大數據視角下農產品商流與物流的區域整合研究

◎楊雪琴

一、引言

大數據支持下的智慧流通產業是世界流通業未來發展的大趨勢。運用大數據推動農產品流通產業進行跨區域的商流與物流整合是對“互聯網+”戰略的實踐，以現代信息技術改造傳統流通產業，有利于農產品流通業的供給側改革的有效推進。云計算、互聯網、物聯網、大數據等新興技術的崛起對農產品物流產業產生顯著沖擊，通過推動跨區域物流資源整合的方式來對農產品物流系統展開質的改造。聯合國發布的《2017年信息經濟報告》中指出，“云計算、大數據、人工智能、物聯網和先進機器人等新技術的進步會影響所有的部門，不管是大公司，還是小公司，它將會影響到勞動力市場，影響到所有的工作者”。《2017中國智慧物流大數據發展報告》也鮮明的指出，“國務院常務會議部署推進‘互聯網+’高效物流，以現代信息技術為標志的智慧物流大數據已成為物流業供給側結構性改革的先行軍”。由此可以判斷，大數據時代已經來臨，農產品物流從業者需未雨綢繆，從商業模式變革到技術儲備都應做好準備，運用大數據技術來切實推動農產品物流與商流的跨區域整合，以形成跨區域資源整合優勢。

二、農產品商流物流整合中的大數據應用價值分析

（一）農產品商流物流區域整合的需求端分析

1.消費多元化時代需求產生海量信息流。隨著社會經濟的持續發展，城鄉居民在農產品消費方面的需求水平日益增高，農產品消費者對農產品配送的品類需求增多，配送服務的個性化要求增強，對配送人員的專業化水平和精細化業務流程都提出了新的、更高的要求。從農產品流通企業的價值實現角度來看，消費者對農產品商流及物流的需求類型決定農產品流通企業產品與服務的供給類型，故農產品流通企業應當針對消費者的個性化需求來提供內容多樣、品質高端的終端物流配送服務，以實現本企業的利潤最優化目標。

2.大數據技術深度參與消費者市場細分決策。從技術層面來看，通過細分市場的方式可以讓農產品流通企業獲得更高單位利潤率。例如，Eertmans（2005）發現感官和健康動機是影響消費者食品攝入量的主要因素；Pohjanheimo（2009）研究消費動機與消費行為的關系，結果顯示自然成分與健康關注等動機對傳統消費者的黑麥面包與酸奶消費行為產生顯著影響。這些研究成果表明，市場細分可讓農產品流通企業的產品與服務更具針對性的滿足消費者需求。但細分市場策略需要大數據分析技術的支持，企業需從終端市場收集海量非結構化數據并從中提煉出消費者的真實需求特征，方可有效識別消費者真實需求并據此細分市場。

（二）農產品商流物流區域整合的供給端分析

1.根據規模經濟和邊際效益遞減規律確定整合邊界。運用大數據技術來推動農產品商流物流區域整合，可以帶來系統整體優化效應。通過擴大農產品商流物流區域整合，農產品流通企業可采取更多的專用性資產、運用大數據技術整合商流物流信息來提升系統運作效率；隨著規模擴張和業務覆蓋區域范圍擴大，農產品單位流通成本會呈現下降趨勢，由此帶來的規模經濟效應利于農產品流通企業實現系統最優化目標。在推進商流物流區域整合過程中，農產品流通企業需要依據系統最優化目標來確定商流物流區域整合的邊界，這是因為商流物流區域整合也需遵守邊際效益遞減規律。隨著區域整合的邊界擴大，農產品流通企業的邊際效益呈現下滑趨勢，并抵消規模經濟效應，二者形成的交集就構成農產品流通企業的最優區域整合邊界。

2.基于大數據技術整合農產品流通企業業務環節。農產品流通企業的業務呈現跨區域、多業務環節的特征，且其不同的業務環節分布在不同區域空間內。故對農產品流通企業的商流物流區域整合中包括對其業務環節進行整合之義。根據業務內容，農產品流通企業可以分為運輸企業、倉儲企業、配送企業、流通加工企業等，各家企業多提供單一業務環節的服務，或者涉足的業務環節較少。隨著市場競爭的加劇，農產品流通企業需要整合流通諸業務環節以壓縮不同企業間的交易成本，并且為客戶提供綜合性、一體化的農產品流通服務。而各業務環節的商流及物流數據格式不同、決策層關心的核心數據內容有差異，這就要求在農產品流通企業中引入大數據技術，將不同業務環節的商流物流數據整合為一體，形成市場競爭合力，協同提升客戶體驗價值和農產品流通企業收益水平。

三、大數據技術支持農產品商流物流整合的實施路徑

（一）農產品商流物流整合的綜合信息平臺構建

傳統的農產品公共信息服務平臺更多的瞄準于某一領域的農產品信息服務需求，這就將農產品的物流信息與商流信息割裂開來，使得農產品流通企業無法通過有效整合商流及物流信息的方式來獲取信息整合價值。大數據支持的農產品綜合信息平臺的搭建工作要有一個業務切入口，農產品物流終端是商流與物流的匯聚點，也是農產品供需業務環節的交接點，故選擇農產品物流終端業務環節做為大數據支持的農產品綜合信息平臺的核心服務對象，具有較高的實踐價值。農產品物流的難點在于終端端配送環節，提升農產品物流終端配送能力有助于增強農產品流通企業的增值服務能力，繼而提升增值服務收入在企業總收入中的比重。為此，農產品流通企業可以從滿足農產品物流終端配送需求的角度出發，利用大數據技術來將農產品終端物流信息、商流信息整合為一體，從海量商流及物流信息中提煉出消費者的真實需求信息。從商流角度來分析，由于農產品信息流是連接農產品商流與物流的橋梁，通過物流信息平臺的信息傳遞，農產品供需雙方可以及時了解到關于農產品的最新市場行情，并據此來展開后續的商業合同協商及訂立。從物流角度來看，從農產品需求方下訂貨單到農產品貨物送達需求方手中，這個業務流程若要滿足精準、安全、及時的流程運作要求，就必須依賴大數據技術支持下的農產品綜合信息平臺。

（二）農產品商流物流區域整合的技術架構設計

大數據技術對農產品商流物流區域整合的支持具有巨系統特征，需要統籌設計、全域安排。為此，農產品商流物流整合的大數據技術架構設計主要包括如下層級。

1.農產品商流物流整合的感知層。商流物流信息感知層的主要功能是為大數據處理中心獲取基礎性數據提供支持。農產品流通企業可以借助先進的農產品物聯網技術，并運用諸如條形碼、視頻識別技術、傳感器、地理信息系統、全球定位系統、無線射頻識別技術等技術裝置和技術手段，通過物聯網絡及互聯網網絡來采集大數據處理中心所需初始信息。同時，作為直接接觸標的物的農產品商流物流信息感知層，它亦可實時化跟蹤農產品物流的動態信息，將農產品需求方的信息及時反饋給農產品供給方，切實實現農產品商流物流的“智慧感知”，并為進一步的大數據信息處理儲備基礎性數據。

2.農產品商流物流整合的數據層?？紤]到感知層所獲取信息具有結構性和非結構性兩類信息，故農產品信息數據層的功用首先在于將感知層所獲取的信息進行數據過濾與處理，在此基礎上進行農產品商流物流信息的分析與處理。隨后，通過開放式接口渠道，數據層將農產品信息的分析處理結果反饋給農產品生產者、加工企業、政府、市場中介組織等外部實體，引導外部數據與組織內部數據交匯于大數據處理這些，用于支持多元化樣本的大數據挖掘之需，以提升農產品物流商流綜合決策的有效性。

（三）農產品商流物流區域整合的支撐機制建設

農產品商流與物流是互為資源、相互補充的，強化商流與物流區域整合的支撐系統建設有助于增強農產品商流物流的協同發展。

1.推動農產品商流與物流基礎設施的區域內集約化整合。農產品商流需求規模直接決定農產品物流服務供給水平。當前制約農產品物流服務供給能力的主要因素在于區域范圍內的農產品物流系統集約化水平。農產品物流基礎設施集約化水平提升可以提升農產品物流配送系統的整體運作效率，提升農產品物流設施與設備的跨區聯動水平，降低單位農產品訂單的物流配送成本。再者，農產品物流集約化水平的提升有助于增強農產品物流服務的規模效益，也利于大規模客戶獲取更高水平的物流服務，滿足高端農產品客戶的個性化服務需求；從農產品物流業內來看，加強物流基礎設施集約化水平可以降低區域范圍內的物流服務惡性競爭，讓物流企業集約資源用于發展特色物流、綠色物流。

2.推動農產品商流物流的跨區域供給側整合。農產品商流物流的跨區域供給側資源整合要點在于打造差異化的農產品供應鏈系統，增強農產品供應商滿足終端市場客戶的能力。農產品流通鏈條的首要功能是連接農產品分散供給源與分散需求源。農產品供需兩端參與主體數量龐大且信息交互量巨大，若要保持農產品流通鏈條兩端信息交互的暢通性，需要引入大數據技術來處理海量信息，籍此打通農產品產銷之間的信息隔閡。農產品生產者可通過流通渠道大數據平臺處獲取需求方信息，并以終端市場需求信息為指導來規劃遠期的農產品種養殖方案，此舉可推動傳統的農產品推動式正序決策模式轉型為以需定產的逆序決策模式，在供應鏈層面則表現為從推動式供應鏈升級為拉動式供應鏈。在此基礎上，農產品龍頭企業可以借助大數據系統來更好發揮其核心引領作用，降低農產品供需兩端對接的信息成本，擴大農業新技術的推廣范圍和效率。