人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路

謝春

（貴州電子信息職業技術學院，貴州 凱里 556000）

在科技技術的推動下，電氣化自動控制技術也取得了很大的進步，以滿足生產中對其越來越高的要求。在發展中引入越來越多的人工智能技術，使生產工作更加專業和便捷，給人們帶來的服務質量也越來越高。人工智能技術下的電氣自動化控制，可以很好的保障工作人員的生產安全，降低生產中的安全事故發生，提高生產的安全性與可靠性，人工智能技術在電氣自動化控制中可以根據具體的需求提升生產設備的精確度和使用率。通過人工智能技術的運用，可以減輕工作人員工作勞動負擔，提升工作勞動效率。

1 人工智能概念

人工智能一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后，研究者們研究了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。人工智能英文縮寫為AI，它是研究開發，用于模擬延伸以及擴展人的智能的方法、技術及應用系統的新興技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的結晶。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能在計算機領域內得到了愈加廣泛的重視，并在機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到應用。從思維觀點角度來看，人工智能不僅限于邏輯思維、考慮形象思維以及靈感思維才能使人工智能得到突破性發展。數學是很多學科的基礎科學，數學也進入語言和思維領域，人工智能技術也需要借助數學工具，數學在標準邏輯和模糊數學等方面發揮很大作用，數學進入人工智能技術，兩者可以互相促進更快的發展。

2 人工智能技術的優勢

電氣自動化控制系統引入人工智能技術之后，控制系統有很大程度的優化升級，人工智能技術自身具備精確性能，對設備控制就可以減少誤差，讓設備操作精準，減少操作風險保障生產工作人員的人身安全。人工智能技術的應用，也可以為生產企業精簡員工、節約勞動力和勞動成本，得到更多的利潤，電氣自動化控制系統在人工智能技術的優化升級之后，變得專業化和統一化，生產中的各個環節更加協調。很多行業對于人工智能技術都在引進，對于電氣制造行業來講，人工智能技術在電器制造應用的過程中，可以實現全天候對生產制造過程進行監控，及時發現不合格的產品，人工智能技術可以實現對產品生產的預判，判斷下道工序的準確性，及時進行數據調整，在引入人工智能技術后的電氣自動化控制系統，可以根據外界的環境或是需求進行調整，通過改變自身參數來滿足外界的需求，促使電氣制造工作穩定進行。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路

3.1 應用人工智能技術的電氣自動化設備

人工智能技術要想在電氣設備中應用需要利用計算機開發運行程序，可以使計算機和人實現交互，實現電氣自動化設備交互性升級，利用計算機系統編寫人工智能程序，讓電氣自動化設備實現智能化運行。可以根據工作人員的需求提供相應的便利，也可以讓企業減少對人員的需求，提高人員管理效率，進而提高生產效率。在人工智能技術的幫助下，設備實現智能化運作，對生產數據的獲取和處理也更加合理、穩定。

（1）模糊控制。理論基礎為模糊變量語言和模糊推理等，專家經驗作為控制規則，利用控制器對電氣自動化設備系統控制，一般自動化系統，按照模糊推理邏輯并借助計算機平臺，建立數字化反饋系統中的閉環控制模塊。

（2）網絡神經控制。原理就是對人腦的神經元活動進行模擬實現控制，建立與原理相近的網絡建模，在當前的發展中，網絡神經使用比較廣泛，技術發展也越來越成熟，在電氣自動化控制中的使用也越來越成熟。

（3）專家控制。專家控制原理是與理論控制技術相融合，模仿相關專業的專家構建人工智能控制系統，對于在電氣自動化控制中的應用，該技術最大的特點就是讓操作更靈活、使用更加人性化。在任何環境中都能夠很好的運行，對電氣設備的安全性和使用率有很大的提高。

3.2 掌管電氣自動化控制

借助人工智能技術來掌管電氣自動化控制系統，對于模糊的控制，人工智能技術可以幫助計算機更清晰的完成指令傳輸工作和信息反饋工作，或是根據專家控制系統的需求，通過專家系統理論和控制系統理論相融合，實現電氣自動化系統靈活控制。根據外界環境的變化，調整相應的數據使設備很好的適應工作環境，在任何環境中，電氣自動化控制設備都可以穩定的運行，在人工智能技術發展到一定高度時，可以實現人工智能對人腦思維的模擬，實現擬人化控制技術。

3.3 簡化操作流程

人工智能化技術，可以使電氣自動化控制系統操作實現簡化，借助人工智能技術可以改良傳統老舊的自動化設備，將計算機與傳統自動化設備連接，用計算機傳輸操作指令，對傳統設備控制率有效提高，強化設備控制程度。有效的防止了操作失誤和數據錯誤的現象，減少了操作風險，人工智能技術的應用，很大程度實現操作智能化，對系統內部的智能化提供了有效保護。

3.4 人工智能技術使故障診斷變得智能化

人工智能技術可以優化設備的操作步驟，對設備故障檢查也有很大的幫助，對于設備故障檢查，在傳統的檢查工作中，需要大量的維修人員，對電氣自動化設備的所有部件進行排查，才能確定故障原因進行維修，整個維修過程十分復雜，浪費大量的人力和物力。對于一些在電氣自動化設備內部的部件，或是精密部件，維修工作人員不了解設備的內部情況，沒有辦法對故障原因下定論。這樣的問題也成為業界難題，針對檢修方法進行改良，可以很好的促進我國工業的發展。借助人工智能技術，可以根據其對電氣自動化設備運行數據的記錄，對設備運行狀況做出正確的判斷，出現設備故障時維修人員可以根據運行數據，快速找出發生故障的部件，及時進行維修工作，具有良好的可靠性，對于工作人員的安全有很好的保障，可以讓設備快速的投入到生產中，穩定企業的工作效率。維修人員在引入人工智能技術的設備中，就可以實現檢測設備運行數據的目的，然后根據數據的提示就可以對設備故障進行判斷，并做好維修記錄，使維修效率得到很大的提升，在引入人工智能技術之后也需要對維修人員的相關專業技能進行培訓，讓其了解人工智能設備的運行原理，更好的進行故障維修工作。

3.5 人工智能技術在電力系統中的應用

電氣自動化設備在工作中需要電力系統提供能量，人工智能技術運用在電力系統中，能夠把電力系統的作用充分發揮出來，人工智能技術在電力系統中的應用，主要技術是專家系統、模糊集理論以及神經元網絡。使用最頻繁的技術為專家系統，對于電氣自動化設備中存在的電力問題，專家系統能夠進行準確的排查，并對問題原因進行綜合分析，做出合理的處理。人工智能技術能夠對工作中的經驗進行積累和分析，然后把相關數據輸入到系統中，在以后解決問題時，效率會更高。

3.6 人工智能技術在電氣自動化設備數據階段的應用

在對電氣自動化設備進行控制的過程中，需要對運行數據進行科學的收集和處理，而人工智能技術能夠實現數據自動收集、自動保存以及自動處理的功能。借助人工智能技術能夠對設備的運行狀態進行實時監控，人工智能技術可以處理收集到的運行數據，把電氣自動化設備的運行信息做成凸顯，可以幫助工作人員更加直觀地了解電氣自動化設備運行狀態。人工智能技術還可以模擬電氣自動化設備故障，通過積累經驗功能，對相關故障進行預防。

3.7 人工智能技術在PLC技術中的應用

在我國工業發展的推動下，電氣自動化得到廣泛的應用，對于電氣自動化設備元件，其中磁性繼電器為最常見的元件，但是其系統操作非常復雜，其可靠性和安全性一直達不到人們的要求。運用人工智能技術可以加強PLC技術在電氣自動化中的優勢，使磁性繼電器操作更加的簡單，對于電氣自動化設備數據的傳輸也更加穩定、高效。由此可見人工智能技術應用在PLC技術上，能夠讓電氣自動化設備更加穩定的運行，提高工作效率、降低生產成本。

4 結語

人工智能技術在電氣化設備中的應用，使設備操作更加簡單安全，故障排除更加快速高效，以保障企業生產穩定的進行。隨著科學技術快速的發展，人工智能技術在電氣自動化中的應用也會變得越來越成熟，人工智能技術必將會有很大的開發空間和應用空間。