淺析人工智能在電氣工程自動化中的應用

顏筱宇

（西南石油大學，四川 成都 610000）

近年來，世界科技正處于飛速發展的時期，信息化和機械化的生產模式已經廣泛應用到生活中去，并由此產生了一個新的要求，即智能化的發展。所謂智能化，就是通過機器對于簡單的操作問題進行自動處理，從而節約相關人員的時間和精力。目前，越來越多的簡單操作已經為機械所取代，其所依靠的正是人工智能的發展，這種發展趨勢在電氣自動化中也不能避免，電氣自動化技術與人工智能的結合已經成為大勢所趨。

1 人工智能技術的概念和應用趨勢

所謂的人工智能，就是通過程序的編寫，使機器具有像人腦一樣的對問題進行簡單處理的能力，本質是實現機械的自動運行，從而達到解放人的勞動力的效果。這種人工智能技術運用到電氣自動化的生產過程中，就是對于電氣設備內部進行信息處理，實現機械的自動控制，對于電氣自動化的發展起到了積極的促進作用。

人工智能主要是通過計算機技術對人的思維進行模擬，使圖像、文字的處理邏輯更加貼合人的思維方式，幫助人們進行復雜的運算和操作，從而提升生產的效率。當前人工智能的研究方向是讓機器可以代替一些不適宜真人進行的工作，例如，在地震等自然災害后的震區搜救工作，或者是對于復雜計算公式的運算等，人工智能通過對機器的程序控制，實現機器對人類意識活動的完成。當前的計算機技術已經廣泛應用到各個領域，電氣工程領域也不例外。實現電氣設備的自動化控制和操作離不開計算機技術的運用，而人工智能作為計算機技術的發展產物，同樣能夠幫助電氣領域的自動化控制和操作的發展，將人工智能引入其中，可以實現對數據的高效處理、對生產的及時監控，從而幫助電氣產業的發展。

2 人工智能技術在電氣自動化領域的應用優勢

2.1 人工智能使電氣自動化的抗干擾能力更強

人工智能技術運用到電器生產中最顯著的優勢就是使得生產的影響因素變少，生產的抗干擾能力大大增強。傳統的生產環節經常會受到各種因素的影響，諸如設備自身的問題，或者是操作者的操作問題等，這些都會使生產的效率大大降低，生產的結果并不穩定。而人工智能的運用可以有效地改善這一現狀，它可以避免模型參數改變給生產造成的影響，同時可以適應各種環境的生產要求，使自動化的控制更加平穩精準。

除此之外，人工智能技術還可以降低因為人工操作失誤造成生產事故的可能性。人工對生產設備進行操作時，往往會因為人工的種種操作失誤，使生產過程出現各種各樣的問題，這些人工因素增加了設備在生產過程中的不穩定因素，使得生產效率處于波動的狀態。人工智能通過設定好的程序對生產進行持續且平穩的操作，使生產的效率不再取決于操作者的狀態。同樣，人工智能還可以通過及時調整參數，使設備的運行能夠適應各種環境，應對各種突發情況。有些電氣生產需要在不宜人類工作的環境下進行，如高溫生產和低溫生產，在進行這類生產時人們往往會憑借感覺對設備進行操作，對精度的把控明顯不足，而人工智能則可以有效解決這一難題，通過改變參數適應各種環境，對設備始終保持高精度的操控，保證生產的效率和質量。

2.2 人工智能使電氣自動化的運行成本更低

人工智能的運用還可以有效降低電氣自動化的生產成本，這種成本不僅是指生產效率提高造成的機器使用率的上升，還包括資源成本和人力成本。人工智能利用大數據技術，通過互聯網對生產設備進行統一的管理，對設備的操作也因為程序的設定變得更加標準化。人類在操作時需要時刻注意操作的規范性避免對生產環節產生影響，而人工智能則沒有這樣的顧慮，在一定的數據標準下，人工智能可以始終對生產的過程進行監控，及時發現在生產環節中出現的問題并加以調整，使得生產一直處于高效運行的狀態，幫助提升生產設備的使用率，降低因為故障排查處理和人工操作事物失誤的損耗，降低生產的成本。

人工智能也因其節省人力物力和操作方便被廣泛應用于電氣生產領域，只需要簡單地設定一個參數，就可以用人工智能代替人工的操作，通過建立起自動化的閉環控制，使生產的數據得以實時傳輸到控制中心，再根據數據進行參數的調整，反饋給執行系統，使得生產環節始終處于最優的狀態；而企業若想擴大生產，在過去需要擴招技術型人才，但是人工智能的運用可以改變這一要求，將外部環境對生產的影響降到最低，快速對接新的生產設備，使擴張的設備能夠在最短時間內投入生產，有利于生產的規模化發展。

3 人工智能技術在電氣自動化領域的應用途徑

3.1 人工智能可以幫助實現對設備的管控

電氣自動化不僅包括生產領域，在許多領域都有所涉及，這就需要從業者具備相關的電子知識。傳統的電氣自動化程序需要操作者在學習一定的知識以后，根據自身的操作經驗對自動化程序進行編寫，使得程序能夠符合生產的需要，而人工智能可以通過對大數據的分析以及對算法的優化，幫助得出一套能夠適應生產的最佳程序，避免人工設計的程序因為設計者本身的局限帶來程序上的誤差，從而達到生產資源的合理利用，增加生產的精度。

人工智能還可以應用于對設備故障的檢測和維修中。在傳統的生產環節中，需要對設備進行專門的調試和檢修，避免設備的運行中出現故障，這個過程往往會對生產造成影響，需要停止生產來對設備進行檢修；而人工智能則可以通過實時監控，對設備的生產效率進行量化分析，通過對生產結果的對比發現設備是否出現故障，針對有故障的設備進行停工檢修，不影響其他正常設備的使用，提升了設備出現故障時的準確性。

3.2 人工智能可以幫助實現對生產的遠程控制

人工智能將人類從生產的操作環節解放出來，實現設備的自動化運轉，為遠程控制提供了技術支持，幫助生產者避免因個人原因此影響生產的情況發生。電氣操作因為其設備的復雜使得必要要有專業人員對生產環節進行把控，處理應對一些突發情況，這是一項復雜且長期的工作，需要花費大量的人力物力；而人工智能則可以通過互聯網的實時監控技術，使專業人員不需要時時刻刻待在生產線的旁邊，當生產出現問題時，可以在遠程端通過人工智能管理，解決可能出現的問題，節省了人力資源的消耗。

4 結語

隨著自動化的不斷推進，人工智能在生產領域也將得到越來越廣泛的應用，人工智能技術必將與電氣自動化緊密結合，實現對電氣生產的智能監控，從而達到對生產資源的最優配置，實現生產效率的提升。