人工智能與現代會計管理職能的完善與實現

吳迪

[摘 ? ?要] 隨著5G時代的到來，人工智能的廣泛推廣與應用，不僅會改變會計的基本職能，而且使會計在參與公司的市場調研、預測、決策、預算、協調、組織及控制等管理職能的手段更加豐富、精準及有效。文章從目前現代管理職能的管理實踐出發，探索人工智能在現代管理職能的完善與實現路徑，對會計人員及時轉變職能，提高現代管理的效率與效能具有重要的現實意義。

[關鍵詞] 人工智能;會計管理職能;自動化大數據技術

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 23. 016

[中圖分類號] G640 ? ?[文獻標識碼] ?A ? ? ?[文章編號] ?1673 - 0194（2019）23- 0037- 03

0 ? ? ?前 ? ?言

面對5G時代的來臨，在人工智能即將廣泛應用于現代管理的背景下，轉變會計管理的基本職能，使會計人員能更有效地參與企業現代管理中來。首先要利用好人工智能的手段，不僅要發揮人工智能的強大的計算功能，還要充分利用好人工智能的認知功能和感知功能，探索企業發展的規律性。其次要運用好大數據技術和系統科學方法，提高預測與決策的準確性和科學性，解決企業在重大的轉型升級決策失誤較多的問題，使企業能夠實現健康可持續發展。

1 ? ? ?人工智能下現代會計管理職能概述

1.1 ? 現代會計管理職能概述

根據《會計法》、《預算法》、《統計法》以及《企業會計基本準則》對會計的一般描述，會計是以貨幣為計量單位，運用專門的會計核算方法，通過記賬憑證、登記會計賬簿、編制財務報告，從事經濟核算和監督活動的一種經濟管理工作。會計工作首先是一種經濟管理工作，是通過精準的會計核算與監督實現的。隨著人工智能在會計核算與監督中的應用，會計工作將變得簡約化、標準化、規范化及便利化，使會計的工作重心向更多地參與預測、決策等管理職能的轉變成為可能。

1.2 ? 人工智能下現代會計管理職能的特點

人工智能的應用與推廣賦予了現代會計管理職能新的內涵。傳統會計管理職能的目的是首先確保財務信息的完整性、合規性和真實性，會計沒有太多的精力和時間參與經濟管理。隨著大數據處理技術與人工智能的有效結合，使市場調研的數據更廣泛、預測的方法更科學，決策的思想更全面，組織的能力更有效。

1.2.1 ? ?多元化的數據渠道

互聯網、大數據和云計算拓展了市場調研的數據來源，同時也降低了企業獲取和使用信息的成本，使會計人員能夠及時、全面地掌握更全面具體的數據包括外部數據和內部數據。對于內部數據，人工智能利用強大的計算功能與感知功能對企業經營過程中產生的財務數據、業務數據以及各種生產經營相關數據進行劃分類、摘要和存儲以形成現代管理的數據庫。對于外部數據人工智能利用大數據技術收集大量的有關政府機構或組織依法公開的經濟數據、股東、供應商及債權人關注的數據以及國內與國外公開的各類數據等，為現代會計管理職能的發揮提供廣泛全面深入的數據支撐。

1.2.2 ? 可持續的數據資源

傳統的管理職能的數據來源是間斷的片面的，以此進行預測決策科學性較差可靠性不是很高，比較容易導致決策失誤。人工智能背景下的數據來源具有連續性、全面性和系統性。人工智能應用與推廣為可持續管理創造了技術條件，使其成為現實。可持續管理的特點是依據連續不斷的數據資源對企業風險進行預警、持續監控、系統管理等工作，以實現對公司各業務環節進行風險預警與控制，有效降低企業的財務風險和管理風險。

1.2.3 ? 智能化的職能管理

智能化的職能管理貫穿于通過企業管理的整個過程，包括準備初步資源配置，項目的實施，項目的日常監控以及項目的后續運營，都可以實現不間斷全方位的跟蹤檢查。智能化的職能管理可以充分利用系統科學思想，能將企業置于社會經濟文化的環境中，能夠科學合理地對各種數據資源進行自動分類、匯總、共享，減少預測的不確定性，降低企業風險，對于促進企業健康發展具有重要現實影響。

2 ? ? ?人工智能背景下現代會計管理現狀

2.1 ? 人工智能技術應用水平不高

現代會計管理目前主要以手工作業為主，人工智能作為主要的現代會計管理手段尚沒有普遍應用與推廣，企業數據收集主要以原始的市場調研為主，雖然大數據技術在企業得到一定的應用，但并沒有引起企業領導階層的普遍重視，主觀經驗占有十分重要的地位。由于信息收集的不充分、不全面及不連續，并且將企業的發展與國內外環境的變化割裂開來，導致企業領導層面臨重大的轉型升級決策時職能進行自我單方面的決策，忽視未來環境的變化，對未來決策的失誤出現了大概率事件。

2.2 ? 現代會計管理方法還不能實現與人工智能有效結合

目前現代會計管理的市場調研方法、預測決策方法、預算方法、組織控制方法等，一般都是囿于線性思維諸如直線、曲線、多元線性，即使是神經網絡也只是多點線性的一種思維，而影響經濟發展的因素是多維的全方位的立體的，是球體的各個要素，是伴隨環境要素變化而變化的。因此在預測決策時除了考慮大數據以外，應該對社會、經濟、文化、生態等環境的變化進行模擬仿生處理，這就屬于現代會計管理方法與人工智能的有效結合。從目前的研究現狀分析，在大數據下進行經濟管理職能的仿生模擬的研究還處于探索階段。

2.3 ? 企業領導層對人工智能重視不夠投入不足