基于CiteSpace的國內風險投資研究知識圖譜分析

陳虹

摘 要：本文以文獻計量學為基礎，采用內容分析法對國內風險投資的研究現狀和總體趨勢進行統計分析，利用可視化工具CiteSpace對風險投資研究領域的研究作者、研究機構及研究熱點進行知識圖譜分析。

關鍵詞：風險投資;知識圖譜;可視化

風險投資（Venture Capital）是指向處于創建或重建過程中未上市的風險企業進行股權投資并提供投后管理，在企業發育成熟或相對成熟后從中退出并獲得投資回報的投資方式[1]。目前，在我國科技企業科技創新能力不足、轉化率不高的背景下，各地利用風險投資通過支持技術創新、產業升級等路徑服務實體經濟仍然任重道遠。本文使用 CiteSpace 軟件對 CNKI 數據庫中有關風險投資的研究進行梳理，對風險投資領域研究現狀、發展態勢進行可視化圖譜分析，以期能對國內風險投資發展動態進行一定的歸納總結。

1 研究設計

1.1 文獻來源

本文對CNKI數據庫中有關風險投資主題的文獻進行了數據收集，以“風險投資”為主題進行檢索，年份設置為2009至2019年，文獻類型定位為期刊，剔除了年鑒、報紙等消息類文獻。為保證研究質量，本文選擇SCI來源期刊、EI來源期刊、CSSCI作為樣本，同時為保證論文檢索的相關性和準確性，采用人工篩選的方法，剔除了非社科研究性文獻期刊、研究方向為“風險投資”無關的文獻、非研究性論文文獻，最終整理后得到1310篇文章。

1.2 研究方法與工具

為了更好地了解和把握風險投資研究重點及其主要內容，本文使用內容分析法，借助CiteSpace可視化分析工具和excel軟件對我國風險投資的相關文獻內容進行統計分析。CiteSpace軟件是一種基于關鍵詞分析和尋徑網絡算法等理論設計開發的軟件，能通過繪制可視化的圖譜，顯示科學知識的發展進程與結構關系，呈現學科演化過程[2]。通過CIteSpace分析，可以探索與分析風險投資研究領域內在的動力機制和學科發展狀況，尋找開創性和標志性文獻、主流主題、演變趨勢、分支領域間的關聯[3]。

具體實施過程是：將CiteSpace時間區間設置為2009年-2019年，時間切片設置為1年;節點類型分別選擇Keyword、Author、Institution。通過這種方法獲取了共現知識圖譜、關鍵詞自動聚類標簽視圖、Timeline視圖、作者分布視圖，以此來分析總結風險投資領域研究現狀、研究熱點和研究趨勢。

2 風險投資研究現狀分析

2.1 文獻作者發文量的統計

圖1所示為2009-2019年國內風險投資研究學者的分布情況，圖中所示研究者均在國內的風險投資研究領域均具有一定影響，從總體上來看，我國風險投資研究主體呈現比較集中的狀態，且各研究之間聯系較緊密（見圖2）。具體而言，發文量集中分布于作者黨興華（30篇），其次為王秀芳、王曦、王育曉3位學者均發文10篇，楊大楷、邵同堯、李曜、郭菊娥4位均發文9篇，其他作者研究成果不多，均為9篇以下。

2.2 文獻作者所屬機構分析

科研機構是科學研究的主要陣地，通過對某一領域科研機構進行挖掘分析，可以了解該領域研究力量的分布情況，確定研究的風向標。對國內有關風險投資領域的研究機構進行統計分析，結果如圖3所示。由圖3可知，西安理工大學排在首位，說明該大學對風險投資領域研究關注度最高，研究成果相對產出較多，其次重慶大學、西安交通大學、上海財經大學也分別發表文獻20余篇。值得注意的是，排名前10的研究機構中，有4所研究機構均來自西安，由此可以看出，風險投資作為西安市研究的重點，一直受到較高的關注，究其根源，是因為西安高新區作為國家級高新技術產業開發區，為了充分調動、集聚民間資本進入高新技術領域，自2001年出臺了一系列鼓勵投資的政策，但高新技術產業與風險投資業長期內尚未形成良好的互動和促進關系，無論從規模、發展速度上還是質量、效果上都與實際需求存在相當大的差距，從而引發了學術界的思考和研究。

3 風險投資研究的發展態勢分析

3.1 風險投資研究熱點分析

關鍵詞承載著文章最核心的信息，因此研究熱點可由高頻次的關鍵詞直觀展現。本文利用CiteSpace軟件，對2009年-2019年CNKI數據庫搜索的1310篇文獻進行關鍵詞共現分析，共生成了262個節點和674條連線的關鍵詞知識圖譜，較直觀展示了“風險投資”及由其繁衍出的更多高頻關鍵詞。本文按照年份對高頻關鍵詞進行統計，得到風險投資領域關鍵詞高頻熱點詞列表（見表1，頻次為20次以上）。從表1可看出，除主題關鍵詞外，風險資本、技術創新、創業投資、聯合投資、財政管理、IPO等關鍵詞中心性較高（均超過了0.1），說明這些關鍵詞有較強的影響力，是研究熱點之間轉化的重要轉折點，能從一定程度上反映風險投資研究延伸的主要方向。

另外，在關鍵詞共現的基礎上進行關鍵詞聚類，通過LLR（Log Likelihood Ratio）算法得到風險投資研究熱點聚類圖譜（見圖4），圖譜網絡模塊度（Modularity）為0.5458，大于臨界值0.3，表明網絡聚類結果良好。從圖4可看出，風險投資關鍵詞自動聚類共包括7類，分別為創業板、政府背景、財政管理、R&D、成功退出、風險投資家、高技術產業現狀、互聯網金融。

3.2 研究熱點時間演化分析

為直觀呈現研究熱點的時間特征及演化過程，運用CiteSpace的Timezone View功能繪制風險投資的Timeline時間軸圖（見圖5）。從圖5可以看出我國學者每個時期對風險投資研究的內容有所不同。結合聚類結果，通過對關鍵文獻深入研讀及分析可以發現，該領域的研究內容按主要集中在以下幾個方面：

第一，從宏觀角度分析風險投資的發展狀況，對區域經濟、產業集群影響探討。

第二，從微觀角度分析風險投資資本結構、收益分配、契約安排、與政府的關系等。

第三，大量文獻集中于風險投資支持創業企業、中小企業、IPO企業、高新技術企業成長及技術創新路徑、契約安排、風險控制、退出機制等研究領域。由于與區域投資及經濟發展關系密切，也是各地政府密切關注的內容，因此，這一領域研究文獻非常豐富，是國內學者主要關注點。這一領域的典型研究問題包括：風險投資應以怎樣的契約安排進入企業？風險投資支持企業技術創新的路徑如何？風險投資如何影響IPO企業股價？風險投資退出路徑有哪些？風險投資投后管理如何影響企業績效？等[4]。

第四，近年來，隨著我國互聯網經濟不斷發展，在科技金融的范疇下研究風險投資作為新興研究熱點開始受到國內學者的關注和重視，此外，多層次資本市場、聯合風險投資、風險投資家、風險投資網絡社群[5]、風險投資認證效應和調節效應、議價能力等也是最近年度內研究的重點。

4 總結與展望

本文引入CiteSpace可視化分析工具對我國風險投資的相關文獻內容進行統計分析，以中國知網（CNKI）數據庫SCI來源期刊、EI來源期刊、CSSCI數據庫中1310篇風險投資相關文獻作為數據樣本，分別進行了文獻統計分析和知識圖譜量化分析。研究的結論主要為：從研究內容來看，傳統的研究重點主要集中在風險投資對企業的影響上，而研究的新興趨勢則主要體現在互聯網金融、風險資本家、聯合投資、多層次資本市場、風險投資的認證效應和調節效應、議價能力等方面。從文獻作者發文統計量來看，研究主體較集中，西安理工大學經濟與管理學院黨興華教授為此領域的權威專家。從研究機構來看，主要集中于華南、華北、華東地區，青海、西藏、新疆等偏遠地區研究機構較少，文獻成果也不多，整體呈現分布不均的情況，后續應注重風險投資研究力量的均衡發展。

參考文獻：

[1]歐建猷，張榮武.風險投資會損害中小股東利益嗎？——基于合謀掏空視角[J].財會通訊，2019（26）.

[2]陳悅，陳超美，劉則淵，胡志剛，王賢文.CiteSpace 知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究，2015（2）.

[3]王曉楠.我國環境行為研究 20 年：歷程與展望--基于CNKI期刊文獻的可視化分析[J].干旱區資源與環境，2019（2）.

[4]陳思，何文龍，張然.風險投資與企業創新：影響和潛在機制[J].管理世界，2017，（1）：158-169.

[5]黨興華，董建衛，吳紅超.風險投資機構的網絡位置與成功退出：來自中國風險投資業的經驗證據[J].南開管理評論，2011，（2）：82-91，101.