2018年國際石油十大科技進展（四）
——基于深度學習的地震解釋技術成為研究熱點

以深度學習為核心的人工智能是引領未來的戰略性技術。跨界融合創新正成為地球物理行業技術創新的大趨勢，基于深度學習的地震解釋技術打破了人類大腦的局限性，不僅減少了數據丟失，進行構造、斷層、層序解釋，還可用于測井數據、疊前和疊后數據分析等多維度數據分析，得到能夠直接預測油氣的三維數據體，減少了人工工作量，并提高了解釋精度。基于深度學習的人工智能在地球物理行業的研究進展主要在數據處理與解釋兩個領域，其中在地震解釋方面進展較大，開展了地震屬性分析、巖相識別、地震反演、斷層識別等研究，并開發出相關軟件產品。

該項技術取得的重大進展主要包括：①開發了地震屬性分析軟件，利用機器學習與大數據分析方法進行地震屬性分析，減少了地震解釋的不確定性，推動了定量解釋技術的發展；②開發了用于巖相分類的人工智能算法，并形成地震解釋軟件系統，在二疊盆地應用取得了良好的效果；③在巖性和地貌分類方面，從地震數據和井筒數據生成概率巖相模型，以更好地了解儲層非均質性，減少地震解釋結果的不確定性。

深度學習應用于地球物理數據管理中，是地球物理行業數字化轉型最重要的組成部分。人工智能方法在地球物理行業的發展還在探索中，人工神經網絡、蟻群算法、向量機、粒子群等算法的應用并未形成規范流程，今后深度學習在地球物理領域的應用還有待于突破，將是一項顛覆性、革命性技術，具有巨大發展前景與應用潛力。