羅 昕,閔祥娜
(江西交通職業技術學院,江西 南昌 330000)
電氣自動化控制系統先分析數據,將數據輸入系統,使系統整理出一套執行程序,才能被稱為控制系統。運用控制系統控制電氣自動化設備,即電氣自動化控制系統。
電氣自動化系統必須具備數據接收端與數據終端等軟件[1]。這些軟件是信息收集系統的基礎保障。運用這些軟件可以將電氣自動化設備所需的環境、能源、運行時間以及故障情況等信息自動反饋到報警系統。工作人員通過報警系統可判斷設備是否需要維護、是否需要切換等,從而使工作人員高效處理突發問題。智能信息收集系統是整個電氣自動化控制系統的“守門員”,在保障設備正常運行方面做出了巨大貢獻。
信息收集工作完成后,是智能信息傳輸系統。信息傳輸是雙向傳輸的,從信息終端到信息處理系統,再從信息處理系統返回信息終端,如此往返。整個電氣自動化系統為系統信息高效交流提供了道路保障。信息終端設備收集到信息后,將信息整合打包運輸到信息處理系統。智能信息處理系統以中央信息處理器為主,會智能識別信息,去除無用信息,留下有用信息,再經過信息傳輸系統傳輸到下一個執行系統。所有的系統中,智能信息傳輸系統尤為重要。為了實現電氣自動化控制系統對設備的及時監督與管控,信息傳輸需要達到高效和快速的要求,從而實現信息在系統中的快速傳輸。傳輸方式很多,可以選擇視頻電纜、光纜以及同軸電纜等傳輸方式[2]。不同的傳輸距離,不同的傳輸信號需要不同的電纜或光纜。智能傳輸系統以最高效的方式智能選擇最佳的傳輸通道進行傳輸,以保證傳輸的質量和速度,從而滿足客戶的需求,避免信息丟失、殘缺或信息亂碼等問題的出現。需要注意,信息傳輸的各個板塊要互相配合,才能使整個傳輸系統成為信息傳輸的高效載體。
經過信息傳輸后是智能處理系統。它將來自各個系統的信息進行整合,將各個信息聚成數據庫,將數據制作成程序,再將信息輸出為圖像等,便于工作人員進行數據對比與觀察。這個階段后由工作人員進行數據對比,能夠得出此時設備是否出現故障、是否需要更換操作等結論。
在沒有進行人工操作的情況下,智能診斷系統會發揮作用。當系統信息傳輸經過這個系統時,診斷控制系統將會一一檢測數據,與正常數據對比進行自主診斷操作。如果出現數據異常,將會啟動報警系統。這時工作人員會直接查看信息,采取人工操作。
電氣自動化控制系統的功能很多且復雜,但應用人工智能技術后,各項工作變得相對簡單、便捷,極大地提高了電氣自動化控制的效率。
在智能化不斷發展的時代,各種工作需求量越來越大,提高工作效率迫在眉睫。傳統的計算機處理技術是基于計算機的普通數據處理技術,在科技快速發展的時代已經不能夠滿足日常的工作需求,于是智能化技術應運而生。智能化技術是基于計算機技術加入人工元素,使計算機技術變得靈活。實際應用中,運用智能化技術稍微修改控制器的數據,即可實現整個電氣自動化設備的完全自主運行[3]。運用智能技術后,需要專業人員手把手操作的技術可以直接運用智能技術實行計算機智能控制,降低了人員的技術要求。有了人工智能技術,電氣自動化的設備更加智能化,能夠進一步減少設備故障率,提高自動化設備的操作便捷性,使機器運行得更加流暢,持續運行時間更久,提高了電氣自動化的效率。
2.2.1 勞動力需求小
智能技術已經運用于生活的點點滴滴,如家里的燈、電視等都運用了智能技術[4]。在電氣自動化控制系統中運用智能技術后,系統可運用更多的程序控制其下轄的控制器,從而達到更好的控制效果。人工往往難以達到精確控制,可謂是大大降低了勞動力需求量。
2.2.2 數據處理更容易
人腦相比于機器來說,計算能力遠遠落后。智能系統處理數據時,可分類篩選不同的數據,摒棄無用的數據。通過一系列的現代智能解碼器解碼后,能將核心信息整合傳到用戶處。智能系統運用在電氣自動化中,使得控制系統更加完善。智能系統會對系統機器運行數據把控進行定期檢查和復查,以保證機器設備的正常運行,甚至可在機器發生故障后自主檢修。智能系統控制電氣自動化核心系統數據后,收集機器產生的數據也愈加簡單。
隨著社會的進步,人工智能在電氣自動化方面的運用越來越多。
電氣自動化設備極其精密且復雜。為了提高對機器的掌控力度,需要操作人員擁有良好的技術,同時需要非常熟悉機器。人工智能技術運用計算機功能,給機器輸入相應的程序,用程序控制機器,使電氣自動化設備變得智能化,補足了人腦計算量不足的缺點,使得設備運行更加穩定[5]。此外,人工智能技術應用計算機技術,計算速度是人腦無法企及的。因此,運用電氣自動化控制設備時,面對不同的設備需要,只需修改程序,智能化控制系統就可以將程序化作執行操作,避免了因為人工失誤而導致的機器操作失誤,緩解了對高科技操作人才的迫切需要。
隨著我國工業水平的不斷提高,為保證工業生產正常運行,務必要進一步加強智能化水平在電氣自動化控制技術中的運用力度。電氣控制過程是一個程序性過程,人工智能在這個過程中能夠加強對電氣自動化過程的精確控制,提高電氣自動化的控制力度,提高工業生產效率。人工智能在電氣自動化中的應用主要包括以下幾個方面。
3.2.1 通過模糊控制來控制電氣自動化
當出現控制對象時,開啟模糊控制器,綜合采取模糊推理和模糊語言的數據進行計算、分析,建立對象模型,達到控制電氣自動化的目的。
3.2.2 通過專家控制來控制電氣自動化
這個應用主要是通過理論進行分析,將專家理論與實際控制理論相結合,使理論與實際相結合,達到提高設備安全性和運行流暢性的目的。
3.2.3 通過神經網絡控制來控制電氣自動化
神經網絡是人腦神經元特有的[6],這里計算機通過模擬人腦的神經網絡系統,將計算機網絡與電氣自動化網絡系統相結合,產生一個復雜的控制系統。這個系統相當于神經中樞系統,能夠控制系統的開始和停止,進而發揮相應的控制作用。
人工智能技術是基于我國傳統計算機技術的一個高新技術,是對我國關鍵技術的創新,是人類對未來的一種探索。人工智能將科學技術與人類大腦相聯系,是社會發展的推動力之一。人工智能技術會被推廣應用于各個領域,尤其是工業領域中的電氣自動化控制行業。它在自動化設備的控制上運用頻繁。在數據處理上,智能技術可以實時監控各個數據,對設備進行運行管理,將采集的數據繪制成圖像,幫助工作人員快速了解此時的設備情況,并根據此時的信號燈采取相應的措施。此外,還可通過智能技術查找設備故障原因,為后續工作提前準備相應的應對方法。
電氣自動化是一項精密又復雜的操作過程,單靠人工的情況下,想要控制好幾乎不可能。在智能技術的幫助下,電氣自動化控制變得十分簡單。在人工智能技術的幫助下,我國的電氣自動化水平得到了極大提高,降低了電氣自動化控制對人力、物力、財力的消耗,大大提高了我國的工業化水平。