題的解決。兼之我國鄉村地區的經濟發展基礎相對薄弱，因而智慧型美麗鄉村建設不能照搬智慧城市的建設經驗，如智能化和精細化是智慧城市建設的重要方向，使得智慧型美麗鄉村建設中“精準農業”概念也大行其道，但在實際推廣過程中可以發現，除了少數適宜高端設施農業和集團作業的鄉村地區之外，大部分農村地區由于受到土地分散等因素的影響其實施效果并不理想。因此，需要創新美麗鄉村的建設思路，構建適合于農村發展的智慧環境，形成基于海量信息和智能過濾的鄉村發展的新范式和新形態。

2014年初，北京市選取平谷區大興莊鎮西柏店村實施“美麗智慧鄉村”集成創新試點項目，以實現村民日常生活的數字化、網絡化、智能化、互動化和協同化，經過幾年的探索和實踐，現已成為我國智慧型美麗鄉村建設的典范。現今，智慧型美麗鄉村建設正在全國各地如火如荼地展開，借鑒北京等地的經驗，可將智慧型美麗鄉村定義為：依托大數據、云計算和物聯網等先進信息技術，構建綜合性的農村信息服務平臺，促進農村“美麗”與“智慧”的協調發展，最終推動農業科技的進步、農村治理的完善、居住環境的優化和收入水平的提高。

二、智慧型美麗鄉村的建設路徑

（一）強化應用層建設以實現三元聚合。受經濟發展戰略的影響，改革開放以來我國農村的整體發展水平遠遜于城市，雖然在全國各地出臺的信息化發展規劃中，大多提出要打造城鄉一體的信息化體系，但沒有充分考慮到農村的實際情況，因此即使一些鄉村地區的網絡速度已經與城市相當，但單純的網速提升并沒有縮小城鄉之間的數字鴻溝，反而“馬太效應”愈發明顯，原因在于對智慧鄉村的內涵缺乏深入的了解，只是把鄉村智慧化建設簡單理解為互聯網絡接入和電商服務網點建設，缺乏一系列相應的配套措施，沒有實現“產”、“網”、“村”的三元聚合。

來源于國家統計局的資料顯示，2017年我國城鎮居民人均可支配收入為36396元，而農村居民人均可支配收入僅為13432元，為城鎮居民的36.9%。目前，雖然網絡條件相對較好的鄉村已建立起村級微信公眾號等，但是大多數經濟比較落后的鄉村地區的智慧化基礎依然薄弱。因此，需要政府的頂層推動和財政扶持，探索以市場為導向、社會資本廣泛參與的資金投入模式，將智慧化作為美麗鄉村建設的重點內容，建立有利于信息開發和利用的管理機制和服務體系，以推動美麗鄉村建設的智慧化。

一是強化基礎設施建設。應加大覆蓋城鄉的智慧型交通、能源、水電和物流等基礎設施的建設力度，同時充分借助城市的智慧資源以降低鄉村的智慧化建設成本，如北京市將政府部門使用過的電腦批量送到鄉村地區，實現了城市資源的再利用；二是建設專用數據通道。在基于現有的技術水平和未來發展需要的基礎上，在鄉村地區開設和增加環境、農林業和安保等信息采集點，搭建安全、專業、可靠的專用數據通道，通過大數據手段完成鄉村地區數據資源池的建設工作，為鄉村綜合治理、農產品質量安全等提供精準可靠的數據支持；三是打造高品質生活。應優先進行智慧政務、智慧教育和智慧醫療等民生型應用和智慧旅游等服務型應用的開發，將民政、醫保和教育等鄉村公共服務信息有機融合，通過共享平臺的構建以打造高品質的鄉村生活。

（二）優化體系結構對村民進行混合式培訓。當前，村民的信息化意識較為淡薄，大多還習慣于傳統的信息獲取方式，未形成主動獲取網絡信息的能力，上網主要是以娛樂為主，對智慧化的認識還停留在微信聊天和淘寶購物等較為簡單的應用層面，只有極少數文化水平較高的農民能夠通過互聯網和移動APP等獲取、分析和使用農業信息，大多數農民把美麗鄉村建設等同于房屋修繕、垃圾清理和修建公廁等村容村貌整治工作，甚至覺得建設智慧型美麗鄉村是政府的事情與自身關系不大。

《“十三五”全國農業農村信息化發展規劃》指出，信息化是農業現代化的制高點，目前各級政府也在不斷加大農村信息化建設的硬件投入力度，但農民的現代信息意識差、信息應用水平低等問題仍無較大的改觀，并不清楚信息化建設可以提供農產品生長監測和病蟲害防治在線咨詢等服務。因此，只有讓村民擁有了信息獲取、識別和應用能力，才能順暢地與外界交流和溝通，進而改善了農業生產效率并提高了農民的收入水平。而這些能力的提升需要政府部門的頂層推動和政策傾斜，并通過線上與線下、學習與生產相結合的混合式培訓模式予以實現。

一是構建平臺。應構建集信息采集、數據分析、教學反饋及質量評估等于一體的農民信息素養培訓平臺，實現跨部門數據的互聯互通與共建共享，讓村民能夠及時地、便捷地查詢培訓信息，并通過在線投票等形式及時反饋培訓效果；二是精準分析。為了使培訓能夠高效有序地開展，應對各類信息資源展開大數據挖掘并進行相關性分析，進而判定培訓內容與受訓者是否適合混合式學習，并基于農民的創業意愿和社會的用工需求等規劃和設計培訓內容，以滿足農民不同類型和不同層次的培訓需求；三是注重實效。培訓不應延用傳統的灌輸式授課模式而是要強化針對性，通過實際操作向受訓者講授如何獲取和處理與農民切身利益息息相關的惠農信息以及農產品市場價格信息等，使受訓者能夠真正感受到信息化可以帶來實實在在的經濟收益，進而大幅提高他們的學習積極性。

（三）改進生產模式以提高農民收入。2018年2月1日，國家統計局發布了題為《2017年全國農村貧困人口明顯減少，貧困地區居民收入加快增長》的報告，根據對31個省市（包括自治區和直轄市）的16萬戶農村家庭的抽樣調查，按照國家農村貧困標準（2016年貧困線約為人均純收入3000元）進行測算，至2017年底全國共有農村貧困人口3046萬人。因此，如果智慧型美麗鄉村建設沒有實現農民增收的目標，無疑會嚴重削弱農民參與的積極性。

當前，即便是美麗鄉村建設起步較早的北京市，也存在著高投入和低收益之間的矛盾，仍需依靠政府的財政扶持。而在“互聯網+”時代，通過信息技術可以有效推動生產智能化和管理高效化，以充分發揮其促進農業增效和農民增收的效用。例如，美國一些家庭農場的農業機械完全由電腦控制，并通過衛星導航在田間作業，實現農作物耕作和收獲的全自動化，還將牛羊等動物的視網膜通過掃描進入電腦和全球衛星定位系統進行自動追蹤。因此，雖然美國農民只占總人口的1%，但每個美國農民耕種面積約18000畝的土地，不但生活富有且足夠養活所有的美國人，因而其農業發展經驗一定程度上值得我們借鑒。

一是改進農業生產模式。應通過傳感監測、遠程遙控和智能水肥一體化等技術，對土壤、大氣、水質、氣象、污染和災害等農業生產環境進行監控與分析，以降低農業生產風險并促進農業生產的高質量發展，實現智慧型美麗鄉村建設與農業產業化發展的有效銜接。以設施蔬菜生產為例，我國僅為荷蘭（每畝5萬公斤左右）的四分之一至三分之一，原因在于物聯網應用水平不高，因此可以嘗試使用無線傳感器來調控溫度、濕度、pH值和EC值等，使栽培條件達到最優化；二是提升農產品附加值。應充分發揮物聯網的可溯源性優勢，提高農產品的安全管理水平，提升農產品的市場價值，讓農業生產經營者獲取實實在在的超額收益，以解決農業物聯網投入資金多、運營成本高等難題。如掃描農產品的二維碼即可了解農事、質檢、運輸和銷售等全過程，以圖片和視頻等展現其完整的“歷史”記錄，進而滿足消費者追求新奇和安全的心理需求。

結束語

我國多年“三農”發展的經驗表明，傳統美麗農村建設模式缺乏一定的前瞻性，因而應在農業生產和農村生活中擴大信息技術應用的廣度和深度，促進以“互聯網+”為代表的現代信息技術與農村經濟社會的深度融合，形成優勢互補的發展態勢，從而打造智慧化的鄉村產業結構和農業經濟體系。