姜 輪 郭善寧
(煙臺工程職業(yè)技術學院,山東 煙臺 264006)
數(shù)字化校園建設過程中依托于數(shù)字化信息,利用計算機技術、網(wǎng)絡技術和通訊技術來保障學校教學活動和管理系統(tǒng)的良好運轉,實現(xiàn)了教育教學、科研管理及技術成功轉化等多項活動的信息收集、處理、融合及應用[1],充分發(fā)揮出教育資源的優(yōu)勢,營造出一種虛擬教育環(huán)境。數(shù)字化校園建設已經(jīng)成為院校發(fā)展的必然趨勢,同時也是院校建設的重要內容,因此如何促進數(shù)字化校園建設,為社會提供更多高質量人才,是當前院校發(fā)展中考慮的重點問題。
大數(shù)據(jù)時代在信息技術的動態(tài)發(fā)展中隨之到來,各個行業(yè)領域的信息數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)出爆炸式增長態(tài)勢,因此從海量數(shù)據(jù)出提煉出高效關鍵數(shù)據(jù)至關重要。數(shù)據(jù)挖掘(Dolo Mining,DM)技術主要是從大量的、不完全的、有干擾的、不透明的、隨機的實際數(shù)據(jù)中,尋找隱藏在其中的有價值信息,前提是人們未發(fā)現(xiàn)的,但又是對社會隱含潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘涉及多項環(huán)節(jié),對于價值信息的提煉也是以一種新穎方式呈現(xiàn)出來,有預見性地推測未來信息會產生的價值作用,其中決策樹是數(shù)據(jù)挖掘的核心關鍵算法之一,它是一個類似于流程圖式的樹結構,其中每個內部節(jié)點均代表一個屬性上的測試,而每個分支代表著一個測試輸出,按照自頂向下的各個擊破的方式來構造,具體是通過有目的地、有針對性地分類數(shù)據(jù),將一些潛在的、對決策有幫助的信息用于預測模型中。在此基礎上數(shù)據(jù)挖掘會應用到多種工具,例如Clementine,有效集中了各個不同類型的數(shù)據(jù)挖掘技術[2],使其同時出現(xiàn)于同一個可視化界面中,在短時間內就可建構數(shù)據(jù)模型,提升了人們對信息資源的利用率。
隨著國家對教育投入不斷增加,院校內部學生基數(shù)大,教師資源匱乏現(xiàn)象普遍,學校想要優(yōu)化人力資源管理需要采用先進管理手段,有效計算出教師流失率,更好地留住高質量人才??傮w來講,院校師生比例失調問題是逐漸形成的,學校想要分析出影響因素和不良影響,需要對實際數(shù)據(jù)進行分析比對。而數(shù)據(jù)挖掘技術則節(jié)省了人力資源投入,讓學校由被動轉變?yōu)橹鲃?,在總結出教師流失原因后更好地制定對策留住人才。
數(shù)字化校園建設關系到多個方面的問題,其中教學評價是衡量教學質量的重要途徑之一,不僅關乎整體教學中的控制和指導活動,同時其結果反饋有著極強的導向作用,是院校管理系統(tǒng)的重要構成部分。數(shù)據(jù)挖掘技術用于教學評價中,能夠快速全面得出影響教學評價的實際因素,反饋出評價體系指標的合理性,以便更好地開展校園內部的教學及科研活動,改善教師教學方法和手段,真正促進教師教學水平和專業(yè)能力。
科研管理是校園數(shù)字化建設的重要內容,不僅推動了學校教學改革,而且對提升整體教師隊伍專業(yè)水平和職業(yè)素養(yǎng)有著積極作用??蒲谢顒油瑫r是學校經(jīng)費分配及評定支撐的可量化指標之一[3],因此運用數(shù)據(jù)挖掘技術短時間內概括出教師期刊發(fā)表文章的類型、特征及總體趨勢等,未完成科研任務的阻礙因素是什么,提出有效解決方法,進一步促進學校科研活動的開展,激勵教師的創(chuàng)新精神,激發(fā)教師科研動力,促進科研成果的轉化。
數(shù)字化校園建設中需要挖掘的數(shù)據(jù)多種多樣,因此學校首先明確數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié),在適當場合巧妙運用數(shù)據(jù)挖掘技術,提高其應用的質量和效率。建設方需要準確把握數(shù)據(jù)挖掘技術應用的規(guī)范流程及方法,找到數(shù)字化校園建設與數(shù)據(jù)挖掘技術的契合點,深入了解其聶晗,定位準確數(shù)據(jù)挖掘對象,提前設定合理的目標,建設符合校園發(fā)展的數(shù)字化信息數(shù)據(jù)庫。這一建設過程需要校內師生的支持,建設方根據(jù)不同專業(yè)建設的需要客觀上明確師生需求,妥善處理師生之間的教學互動關系,減少優(yōu)秀人才的流失,同時將學生作為數(shù)據(jù)挖掘技術的核心對象,運用多項工具開展數(shù)據(jù)挖掘工作。
數(shù)字化校園建設是數(shù)據(jù)挖掘技術的出發(fā)點和著力點,數(shù)據(jù)準備工作術數(shù)據(jù)挖掘的前提基礎,科學搜集和描述重要的信息,為數(shù)字化建設需要提供充分的條件??茖W選擇和預處理信息數(shù)據(jù)是不可忽視的核心環(huán)節(jié)[4],師生作為數(shù)據(jù)挖掘對象需要發(fā)揮出其存在價值,細化分析數(shù)據(jù)挖掘技術,然后充分準備數(shù)據(jù),選擇數(shù)據(jù)和處理信息數(shù)據(jù)時要全面深入了解校內各個專業(yè),對于學生專業(yè)學習課時、月支出及月借閱等生活學習中產生的數(shù)據(jù)進行分析。數(shù)據(jù)挖掘方法并非是不假思索直接挖掘其各個子庫中的所有數(shù)據(jù),而是將學生在數(shù)字化校園內所產生的基本信息作為基礎,通過對子庫中的數(shù)據(jù)信息加以提煉處理,利用簡單統(tǒng)計方法聚合子庫信息,讓學生數(shù)字化校園中的表現(xiàn)更容易被量化,能夠被數(shù)據(jù)挖掘技術所運用。例如為了便于算法分析,我們將學生在校表現(xiàn)的優(yōu)異程度劃分為A、B、C、D、E五個等級,然后開始進行量化數(shù)據(jù)計算。
數(shù)據(jù)準備充分后,學校應用數(shù)據(jù)挖掘技術,建構決策樹,為分析結果打下堅實的基礎。數(shù)字化校園建設是數(shù)據(jù)挖掘技術應用的媒介,其主要對象是學生在校的樣本數(shù)據(jù),將其類別定義為學生級別屬性,所有學生借閱書刊、專業(yè)課平均成績、參加社會實踐活動等所有信息形成一個樣本,在對應規(guī)則上進行計算,明確決策屬性作用的目標[5]。由于不同屬性都有子分支,為保證數(shù)字化校園建設的順利進行,需要保證決策樹建構過程中的規(guī)范化。此外分析結果是以決策樹為依據(jù)開展的,建設方發(fā)現(xiàn)學生專業(yè)分級和專業(yè)課水平具有密切關系,借閱圖書次數(shù)多、積極參加社會實踐活動的學生專業(yè)課平均成績更好,這對日常督促學生專業(yè)學習具有積極作用。
綜上所述,數(shù)字化校園建設中存儲了所有學生的信息,通過應用數(shù)據(jù)挖掘技術建構起決策樹,以學生為對象分析了學生的等級屬性,這讓學校管理更加規(guī)范有序,同時更好地利用校內資源服務于學生,應用數(shù)據(jù)挖掘技術促進了數(shù)字化校園建設,解決了現(xiàn)實問題,為培養(yǎng)優(yōu)質人才提供支持,因此需引起各個院校的重視。