基于智能制造的質量信息化管理探究

李新保

[摘 ? ?要] 智能化技術在現代工業領域當中十分常見，其已經深入到了工業制造環節，從應用表現上來看，在智能化技術的幫助下，工業產品的質量相對提高，且變得更加可控，而實現這一切的核心，就在于智能化技術的質量信息化表現。質量信息化是指依照人工邏輯，設定綜合的質量評估指標，并對各指標的標準值進行設定，隨后通過技術手段，獲取產品制造工藝信息、產品質量變化信息等，此時將實際信息與標準信息對比，即可形成判斷依據，由此說明智能制造質量信息化表現意義重大。文章為了了解當前工業領域中智能制造的質量信息化管理表現，結合某實例產品裝配質檢工作進行了分析。

[關鍵詞] 智能化技術;工業制造;質量信息化管理

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 23. 029

[中圖分類號] F270.7 ? ?[文獻標識碼] ?A ? ? ?[文章編號] ?1673 - 0194（2019）23- 0065- 03

0 ? ? ?引 ? ?言

在本質上智能化技術是一項通用技術，其主要功能在于信息交互、信息控制，并根據信息特征進行分析，使控制目標依照標準進行運作。對此在工業領域當中，因為現代社會對于工業產品的質量要求很高，相應常用的執照設備以及人工操作，都難免會帶來一定的誤差，所以質量表現略有不足。但隨著技術發展，近代部分學者提出了智能制造概念，旨在借助智能化技術對工業產品的質量進行控制、管理。此概念的提出，受到了廣泛的關注，很多工業單位都開始采用智能化技術來進行質量管理，相應就形成了智能制造模式。

1 ? ? ?早期工業領域產品質量管理模式分析

1.1 ? 管理模式概述

在早期工業領域產品質量管理當中，大部分工業單位都采用“儀表+人工”模式來進行產品質量管理，即通過儀表實時獲取產品制造工藝信息以及產品質量信息，人工觀察并記錄下儀表數值，通過信息對比即可進行判斷。這種模式的應用優勢在于：儀表檢測結果較為準確，可以給人工提供良好的判斷依據，同時相較于出傳統純人工模式，其能夠得到很多人力無法獲取的信息。劣勢在于：這種模式依舊對人工的依賴度較大，說明該模式容易被人工誤差性、不穩定性所影響，實際結果可靠性降低，同時介于工業制造環境的復雜性，該模式實際應用時很可能出現精度下降現象，說明該模式還是存在實質性的問題。另外，因為現代工業制造設備種類繁多、結構復雜，要對其進行質量檢測，需要采用大量儀表，如此就帶來了成本問題，同時大量儀表可能形成信息混亂，使人工更加難以保障信息判斷結果。綜上，早期工業領域產品質量管理模式弊大于利，需要得到改善[1]。

1.2 ? 管理運維中的問題

綜上可見，早期工業領域產品質量管理模式存在很多劣勢表現，相應地在實際應用當中反映出很多問題，對此下文將進行相關分析。

1.2.1 ? 人工依賴度高

通過檢測設備確實可以采集到很多有關于產品質量的信息，但這些信息均為表面信息，并不能直觀給人工判斷提供幫助。舉例來說，針對裝配結構加工生產，通過檢測設備可以了解到加工力度，但無法顯示構件本身的承載力，此時人工就無法通過檢測設備信息，判斷可能出現質量問題。而要避免此類現象，則需要人工通過大量測試與計算，才能得出最終結果，說明該模式對人工依賴度較高。

1.2.2 ? 儀表需要維護

任何儀表都屬于外接的硬件設備，說明其會被外界因素所影響，此時在影響條件下，就會出現上述精度下降的現象，而此類現象是一個緩慢的過程，在初期的特征十分隱晦，人工很難及時發現儀表精度上的變化，隨之代表產品質量逐漸下滑。而要避免此類現象發生，工業單位就必須定期開展維護工作，這無疑增加了人工負擔。

2 ? ? ?智能信息化管理模式分析

2.1 ? 概念分析

智能信息化管理模式是在近代因智能化技術普及發展而出現的新工業產品質量管理模式，其將工業產品質量的所有指標都轉換為信息，并設立標準值，依靠信息化設備來獲取實際質量信息，此時將指標信息作為基礎，對比同一指標信息內的標準值與實際質量信息，即可判斷產品優劣。這種模式的出現，迅速引起了業界的廣泛關注，因為在理論上當該模式普及，就基本代表人工可以退出質量管理一線，在大部分時候，只需要根據信息做出判斷即可，說明該模式的人工依賴度較低。在理論分析當中，提到了智能信息化管理模式的應用優勢：可以給予管理人員直觀的信息依據，為其事務決策提供幫助;信息化模式應用，對于維護工作的要求并不高，因為可以通過其他手段來避免環境因素的影響;模式應用便捷性高，人工可以在短時間內對所有信息進行查閱，有利于管理工作的效率[2]。

2.2 ? 對比分析

將智能信息化管理模式與上述傳統模式對比，信息化管理模式顯然具備更大的優勢，說明其應用價值較高。具體來說，在智能信息化管理模式條件下，其所有優勢表現與傳統模式的劣勢表現相對應，說該模式應用突破了傳統模式的局限性，具有實踐意義。舉例來說，在智能信息化管理模式下，管理人員可以對承包商進行分級，再將分級數據導入智能化系統當中，隨后當承包商發送訂單，智能化系統將自動依照承包商分級數據進行排列，生成智能化的任務隊列，生成后會發送給管理人員，以便于管理人員進行審核，如果通過，管理人員可以通過簡單操作，將隊列清單發送給生產部門，滿足單位質量控制策略，同時隊列清單當中，具有產品質量要求明細，給生產部門提供標準;通過智能化系統，對每個產品批次的生產時間進行計算，得到平均每日生產量，相應整合之后就形成了生產計劃，以此要求生產部門每日的生產量達標，保障產品可以在規定時間內出產;對各產品質量不良表現進行記錄，將其匯總到業績報表當中，隨后根據智能化系統的對應功能，確認每個不良表現對應的人員，再圍繞管理制度進行績效考核。

3 ? ? ?智能信息化管理模式結構

3.1 ? 智能終端

智能終端是智能信息化管理模式的重要組成部分，代表了該模式的智能化表現。具體來說，智能終端通常由信息可視化單元、指令輸入/輸出單元、數據儲存庫以及智能邏輯單元等組成，其中信息可視化單位是實現人機交互的關鍵，即人工在管理工作當中，主要通過該單元來了解各類信息，并生成相應判斷的;指令輸入/輸出單元是實現人工對工業產品質量控制的關鍵，即當人工需要管理產品質量是，可以在智能終端中進入指令輸入/輸出單元，相應通過功能鍵盤輸入指令或者直接選擇功能按鈕，確定之后指令就會輸出至外接的控制單元，依照指令進行控制;數據儲存庫是保存所有系統信息、人工操作記錄等信息的結構，其種類繁多，但為了應對海量信息，大多數情況下建議選擇云數據庫;智能邏輯單元是整個智能終端的關鍵，上述所有單元的運作都有智能邏輯所控制，但智能邏輯單元的最大特征在于識別與判斷能力，即智能終端在無人操作的條件下會自動運作，相應根據運作得來的信息，依靠智能邏輯單元可以識別信息特征，相應依照知識庫預設信息，可以智能判斷出實際情況，隨后根據情況決策出智能處理方案。

3.2 ? 硬件結構

智能信息化管理模式的硬件結構相對簡單但種類繁多，大致包括：傳感器、信號線路、信號格式轉換器三個部分。傳感器是獲取工業產品制造信息的裝置，通常安裝于制造設備周邊，但介于工業產品質量指標較多，所以要采用多種傳感器才能獲取完整信息，例如溫度傳感器、壓力傳感器、振動傳感器等;信號線路是串聯整個硬件結構的重要線路，即其可以接受各類傳感器當中的信息，隨后發送給信號格式轉換器，待信號格式轉換器對信號處理完畢，再將結果發送給智能終端;信號格式轉換器是信號格式處理裝置，即傳感器中所有信號的格式都屬于電信號格式，此格式信號是無法被智能終端所讀取的，不滿足格式化需求，所以需要通過信號線路，將傳感器信號傳輸給信號格式轉換器，通過信號格式轉換器處理，使電信號格式轉化為數字化格式，此時智能終端才能讀取信號，并將其展示給人工。此外，因為工業環境當中存在很多信號干擾因素，所以有必要采取防干擾設施來保障信號傳輸通暢，但在選擇防干擾措施之前，必須對實際環境進行測試，確認所有干擾源之后，再有針對性地進行選擇。

3.3 ? 軟件結構

出于智能信息化管理模式的便捷性、功能性、性能水平考慮，該模式的軟件結構必須做到功能集成、指標全面、及時響應，對此在設計當中，大多數工業單位都采用了模塊化設計方法來進行設計。具體來說，模塊化設計方法就是將各個功能依照特征進行分類，隨后采用封裝技術將其集成，由此就形成了功能模塊，例如在智能信息化管理模式當中，有部分功能是需要與人工進行交互的，此類功能被稱為外接功能，所以可以形成外接功能模塊，而也有部分功能是不需要與人工交互的，用于支撐系統基本運作，此類功能被稱為內部功能，可以形成內部功能模塊，在此條件下就滿足了功能集成要求;因為不同工業單位采用的產品制造設備不同，所以質量指標上會存在差異，相應在智能信息化管理模式軟件結構設計當中，必須依照實際設備情況，設立全面的指標體系，不能“依葫蘆畫瓢”，由此就滿足了指標全面的要求;在很多實際工業產品制造當中可見，大多數質量影響因素在初期特征并不明顯，其對質量的影響往往具備瞬時性，此時如果軟件系統不能及時反映，就會導致人工發現問題的概率減小，同時在大多數情況下，人工指令如果不能及時傳輸，則會擴大質量影響因素的影響程度，對此在軟件結構設計方面，要重視通信協議的選擇，盡可能選擇具有高抗干擾能力，且兼容性良好的通信協議。

4 ? ? ? 智能信息化管理模式創新

綜合上述內容可見，智能信息化管理模式在現代工業產品質量把控當中，起到了良好的作用，但細化來看，其中還是存在有待創新的空間的，對此本文將結合先進理論，提出創新建議。

4.1 ? 大數據技術應用

大數據技術作為通用技術，在其他領域當中深受青睞，在功能上此項技術具有自我學習能力以及深度挖掘功能，可以對某個信息的發展進行推演，根據結果可以盡早預防一些不良發展。那么在工業產品制造當中，本文認為可以利用大數據技術對產品制造設備的信息進行學習與挖掘，判斷設備狀態下滑曲線，由此可預防故障。

4.2 ? 移動互聯網應用

工業產品制造設備的故障隨時都可能出現，這一點即使在大數據技術幫助下也無法完全消除，那么為了盡可能快地處理故障，就必須保障人工可以第一時間了解情況，而現代智能信息化管理模式在無人值班的情況下，無法將信息告知人工，所以存在缺陷。對此本文認為，工業單位可以將智能信息化管理模式與移動互聯網結合，借助智能手機來通知人工。

5 ? ? ?結 ? ?語

圍繞實例裝配結構質檢工作的承包商管理、工作流程等，對智能制造的質量信息化管理進行了分析，通過分析得到結論：對早期工業領域產品質量管理模式進行了概述，了解其運作模式以及應用優劣，為之后分析提供比照;對智能信息化管理模式進行分析，結果顯示對比與早期管理模式，該模式應用價值更高;對智能信息化管理模式結構進行了介紹，并闡述了各結構的主要功能;因智能信息化管理模式還存在創新空間，所以本文提出了相關建議，以供參考。

主要參考文獻

[1]車穎，王聰，郭鋒.面向光學元件智能制造模式的質量數據管理[J].質量與可靠性，2016（z1）：25-29.

[2]馬文卓，張杰.基于物聯網的汽車智能制造控制與質量管理[J].物聯網技術，2015（2）：92-95.