淺談大數據環境下電力營銷信息化建設

鄭穎

（國網天津市電力公司武清供電分公司，天津 301700）

電力營銷數據信息化管理指的是在開展電力營銷的工作中，充分利用大數據技術，對信息技術平臺進行一定的構建，全面提高營銷工作的效果，從而帶來更多的經濟效益。通過開展電力營銷信息化建設，對電力營銷數據的價值進行挖掘，可實現資源的合理配置，滿足時代的發展需求。

1 在信息化時代開展電力營銷工作的優勢

1.1 能提高服務的質量

在如今的信息化時代，大數據技術飛速發展，電力營銷工作也需要順應時代的發展需求。通過轉變過去的電力營銷模式，充分利用信息技術，能促使營銷體系得到一定的優化，提高電力產品的服務質量。此外，服務質量也屬于影響電力企業發展的重要因素。所以，可通過信息技術來促進電力營銷工作的開展，最終產生更多的經濟效益。

1.2 能提高工作的效率

網絡化的營銷方式，能拓寬營銷途徑，并且提高電力營銷的工作效率。因為網絡技術能在營銷過程中減少流通環節，節約時間和成本，提高電費的回收率。通過利用大數據技術來開展電力營銷的管理工作，促進了企業的發展。通過大數據平臺，實現了數據和資源的整合，從而更好地為電力客戶服務，為社會服務。

2 電力營銷工作中信息化管理的問題

2.1 未對大數據進行充分利用

目前，電力企業在開展電力營銷工作時，必須統計和處理相關的數據，這些數據非常龐大，其所起到的作用也很大。然而，因為信息化程度不夠，很多電力企業并未對數據進行挖掘。所以也導致電力營銷工作的效率很低，進展緩慢，無法達到營銷的目標。

2.2 信息化建設工作不到位

一些電力企業在開展電力營銷工作時，因為各方面的原因，未能開展信息化建設工作。即便建立了大數據平臺，也和數據的聯系不緊密。因為地域化差別過大，部分地區的電力用戶的電力營銷信息不完整，所以不利于區域之間的溝通和交流。而且在電力營銷信息化建設過程中，信息采集和描繪不完善，結構過于單一化，不利于電力營銷工作的開展和進行。

3 建立電力營銷工作的大數據平臺

3.1 建立大數據使用平臺

第一，采用各種不同的大數據處理技術。電力企業的大數據處理技術可以被分為內存計算技術、分布式計算技術、流處理技術這幾種，其互相之間的差異非常大。內存計算技術一般被用在數據的高效讀取、實時性的數據處理中。分布式計算技術則被用在大規模的數據分析中，最后一種流處理技術被用在實時性達到的數據中，其不會對數據處理的效率產生影響。

第二，針對所收集的大量數據進行匯總。電力營銷工作離不開大數據技術的支持，要針對所獲得的數據進行匯總，而且進行一定的劃分，提升分析和計算的效率。所獲得的數據結果，能解決電力企業服務意識中存在的各種問題。通過建立大數據平臺調度模塊，能對大數據進行分配。在這個平臺中，可對查詢、統計、分析等功能進行剝離，建立電力企業所需要用到的智能應用層。而且其中的查詢、統計功能，也能促使營銷者了解用戶的用電數據，挖掘數據中蘊含的信息。

第三，通過采用集成化的管理技術，對數據進行綜合使用，完成合并的工作。然后再構建一個多功能的電力企業應用流程，針對各種各樣的途徑、格式、性質、內容等，實現一定程度上的邏輯整合，最終形成相應的數據支持。

第四，大數據平臺中的可視化技術，能將數據的變化、應用情況、規律等，通過圖形的方式更加直觀地展現出來。這樣一來，電力營銷工作人員則能根據數據圖形的情況，對數據所展示出來的信息進行掌握和理解。

3.2 建立大數據服務系統

只有在電力營銷工作的開展過程中，不斷地對機制進行創新，才能滿足信息時代的發展需要。在構建大數據服務系統時，可以將流程分為這幾個部分：首先，要將一個區域的電力服務平臺進行整合，根據該區域的情況，建立科學合理的服務中心。同時在電力企業中，也要建立統一化的營銷服務管理系統，從而提高電力營銷服務的質量。其次，要促使電力營銷工作達到信息化的程度，就必須建立一個全面化的電力營銷管控部門。并且對系統進行一定的管控，對于存在問題的地方進行改進。最后，要構建相對的電能計量檢測部門。在集約化的情況下，建立一個更加全面的電力企業服務體系，從而提高電力營銷工作的效率和效果。

3.3 建立智能營銷服務系統

電力企業要在大數據的基礎上，建立智能營銷服務系統。通過籌劃和設計后，通過大數據平臺來開展針對性的服務。其中最重要的服務場景具體被分為兩個方面，第一個方面是移動的辦公應用互聯網場景。這樣的場景必須要建立在電力營銷業務審批后，對流程進行簡單化，將信息和數據傳遞到營銷系統平臺中，從而使得移動作業能進行自動對接。工作人員可通過平臺進行審批，再將信息反饋給移動終端設備，隨時了解審批的進度。另外一個場景是APP 中的應用場景，也就是在不同種類APP 的應用中，加強對電力營銷的信息化建設工作。通過移動終端設備，便能完成相對的電費繳納業務。

4 電力營銷大數據平臺的職能

4.1 針對客戶的服務極性進行調查

在信息技術的背景下，企業需要對客戶的投訴建議、來電咨詢、服務評價等進行全面的統計、分析，最終獲得客戶的來電滿意度、敏感標簽、喜好、習慣、特點等資料。在針對客戶的服務性進行調查時，也能了解客戶行為的共性、規律、現狀等，更好地掌握客戶需求。并且在這樣的基礎上，為客戶提供有針對性的服務。從而增強客戶的用電體驗，提高客戶的滿意程度，為信息技術背景下的電力營銷工作奠定堅實的基礎。

4.2 對電費的回收風險進行評估

電力企業借助大數據來評估電費的回收風險，能了解電力客戶對電費的承擔能力、主觀意愿等。根據目前的情況進行分析，評估電費回收風險的對策分為兩種，一種是定性的，一種是定量的。可采取這樣的方法：在大數據的平臺中，獲取和電力用戶相關的檔案資料、服務記錄、其他數據等，再針對電力用戶的電費償還能力、償債的主觀意愿、歷史信用記錄進行統計、分析，最后用科學合理的模式來評價電力用戶的真實信用等級。

4.3 對用電的負荷進行分析統計

在過去，電力企業對電力負荷進行預測的方式，一般是分析之前的數據，再總結其中的規律。但隨著經濟的發展，各個地區的經濟差異也逐漸展現了出來，這些地區的環境和條件完全不同。而且各個行業和客戶的用電負荷也有一定的差異，所以使得一般的用電負荷預測結果缺乏準確性。但在充分利用了大數據平臺后，采取創新的電力負荷預測方式，不但能提高預測和分析的效率，而且也能促使負荷預測更加準確。

5 建設效果

某地的電力企業在開展電力營銷工作中，充分利用了大數據技術、信息技術，促使當地的供電服務質量展現出了快速的發展趨勢。2018 年年底，該地區的電量突破了10 億KW·h，相比增長突破了11.3%。由此可看出，這個地區供電企業的整體服務水平得到了巨大的提升。電力企業的電能質量屬于電力銷售的基礎，必須對電力營銷手段進行一定的更新，優化服務的總體質量，提高營銷的效率和效果。通過先進管理技術的引導，能促使電力企業適應市場的變化、客戶的需求，最終為電力企業帶來更多的經濟效益、社會效益。

6 結語

綜上所述，隨著社會經濟的大力發展，電力營銷工作也應該跟上時代的發展步伐。因為如今的時代信息技術高速發展，而過去的工作方法已經不再適用。所以要充分利用先進的大數據技術，構建一個完善的信息化管理平臺。不但對資源進行合理調配，同時為電力資源供應、收費、計量等方面，提供科學合理的營銷對策。最終提高電力營銷工作的效率和效果，為電力企業的大力發展奠定堅實的基礎。