淺談大數據及人工智能在電氣設備安全評估中的應用

趙瑋

（河北 懷來 075400）

電氣設備的安全評估在企業的生產發展中起著關鍵的作用，而通過人為的評估不僅效率低下，而且影響評估結果的準確性，且將會耗費大量的人力物力。目前應用于各行各業且研究較為火熱的大數據、人工智能也可被應用于電氣設備的安全評估，通過大量的數據收集、統計和分析能夠預測未來設備的趨勢，大大提高設備評估的效率。通過計算機來輔助人們完成工作，人們將會有更多的精力用于新設備、新產品的研發，讓計算機可以幫助人們完成一些工作，計算機和人類各司其職，共同促進企業更好的發展。

1 大數據與人工智能的關系

談到大數據，很多人將其定義為一個很大的數據的集合，具體有多大，沒有人能夠說得清楚，它是指在互聯網日常的運營過程中所產生的所有的數據集合。當人們對計算機輸入命令時，它將會調取大數據中所有可能的結果，這包含了任一個處理方案可能出現的所有結果，并從中挑選出最佳的結果返回至輸出。人們對大數據的應用已有一段時間，包括在生物學、物理學、材料分子等學科的應用都較為成熟，但真正被人們關注，并成為全球研究的熱點是在人工智能提出的基礎上。人工智能與大數據之間有著相輔相成的關系，兩者就像一枚硬幣的正反面，誰都離不開誰。

說起人工智能，可以簡單理解為讓計算機具有人類判斷問題的能力，通過對大量數據的訓練，讓計算機能夠根據人們提出的需求得出人們想要的結果。隨著大數據發展越來越火熱，它的問題暴露的也越來越多，逐漸不能夠滿足人們的需求，因為它是從已知的數據集中篩選出人們想要的結果，而一旦人們沒有辦法將自己想

要的東西向計算機表達，它將無法進行選擇。如我們聽到一首好聽的音樂時，又無法知道音樂的名字，所以沒辦法從萬千的音樂數據庫中篩選出這首音樂進行下載，此時大數據不能滿足人們的需求，人工智能的出現很好的彌補了這一缺陷。人們想象計算機就是一堵墻，當我們對著這堵墻喊話時，它能夠給予我們回應，而這堵墻的背后便是人工智能。

2 電氣設備安全評估方法

設備的正常運行是保證工作效率的基本條件，而在運行的過程中維護設備的安全是尤為重要的。每種設備都有其對應的安全評估方案，而對于電氣設備也不例外，它有自己的評估流程，一般可分為風險分析和風險評估兩個階段，具體介紹如下。

2.1 風險分析

風險分析的第一步需要尋找危險源，電氣設備的危險源一般分為兩類，一類是設備本身可能存在的危險，如著火、觸電、正常運轉以及材料等存在的潛在危險。另一類是個人信息的安全，有些設備的用戶信息和操作員的信息都需要保密，因此信息也成為了危險源，保護信息的安全才能保證設備的正常運行。風險分析的第二步是定義電氣設備危險源的安全閾值，每個設備都有自己的安全閾值，此閾值可能在設備出廠時就已被定義，而對于未被定義的閾值需要在后期使用的過程中人工定義，當測量值低于或高于這一安全閾值時必須對設備進行停工修整。接下來風險分析的第三步是對設備進行安全檢查，安全檢查分為全面檢查和局部檢查，全面檢查需要消耗大量的人力、物力，因此全面檢查的概率要低于局部檢查的概率。局部檢查是對設備的某個功能或者一批設備的某些設備進行檢查，這不僅不會影響設備的正常工作，也會節省大量的人力、物力，因此局部檢查在設備的檢查中是最為主流的檢查方式。最后一步是對設備檢查結果記錄總結。

2.2 風險評估

對風險的評估一般分為3個階段，預風險評估——中間風險評估——跟蹤風險評估。對于預風險評估，需要評估人員對產品的性能指標比較了解，尤其是對于一些危險品，需要多次進行安全評估。由于產品發生事故，如著火等將會造成巨大的損失，同時會影響設備的正常運轉，因此對設備進行定期的安全預評估顯得格外重要。而有些設備會隨著使用周期的增長逐漸老化，此時就需要定期的更換設備，為了減少設備老化對生產效率的影響，也需要對設備進行及時的預評估和淘汰。除此之外，對風險評估的第二個階段是中間風險評估，它是指在預評估中重點被標記的對象需要進行中間風險評估，也就是對有存在風險可能性的設備進行進一步的評估，如果在中間評估環節設備仍然存在很大的安全風險，此時就需要對設備進行處理，根據相應的指標對處理情況進行進一步的判斷，或報廢處理，或采取一定的防護措施，以防設備進一步出現問題造成更大的損失。最后，風險評估的第三步是跟蹤風險評估，它是指對采取了安全防護措施的設備進行的進一步的跟蹤防護措施。雖然對設備進行了安全防護，但是仍然不能夠保證設備的絕對安全，需要進一步的跟蹤，對于再一次發現存在安全問題的設備要著重處理，對于未發現安全問題的設備也要進行多次跟蹤防護，甚至進行終身跟蹤防護。至此，風險評估工作才算完成。

3 大數據與人工智能應用于電氣設備安全評估

大數據與人工智能在各行各業中都得到了廣泛的應用，在互聯網行業，人們通過分析大數據了解用戶的需求，從而促進消費；在汽車制造業中，借助人工智能，無人駕駛汽車在不久的將來也會出現在人們的生活中，便利了人們的生活；在醫藥衛生領域，通過大數據和人工智能能夠更加精確的輔助醫生診斷和治療各種疾病，且效率更高。而如今，將大數據、人工智能應用于電氣設備的安全評估中也將成為可能。

3.1 提高電氣設備安全評估效率

人為的進行設備的安全評估需要耗費大量的精力，由于設備安全評估是一項繁瑣復雜的工作，不僅需要進行大量的數據統計，更需要后期進行數據的處理，這些對于人來說都是任務量相當龐大的，而對于計算機來說能夠輕易地完成。借助于大數據和人工智能，除了能夠對設備進行及時高效的安全評估，它還可以對設備的安全性能進行預測，這將在很大程度上減少工作量，提高了安全評估的效率。

3.2 提高電氣設備安全評估準確性

人為的數據評估很難保證結果的準確性，而通過大數據的預測以及計算機的分析將在很大程度上提高數據評估的準確性。計算機對數據的敏感程度是人類無法企及的，成千上萬組的數據在計算機系統的幫助下也能夠在數秒內準確的完成；而人類則不同，人類工作受很多種因素的影響，如心情，環境等，在心情較差或者環境較為惡略的情況下工作，極易導致對數據錯誤的評估，而這些因素在計算機中將是不存在的，計算機的工作不帶有任何的感情色彩，只要操作正確，它就會給出正確的結果，因此通過計算機的大數據和人工智能對電氣設備的安全評估能夠提高其準確性。

3.3 節約成本

完成一次全面的電氣設備安全評估將會耗費巨大的人力物力，尤其對于大型的公司企業來講更是一筆不小的開支，而借助于機器人對設備的評估，不僅能夠提高工作的效率，也能夠減少人員的開支，這在很大程度上節約了生產成本。因此應用目前較為火熱的大數據、人工智能等計算機語言來實現設備的安全評估相較于人類有很大的經濟效益。

4 結語

大數據與人工智能在近年來被許多科學家研究，也為很多領域帶來了便利，同樣，大數據和人工智能應用于電氣設備的安全評估中也會為企業的發展帶來很大的好處。本文就大數據和人工智能在電氣設備安全評估中的應用展開了詳細的闡述，綜合的闡明了將計算機的大數據、人工智能應用于設備的安全評估有極大的好處，在提高工作效率和準確率的同時也能節約大量的成本。