基于DEA方法對軟件谷孵化基地運營效率的研究分析

石磊 王寧寧 趙偉

摘 要：科技企業孵化器是為科技企業提供創業服務的載體，在轉化科技成果、培養優秀科技企業創業家和高科技企業、降低投融資風險等方面都是不可或缺的存在，對科技企業孵化器的績效評價進行研究具有現實意義。本文通過數據包絡分析法對孵化基地歷年運營數據進行分析，發現存在低效率，其中孵化基地運營低效率的影響因素可能為資源配置不合理以及投入產出比例不當所致。孵化基地應合理配置資源，調整投入產出的比例，增強孵化能力與經濟效益，促進基地獲得長期穩定健康發展。

關鍵詞：軟件谷孵化基地;DEA;運營效率

0 引言

科技企業孵化器是為科技企業提供創業服務的載體，在轉化科技成果、培養優秀科技企業創業家和高科技企業、降低投融資風險等方面都是不可或缺的存在，為培育經濟增長點，拉動地方稅收，吸引融資和帶動區域經濟增長及在孵企業的健康、成功發展提供有利的支持，是地方創新體系的重要內容。雖然我國科技企業孵化器近年來蓬勃發展，但是目前對于孵化器的績效評價還沒有統一的標準方法，孵化器的孵化能力參差不齊，很多孵化器運營效率較低。因此，研究科技企業孵化器的運營效率不僅可以幫助孵化器不斷提高科技創業服務能力，實現內涵式發展，有效提高自身績效，也可為制定孵化器績效評價的標準提供參考，對研究孵化器評價方法及運營效率具有現實意義。

1 科技企業孵化器國內外研究現狀

隨著科技企業孵化器的蓬勃發展，對科技企業孵化器的研究逐漸得到國內外學者的關注，相關研究不斷深入發展。

當前，國內外專家對科技企業孵化器的研究主要包含以下幾方面，首先是集中于科技企業孵化器含義、分類及價值的研究，在對孵化器的含義進行定義時，國內外學者各有側重，我國科技企業孵化器的特色在于政府出臺的各項扶持優惠政策，更強調類似于避風港的孵化空間，而國外的科技企業孵化器更多是提供創新服務的企業，但國內外學者關注的共同點都是科技企業孵化器的管理團隊、孵化能力和提供的配套設施、創業服務體系。

其次是關于科技企業孵化器的服務內容、成功的決定因素及績效評價方法的研究，創業服務能力是科技企業孵化器價值的重要體現，也是決定科技企業孵化器能否成功的因素之一，有研究發現，政府的扶持、企業化的運作、結合投融資也是孵化器成功的影響因素。國內外對孵化器績效評價的研究主要集中在績效的定義、因素、理論以及評價方法、評價指標體系等方面。然后是基于某市、某一地區、某一國家現有的國家級科技企業孵化器進行運營效率的研究，從孵化效率、服務能力、孵化效果和社會貢獻等方面對科技企業孵化器展開運營效率的評價。

以上研究已形成了系統的研究體系和較多的研究成果，但對于單個科技企業孵化器進行實證研究的項目較少，且在科技企業孵化器發展現狀方面多為定性研究，進行定量分析的成果不多，科技企業孵化器的評價體系難以統一確定，實際績效難以得到準確客觀的評價。

2 研究方法

2.1 數據包絡分析法

本文采用數據包絡分析法，建立科學有效的評價體系對江蘇省高新技術創業服務中心軟件谷孵化基地（簡稱孵化基地）歷年運營數據進行分析，研究該基地成立以來的運營效率。

數據包絡分析法為非參數分析法，這種方法不需要提前設置投入與產出的函數關系，能夠依據決策單元的各項數據直接找到目標效率。它的特點在于不需要事先確定評價體系中各項指標的權重及前沿生產函數的具體形式，且不需要對每個指標進行統一的量綱處理，更適合有較多投入產出的有效性評價，在效率評價方面得到廣泛認可。科技企業孵化器運行的投入產出中包含了多種資源的轉化，是典型的多輸入多輸出且指標量綱不統一的對象，運用數據包絡分析法可以很好地研究多個科技企業孵化器運行的相對

效率。

如果n個決策單元共有m種投入要素，

有s種產出，那么決策單元對應的效率評價指數為：

為了簡化運算，令解滿足條件，將（1）式的分數式通過運算轉換成對應的線性規劃

問題：

其中，值在0到1之間，當=1時說明決策單元是有效的，不然就是無效的。（2）式中限制乘數加和，當限制條件為時，為BBC模型，即變動規模報酬。如果沒有限制條件，則為CCR模型，即固定規模報酬。根據（2）式中CCR模型所算出的效率TECRS也就是技術效率（OE），能夠由規模效率（SE）與變動規模報酬經營效率TEVRS兩者相乘得出，TEVRS也就是純技術效率（PTE），關系如下所示：

（3）

當技術效率為1時，說明決策單元能夠合理有效的利用資源，效率較高，小于1則說明技術無效，需要大幅調整。規模效率是規模可變與不可變之間的有效生產前沿的距離，當其等于1表示決策單元規模效率是最高的，否則就說明決策單位規模效率較低。綜合效率能夠直接反映孵化器在投入確定時產出能力能達到的最高水平，從而評價孵化器對資源的使用情況，能夠反映各方資源要素之間的配合程度。

2.2 建立科技企業孵化器運營效率的測評模型

2.2.1 科技企業孵化器運營效率的評價指標

為科學研究科技企業孵化器的運營效率，本文結合已有孵化器研究成果和孵化服務工作中實際積累的數據和經驗，采用專家評價法，通過對實際影響因素分析、梳理，篩選具有實際應用價值的影響因素，構建以下評價指標體系和評價模型，如表1所示。

2.2.2 科技企業孵化器運營效率測評模型的構建

建立以n年運營數據作為決策單元的CCR模型，以投入為主。使用Deap2.1軟件進行運算，運算結果的類型以及應采取的對應措施如表2所示，孵化器可以在運算后對照符合的類型采取合適的措施。CCR模型設想的理想狀態是每個DUM規模效率都為最優，通過計算得出的規模效率判斷DUM是處于規模報酬遞增、不變、遞減的哪種狀態，從而根據相應的狀態來評價孵化器的運營效率。

2.3 實證分析與結果

2.3.1 模型運用

孵化基地為中國（南京）軟件谷的有機組成部分，軟件和信息服務業基礎牢固、淵源深厚、特色鮮明，以江蘇省高新技術創業服務中心輸出服務、軟件谷兌現政策的合作方式，以“集約化、專業化、信息化、社區化、國際化”為建設和運營標準，積極探索大眾創新、萬眾創業新常態背景下載體的發展及運營模式。

根據孵化基地的發展狀況選取2012-2018年7個年度的運營數據作為決策單元，運用科技企業孵化器綜合效率測評模型進行計算評價。

孵化基金總額、公共服務平臺投入總額、政府對在孵企業扶持資金總額、孵化器管理服務人員數、創業導師數、創業創新活動數、公共技術平臺服務輸出數、公共服務配套面積為輸入指標，見表3。

當年新增在孵企業、當年新增畢業企業、在孵企業當年獲得風險投資總額、孵化器企業當年營業收入總和、有效知識產權數量、當年新增高新技術企業數量、孵化器企業就業人數總和為輸出指標，見表4。

2.3.2 評價結果分析

運用DEA分析軟件DEAP2.1對采用的決策單元進行CCR模型的計算，得到結果如下圖1：

圖1中：firm代表樣本次序，crste是綜合效率（不考慮規模收益），vrste是純技術效率，scale是規模效率（考慮規模收益）;irs，-，drs，則代表規模收益遞增、不變與遞減。根據模型的運算結果，可以得到以下分析：

（1）綜合效率的分析

2013年、2015年和2016年的運營效率較低（<1），特別是在2013年效率最低，綜合效率僅才達到70.6%。由此可見，雖然孵化基地的孵化成果和經濟效益逐年遞增，但資源的不斷投入才是增加的主要原因，基地運營效率有高有低，基地資源在效率低的年份并沒有得到有效的利用。2012年、2014年、2017年和2018年的綜合效率為1，基地在這四年的運營效率較高，分析其優勢，可以發現，2012年剛開園時，基地資源大量投入，配套設施齊全，運營效率高。2017年在新的運營方接手園區管理工作后，有效調整資源配置，采用新的管理方式，基地綜合效率再次達到1。

（2）規模報酬的分析

2012年、2014年、2017年、2018年的狀態為規模報酬不變，其余三年（SE<1）的狀態則是規模報酬遞增，說明增加更多的比例產出需要繼續加大投入。2013年雖然綜合效率低，但是技術效率等于1，說明規模效率低下是2013年基地綜合效率較低的主要原因，即由于人力、服務、資金增加造成的規模無效的狀態，基地在2012年剛開園，第一年運營效率高，在繼續增加投入時，管理不到位，資源冗余，人員懈怠，導致第二年效率降低。2014年基地加大了資金和服務的投入，運營效率得到顯著提高。2015年和2016年由于園區設施逐漸老舊，管理層人員變動頻繁等原因，園區管理比較混亂，雖然產出在增加，但是運營效率較低。2017年園區由新的運營方接手后，得到規范管理，資源配置合理，運營效率提高。由此可知，基地在增加固定資產投入，提高創業服務質量的同時，要注意提高基地運營的經濟性，提高規模效率與整體綜合效率。

3 孵化基地提高運營效率的建議

從實證分析發現，基地歷年運營數據的綜合效率有三年沒有達到最優，改善資源配置的合理性，是提高運營效率和產出經濟性的關鍵，為此，對于基地未來運營管理優化提出以下意見：

（1）在出現經營資源浪費、技術低效甚至無效的問題時，要加強運營管理能力和專業孵化水平的提升，而非單純依靠增加人力、資金和服務等資源的投入。設定戰略目標，并在其引導下，落實治理機制和服務機制要求，保證孵化器運營管理班子及團隊設置合理、人員積極向上，組織運轉順暢;保證孵化方式得當，投入與產出體系設計合理，使用正確的市場開發方法，充分發揮資源優勢，使孵化服務能力有效地傳遞到孵化對象身上;針對創業企業成長的痛點難點，有的放矢地組織資源及開展服務，最終保證孵化“產品”順利產出。

（2）對于技術效率有效、規模報酬遞增的年份，針對孵化基地處于規模技術效益遞增的現象，基地應通過增加資源投入來發揮其規模效應，即從人力、資金、服務等投入方面進行調整，全面提升孵化能力，如完善孵化器硬件設施對創業者創業企業的容納能力（表現為場地規模、專業設施等）;提高環境支持能力（即：政策環境、營商環境、文化環境、人才環境等）;增強資金支持能力（表現為融資渠道、融資方式、融資信譽、融資金額、自有孵化基金等）;提升資源集聚能力，鏈接管、產、學、研與相關中介機構結盟等。

4 結束語

本文基于數據包絡分析法建立孵化基地運營效率評價的指標體系與模型，并選取2012-2018年7個年度的運營數據作為決策單元，依靠對有效年份與無效年份的分析，發現基地運營存在低效率的年份，其中孵化基地運營低效率的影響因素是由資源配置不合理以及投入產出比例不當所致。孵化基地應積極探索新的運營方式，為企業提供更優質專業的創業服務，提高資源利用率，調整投入產出的比例，增強基地孵化能力，使基地獲得更高更好的經濟效益與社會效益，促進基地獲得長期穩定健康發展。

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